基于内容相似性的论坛用户社会网络挖掘

现有研究通常基于论坛用户之间的回复引用关系建立用户社会网络,提出一种基于用户发帖内容相似度值的论坛用户社会网络的构建与挖掘方法,该方法能够透过用户的交流内容发现潜在的用户交流关系,为网络舆情监控提供决策依据.以人民网强国社区为研究对象,利用提出的方法构建用户社会网络,并对该网络进行了网络特性分析与挖掘,实验结果得出强国社区用户网络内聚性较高,用户之间交流关系紧密等结论.     

基于用户感知的移动网络质量反馈程序研究与实现

本文在分析传统用户投诉处理方式的弊端的基础上,以“快速定位网络问题、积极响应网络维护”为宗旨,通过设计基于微信平台的网络质量反馈程序,点对点的将网络问题直接投递到对应技术部门解决,能够快捷便利地进行网络问题的上报,大大提升客服处理效率,改善用户感知。本文研究成果可从前期用户参与为主进一步推广到普通用户使用,并通过员工深度参与的方式尽可能将问题在运营商内部及时发现,减少外部发现问题的几率,可显著改善故障处理时效,提高运营商多部门协作能力,增强网络健壮性网络高质量,提升运营商的用户粘性。     

移动互联网用户行为分析

移动互联网在我国经历了10多年的发展,经过这此些年的发展与积累,移动互联网用户也已形成了一定的规模,手机逐渐成为人们上网的第一终端。在我国由于移动互联网用户规模巨大,其行为直接关系到产业与市场的发展,同时也深入到社会系统中去,是一种新的社会生产力和生产关系孕育与结构的开端,本文先对移动互联网时代的背景关系进行了分析,摸清当前我国移动互联网用户行为的一些显著特征以及变化趋势,阐明了移动互联网用户在新时代行为出现的一些特点。     

供应链网络下集群企业合作行为的演化分析

产业集群是合作企业在长期的利益博弈中演化形成的动态供应链网络系统。基于集群企业强关系和弱关系两种合作行为,建立了横向对称和纵向不对称的群体演化博弈模型,分析了合作行为的演化路径和影响因素。研究结果表明:集群企业合作行为的演化结果取决于双方合作的初始状态、资产收益率、收益调整以及网络收益。最后分析了研究结果的政策含义。     

社会网络视角的企业知识共享演化博弈分析

从社会网络的角度,运用演化博弈理论,分析了企业内知识共享网络形成的一般规律.研究表明,企业成员之间的社会网络有助于知识共享,企业内知识共享网络的初始状态和激励措施对知识共享网络的形成具有重要作用.因此,完善知识共享激励机制,并创建鼓励共享知识的文化,对企业知识共享网络的形成与发展具有积极意义.     

网络用户信息行为研究述略

对传统信息行为研究进行概述,探讨了网络用户信息行为的,对将来的研究趋势进行一个预测。     

网络用户信息行为研究概述

介绍了网络用户信息行为的相关研究成果,阐述了网络用户信息行为的研究视角和影响网络用户信息行为的因素,提出了网络用户信息行为研究的未来发展趋势。     

网络用户信息行为研究发展

在对国内外网络用户信息行为研究代表性文献分析的基础上,对国内外网络用户信息行为研究热点进行总结,并分析了网络用户信息行为研究发展的趋势。     

基于用户行为感知的移动社交网络信息服务持续使用意愿研究

[目的/意义]本文以用户行为感知视角，研究影响移动社交网络主导型用户与浏览型用户持续使用的因素，为移动社交网络信息服务提供理论基础，并为移动社交网络提供商提出参考与应用借鉴。[方法/过程]分析移动社交网络主导型用户与浏览型用户持续使用意愿影响因素，引入相关变量，构建了基于用户行为感知的移动社交网络信息服务持续使用意愿模型并提出假设，最后通过结构方程模型进行实证分析。[结果/结论]感知有用性、感知易用性、感知娱乐、感知质量等因素均显著影响主导型及浏览型两类用户；服务质量、感知风险、知识获取、个人创新、社会认可、感知信任、感知转换成本等因素对两类用户有不同程度的影响。     

基于移动商务特征视角的移动购物用户采纳行为研究

从移动商务特征的视角,结合感知风险和感知费用,构建了移动购物用户采纳研究模型,分析影响用户移动购物使用意愿的促进因素和阻碍因素.通过问卷调查方式对模型和假设进行检验,结果表明移动商务三个显著特征感知无处不在、感知个性化和感知情境提供以及感知风险对用户移动购物使用意愿有显著影响.据此为移动购物服务商提出了提升用户采纳的对策建议.     

技术创新网络中企业间依赖与合作动机对企业合作行为的影响研究

技术创新网络内企业的合作行为受到合作动机与相互依赖关系的影响.在对相关文献梳理的基础上,构建了网络内企业间依赖、合作动机与企业合作行为的关系路径,对其进行了实证检验.结果表明,企业间联合依赖与不对称依赖直接影响企业合作行为的选择,同时也通过合作动机影响合作行为.     

