简单知识组织系统与汉语主题词表

简单知识组织系统(SKOS)是W3C组织语义网下的工作组织发布并维护,为知识组织系统的表达提供强有力且简单的机器理解方式。它的建立为叙词表的形式化表达提供了概念、模型,使各叙词表之间、叙词表与本体之间的映射成为可能。如何利用SKOS,使叙词表在词义检索中得到更好地应用,实现用户检索请求的语义本体化,将是叙词表研究者更大的挑战。     

《中国分类主题词表》"专有名词"采用表外控制的建议

针对《中国分类主题词表》中专有名称主题的编制、修订及标引问题,结合国家图书馆名称规范库的使用,在比较二者的优势和问题中,提出对名称主题采用"表外控制"的建议。     

《中国档案主题词表》语义网络化应用研究

简约知识组织系统(简称SKOS)标准的应用是实现档案信息、知识资源的科学整合、开发与服务等能力提升目标的重要技术方法之一。本文以《中国档案主题词表》的语义置标为例,详细阐述了SKOS系统化与规范化控制的具体实现。     

基于简约知识组织系统的主题词表语义网络化研究——以《中国档案主题词表》为例

简约知识组织系统(SKO)标准的应用成为实现信息、知识资源的科学整合、开发与服务目标的重要技术方法之一.以<中国档案主题词表>的语义置标为例,阐述了SKOS系统化与规范化控制的具体实现,拟推进诸如主题词表、分类法等知识组织系统的语义网络化应用.<中国档案主题词表>的SKOS化具有规范化、系统化、灵活性、实用性等特点.我国应尽快加强简约知识组织系统的主题词表语义网络化的研究与应用,从根本上实现一般性主题词表动态修订维护管理的电子可视化、网络化,乃至语义网络化的扩展应用.     

《中国分类主题词表手册》"人物表" 收词之瑕疵

论文指出了与<中国分类主题词表>配套使用的"人物主题词--分类号对照表"在收词方面存在的重要缺憾,提出了相应改进措施.     

浅论《中国分类主题词表》

本文回顾了分类主题一体化的理论及实践历程，指出《中国分类主题词表》的编制和应用将对我国文献实施统一标引与检索自动化重要促进作用，并就该表的类型、结构与功能等作了详细的论述。     

我国主题词表的发展研究

在统计分析我国至今为止编制出版的130部主题词表的基础上,从词表起源、年代分布、专业领域分布、词表规模、编制标准等方面对我国现有的主题词表的发展历程进行评述,并对我国主题词表的发展阶段划分进行重新界定。下载从1980年到2005年有关主题词表研究的文献1000篇,从文献数量和研究内容两个方面,对这一时期主题词表理论研究进行评述,从而反映我国主题词表研究的特点及发展方向。     

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本文主要对分类主题一体化词表的理论及研制进行述评,包括分类主题一体化研究的发生与发展、分类主题一体化概念、分类法与主题法结合一体的理论及我国检索语言词表研制的发展进程和发展趋势。     

我国图书馆学研究主题分类表构建思路与初步框架

[目的/意义]通过尝试构建自建主题分类表,为开展图书馆学主题分类表研究提供一个评判的标靶,助力我国图书馆学主题分布研究视角的拓宽和研究内容的深入。[方法/过程]对1978-2015年我国图书馆学期刊论文、学位论文、专著、国家社会科学基金项目选题进行全面收集和分析,基于构建三要件形成主题分类表。[结果/结论]构建出含有9个一级主题、70个二级主题、26个三级主题的我国图书馆学主题分类表。未来将以该研究为基础,分析我国图书馆学研究主题的历史变迁,并依据主题发展不断更新和完善该表。     

基于RDF的叙词表研究

叙词表在网络中的存在以分布式的叙词关系单元为基础 ,在RDF提供的框架中提供对资源对象的标引和检索服务。XML和RDF对叙词的定义区别在语法和语义上 ,将叙词抽象为概念和词汇两个层次 ,概念之间的关系简化为相关和从属。在客户器 服务器模式下介绍RDF模式传递叙词条目的方法。最后介绍RDF方式的叙词和DC(都柏林核心集 )结合和语义网络 (SEMANTICWEB)两个具体应用。     

情报检索语言的发展方向问题--分类主题一体化新论

对国内外五种著名分类主题一体化词表作了剖析，从新的视角揭示了一体化词表的实质，并根据情报检索语言的发展现状，阐明了分类主题一体化的前景，从而看清情报检索语言的发展方向。     

论我国Web版分类法的研制开发

Web版分类法是基于WWW环境下的文献分类法 ,它是建立在Web站点上的文献分类体系 ,具有快捷的获取途径、数据更新及时、非线性超文本链接等特征。在《中图法》电子版的基础上 ,开发、研制《中图法》Web版是我国检索语言进入互联网 ,达到国际先进水平的重要标志。参考文献 5     

多语主题词表及其应用研究

对多语言信息进行语义层面的精确描述,为用户提供准确的跨语言信息资源,是当前多语言信息服务中必须面临和解决的实际问题。多语言主题词表正是解决这一问题的有效工具资源之一。文章首先介绍了国外三个常用多语言主题词表,然后对多语言主题词表在多语言信息自动标引和多语言信息检索两个领域中的应用情况进行了分析,说明多语言主题词表在多语言信息服务领域的潜在应用价值。     

利用叙词表构建本体的方法研究

本文介绍了本体和叙词表的定义及主要用途,论述了叙词表和本体的相同点和不同点,提出了基于叙词表构建本体的方法及主要步骤,并且利用构建历史本体的实例,阐述了构建一个领域本体的主要过程。     

网络环境中汉语叙词表的自动构建研究

为解决网络信息检索效率低的问题,需要把叙词表等控制机制引入到网络检索系统中,但传统词表编制方式已经不能满足网络信息检索的需要.本文制定了一种汉语叙词表自动构建方案,以财税领域为例,采用模式识别、词聚类、同现分析等自然语言处理技术实现自动识别词间等同关系、等级关系和相关关系,从而构建一部财税领域叙词表,最后对所构建的叙词表进行测评.相比传统叙词表编制方法,自动构建叙词表能降低编表专家的智力负担,而且编表时间短,费用低,时效性强,符合普通用户的检索习惯.但对词间关系的识别不如人工编表时精当可靠,所以需要人工辅助判定.