ＭeＳＨＡ主题词选设与文献量相关度剖析

本文调查分析了《医学主题词表 》的变化机制以及主题词选设与文献量之间的相互关系，旨在进一步把握ＭeＳＨ的变化特点，提高医学主题词医学文献检索与标引中的使用效果。结果表明：其一，有两方面的因素影响着ＭeＳＨ词表总量的变化；其二，不同的新增主题词在设立之前所汇集的文献量和文献中出现的频率存在着极大差异。     

《电子技术叙词表》(2002年补充版)编制浅议

论述了《电子技术叙词表》在文献主题组织中所起的作用以及在词表补充修订中采用的若干编制技术。针对现有文摘数据库的检索特点指出增加部分先组式叙词的必要性 ;对叙词表动态管理维护中尚未完满解决的问题一一指出 ,并给出暂行方案     

基于MeSH的主题结构分析方法研究

本文充分考虑了主题词之间的已知关联和未知关联,利用MeSH词表对已知关联进行了处理,优化了主题结构分析方法,并以属分关系为例,对该方法进行了实证分析.结果表明在阈值一定的前提下,基于MeSH的主题结构分析方法能够有效地剔除词间的已知关联,揭示出相对较微弱的词间未知关联,起到了主题词关系过滤的作用,为知识发现奠定了基础.     

《汉语主题词表》的回顾与展望

《汉语主题词表》是我国情报检索语言发展历史中的一个里程碑。在网络时代,《汉语主题词表》将得到新的发展和应用。文章针对《汉语主题词表》的现状,回顾了它的编制和修订历史,其作为情报语言检索工具,在信息组织中发挥了重要作用。对如何在知识组织中发挥作用,如何在网络环境下构筑适应计算机环境的新型词表,向网络环境下的词系统推进,作者提出了新的发展思路和策略方法。     

词表在网络信息检索中的应用分析

本文综述了词表在网络信息检索中的应用现状,在此基础上,对词表的网络应用作进一步分析。     

从叙词表编制标准看叙词表和其他受控词表的互操作

受控词表是分类表、叙词表、可检词单、同义词环、术语表、名称规范文档等的集合。由于主题词表、叙词表、分类表和网络分类法等存在多种语言和多种信息组织的方式,使检索变得尤为困难。为了提高检索效率,就需要实现叙词表和其他词表之间的互操作。文章通过对国际、美国和英国的叙词表编制标准中叙词表与其他词表互操作规则的研究,总结出叙词表编制标准中叙词表与其他受控词表互操作的发展方向,为我国叙词表编制标准关于叙词表和其他词表互操作内容的制定提供参考。     

分面叙词表的功能与局限刍议

本文分析了方面叙词表词表结构简明、用户使用方便,减轻标引工作量、电脑编表速快质高,合二为一优化整体效能等便于集中管理等优点之后,探讨了分面叙词表对编表人员能力素质要求高,编表技术难于掌握。词表难以更新补充,过于强调概念的组配性等问题。     

基于MeSH加权的非相关文献知识发现排序方法研究

文章在对现有非相关文献知识发现的中间集排序方法进行分析的基础上,以共现理论为基础,以主题关联度为着眼点,提出基于共有MeSH密度加权的B排序方法.并以Swanson的早期发现之一为基础,考察经共有MeSH密度加权与逆文献频率加权两种方法排序筛选后B的范围以及目标关联词和目标关联对的出现情况,以此作为评价其对B影响的依据.结果表明基于共有MeSH加权法能显著提高B的质量,从而提高发现效率.     

汉语主题词表生物、医学、农业领域顶层本体语义类型框架研究

【目的/意义】为配合汉语主题词表(生物医学农业卷)编研项目的开展,适应生物、医学、农业领域术语系统的发展趋势,满足学科应用的实际需要。【方法/过程】本研究参考UMLS、MeSH、SNOMED CT、AGROVOC、CABi、中国中医药学主题词表等国内外权威术语系统构建了生物、医学、农业领域《汉表》的顶层本体语义类型框架。【结果/结论】该框架共包括62种语义类型及其属性,并通过实证检验验证了该语义类型框架的可用性。【创新/局限】构建的顶层本体语义类型框架能够为生物、医学、农业领域主题概念提供语义背景,在汉语主题词表(生物医学农业卷)实际编制过程中可根据需要进一步调整。     

基于航天叙词表的领域本体半自动化构建研究

文章在基于叙词表的本体构建方法基础上,从该方法本体构建现状研究入手,针对基于叙词表向领域本体转化的一系列问题,如叙词表词间一些不确定关系表示,构建过程的OWL关系表示的细化以及叙词表转化为本体后的维护扩展等,对本体和叙词表的相关知识进行论述,并利用OWL语言来表示和描述叙词表的叙词及词间的相关关系,提出从叙词表向本体转化的理论实践方法。     

基于Thesaurus、Taxonomies构建分布式Ontology

本文在分析了Thesaurus Taxonomies与Ontology相互关系基础上,提出了基于Thesaurus与Taxonomies的构建分布式ontology的设想,认为分布式Ontology是在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,并设计使用分布式数据库来实现分布式ontology系统.