基于超效率 DEA 模型的普通高校研究生培养效率评价

为评价扩招前后我国博、硕士研究生培养投入产出效率,收集了扩招前后17个年份的全国普通高校研究生投入、产出数据,使用超效率DEA模型进行了效率评价。评价结果表明我国研究生培养效率在扩招后仍保持优秀的水平,只有少数年份出现了非DEA有效;研究生规模在2004年之前增长迅速,硕士导师和科研经费两种资源的利用较为充分;2004年之前主要表现为硕士在校人数产出不足,2005年之后主要表现为博士在校人数产出不足。     

基于超效率DEA的湖南省农业循环经济效率评价

本文以"3R"原则为指导,选取能代表农业循环经济效率的6个投入指标和3个产出指标,运用超效率DEA模型对湖南省2010年14个地市农业循环经济的相对有效性进行了评价。评价结果表明,湖南省有10个地市农业循环经济相对有效,有4个地市相对无效,化肥、农药使用量过多和劳动力冗余是制约其循环农业经济达到有效状态的主要因素,并从促进农业循环发展的角度提出了几点建议。     

我国高校博士点投入产出效率研究——基于DEA模型的分析

本文根据高校博士点投入和产出特点,建立了高校博士点的投入和产出评价指标体系,并运用数据包络分析(DEA)方法,对我国29所教育部"985"工程高校博士点进行效率评价,给出了非DEA有效高校博士点相关指标的投入冗出量和产出不足量。     

基于DEA方法的高校科研效率评价研究

以教育部直属高校为研究对象,利用DEA基本模型和超效率模型进行处理,得出高校的技术效率、纯技术效率和规模效率得分及规模报酬情况,计算出DEA无效高校的投入冗余和产出不足值。利用该数值可以帮助各高校调整科研投入与产出,以提高科研效率。对于DEA有效的高校计算超效率得分并排序。     

基于DEA的工业企业科技投入与创新绩效评价研究——以山西省为例

本文选择工业企业科技投入与创新问题作为切入点,借助DEA方法对山西省工业企业科技投入的绩效水平进行评价研究.研究结果表明,1996年后科技投入产出水平不断增加,绩效水平随之增长,但整体创新绩效还相对较低,21年中总效率值为1,达到DEA有效的决策单元有8个,只占总体的38％,其余均为非DEA有效.科技经费的相关投入存在较大的冗余,经费投入的利用率及转化率不高.     

高等教育发展水平与效率的不一致性——基于因子DEA方法的实证分析

区域间高等教育发展水平不均衡制约教育公平的实现,客观的评价一个地区的高等教育发展状况及投入产出效率需要系统的评价体系和方法。以我国内地31个省、市、自治区为研究对象,采用因子分析和聚类分析对区域高等教育发展水平排名及分类,采用因子分析与DEA组合的方法计算区域高等教育的各类投入产出效率,并进一步通过超效率DEA对其效率...     

基于DEA的省级高校重点学科建设投入产出效益评价研究

认为科学地评价高校重点学科建设投入产出效率对于重点学科建设布局合理、有效利用人力资源,提高资金使用效率具有十分重要的现实意义.采用DEA方法对天津市高校重点学科建设资金投入产出效率进行评价,评估其有效性,以利于学科建设资金更为合理地在各个学科分配.     

福建省电子及通信设备制造业投入产出绩效分析——基于DEA的实证研究

运用DEA方法对福建省1997—2010年电子及通信设备制造业的投入与产出数据、2010年全国25个地区的投入产出数据进行综合生产效率、纯技术效率和规模效率分析.结果显示,在1997—2010年间福建省有3个年份的生产处于非DEA有效,其中生产规模过大导致规模报酬递减是主因,2007年的生产无效还由于投入与产出结构不合理.当以25个省市数据为基础确定生产前沿面时,福建省在2010年的生产处于DEA有效的生产前沿面上,说明与国内其它省市相比,福建省电子及通信设备制造业在投入和产出方面效率较高,生产规模相对合理.     

基于组合赋权DEA模型的高等职业教育投入产出效率测评

高等职业教育投入产出效率与高等职业教育改革和创新发展密切相关,其评价指标体系具有动态性、差异性和时效性,需要不断优化和完善。借助Pearson相关分析法构建了基于DEA的高等职业教育投入产出效率评价指标体系。以泉州公办高职院校面板数据作为实证数据,利用BCC-DEA模型对高等职业教育效率进行评价和分析。研究表明,基于组合赋权的BCC-DEA模型对高等职业教育投入产出效率进行评价的运用总体较为有效,有一定的理论意义和实践意义。     

基于DEA模型的高等学校二级学院绩效评价实证研究——以N大学为例

从高校内部管理的角度,结合N大学的实际情况,建立了高等学校内部学院投入产出绩效评价指标体系,并利用数据包络分析方法(DEA)对N大学2011年20个学院的投入产出数据进行相关分析,结合DEA模型计算了各个学院的超效率、纯技术效率、规模效率和规模报酬,提出绩效诊断意见,结合标杆管理的思想,找到学习的标杆及自身不足,促进其绩效进一步提升;针对DEA无效的学院出现的松弛变量提出优化投入资源配置和改进效益产出的方法。     

