共查询到17条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
通过对当前流行的各种识别技术进行分析比较,在对藏文手写体特征展开深入研究的基础上,考虑到将来的研究趋势及可扩展性,提出了一套基于手写藏文识别的技术方法,即基于GA-BP神经网络的藏文识别方案,并着重对手写藏文识别中的特征提取和分类器设计进行了分析,提出了藏文识别领域今后的发展方向。 相似文献
2.
李伟 《洛阳工业高等专科学校学报》2009,19(1)
主要研究基于小波变换的数字调制信号的特征提取.和傅里叶变换不一样,小波变换是一个很好的时频分析工具.在实际中数字调制信号常常带有噪声(如白噪声等).首先对ASK、PSK、FSK信号进行小波分析,并对其特征进行提取(幅度、频率和相位等),其次对染噪的数字调制信号进行去噪处理,然后再进行小波分析比较. 相似文献
3.
4.
李伟 《洛阳工业高等专科学校学报》2011,21(1)
主要研究利用小波变换和径向基神经网络进行签名图像的分类识别.它包括不同签名图像和相似签名图像的分类识别.所提出的方法包括小波域的图像特征提取和利用径向基神经网络的模式分类.采用小波的多分辨分析方法对签名图像进行时频分析特别有效.熵和能量相关特征的概念用于小波域.径向基神经网络具有快速的收敛速度和分类能力.实验仿真证实了利用小波变换和径向基神经网络进行签名图像分类识别的有效性,且成功识别率100%. 相似文献
5.
盘青梅 《佳木斯教育学院学报》2011,(5):117-118
本文基于小波变换,提出了一种提取时间序列特征的方法,用小波变换的低频逼近信号表示原时间序列。与傅里叶变换降维比较,该方法更能体现原时间序列的细部特征。 相似文献
6.
针对多光谱图像与全色图像的融合,本文提出了一种基于IHS变换和形态小波变换的遥感图像融合方法。新方法首先对多光谱图像作IHS变换,得到亮度I,色度H,饱和度S三个分量;其次,利用形态小波变换融合方法融合多光谱图像的亮度分量与全色图像,并用融合后的图像代替多光谱图像的亮度分量;最后,作IHS反变换得到新的多光谱图像。主观视觉效果分析和客观统计参数分析评价分析表明,新方法的性能优于IHS变换融合、小波变换融合方法,不仅较大地增强了融合图像的空间细节表现能力,而且很好地保留了多光谱图像的光谱信息。 相似文献
7.
文章首先对人脸图像做三层小波变换,分析了小波分解后的各个小波子带图像,研究了每一个小波子带单独运用主成份分析方法进行人脸识别的识别率,然后利用Boosting算法中的投票组合原则,组合各小波子带来进行人脸识别,与传统的主成份分析方法相比,具有更高的识别率. 相似文献
8.
提出了一种基于多小波变换的数字水印算法,将二值水印嵌入到宿主图像的多小波变换域中。首先将对应于相同位置的多小波系数形成向量序列,然后采用均值量化方法嵌入数字水印。实验结果表明,该水印算法在多种攻击下都具有较好的鲁棒性。 相似文献
9.
10.
11.
YU Bin TIAN Feng-chun HE Qing-hu RAN Jian LV Bo HONG Xin LIU Tao BI Yu-tian 《重庆大学学报(英文版)》2016,15(4):127-138
In this paper, a wavelet packet feature selection method for lung sounds based on optimization is proposed to obtain the best feature set which maximizes the differences between normal lung sounds and abnormal lung sounds (sounds with wheezes or rales). The proposed method includes two main steps: Firstly, the wavelet packet transform (WPT) is used to extract the original features of lung sounds; then the genetic algorithm (GA) is used to select the best feature set. The obtained optimal feature set is sent to four different classifiers to evaluate the performance of the proposed method. Experimental results show that the feature set obtained by the proposed method provides a higher classification accuracy of 94.6% in comparison with the best wavelet packet basis approach and multi-scale principal component analysis (PCA) approach. Meanwhile, the proposed method has effective generalization performance and can obtain the best feature set without priori knowledge of lung sounds. 相似文献
12.
根据虹膜的环状结构特性以及眼部图像的灰度分布特点,提出了基于梯度方向信息的虹膜定位方法.实验证明,该算法能提高虹膜定位的速度和精度. 相似文献
13.
一种基于凹凸特性的脱机英文字母识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
罗佳 《贵州教育学院学报》2008,19(12):41-43
提出了一种基于整体(凹凸)特性的脱机大写体英文字母识别方法。首先计算字母图像的赋值背景,再从中提取凹凸特性,然后根据凹凸特性构建分类表进行分类识别。 相似文献
14.
为了减少光照、姿态变化对人脸识别的影响,提出一种基于Contourlet变换和PCA的人脸识别方法:首先利用Contourlet变换对人脸图像进行多尺度多方向分析,得到低频子带图像和高频子带图像,然后对分解后的低频子带和高频图像进行PC A分析,最后将提取出的低频特征以及高频统计特征组合成特征向量进行人脸识别。在orl人脸数据库和Yale人脸数据库上的实验结果证明:与PCA方法相比,该方法能够有效减少光照、姿态变化影响,提升人脸识别率。 相似文献
15.
This paper presents an effective method for motion classification using the surface electromyographic (sEMG) signal collected
from the forearm. Given the nonlinear and time-varying nature of EMG signal, the wavelet packet transform (WPT) is introduced
to extract time-frequency joint information. Then the multi-class classifier based on the least squares support vector machine
(LS-SVM) is constructed and verified in the various motion classification tasks. The results of contrastive experiments show
that different motions can be identified with high accuracy by the presented method. Furthermore, compared with other classifiers
with different features, the performance indicates the potential of the SVM techniques combined with WPT in motion classification. 相似文献
16.
介绍了一种基于NM I特征的目标识别与跟踪算法,与基于图像灰度的跟踪算法相比,该算法利用运动目标的NM I特征值,避免了背景亮度变化对目标识别和跟踪的干扰,具有实时性好、抗干扰性强的特点,适用于复杂背景下的运动目标检测和跟踪。 相似文献