基于TAM的移动用户学术采纳行为影响因素研究

在分析国内外研究现状的基础上,以情报学、经济学、行为学等相关理论作为基础,基于技术接受模型,引入移动设备可用性、信息服务机构权限、用户学历结构、信息质量、信息服务机构环境等因素,构建移动用户学术采纳模型,分析各个变量之间的影响关系,提出假设。在问卷调研的基础上,通过结构方程模型进行实证分析。结果表明,感知有用性、感知易用性、信息质量显著影响学术用户使用态度,移动设备可用性和信息服务机构权限都不同程度地影响了学术用户的感知易用性,用户学历对用户使用态度影响明显,信息服务机构环境也是影响用户使用态度的重要因素,模型对于移动用户学术采纳行为影响因素具有较好的解释度。     

社群学习用户持续参与行为机理研究

罗辑思维、得到等自媒体的迅速走红，产生了社群学习这种新兴的模式。如何采取有效措施吸引并促进用户的持续参与，从而实现用户保持，是企业获取竞争优势的关键。基于社会资本理论，研究了社群学习用户持续参与行为机理。对收集的402份有效问卷采用结构方程模型进行分析，研究结果发现，社会交互连接、共同语言和共同愿景显著影响虚拟社区感，进而影响用户持续参与行为。因此，社群需要采取措施促进用户的交互，提高内容的专业性，从而增强用户的社区感，促进社群的持续发展。     

基于人工神经网络的高新技术企业合作研发项目风险评价研究

合作研发在为高新技术企业带来丰厚利润的同时,其不确定性为研发过程带来了巨大的风险,因此合作研发的风险管理显得尤为重要。文章针对合作研发项目的特点,提出一种合作研发风险评价指标体系,用人工神经网络方法建立风险评价模型并进行实证分析,提出相应的风险应对策略。     

社交类手机APP用户使用行为分析

本文以技术接受模型(TAM)为基础, 根据社交类手机APP的功能,将网络外部性、软件设计特征、感知娱乐性和感知风险性加入到用户使用行为模型中,对TAM模型进行修正。自行设计调查问卷,对25~39岁年轻人群进行社交类手机APP使用行为情况调查,利用SPSS19.0、AMOS21.0对修正的TAM模型进行验证。实证结果显示:网络外部性、软件设计特征、感知易用性、感知有用性对用户使用行为有显著正向影响,感知娱乐性、感知风险性对用户使用行为影响不显著。     

基于社会网络分析的产学研合作网络知识溢出效应研究

以2000—2013年广东省产学研合作专利申请数据为基础,利用社会网络分析方法呈现产学研合作网络动态变化情况,并构建知识溢出函数模型,分析产学研合作网络对知识溢出的影响机制。结果表明,产学研合作网络及其结构特征对知识溢出存在显著影响,其中网络规模、结点接近中心度、外源结点数的增加,能显著提高合作网络的知识溢出水平;网络密度的提高,则会降低合作网络的知识溢出水平。最后提出提升产学研合作网络知识溢出效应的政策建议。     

基于社会认知理论的智能手机用户信息安全行为意愿研究

[目的/意义]对智能手机用户信息安全行为意愿进行研究,可以帮助相关的政府或组织更好地提供针对性的信息安全教育和培训。[过程/方法]本文基于社会认知理论,建立智能手机用户信息安全行为意愿影响因素的概念模型,通过调查问卷收集数据并利用结构方程模型进行验证。[结果/结论]研究发现：感知威胁、反应效能、控制倾向和描述性规范对智能手机用户的信息安全行为意愿具有显著的正向影响,自我效能对行为意愿的影响不显著;作为社会环境的因素之一,描述性规范对感知威胁、反应效能、自我效能和控制倾向均有显著的影响。     

压力分析框架下移动社交网络用户间歇性中辍的影响因素与形成机理

[目的/意义]探究诱发移动社交网络用户间歇性中辍行为的关键因素及其相互作用机理,为移动社交网络的设计者、开发者和运营者的社交网络功能优化、信息服务质量提升和精准营销推广等实践工作提供可供参考的意见和建议。[方法/过程]以"压力源-压力-结果"为分析框架,在整合压力应对理论、使用与满足理论和社会支持理论的基础上,从技术压力和使用满足的视角出发提出研究假设构建研究模型。实证研究以微信的深度用户为研究样本,采用"情境实验+问卷访谈"的方式获取404份有效样本数据,利用Smart PLS2.0软件验证假设和模型。[结果/结论]技术压力和使用满足的影响在用户使用社交网络时同时存在,均能显著正向影响用户的产品转换疲劳和使用疲劳,两者的综合作用能诱发用户间歇性中辍行为。其中,技术压力因素中的信息过载、功能过载是产生社交网络使用疲劳的重要前因;使用满足因素中的情感需要满足、社交需要满足和信息需要满足是产生社交网络转换疲劳的重要前因。     

移动图书馆用户的不持续使用行为影响因素研究——以超星移动图书馆为例

[目的/意义]探究移动图书馆用户的不持续使用行为影响因素,有助于提升移动图书馆服务质量,吸引用户深度参与,提高用户留存率。[方法/过程]以移动图书馆用户为研究对象,借鉴人—系统交互理论,通过扎根理论方法抽取不持续使用行为影响因素,并利用解释结构方程模型方法,通过MATLAB的矩阵分析梳理各因素之间的关系。[结果/结论]确定影响用户不持续使用移动图书馆的3个层面的17个因素,分别为用户层(期望不确认、社交圈影响、不习惯、不确定性、自我效能低)、人—系统交互层(感知易用性低、缺乏个性化、使用成本高、感知风险高、学习成本高、服务质量低)、系统层(替代产品吸引力大、信息资源匮乏、响应缓慢、导航设置不合理、隐私设置不科学、功能不健全);分析影响因素间的相互关系,针对各层次影响因素和分析结果,提出预防移动图书馆用户流失的对策与建议。