中西方Moocs研究差异分析及发展趋势

Moocs经过近几年的发展,正成为一个学科交叉、研究领域交叉、研究主题交叉融合的研究领域,也正成为国内外课程研究领域的一个热点问题.目前我国Moocs研究正处于初级阶段,以国外研究理念和实践项目的介绍为主,整体趋于以研究领域内某一分支进行深入剖析和扩展的"树形分析"研究模式.相较于国外学者普遍呈现出的"实践—反思—改进—提升"的环状延伸研究模式,我国Moocs研究应改变思辨型研究为实证性研究,将研究重心从国外的引进回归到本土化的研究上,通过实证性研究,提升Moocs理论和实践研究水平.未来相当长一段时间里,我国Moocs研究将从宏观研究和微观研究两个方面持续深化.     

M oocs 见面讨论课的实践与思考*--以湖北理工学院《思想道德修养与法律基础》课为例

见面讨论课是检验学生线上学习效果与知识掌握程度的重要标尺,是完成整个课程教学目标的重要转折点,是连接线上视频内容的一条主线,是增进师生情感交流的重要途径和保障 Moocs教学质量的后盾,在Moocs教学中起着举足轻重的作用。科学有效地组织设计 Moocs 见面讨论课,需要切实抓好讨论题设计、课前组织、现场讨论与教师总结升华等关键环节。针对见面讨论课过程中可能出现的问题,老师应积极引导。     

Moocs环境下生态化大学英语写作教学模式构建

新型网络课程Moocs给大学英语课程改革带来了冲击和提供更大的空间;生态化课堂也是外语学者推崇的一种教学模式。本文尝试利用Moocs强大的网络环境对大学英语写作教学进行生态化课堂的构建,旨在改善现在以精读课文讲解为主体而忽略写作训练,导致学生产出性技能-写作能力较差,提高较慢的英语课程模式。     

慕课来了

信息技术发展及其越来越广泛的应用，为教育变革提供了似乎无穷无尽的想象空间和探索空间。人们往往还没有来得及真正了解已经发生的事，又不得不于匆促间面对新的变化以及随之而来的诸般“纠结”，时常难免有些头晕目眩的感觉。最新的例证，是近年来迅速兴起的慕课——Moocs，大规模在线开放课程——在中国骤然升温。     

探索MOOCs与现实课堂结合的教学模式——系统科学与圣塔菲网络课程的个案研究

从世界前沿的发展来看,MOOCs有三个值得关注的趋势：即把线上线下（020）的课程创新与体验有机结合起来;研究学科的特点和差异;注重方法的探索及方法论的创新。如何将三者有效整合,是当前推动MOOCs研究与实践深化发展所面临的一个重要课题。基于此．特意把圣塔菲研究所开设的两门MOOCs课程作为个案进行研究,基于跨学科的方法论视角、以师生对话的形式,展现了在网络课程新时空中教师和学生各自的体验、不同背景学习者之间的优势互补,揭示了信息时代建立教学相长、能者为师之新型师生关系和跨学科师生团队的重要性。特别是复杂性研究中所使用的建模工具NetLogo,此类“新工具”在网络课程新时空中开展跨学科研究和研究性学习的独特作用。Moocs是一个复杂的社会系统工程,复杂性研究、尤其是自组织理论等新思维及其方法论在MooCs研究乃至教育理论与实践创新发展中的价值和意义日益凸显,若以此指导MooCs与现实课堂的双向互动、协同创新,对实现教育信息化进程中的“深度融合”具有重要意义。     

学习分析研究：基本框架和核心问题——2022版《学习分析手册》的要点与思考

大规模、庞杂和多态的学习数据使学习黑箱变得更加复杂。2022版《学习分析手册》从方法与技术、应用领域及使用规范三个维度呈现了学习分析的新发展,为数智时代的学习黑箱解密提供了新视野。基于此,本文构建了“学习分析黑箱模型”,刻画了解密学习黑箱的基本过程、应用领域、方法与技术、应用与伦理四个部分。为提升学习分析解密学习黑箱的效能,学习黑箱解密探讨了学习分析领域的核心问题,涉及如何提高学习分析的精准度及如何构建高质量学习分析的应用规范。面对数智时代的学习黑箱解密挑战,需要构建基于人工智能的学习分析技术,探索多模态学习分析的方法与技术,探究学习分析的独特方法论,创设公平与公正的分析机制,建立符合伦理道德的分析制度。     

