图书馆家庭化:浅析面向21世纪的高校虚拟图书馆技术体系

本文依据高校科教人员对科技情报资料的需求特点,从面向21世纪的角度,首次提出依赖于计算机远程网络技术的图书馆家庭化(Home Library,简称“HL”)模式,让虚拟的图书馆进入高校教师的家庭。作者对HL模式的技术特点、技术基础、主要障碍及相应的解决办法作了分析和探讨:“HL”模式可以看作是现代图书馆的重要补充和延伸。HL模式不仅适合于高校系统,也值得国内其它系统虚拟图书馆建设借鉴。     

我国医疗档案管理研究综述

医疗档案管理对我国医疗事业的发展有举足轻重的作用。本文基于1992-2011年CNKI核心期刊文章并以"医疗档案管理"为检索词对其进行标题式检索,之后对检索出的文献进行内容分析,归结出20年来我国医疗档案管理研究主要集中在医疗设备档案管理、医疗事故技术鉴定档案管理、农村合作医疗档案管理、信息技术与医疗档案管理、病历档案管理、医疗机构改革后档案管理和计划生育医疗档案管理七个方面,并对这些研究的相关观点进行了较全面的阐述。同时本文提出了医疗档案管理的研究不足。     

患者在线医疗团队服务选择行为影响因素研究——以好大夫在线为例

[目的/意义] 医疗团队服务是在线健康社区推出的一种新兴的在线医疗服务形式,研究影响患者选择医疗团队服务的因素,旨在对在线健康社区的发展提出实践建议,促进在线医疗服务的发展。[方法/过程] 基于好大夫在线医疗平台上的2 784个真实医生团队数据,构建影响在线医疗用户对团队医疗选择行为的研究模型,采用回归分析和bootstrap方法检验团队声誉、团队规模、团队回复速度、团队登录行为对患者的医疗团队选择行为的影响和团队价格的中介作用。[结果/结论] 结果表明,团队声誉、团队规模、团队回复速度、团队登录行为对患者的选择行为具有积极的影响,团队价格在团队声誉、团队规模与患者的医疗团队选择之间存在遮掩效应,在团队回复速度与患者的医疗团队选择之间存在中介效应。     

一种基于类别分布信息的文本特征选择模型

TF-IDF是一种常用的文本特征选择方法。基于该模型的特征选择思想,以特征项的类内分布、类间分布信息为依据,通过引入类内分布及类间分布权重因子对模型的TF及IDF部分进行加权,提出一种基于类别分布信息的文本特征选择模型。新模型使得TF部分含有类内文本频数信息,同时IDF部分含有特征项的类间频数信息。随后的文本分类试验表明,平均查全率、查准率分别提高6.4%、7.8%,F1值提高约7%,验证了本研究提出的基于类别分布的文本特征选择模型的有效性。     

医疗纠纷类新闻报道的法律把握

当前，医疗纠纷日益成为社会公众关注的焦点问题之一。有时，社会上对医疗纠纷的关注程度甚至超过了其他诸如名人侵权等案件，正基于此，新闻媒体也加大了对这一话题的实例报道，背景分析及相关法规、政策人的诊治行为可以全权处置，对病情、治疗方案与措施的选择有     

浅谈医疗档案数据共享

数字化医院、医疗档案信息共享、医院数字化建设等概念的提出,带动了医疗档案信息工程建设和数据资源集成的迅速发展。然而从实践情况来看,现有医疗档案的利用共享受理念、资源、技术等因素的制约,还存在一定局限性。本文以医疗档案数据共享为研究对象,基于新修订《档案法》正式实施的背景,阐述了医疗档案数据共享的现实意义、基本原则和总体方案。     

BT863-Ⅱ英汉机器翻译中译文选择方法

本文给出了ＢＴ８６３Ⅱ英汉机器翻译中,规则和统计方法并举的译文选择策略。基于规则的译文选择方法主要通过考察英语单词在一定上下文中的句法和语义特征,形成支持译文选择的规则;基于统计的译文选择方法是在目标语二元统计的基础上,针对待翻译的英语句子形成消歧矩阵,对消歧矩阵采用了一种贪心搜索策略进行译文选择。     

元搜索引擎资源选择融合方法的研究

本文在分析搜索引擎相关性和独特性特征的基础上,提出了基于相关性与独特性融合的资源选择方法,给出了基于λ参数的线性融合算法,并具体说明了λ参数的估值方法。通过检索实验对比,基于相关性与独特性融合的资源选择方法比经典的gGlOSS、CORI和CVV方法在检索性能上有一定程度的提高。     

集成检索系统中资源选择技术及算法

介绍近年来出现的主要资源选择技术的基本思想及算法,包括基于资源相关度排序的资源选择技术、基于文献分布状况的资源选择技术、基于检索成本计算的资源选择技术和基于资源内容等级结构的资源选择技术,并对目前的资源选择技术进行分析和评价。     

