网络变得更聪明了

5月16日,谷歌低调地发布了一款名为＂谷歌知识图谱＂的新技术。输入＂弗朗索瓦.奥朗德（法国总统）＂,你就会得到奥朗德的孩子、夫人、生日、教育等等附有链接的简历。     

现代网络需要语义检索

分析了现代网络存在的一些问题,指出具有语义的信息是网络检索的前提和基础,并强调了在语义网中使用搜索引擎的重要性.     

人工智能在网络信息检索中的应用

随着因特网技术的发展，一些问题如信息过载、信息拥塞等相应出现，这给信息用户利用信息带来了障碍。人工智能在网络信息检索中的应用，给信息用户带来了希望。本文着重论述了人工智能的理论和技术，及其在网络信息检索中的应用。     

网络信息的智能化搜索

利用人工智能技术来实现网络信息内容的深度搜索，这是数字图书馆研究项目中大量涉及的内容。本文着重探讨了信息内容的智能化跟踪，语义检索，多媒体信息检索和信息知识挖掘等方面的内容。     

高校图书馆复杂网络构建与智慧化应用探索

[目的/意义] 高校图书馆信息化水平高,但数据挖掘与智慧化水平有待提升。复杂网络以图数据库为存储和图查询的载体,对图结构数据进行统一组织和挖掘。图嵌入、图算法技术相较于传统机器学习方法能够充分挖掘图结构数据中的隐含联系。本研究运用复杂网络技术融合多源数据,探索图嵌入技术、图算法等图结构数据挖掘方法在提升图书馆智慧化水平中的作用。[方法/过程] 首先基于可获取的数据进行数据特征分析与清洗;其次结合数据特征构建复杂网络概念模型,采用Neo4j批量导入技术实现网络构建和存储;最后探索图算法、图嵌入技术在图结构数据挖掘中的应用。[结果/结论] 以图结构融合多源数据构建图书馆复杂网络,并以图数据库作为存储介质。图算法与图嵌入技术在在用户画像分析、精准推荐、智能问答等图书馆智能化应用等方面具有独特优势。     

学术隐蔽网络数据库查找探析

介绍隐蔽网络和学术隐蔽网络的基本定义,分析查找学术隐蔽网络而临的问题,提出查找学术隐蔽资源的核心是找到相关的数据库。重点讨论如何较为系统地使用辅助工具查找隐蔽网络数据库的方法和策略,即使用学术搜索引擎、隐蔽网络专门目录、主要搜索引擎和通用网络目录的主题分类。     

网络计量学研究进展

网络计量学是随着网络技术的发展而涌现的一个新的研究领域 ,搜索引擎的性能、网页质量评价、网络影响因子概念、网上知识发现等都属其研究范围 ,目前在我国还处于试验和探索阶段。参考文献 2 3。     

如何利用搜索引擎检索网络信息

从搜索引擎的工作机理, 评价标准, 分类, 使用方法, 使用技巧等五个方面介绍如何利用搜索引擎检索网络信息。     

基于通用搜索引擎的深层网络表面化方法研究

在现有相关研究的基础上,对基于通用搜索引擎的深层网络表面化方法的基本原理进行分析,对表单域取值范围的确定、查询处理、查询结果的超链接设置等与深层网络表面化相关的若干关键问题进行探讨。     

搜索引擎及网络信息资源的分类组织

通过对搜索引擎和传统分类法的比较,提出建立网上分类体系的原则和技术;阐述统一网上分类体系的意义,并提出一个分类大纲。     

异质知识网络相关度算法研究

异质知识网络是Web2.0的基础,其中的相关度算法是实现通过信息检索人、资源或通过人检索信息、资源的关键.然而目前的相关度算法研究大多局限于同质知识网络,忽略了在异质知识网络中的研究.因此,本文结合异质知识网络所具有的特性,明确异质知识网络相关度的定义,进而对现有的相关度算法分析的基础上,总结并归纳适用于异质知识网络的相关度算法,并根据Web2.0环境下产生的社会性信息检索需求,进一步说明其未来的发展趋势.     

