警惕『网络成瘾症』对青少年的毒害

近两年在心理咨询中家长因子女上网成瘾不能自拔而前来寻求帮助的越来越多。上网成瘾者一旦停止上网便注意力不集中,不能从事任何有意义的事情,情绪低落,思维迟缓,记忆力减退,食欲不振,失眠多梦,     

大学生不同网络成瘾状态及其上网行为特征实证研究

大学生群体具有较高的网络使用率和网络成瘾率。通过对大学生不同网络成瘾状态及其上网行为特征的调查研究发现：大学生网络使用者可划分为网络成瘾、网络成瘾倾向和网络未成瘾三种状态,不同性别的大学生中,三种网络成瘾状态的比例有显著差异;不同网络成瘾状态大学生在中文网络成瘾量表得分、上网时间、上网地点、上网活动以及对网络影响和网络成瘾的认识方面都有显著差异。     

大学生网络成瘾影响因素研究

采用结构方程模型的方法对影响网络成瘾的上网行为、心理健康、家庭经济、学业成绩等因素进行了研究,结果发现上网行为和家庭经济状况对网络成瘾产生显著的正向影响,心理健康因素对网络成瘾产生显著的负性影响,家庭经济与上网行为显著负相关,但却对网络成瘾产生正向影响,上述发现都为网络成瘾干预提供了临床基础。     

社会规范方法及其对网络成瘾防治的启示

社会规范方法认为,过度估计同辈群体的上网行为会导致网络成瘾。矫正网络成瘾者头脑中不正确的上网社会规范,可以防治网络成瘾行为。该方法重视同辈群体在传播正确上网社会规范中的作用。     

网络成瘾青少年的网络行为特点研究

文章通过对网络成瘾青少年的网络行为模式进行研究,发现网络成瘾青少年无论是在性别、城乡、父亲职业等人口学资料上.还是在初次上网年龄、网龄、上网时间、上网频率、上网条件与上网地点、上网内容、网络态度、网络情感等方面与非成瘾青少年有显著差异.     

就这样困在网中央——网络成瘾学生的心理分析及干预

“网络成瘾综合症”主要表现在因为过分沉湎于网络而对现实生活失去兴趣。其在学生群体当中最常见的症状有：意志减退，对于成瘾行为难以自控，除上网以外，其他需要减少，并伴有品行障碍(如说谎、偷窃、暴虐行为等)和生理、生化的改变，并进而导致社会适应能力下降，感情淡漠，学习成绩下滑，考试不及格等。     

大学生网络行为、生活事件与网络成瘾的关系研究

网络成瘾的成因是近来心理学研究的热点之一。笔者采用问卷测量法对内蒙古地区680名大学生进行调查研究,试图探讨网络行为、生活事件等因素对网络成瘾的影响及其预测作用。结果表明：（1）大学生网络成瘾与上网时间呈显著的正相关。在上网目的上存在显著差异;（2）不同程度网络成瘾的大学生,在生活事件的总分和各因子上存在显著差异,生活事件的健康因子和其他因子可以预测网络成瘾;（3）网络行为可以通过生活事件间接预测网络成瘾。     

网络成瘾青少年的网络行为特点研究

文章通过对网络戍瘾青少年的网络行为模式进行研究,发现网络成瘾青少年无论是在性别、城乡、父亲职业等人口学资料上,还是在初次上网年龄、网龄、上网时间、上网频率、上网条件与上网地点、上网内容、网络态度、网络情感等方面与非成瘾青少年有显著差异。     

泉州市高职院校学生网络成瘾情况调查

为了解高职学生网络成瘾程度、网络行为特点及其影响因素,为预防和控制高职学生网络成瘾提供理论依据,采用分层随机整群抽样的方法,在泉州市5所高职院校学生中进行了现场匿名问卷调查。结果显示：网络成瘾发生率为9．27％;男生比女生、三年级比一二年级的学生陷入网络的程度深;网络成瘾的发生与上网者每周上网时长、上网地点、上网目的、上网主要活动等多种因素有关,因此应从多方面进行针对性防控。     

初二学生网络使用情况调查及对策研究

为了研究青少年网络成瘾者的网络使用行为及其特征,采用《网络使用和网络成瘾》问卷作为研究工具,对浙江省杭州市上城区初二学生网络成瘾者进行调查研究.结果发现,初二学生基本都有上网经历,平均每周上网4次左右,上网时长大多3小时;上网地点集中在家里;上网行为以聊天和游戏为主;上网目的以娱乐和交友为主;网络成瘾检出率为17％,民办学校和公办学校没有显著性差异,男女生存在显著性差异.在调查的基础上,笔者从家庭层面提出关注初中生网络使用习惯、针对不同性别开展教育、加强家庭网络监控、预防网络成瘾倾向等措施.     

