测验等值中等值公式的研究

通过对测验等值中线性等值公式进行研究,得到改进后的线性等值公式,该公式不仅与两测验的相关系数有关,而且同两测验的信度有密切联系。目前常用的线性等值公式是其当两份测验信度相等时的一个特例。     

高教自学考试成绩的等值研究

一、问题的提出测验等值,是把测量同一心理特质的不同测验上的分数(或试题参数),通过一定的数学模型,转换到同一单位系统上,使它们能相互比较。高等教育自学考试各专业的各门课程考试,通常是在同一个课程考试大纲下,每年重复考试,但试卷是不同的。课题组利用我     

HSK和MHK测验等值分析

本研究通过随机选取2382名考生,采用共同组等值设计和线性等值法,对MHK三级与HSK三级、四级、五级、六级的考生成绩进行了等值,等值结果包括听力、阅读、书面表达各分测验分数及测验总分。     

考试分数等值的新框架

对考试分数进行等值处理不仅是保证测验信度和公平性的重要环节,也是建立题库和实现计算机化自适应性考试的核心环节。由美国教育协会(ACE)和全美教育测量学会(NCME)联合组织编写的《教育测量》一书被称为教育测量领域中的"圣经"。在2006年出版的《教育测量》(第四版)中提出了一个关于考试分数等值的新框架。本文介绍了这一新框架,并结合作者多年从事考试分数等值的实践,对等值问题进行了讨论。     

测验等值设计的一种新方法──单组设计试卷分半法

测验等值的单组设计,是将需等值的测验X、Y都由同一考生组施测,然后对测验分数进行等值。其优点是考生组只有一个X、Y成绩的差异将归因于测验的不同而不会混杂考生组不同的因素。缺点是同一考生要测验两次,练习效应和疲劳将会干扰等值结果。本文提出一种新的设计方法──单组设计试卷分半法,是在单组设计中,把测验X、Y各分成平行的两半卷,各取X、Y的半卷组成新的测验Z,将Z对同一考生组施测,根据施测结果导出等值转换公式进行分数等值转换。这种方法每个考生只施测一次,既保持了单组设计的优点,又克服了它的缺点。     

Excel97在测验等值中的应用

利用 Excel97进行单组设计试卷分半法线性等值及传统的单组设计线性等值处理 ,和利用 Excel97的模板功能建立模板 ,输入待处理数据 ,即可得到等值结果。     

资格认证测验的分类一致性信度估计

分类一致性是标准参照测验信度研究的重要内容,而在国内的各种资格认证测验和水平考试中却鲜见应用和报告。本文尝试利用分半方法估计分类一致性信度指标。结果表明,在分类一致性信度指标的关键特征上,分半法估计结果与两次施测或同质复本方法的结果是一致的。此种方法对于大规模资格认证羽验来说是可行的,即容易解释和理解,更便于实际操作。     

基于经典测量理论和项目反应理论的等值与连接——等值设计和经典测量理论等值程序

导言笔者连续写作了三篇论文探讨测验等值和连接的概念、程序、应用以及存在的问题等,本文是这一系列论文的第二篇。本系列论文取材于《一名业界人士对等值和连接的介绍——经典测量理论和项目反应理论入     

中医医师诊断一致性信度K指标评鉴标准探索

本运用数理统计基本原理和方法，就中医诊断一致性信度K指标评鉴标准进行了初步探索，给出了K指标的点估计，区间估计以及假设检验的计算公式和方法。     

铆测验设计下确定IRT等值常数的新方法

本文研究铆测验设计下确定IRT等值常数的新方法,提出估计等值常数的新公式,该估计公式具有鲜明的统计意义,充分利用从项目数据得出的难度、区分度估计值,同时具有计算简便的优点。     

偏态分布下多维测验合成信度区间估计的比较

用合成信度能比α系数更准确地估计测验的合成信度。本文用模拟研究比较了两种估计多维测验合成信度置信区间的方法,结果发现用Delta法通过近似计算得到的标准误,与Bootstrap法的结果差别很小,而且比Bootstrap法简单得多,因此推荐使用Delta法估计多维测验合成信度的置信区间。     

新高考模式下学业水平测试科目等值的定量研究

新高考模式特别注重"增加学生选择权",同时又将"健全促进公平、科学选才"列入改革的主要目标。从各省市多年实践和新的改革试点方案不难看出,不同群体考生、不同学业水平测试科目成绩如何纳入录取体系是体现公平、科学的关键。本文从定量分析角度探究不同考试科目、不同计分方式之间的差距,并探讨解决问题的途径和办法。     

新三类二阶二次微分方程的解法及其通解公式

提出新的三类二阶二次微分方程，分别借助降阶法、线性化法，论证其可积性，获得相应方程类型的通解公式，并列举了实例．     

应用Fiducial方法推断Logistic模型下的响应刺激量

基于Logistic响应模型，在二元响应数据下，将待估计的响应刺激量变换为模型的一个参数，应用鞍点逼近方法给出了该响应刺激量估计条件分布的高阶近似公式．在此基础上，引入Fiducial模型，并应用Fiducial模型给出了响应刺激量的区间估计，通过蒙特卡罗数值模拟表明，在样本量较小时，给合Fiducial模型，应用鞍点逼近方法，能够较好地估计响应刺激量．