学习分析能够支持学习设计决策吗？——设计分析视角下的学习分析系统性文献综述

学习分析的最终目标在于支持学习设计决策,在实践层面更好地促进基于证据的教学改进。研究通过对设计分析视角下的学习分析研究进行系统性文献综述,分析了学习分析支持学习设计决策的层次、方法及路径。研究结果表明,学习分析尚不能完全支持学习设计决策,可以通过基于学习理论提出设计分析框架、关注研究变量的阶段性和连续性、选择理论驱动的技术方法三方面助力学习分析支持学习设计决策。为了更好地促进学习分析支持学习设计决策,需要解决设计分析的堵点问题,打通学习设计与学习分析的闭环,双向赋能为教学改进提供循证基础。     

智慧学习环境下学习分析的理论模型及其机制

智慧学习环境为学习者提供了个性化学习服务。在智慧学习环境中,学习分析技术是其关键技术之一,因此开展学习分析模型的研究是为学习者提供个性化服务的重要基础。文章通过对国内外学习分析模型要素的综述,以联通主义学习理论、学习目标划分理论、数据分析方法及教育评价与测量理论为基础,从学习数据变量、学习数据类化、学习数据处理和学习测评服务四个方面建构了智慧学习环境下学习分析的理论模型,并据此提出了学习服务智慧化导向下的学习分析机制:多源动态学习数据的高效采集和存储机制、多模态异构学习数据的智能管理和分析机制、多通道分析结果的模型自适应反馈机制。文章所提出的学习分析理论模型及其机制,将提高智慧学习环境下学习分析的有效性。     

分析学习任务的教学策略

分析学习任务是教学设计中的一项重要工作,关系着教学目标、课程目标的达成,并为教学过程的安排提供依据。分析学习任务的教学策略:分析学习结果类型,确定学习的条件;学习任务的结构分析(确定学生的起点能力和终点能力、分析中间目标及其学习内容、分析情感态度与方法、表述学习任务)。     

强化学习生成分析 让历史教学精准化

<正>学习生成分析是学习分析理论的一个维度。学习分析(Learning Analytics,简称LA)是近年来国际上逐渐兴起的以学习和教学为研究对象的分析与设计的理论^[1]。这一理论基于大数据技术,对学习者、学习内容、学习资源、学习方法等要素进行分析。自2010年起,学习分析逐渐从分析领域独立出来,吸纳数据挖掘、社会网络分析、     

学习分析模型的分类与对比研究

在分析领域中逐渐分离出的学习分析,通过获取、分析数据来实现促进学习和优化教学的目的。学习分析模型作为学习分析的参照性指导方略,对学习分析的高效实施具有重要作用。文章归纳了国内外学者提出的各种学习分析模型的基本策略与设计结构,并按照各模型不同的侧重点,将现有的学习分析模型分为反馈环状学习分析模型、交互网状学习分析模型和多因素学习分析模型。此外,文章还研究了这三类学习分析模型的特征、基本环节、设计特点并进行了对比分析。文章的研究成果,可为今后学习分析领域的研究与应用提供参考。     

学习分析：从源起到实践与研究

学习分析是“大数据”在教育领域的应用,引发了教育技术发展的第三次浪潮,并获得学术界的广泛关注。本文梳理了学习分析的形成过程,然后从利益相关者、研究目标、研究对象、技术方法四个维度,回顾了近五年来国内外学者在学习分析方面的研究成果,并提出未来发展趋势和可能遇到的挑战,便于相关人员制定教育决策、优化教育管理过程以及完善学习过程。研究结果表明,学习分析研究主题主要涵盖学习者知识建模、学习情绪建模、学习行为特征抽取、学习活动跟踪、学习者建模、学位获取分析、教学资源和教学策略优化、自适应学习系统和个性化学习、在线学习影响因素分析九个方面;分析数据主要来源于集中式学习环境、分布式学习环境以及身体活动数据;常用分析方法包括统计分析、信息可视化、数据挖掘、社会网络分析、话语分析和网站分析。目前,学习分析研究遇到的挑战包括教育数据预处理难度大、数据访问权限不明确、学习分析适用性有限。虽然学习分析尚处于发展初期,但由于能够为教育系统各级决策提供科学参考,已经成为教育信息化的重要内容之一。     

成人在线学习的研究现状与发展趋势

随着全民学习和终身学习理念的深入人心,基于大数据、云计算和虚拟现实等新技术的在线学习越来越能满足人们多元化、多层次和多样化的学习需求。以中国知识网络中的成人在线学习文献为样本,对出版文献的总体趋势、来源、类型、关键词及作者做了定量分析,以学习者为中心将研究主题归纳为成人学习者特征分析、学习行为分析、学习资源分析、学习支持系统分析和学习评价分析五个方面,深入地分析了成人在线学习研究的现状,探索了成人在线学习的发展趋势。     