小学生网络成瘾现象的调查研究

随着社会的发展,网络已经走进了小学生的日常生活,然而因为缺乏正确引导等原因,小学生网络成瘾的问题越来越突出。经调查：天津市94．2％的小学生都有网络使用行为,其中网络成瘾学生的检出率为5．9％;网络成瘾在性别、年级维度上都有显著差异,而在城乡学生之间不存在显著差异;网络成瘾小学生的主要网络行为特点是：每周上网时间较长、有网吧上网经历、上网内容主要是休闲娱乐。小学生健康网络行为习惯的形成还需要家长、学校、社会等多方积极引导。     

大学生网络成瘾及其影响因素的Logistic回归分析

目的：了解大理市高校在校大学生网络成瘾现状及其影响因素,为大学生网络成瘾预防、干预和治疗提供理论依据。方法：采用分层整群随机抽样方法,以网络成瘾诊断量表对大理市某高校在校的一至四年级学生进行流行病学现况调查。结果：该校大学生网络成瘾倾向发生率为16.5%,年龄、性别、上网目的、与同学的关系、初次上网年龄段和每次上网持续时间在正常组和成瘾组网络成瘾发生率之间存在统计学差异（P〈0.05）;通过Logistic多因素回归分析显示,性别、上网持续时间、初次上网年龄段和参加课外活动情况是个体网络成瘾发生的危险因素,社会人际交往能力是网络成瘾发生的保护性因素。结论：在校大学生中网络成瘾发生率较高,影响到了大学生的身心健康,应尽早采取有针对性的干预措施减少网络成瘾倾向的发生。     

浅论大学生网瘾形成的心理因素及干预策略

大学生上网成瘾现象已成为当前高校和社会关注的问题.上网成瘾表现为网络交际成瘾、网络信息超载、网络色情成瘾、网络强迫行为、计算机程序成瘾等.网络成瘾对大学生思想、学习、生活诸方面产生了严重的负面效应.解决大学生的网瘾问题,要在现实生活中积极创造条件满足他们各种心理需要.同时,可以采用认知疗法、代替疗法、心理脱敏疗法、强化疗法等策略帮助大学生戒除网瘾.     

人格因素对大学生上网行为的影响研究

本研究通过分别考察大学生人格因素与网络行为偏好和网络依赖状况之间的关系,探索了人格因素对大学生上网行为的影响。研究使用自编网络使用量表、中文网路成瘾量表、网络成瘾量表（Young）以及艾森克人格问卷对433位在校大学生（男生235人,女生198人）进行施测,结果发现：大学生的上网内容偏好与性别、上网时间、人格因素中的精神质和内外倾向性都有显著相关;大学生的网络依赖程度与平均上网时间有显著中等正相关,与情绪稳定性有显著中等正相关,与精神质有显著微弱正相关;网络依赖与放松休闲行为与追求刺激行为存在显著正相关。     

大学生网络心理依赖问题分析及对策

大学生网络心理依赖的基本特征1.网络交际成瘾、游戏成瘾的行为特征。成都已发现首例网络心理障碍的致伤患者,一名连续32小时"泡"在网上的中年男子,因出现突发性思维紊乱,用水果刀割伤自己的手腕,造成失血性休克。多数恋网成癖者虽未达到如此极端的心理状态,但是过度间断上网仍然会导致     

吉林省青少年网络使用与网络成瘾的调查报告

为了解青少年网络使用和网络成瘾的基本情况,本研究使用问卷法调查了吉林省12所学校的4～9年级480名学生。调查发现：吉林省青少年学生网络普及率为76.4%,网络成瘾的发生率为7.9%;网络成瘾的人数分布在每周上网时间上差异显著,在上网地点和上网目的上差异显著。据此建议：加强家长对学生上网行为的指导;学校要引导学生利用网络进行学习,发挥心理辅导工作的作用;政府要加强对网吧的监管,制定相关法律保护青少年网络使用者;学生自身要树立正确的网络使用观念,在现实生活中努力提高自身素质。     

网络使用状况对高中生心理健康状况的影响研究

随着信息技术的普及与发展,网络正以迅猛的速度介入人们的生活,产生了重要的影响。本次调查结果表明：（1）网络使用普及化程度高,高中生触网时间早。网络对高中生的生活产生了重要的影响,其中既有较大的积极影响,也有较大的消极影响。（2）长时间上网组与短时上网组呈显著性差异的症状因子是：躯体化因子、强迫症状因子、人际关系敏感因子、敌对性因子、偏执因子、精神病性因子。上网时间长的学生各症状因子得分普遍高出常模,心理健康水平相对较低。（3）男生更高网络成瘾倾向,女生更多使用网络娱乐和获得信息。网吧上网和在家上网与网络成瘾显著呈正相关,上网频率和上网时长都与网络成瘾呈显著正相关。在网络成瘾的学生当中,娱乐性上网活动表现得更为明显。     

网络成瘾的困惑与应对措施

因过度上网而产生的网络成瘾症给大学生带来诸多的问题和困惑,严重影响他们学业和身心的健康成长。本文主要分析网络成瘾的危害及其成因,寻求根治办法,以期控制网络成瘾的发生率。     

青少年网络成瘾的预防

随着家庭电脑的日益普及和网络信息技术大众化，青少年学生已成为互联网用户的主力军。据统计，目前我国网民近2000万，其中，学生占上网总人数的20％，他们上网的主要目的是游戏、娱乐和交友。与此同时，因不当上网而引发的问题日渐突出，令人深思。青少年身心发育尚不成熟是导致易上网成瘾的主观原因。青少年正处于心理、行为上的变动期，价值观和行为方式尚未定型，     

郑州市中学生社交网络成瘾研究

对郑州市中学生社交网络成瘾的状况及影响因子的调查结果显示：27％的中学生有网络成瘾倾向,男生比女生更容易产生社交网络成瘾,且初中生成瘾倾向高于高中生。上网年限与时间越长,社交网络成瘾倾向越严重;上网获取的信息越多,社交网络成瘾程度越低。而且,上网年限与时间能很好地预测中学生网络成瘾的程度。