基于矩－傅里叶描述子的不同姿态三维人脸识别

三维人脸相比二维人脸包含更丰富的信息,而且能够克服姿态,表情,光照因素的影响,更好地表示人脸特征,从而逐渐受到广泛的关注和重视。文中对不同姿态下的三维人脸深度图,先用微分几何相关知识把该图校正到正中面,然后通过提取人脸面部的等高线特征,将三维人脸变成容易处理的二维曲线,针对如何能够更好的描述该二维曲线,提出了一种把矩和傅里叶描述子相结合的新方法,最后利用提取的曲线特征进行人脸识别。实验结果表明,该方法具有很好的实时性和更强大的形状区分能力,鲁棒性高,优于传统傅里叶描述子提取等高线特征的方法。     

两种形状识别方法及其实验

物体的形状识别是模式识别的重要方向，广泛应用于图像分析、机器视觉和目标识别等领域．目前，对形状识别的主要方法有傅里叶描述子、主分量分析等．对傅里叶描述子、主分量分析方法进行了详细阐述，通过对仿真得到的数据分析比较，验证了主分量分析法和傅里叶描述子方法对形状识别具有比较好的效果．     

基于多级微反射镜的微型傅里叶变换光谱仪

简述了光谱仪的微型化发展趋势。介绍了一种基于多级微反射镜的微型傅里叶变换光谱仪,其调制方式为空间调制。介绍了其结构设计及工作原理,并分别介绍了光源、多级微反射镜等相关元器件。     

双解析函数的傅里叶级数

建立双解析函数的傅里叶级数,它是解析函数的傅里叶级数的推广。     

双解析函数的傅里叶级数

建立双解析函数的傅里叶级数，它是解析函数的傅里叶级数的推广。     

函数的两种傅里叶级数展式及同一性证明

给出了同一函数的两种不同形式的傅里叶展开式并证明了这两种形式的同一性。     

基于细节点描述子的指纹检索算法

针对指纹一对一匹配识别方法严重影响指纹数据库系统识别效率的问题,提出一种基于细节点描述子的指纹检索算法,该算法先根据细节点描述子的结构信息进行粗匹配筛选,剔除虚假细节点产生的影响;然后利用筛选后的细节点位置关系确定最佳参考点;最后基于最佳参考点计算所有指纹图像相似度,将相似度排在前N0的指纹返回并作为候选指纹。实验结果表明,该算法在时间和空间上都优于传统指纹检索算法。     

一种改进的基于形状的图像检索方法

介绍了一种改进的基于形状的图像检索方法,利用Canny算子提取图像的边缘,7个不变矩和离心率作为图像的形状特征,实验表明提出的方法效果较好,有较高的检索准确率和速度。     

基于傅里叶图像分析的机织物密度检测

提出了一种基于傅里叶变换方法的机织物密度自动检测方法,以解决传统人工检测织物密度的耗时、费力问题。首先,介绍了所涉及的傅里叶变换理论、纱线图像重构和阈值分割方法;然后,从机织物图像采集开始,依次进行织物图像的傅里叶变换、频率特征分析、织物纱线重构、阈值分割;最后,在纱线分割结果中完成纱线的自动定位和计数,并计算出纱线密度。实验表明,所提出的织物密度检测方法是准确有效的,能够替代现有的人工分析方法。     

基于形状的图像检索系统及其在教育中的应用

基于形状的图像检索是基于内容图像检索的一个重要部分,本文基于形状的不变矩特征,设计了一个图像检索系统,并将此系统用于教育图像的检索,取得了较好的检索效果。