循环经济模式下湖南省区域经济发展效率评价

论文根据循环经济模式下的“3R”原则,选取能代表湖南省区域经济发展状况的投入产出指标,建立超效率DEA模型,对2012年湖南省14个市州经济发展效率进行评价,从效率、投入冗余和产出不足情况对评价结果进行分析,找出了制约各市州经济发展的主要因素,根据评价结果并结合各区域实际情况提出了提高各区域经济发展效率的建议。     

基于DEA的中等职业教育投入与产出相对有效性评价

近年来,我国中等职业教育连续扩招,办学规模快速扩大。各省市都在不断加大中等职业教育投入力度,以提高本地区的职业教育教学水平和办学效益。应用改进的数据包络分析(DEA)方法,以我国7个省、直辖市为样本,对各地区在中等职业教育上的投入与产出进行相对有效性评价发现,天津在职业教育投入与产出上是最有效的,其他大部分地区的效率都较低。因此,各地区要结合本地情况,适当调整职业教育的办学规模、师资力量及经费投入,以实现职业教育投入与产出的有效性。     

基于DEA的新建本科高校研究所科研绩效评价

针对新建本科高校研究所的特点,建立了相应的科研绩效评价指标体系,统计某新建本科高校的13个研究所近3年的各项科研成果,采用数据包络分析的BCC模型对数据进行处理,得到了这些研究所的科研投入产出效率状况,以及各研究所科研投入产出非DEA有效的产出不足量和投入冗余量。最后分析了非DEA有效的原因及科研管理部门提高这些研究所科研绩效的建议。     

青岛市环境污染治理效率的评估和提升对策研究

对青岛市2007年—2015年各种环境污染治理项目的投入和产出状况进行分析,再利用超效率DEA和ML指数方法进行综合效率测算,结果显示:环境污染治理的综合效率逐年提升,但与先进城市相比还存在较大差距;规模效率一直没有达到最优,且规模收益递减;工业废气、工业废水、污水治理和绿化的效率相对较低,废物和垃圾处理的效率相对较高。应调整有关污染治理项目的投入或产出规模、提高处理集中度,推动制度完善、技术和管理水平提升。     

高等教育投入与产出的DEA模型及有效性分析

数据包络分析法(DEA)是从投入与产出指标出发,就能直接判断决策单元效率的评价方法。建立高等学校的DEA模型,得出评价量化结果,对高等学校的效益进行有效性分析。     

AHP和DEA相结合的高校绩效综合评价模型研究

基于投入／产出的DEA方法是高校绩效／效率评价的常用经典方法,但该方法在指标数量和原始数据方面有一定的限制。为了解决上述问题,文章将AHP和DEA相结合构建高校绩效综合评价模型。首先,将定性数据用AHP进行量化。其次,应用AHP计算二级指标权重,加权平均计算一级指标值作为输入输出数据,减少指标数量,使之符合DEA要求的较少的指标数目。最后,基于DEA基本模型和超效率模型评价高校绩效并加以分析。     

基于超效率DEA模型的上市军工企业经营效率分析

超效率DEA(数据包络分析法)效率测度方法,在测度企业生产经营效率方面已经被广泛应用到企业效率测度领域.我们主要运用超效率DEA模型从投入、产出效率角度分析上市军工企业的经营效率.由于军工企业经营受到管理制度模式的影响,根据制度也是一种投入资源的理论,将军工企业管理体制作为投入资源之一,利用EMS软件对军工企业经营效率进行实证分析,以期对我国军工企业经营效率的提高做出一些探索.     

基于DEA模型的河南省科技金融融合效率实证研究

运用DEA模型对河南省科技金融融合效率进行实证分析,发现融合效率整体处于相对有效状态,部分年份的投入出现冗余、产出不足。需合理分配各要素的投入,并提高技术管理水平,采取有效措施促进科技金融协调发展。     

中国高校研发效率的地区比较研究——基于DEA模型

在构建高校R&D效率评价指标体系的基础上,采用DEA模型对中国31个地区的高校R&D投入产出效率进行了实证研究。结果表明:中国58.1%的地区高校R&D效率非DEA有效,整体上中国高校R&D的规模收益未达到规模收益的最适阶段。建议政府根据本地区的实际情况增加、减少或重新配置R&D资源,以提升中国各地区高校提高R&D效率。     

基于DEA模型的省域研究生教育效率研究——对湖南省17所研究生培养高校的实证分析

基于湖南省17所研究生培养高校的详实数据,加入生源指标运用DEA模型对湖南省研究生教育效率进行评估,并对非DEA有效高校进行了投影分析。结果表明:湖南省研究生教育效率整体处于中等水平;不同性质、不同类型的高校效率存在差异;非DEA有效高校普遍存在产出不足;导致非DEA有效高校的主要原因是资源经营管理不善和经费利用率不高。提高湖南省研究生教育效率应该增加研究生教育投入并提高投入质量,建立科学激励机制扩大研究生教育产出,构建资源共享体系以提高资源利用率。