医学论文中常用回归分析方法的审核要点及对策

回归分析是医学研究中大量使用的统计学方法。本文介绍了医学论文中常用的回归分析方法,包括多重线性回归、logistic回归及Cox风险比例回归模型,并对其统计学审核要点进行了总结,对稿件处理措施提出了建议。     

EpiCalc2000软件在医学论文统计结果审核中的作用

为帮助医学期刊编辑更好地完成统计学结果的审核工作,针对医学论文存在的统计学问题,介绍一种可以对二次数据进行统计分析的软件——EpiCalc2000,通过2个案例说明其使用方法。还介绍医学期刊编辑学习、运用统计学方法的捷径。     

医学论文统计学的“度”问题分析及建议

结合典型案例,总结医学论文中统计学方法的选择、“统计学处理”与统计学结果描述中存在的与统计学的“度”有关的问题.分析出现这些问题的原因,并提出了改进措施.     

医学论文统计学误用及其防范对策

为了提高医学论文中统计学应用的质量,对医学期刊中统计学的误用进行分类分析,提出减少并消除医学论文统计学误用的防范对策.     

医学论文统计学问题的编辑审查

医学论文文稿中普遍存在着统计学问题.为提高见刊论文的综合质量,医学期刊编辑应注重对统计概念、图表应用、方法选择、研究设计及分析描述等方面的审查,以增强论文结论的可信度和论文结构的科学性.     

医学论文统计处理存在的问题及对策

论述了医学论文中常遇到的统计学取样的随机化,对照的设置及其相应的原则,P值的表达含义及统计显著性等问题的正确理解和使用方法,指出了经常发生的误谬和应采取的对策。     

医学论文统计学方法应用的错误解析

统计学方法应用正确与否直接关系到医学科研结果的可信度和有效性,在研究设计时的错误应用会否决整个科研研究方案,基于错误统计学方法上产生的结果会浪费科研人员的时间和精力。编审人员应该高度重视医学论文的统计学方法应用,提高单篇文献的质量和学术水平。     

医学论文常见统计方法误用分析

为了提高医学论文的科学性,对医学论文中常见的统计误用进行了分析,并结合实例对①实验研究各组间应遵守齐同原则、②应根据统计分析结果下结论、③选择假设检验方法应符合其应用条件等进行了重点论述。以引起广大编辑人员的重视,提高医学论文的学术质量。     

医学论文中统计学的几个问题

就文稿中与统计学有关的几个问题提出看法。如选定受试对象的标准要统一,要明确写出纳入标准与排除标准,要设立可比性良好的对照组,要正确进行随机化分组;原始数据要完整,概念表述应准确,要正确选择和使用统计方法等。     

医学论文中常见的统计学问题分类简析

从科研设计、资料描述、统计结果的解释等方面剖析医学论文统计学方面的常见错误类型,并通过对实例的分析给出正确的解决方法.用这些方法可避免犯统计学错误.同时认为,加强编辑人员统计学知识培训是提高医学论文编审质量的需要.     

重视医学论文中有关统计学分析的描述

完整和清晰的统计学分析描述将有助于读者理解并鉴别医学论文的结论与质量.针对中华医学会直接主办的18种期刊统计学分析描述方面存在的问题,提出改进建议.     

医学论文文后参考文献的科学性问题

列举国内医学期刊中一次"结论错误文献"引用泛滥及所造成的危害,阐述对医学论文文后参考文献科学性审查的重要性;认为医学论文文后参考文献应为最佳证据.结合目前医学期刊中引用参考文献存在的问题,认为在全球性信息化时代,为提高我国科技论文的质量,作者、审稿人及期刊编辑均应该掌握和利用开放的媒体平台,对文后参考文献进行科学性审查.     

医学论文中等级资料统计方法误用的案例辨析

医学论文内涉及大量的等级资料,等级资料统计方法的误用情况较多。作者列举公开发表的文章以及在编辑文章过程中所涉及等级资料的统计方法误用的多个案例,辨析了等级资料作为组别和作为效应量时的统计方法误用类型,并提出了正确的使用方法,以供医学编辑同人参考。     

医学论文统计表的“不一致”现象

列举医学论文统计表的“不一致”现象:表题与栏目不一致,表中数字之和与合计不一致,表注与表身不一致,摘要与表不一致,表与“统计学分析”不一致,“讨论”与表不一致.分析出现这些问题的原因,并给出了建议.     

利用文中数据识别统计学错误

医学期刊中存在着或大或小的数据方面的问题,尽管笔误较为常见,但也有些问题已经影响到所得结论的正确性.通过分析医学论文中常见的数据错误,建议编辑应该提高责任心、避免低级错误,同时注意增强医学专业与统计素养、借助权威软件并善于利用各种手头资源及开源软件,以增强对数据的审查能力,从而提高医学论文的编校水平.     

医学论文数据的核算与修约

通过审读出版后杂志，发现刊文数据中存在的问题并提出对策。随机抽取2001年出版的6种中华医学会系列杂志(均为第4期)，对刊文中的数据进行审读，并按数值修约规则及数据处理的要求进行分析与核算。结果表明，这6种杂志存在较多的错误数据或随意修约数据以及表达不规范数据，对数据的核算与修约缺乏重视。认为编辑加工对论文数据不能“只编不修”或“修而不算”，编辑校对应校出异同、校出是非，以提高论文数据的准确性和可信度。     

临床医学论文中常见的统计学问题及对策

分析临床医学论文中常见的统计学问题,如组间可比性差,误用卡方检验,统计数据错误,临床诊断试验类论文统计表不规范,生存分析随访率低等.认为:编辑在初审和加工稿件时应按照实验设计的随机、对照、均衡、重复等4原则审查论文;对于特殊类型的研究论文,还应根据其特点进行审查.提出了审查临床医学论文的注意事项,以期能有助于编辑作好临床医学论文的质量控制.