地方政府监管与稀土上游企业的演化博弈分析

地方政府监管部门和稀土上游企业是规范稀土上游市场的两个重要主体,二者的利益博弈具有一定的动态性。本文建立了地方政府监管部门和稀土上游企业的演化博弈模型,并运用matlab软件对研究结果进行仿真分析,研究发现,降低地方政府监管部门的监管成本,加大对稀土上游企业不合法行为的惩罚力度,增加中央政府对地方政府的补贴、提高稀土上游企业良好外部关系收益,有助于规范稀土上游市场秩序。     

基于政府与矿企协同监管演化博弈研究

运用基于传统博弈理论的有限理性模式下矿山企业和政府之间的演化博弈方法,研究矿山企业的安全投资策略与政府的安全监管策略之间的关系,并验证模型结果的有效性,以加强政府监管力度,提高政府监察机构效率,提高政府帮扶资金,降低矿山企业监管成本。研究发现,矿山企业与政府监察机构在矿山监察过程中,选择合作监察的概率会随着整体成本投入的增加而减少;矿山企业与政府监察机构在违约下的投入成本越高,选择合作的概率越大;矿山企业与政府监察机构通过矿山监察所获得的额外收益越高,选择合作的概率越大;矿山监察情况下,政府监察机构对矿山监察设备购入规模越大,双方选择合作的概率越大;非合作情况下,政府监察机构对矿山监察设备购入规模越大,双方选择合作的概率越小;矿山企业与政府监察机构放弃矿山监察所产生的违约金越高,双方选择合作的概率越大。结果表明,运用有限理性下的演化博弈方法可以得到矿山企业在多种合作意愿下的成本追加与投入,以及在矿山监察情境下的矿山安全服务企业能够额外获得多少收益会影响矿山企业与政府监察机构的合作意向。     

基于第三方回收的政府补贴与奖惩机制的比较研究

为比较政府补贴和奖惩机制对供应链的影响效果,根据Stackberg博弈方法建立逆向供应链的3种决策模型：无政府参与的供应链模型、政府补贴机制下的供应链模型和政府奖惩机制下的供应链模型,分别分析不同机制的效果,同时进行对比研究。研究结果表明：补贴和奖惩机制均能够有效激励供应链的回收积极性,而且回收商都是最大受益者;制造商的利润取决于奖惩力度或补贴力度的大小;较补贴机制,奖惩机制有着更高的回收率和供应链整体效益。     

新能源汽车后补贴时代政府与企业的演化博弈分析

建立政府和企业间的演化博弈模型,分析双方的演化稳定策略,并模拟在补贴退坡、检查频率、骗补处罚力度及其他因素变化时,政府和企业的行为变化。研究结果表明:在四种不同情境下,车企最终都会选择生产新能源汽车,政府的最终选择由补贴过程中检查频率的高低所决定,较低的检查频率可能会使政府退出补贴政策。政府应根据新能源汽车市场实际表现设定合理的补贴水平以及补贴退坡速度,并在补贴的同时设立专业的检查小组,采取积极的监管措施,及时发现骗补企业并处以较高的罚金,以促进新能源汽车产业健康、快速发展。政企双方应重视其他隐性因素对新能源汽车市场发展的影响作用。     

高校科研经费监管的演化博弈分析

运用演化博弈论的方法,建立高校科研经费管理者与使用者关于科研经费监管的演化博弈模型,分析该条件下科研经费控制的稳定状态,讨论博弈过程中双方的策略选择,并给出关于高校科研经费监管的启示与建议。     

政府补贴背景下制造商和零售商博弈研究

基于非合作博弈模型与合作博弈模型研究制造商和零售商之间的关系以及政府补贴对企业带来的影响。结果表明,产品价格随着政府补贴的增加而增加,且非合作博弈情形下产品价格比合作博弈情形下产品价格增加更快;企业销售额随着政府补贴的增加而增加,而且,合作情形下销售额的增速更大,所以,补贴政策有助于刺激需求;企业利润随政府补贴的增加而增加,且合作情形下利润增长更快,补贴政策对企业也是有利的;合作情形下的企业利润高于非合作情形下的企业利润,且政府补贴越大,合作比不合作多带来的利润越大,企业更加愿意合作。     

制造商与云服务商合作创新的信任度研究——基于演化博弈视角下的分析

基于演化博弈的视角,分析影响制造商和云服务商选择信任策略的关键因素。研究表明,增值收益与双方采取信任策略正相关;风险系数、合作成本、投机收益与双方采取信任策略负相关;存在一个最优收益分配系数使得双方采取相互信任策略的可能性最大;进一步得到,能力水平越高,其获得的增值收益越多。在此基础上,提出了有效提高双方合作创新信任度的策略建议。     

基于演化博弈论的政府开放数据质量控制机制研究

[目的/意义]政府开放数据质量是影响人们获取利用开放数据的重要因素，研究政府开放数据质量控制机制，对优化政府开放数据质量，促进公众更广泛地参与，实现政府开放数据宗旨具有重要意义。[方法/过程]本文运用演化博弈理论，构建了有限理性的政府开放数据提供者和使用者的复制动态模型，分析在不同的数据质量监管状态下博弈双方的进化稳定策略以及实现政府开放数据质量控制的均衡条件。[结果/结论]研究结果表明：高于一定阈值的监管激励能够有效控制政府开放数据质量，建立科学的数据质量评估标准和数据质量过滤机制，降低提供优质数据的额外成本以及完善数据发布机制有利于提高数据质量控制效率。     