学习分析工具比较研究

近年来,随着智慧学习环境的飞速发展,海量、丰富、多样、异构的学习数据急剧积累,如何有效地利用这些数据引起了学界的广泛关注。学习分析技术应运而生,并成为研究热点。学习分析工具在学习分析过程中具有举足轻重的作用,好的研究工具可以使研究过程事半功倍。本文从多个角度对学习分析工具进行了分类,并从使用环境、数据支持格式、是否可视化等维度详细比较,讨论了24种学习分析工具的特点,旨在为学习分析提供相应的技术支持。     

学习分析支持元认知培养的学习设计理论与实证研究

元认知对于培养学生的高阶思维有重要作用。学习分析技术通过优化学习设计可以培养学生的元认知,提高学习效益。文章采用基于设计的研究方法,运用认知网络分析和社会网络分析方法分析学生的学习行为,并开展三轮优化学习设计的实践,最终形成面向学生元认知培养的学习设计路径。首先,文章系统阐述了实证研究的理论基础：学习分析、学习设计、学习分析支持学习设计的内涵、学习分析支持学习设计的理论框架等;接着,文章基于埃尔南德斯（Hernández-Leo）等提出的框架模型开展学习分析支持的学习设计实证研究。任课教师和研究者相互协同,研究者利用认知网络分析和社会网络分析工具分析学生的行为数据并发现问题,为任课教师提供支持学习设计的信息反馈,协同任课教师优化学习设计。研究发现：学习分析可以为学习设计提供有效支持,其路径是个有序迭代的过程,能有效培养学生的元认知;社会网络分析、认知网络分析等工具为学习分析的开展提供了有力的技术支持;研究者、设计者和任课教师组成的协作共同体对于支持教师开展学习设计具有重要作用。     

现阶段高中生英语学习现状分析

一、调查情况分析 （一）自主学习与兴趣 自主学习是指学生自觉确定学习目标、制定学习计划、选择学习方法、评价学习结果的过程和能力。与传统的接受式学习方式不同,自主学习是以学生为主体,通过学生独立的分析、探究、实践来实现学习目标。倡导学生勤于思考,乐于探究,培养学生搜集处理信息的能力以及独立分析解决问题的能力。     

面向数智化决策的学习分析研究要旨与动向——基于2011—2021年LAK会议论文的质性元分析

学习分析与知识国际会议是面向学习分析领域的专门性顶级国际学术会议,对收入该会议论文集的全部769篇文章进行系统综述,有利于厘清学习分析领域的研究主题分布和演进趋势,有利于拓展我国研究的国际化视野。研究采用质性元分析与社会网络分析混合的方法,发现学习分析在理论研究、数据挖掘、学业预测、监控反馈、干预决策、安全伦理六个方面的研究主题分布,及其在理论、实践与技术三个维度四个阶段的发展历程。基于研究发现,建议未来学习分析研究应更多关注学习发生机理与学习分析学理框架的建构;关注感知技术支持下的多模态学习数据的挖掘;关注脑认知科学和学习科学与学习分析的融合;关注人工智能等新兴技术在学习分析领域运用的研究前沿。     

学习分析技术在高中信息技术中的应用

<正>学习分析是一类运用先进的分析方法和分析工具预测学习结果、诊断学习中发生的问题、优化学习效果的教学技术。随着教育信息化的发展和在线学习方式的普及,学习分析已经开始被运用于高中信息技术的教学实践,并取得了一定的效果。本文从多个角度分别谈谈学习分析技术在高中信息技术中的应用。一、关于数据处理及分析能力的学习分析数据处理及分析是高中信息技术教学中的重要内容,也是     

提高较差生学习英语的能力

提高较差生学习英语的能力赵晓华一、对学习英语较差生的分析对学习英语较差生的分析,不能单纯地就其学生本人去分析,而要全面系统地进行分析。既要从学生主观因素方面去分析,如智能结构、学习态度、学习方法、学习习惯等,也要从任课教师的素质、教学方法、教学行为等...     

学习分析技术:挖掘大数据时代下教育数据的价值

当前,大数据时代已经来临,教育领域同样积累了海量数据。教育领域已经部署了众多的学习管理系统,在这些软件系统中存储着海量的学习者信息及学习过程数据。如何利用这些数据,使这些数据转变为信息、知识,并为教学决策、学习优化服务,已成为教育工作者以及学习者们所关注的内容。学习分析技术有助于发挥学习过程数据的价值,使数据成为审慎决策、过程优化的重要依据。该文介绍了国内外学习分析技术研究现状,归纳出学习分析技术的关键技术及分析模式,并以实例从不同用户视角包括管理者、辅导教师、学习者展示了学习分析技术在网络学习过程分析中的应用过程。