老年用户使用移动医疗意愿的影响因素元分析

信息和通信技术进步为移动医疗的实施提供了便利,但老年人口移动医疗服务使用率偏低。文章针对移动医疗老年用户使用意愿影响因素实证研究之间结果不一致的问题,对相关文献进行综合梳理和再分析。基于近十年30篇移动医疗使用意愿相关实证研究文献,采用元分析方法,利用CMA软件检验变量关系异质性、文献发表偏倚并计算各变量关系的合并效果量,并以国家或地区的经济发展水平作为调节变量进行次群体分析。研究表明：老年用户使用移动医疗的行为意愿通常直接受到7个因素的影响：努力期望、绩效期望、态度、价值价格、感知信任、便利条件以及社会影响;其中,技术焦虑与努力期望高度负相关,努力期望正向影响绩效期望,绩效期望显著影响老年用户使用移动医疗态度,经济发展水平对相关变量关系的调节作用明显。     

医学信息学专业教育十年回顾与未来展望

医学信息学作为信息时代一门新兴的交叉学科,是现代信息科学和计算机技术渗透到医学应用各个方面的结果,其教育与研究已在国内外取得了巨大的成果,同时在新的发展环境下也存在一些亟待解决的问题。本文从医学信息学专业的发展起源出发,回顾了10年来我国医学信息学专业教育的发展历程,总结了中南大学医学信息学专业10年的教育成果,并针对当前的现实问题,提出了医学信息学专业教育与科学研究的发展建议。     

民国时期医学期刊《医潮》的内容分析及史料价值

分析了民国晚期在南京创办的医学期刊《医潮》的背景、主要内容及撰稿人,突出了《医潮》在总结日常生活中的护理经验、专业病的外科治疗方法等方面的特色,阐述了《医潮》在研究民国时期中西医之争及公共卫生医疗事业史方面的史料价值。     

《数据库原理及应用》课程的教学改革

结合〈数据库原理及应用〉课程的教学,提出了该课程教学改革的几点建议.     

社会网络分析方法在国内医药卫生领域的应用及启示

近年来,社会网络分析一直是学术界的研究热点,并在多个领域得以应用、发展。简要介绍了社会网络分析的基本理论与研究方法,分析了近年来此方法在国内医药卫生领域的应用,总结了其重要的研究热点,即运用了可视化工具,探测医学领域的研究进展与热点,作者和机构间的合作网络等,并指出其不足,为我国医药卫生研究提供方法性借鉴。     

基于供需链的ERP实施模式研究

从 2 0世纪 90年代初期开始 ,企业资源计划在国外逐渐兴起 ,并迅速在我国许多大型企业中得到积极的运用 ,但ERP(EnterpriseResourcePlanning)的极高失败率使我们不得不认真研究其深层次原因。本文首次就基于供需链的ERP实施模式进行了研究 ,使企业能从一个比较高的角度进行ERP信息集成 ,最大限度的发挥ERP的作用。在该模式下实施ERP有利于提高实施的成功率 ,进而有助于ERP在我国的迅速推广及应用     

《医学信息学》课程纳入医学院校通识教育体系

介绍了通识教育及其国内发展现状,分析了医学信息学纳入医学院校通识教育体系的必要性,提出了医学信息学课程教学改革的对策.     

在线咨询的现状与思考

论述了国内外在线咨询的发展状况，对国内高校开展的几种虚拟参考咨询方式进行了比较。根据西南交大图书馆在线咨询的实践，论述了开展在线咨询的必要性及对在线咨询存在的问题的思考。     

MODS的发展现状及其对图书馆网络化的影响

MARC在网络应用上存在先天不足,本文介绍了一种可以替代MARC的编目技术——MODS．重点介绍MODS的体系结构及特点,并对MODS在我国的应用提出了展望。     

期刊论文视域下我国图情学科的研究模式探究

[目的/意义] 自2007年以来,我国图情领域每年发表的期刊论文均已超过2万篇,现以CNKI发布的数据为例,揭示这些期刊论文的写作选题及其研究特点可在一定程度上反映我国图情领域当前的研究风格,也可为我国图情学科研究人员把握学科发展脉络和拓展研究思路提供参考。[方法/过程] 综合应用理论归纳法和比较研究法,从选题角度、来源素材、研究方法、写作思路等4个维度梳理图情学科当前的研究模式,总结提炼出我国图情学科的7种研究模式,并以图情学科2015-2017年18种核心期刊所刊载的论文为研究对象,从7种研究模式的总体数量分布、发表年份分布、期刊分布和作者机构分布等方面进行定量分析。[结果/结论] 我国图情学科7种研究模式在理论创作主体、期刊主题导向、实际应用场景和现代技术发展的综合驱动下呈现出不同特点。具体体现为：新兴理念与技术的应用探索研究开创了图情实践活动的新场景;基于文献信息资源的理论总结研究已成为当前主流研究模式;面向一线业务的应用剖析研究丰富了图情学科的研究体系;数理统计的应用研究拓展了图情学科的研究方法;现代信息技术发展背景下催生的计算机软件应用和算法设计研究开阔了图情学科的研究视角;学科融合模式为图情学科开展跨界研究提供了新渠道。     

2005年以来我国DC元数据研究综述

论文从DC元数据的基本概述、DC元数据在网络信息资源编目和网络信息资源组织中的应用、DC元数据与数字图书馆、DC元数据在其他学科领域中的应用五个方面对2005年以来我国DC元数据的研究文献进行了综述,并总结出我国DC元数据的研究特点和研究趋势。