隐形网络研究综述

详细阐述了隐形网络的概念和特征，分析了隐形网络形成的原因，介绍了隐形网络的4种类型。     

网络信息系统三种核心检索方式的分析

通过对网络信息检索系统检索方式的内涵、外延及实践形式进行系统论述,提出分类检索、初级检索和高级检索为三种核心检索方式的概念,并对其应用进行了分析总结。参考文献9。     

领域概念语义网络的数据库设计——以情报学概念语义网络为例

概念语义网络作为一种揭示知识单元间内在联系的知识组织体系,有利于提高信息检索系统与用户的交互性,实现概念检索、智能导航与知识推理.本文结合知识表示语言与本体构建理论,以情报学概念语义网络为例,详细介绍了面向领域的概念语义网络的开放数据库设计.文中介绍的概念语义网络数据关系模型具有较强的通用性与扩展性,适用于不同类型,不同规模的概念语义网络的设计与实现,对于构建领域概念语义网络有一定的参考借鉴意义.     

汉语框架网络知识本体构建研究

汉语框架网络知识本体是以框架语义学为理论基础,有丰富的语料库支撑,揭示了概念的本体关系。其获取,是在构建语料库的基础上,利用叙词表、分类表和其他知识分类体系等现有的知识本体,识别领域内外相关的概念并抽取相应属性,建立概念之间的关系,并利用所识别的概念和关系创建新的本体,融合已有的本体和新建本体。图2。参考文献4。     

基于本体的网络信息组织方法的理论研究

分析现有网络信息组织模式及方法,比较本体与叙词表和分类法的异同,从语义网标准体系和本体概念特性两方面阐述本体在网络信息组织中的地位及作用.     

基于知识超网络视角的组织知识协同共建

首先对知识超网络的要素及其构成进行论述,根据知识超网络中要素及其关联边的不同将知识超网络划分为七种子网络,包括知识网络、主体网络和载体网络三类主体子网络以及知识-主体网络、知识-载体网络、主体-载体网络和全网络四类衍生子网络,对它们进行具体的定义和描述,并分析知识超网络的特征.在此基础上结合本体推理、模糊匹配等方法和技术,提出基于知识超网络的知识协同共建的方法,该方法利用语义匹配技术发现主体网络、载体网络和主体-载体网络等不同子网络中存在的关联信息,由此映射出相关的知识网络,从而为知识主体提供知识.据此构建基于知识超网络的组织知识协同共建平台,并展开实验研究,结果表明提出的方法与模型具有合理性和可行性.     

基于语义知识网络的文书档案修复方法

基于语义知识网络理论,提出了一种文书档案修复方法,来填充档案中缺失的(或者模糊的)部分文字数据.本文首先介绍了复杂网络的相关知识,然后根据复杂网络的社团结构原理提出了用于文书档案修复的填充算法,最后,应用实例说明了本文方法的可行性.     

基于知识图谱的国际网络搜索引擎研究现状与前沿分析

运用知识图谱方法对国际网络搜索引擎领域1999-2010年的相关文献进行多角度的定量定性分析,描绘该领域近年来的研究现状及热点。结果表明：目前该领域的文献量稳步增长,高校是核心的研究力量。同时识别核心作者群,并发现目前的研究主要集中于搜索引擎的基本理论研究、检索效率研究、用户行为研究、语义网研究、医学引擎研究等。     

从网络信息组织看《中国分类主题词表》

分析<中国分类主题词表>的核心功能;重点阐述<中国分类主题词表>在传统图书馆、数字图书馆、虚拟图书馆、网络信息组织、学科门户和语义网中的应用;提出维护和改进<中国分类主题词表>的基本设想.参考文献14.图2.