基于EPR制度的政府与制造商博弈

以检查频率和废旧品回收率作为政府和制造商的博弈策略,引入环境损失系数和激励系数改进得益函数。根据决策的先后顺序,建立同步决策的博弈机制、政府决策在先的博弈机制、制造商决策在先的博弈机制,研究了不同环境损失系数和激励系数下,三种博弈机制的稳定性以及可能引发的社会问题。研究表明:政府公信力和企业诚信是博弈机制正常运行的前提条件;在决策自由度得到保证的前提下,政府应当依据环境损失系数,调整激励系数,实现"双赢"。     

政府管制下建筑节能服务公司与业主策略行为的进化博弈分析

建筑节能服务产业是推动我国既有建筑节能改造工作的重要组成部分,然而目前建筑节能服务质量有待提高和市场需求不足阻碍了建筑节能服务公司(Energy Service Company,简称ESCO)的发展。运用进化博弈理论,建立无政府奖励和有政府奖励条件下参与节能改造的ESCO与业主复制动态模型,分析其行为的动态演变过程,探讨其博弈结果的稳定性。研究得出结论:政府前期激励政策可促进节能服务主体积极参与到节能服务市场中;后期主要通过合适的奖励额度引导市场主体提高节能服务质量,为市场健康有序发展提供保障。最后提出促进建筑节能服务公司发展的措施。     

基于演化博弈分析的银行业监管研究

2007年次贷危机和2011年欧债危机,都更加突显银行业监管的重要性和改革的必要性。本文通过构建银行和监管机构的演化博弈模型,分析二者动态博弈与相互学习作用,推导出在资本监管约束下,银行业采取低风险策略的理想区域和向理想区域转化的有效途径,得到资本监管约束有效降低银行风险承担行为激励的条件是存在破产风险、加大监管惩罚力度和市场约束作用,有效地论证资本监管约束对银行风险承担行为影响的动态作用机理,并提出银行业监管改革的政策建议。     

基于演化博弈理论的网络信息生态链演化机理研究

文章以演化博弈理论为出发点,界定了演化博弈视角下的网络信息生态链及其类型,明确网络信息生态链的演化博弈特性,认为网络信息生态链的形成与演进是一个不断重复的演化博弈过程,进而总结出支配机理、学习机理、突变机理、选择机理、扩散机理和协同机理等网络信息生态链主要的演化机理,为网络信息生态链后续研究提供一些参考.     

基于演化博弈理论的低碳技术创新链式扩散机制研究

基于创新扩散理论,利用演化博弈方法建立市场机制和政府规制下低碳技术创新扩散的链式过程中创新提供者与潜在采纳者间的演化博弈模型,探讨二者间相互作用对宏观扩散的影响机制。理论研究和数值仿真结果表明,市场机制下将低碳技术创新的转移价格控制在一定范围内系统才能达到低碳技术创新成功扩散的理想状态;政府规制下对创新提供者和潜在采纳者实施补贴和减税政策对低碳技术创新扩散有显著正向作用,但采取惩罚措施易导致低碳技术创新扩散的失败。     

基于前景理论的商业化网媒行为监管演化博弈分析

从网媒的商业化运营角度,利用演化博弈论的方法探究政媒合作共同治理网络舆情的模式,考虑决策者的非完全理性对风险偏好的影响,将前景理论引入政府与网媒的演化博弈模型,利用雅克比矩阵对平衡点进行稳定性分析,推理出政府和网媒积极参与网络舆情治理的约束条件,并构建政媒合作模型,分析政府和网媒协同合作防治网络舆情危机事件的可能性。结果表明,政媒合作制度在一定条件下可以激励网媒发挥其对舆情进行积极引导的主体作用,而在政媒合作失效的情况下,政府应加大监管力度,并提升对网媒不负责任传播的处罚力度。     

基于演化博弈视角的绿色创新产学研合作研究

为全面地对绿色创新产学研合作的内在机理进行探究,文章基于有限理性的演化博弈理论,考虑绿色创新产学研合作的关键影响因素构建了绿色创新产学研合作演化博弈模型,根据复制动态方程得到不同情景下的演化理想状态,并借助Matlab深入剖析模型的关键影响因子对演化稳定状态的影响。结果表明：绿色创新产学研合作的初始状态对系统的收敛速度及方向影响显著,违约罚金、合作超额收益、成本分摊比例、主体技术吸收能力和绿色收益等多种因素影响绿色创新产学研合作的演化结果。     

基于演化博弈的绿色建筑规模化发展激励与约束机制研究

绿色建筑规模化发展是转变城市发展模式的根本途径,是地方政府与开发商群体不断演化博弈的结果。运用演化博弈理论构建有限理性条件下政府和开发商群体的支付函数,建立复制者动态方程,分析在初始策略及激励与约束调整后的演化稳定均衡。