怎样讲授连续型随机变量的概率分布

<正> 随机变量是概率论中的一个重要基本概念,最常用的有离散型随机变量和连续型随机变量。离散型随机变量的定义比较具体,易于接受,而连续型随机变量定义比较抽象,对于成人学员来说接受起来较困难。为了突破这个难点,讲好连续型随机变量概念,我们在教学中做了如下尝试,也收到了一定效果。一、由实际问题出发引出定义按照一般概率论教材讲连续型随机变量定义学员普遍反映抽象,突然,不易理解,很难与实际问题相联系。     

关于连续型随机变量分布函数一些重要性质的证明

给出了连续型随机变量的分布函数性质的一些重要结论，井给出了证明，对概率论和数理统计的学习和教学具有指导意义。     

连续型随机变量的数学期望定义探析

本文从离散型随机变量的数学期望定义出发,利用积分工具详细地阐述了连续型随机变量的数学期望定义产生的机理,力求言简意赅,通俗易懂,帮助初学者更快更好地理解这一概念.     

连续型随机变量函数的密度函数的计算公式

研究一维连续型随机变量ζ的函数η=|ξ|和η=ξ^2的分布以及二维连续型随机变量(ξ，η)的函数ζ=aξ bη的分布，从而得到η=|ξ|，η=ξ^2及ζ=aξ bη的密度函数的计算公式。     

连续型随机变量数学期望的求法探究

通过实例介绍了连续型随机变量数学期望的一些求法,包括Laplace-Stieltjes变换法、重期望公式法、利用相同概率性质的随机变量分解法和计算高维Markov过程平均吸收时间的方法。     

一类连续型随机变量密度函数问题的探究

概率统计知识引入到高中教学后,每一年的高考复习资料中都会涌现出一些与概率统计相关的新题型,而这些新题一般分为两种形式．一种是在基本概念上深挖掘,另一种是在高中其它相关知识中找联系,从而更广泛和深人的考察学生的数学能力．本文将对一类连续型随机变量的密度函数与分段函数及含参数问题结合的概率统计综合问题作深入探讨．     

连续型随机变量序列随机选择的一类强偏差定理

设｛Xn,n≥1｝是任意相依的连续型随机序列，｛Yn,n≥1｝是一列随机选择函数，｛Bn,n≥1｝是实直线上的一列Borel集，令σn=∑^nk=1Yk,n≥1，研究随机平均σ^-1∑^nk=1YkIBk(Xk)的极限性质，所得结果与文[3]平行。     

用换元法求连续型随机变量函数分布的两个问题

讨论了具有密度函数f(x)的随机变量X,当Y=(?)(X)仍是连续型随机变量时,用换元法求Y的密度函数g(y)时应注意的两个问题.     

几个连续型随机变量函数的分布

文章研究一维连续型随机变量X的函烽Y＝|X|和Y＝X^2的分布以及二维连续型随机变量（X，Y）的函数Z＝kX＋bY的分布，从而得到Y=|X|,Y=X^2及Z＝kX bY的密度函数的计算公式。     

连续型随机变量分布函数的一些重要性质及证明

本文列举了连续型随机变量的分布函数的一些重要性质，并给出了证明，这些性质有些是基本的，有些是鲜为人知的，对概率和数理统计的学习和教学具有指导意义     

随机变量分布函数的讨论

当二维连续型随机变量的概率密度为常数时,给出了求其分布函数的简明方法.由于降低了计算过程的复杂性,使计算过程更严谨、清晰、简单.     

连续随机变量函数定理的推广

分析了现有的一个连续随机变量函数定理的优缺点．在此基础上,对该定理进行推广,得到的新定理,克服了原定理需要函数是严格单调的这一苛刻条件,推广到逐段单调函数,由此拓广了应用范围．为求解连续随机变量的函数的密度函数,提供了一个新的工具．     

可交换随机变量与独立同分布随机变量之间的关系

由于可交换随机变量的基本结构定理De Finetti定理---可交换随机变量无限序列以其尾σ-代数为条件是独立同分布的,因而可交换随机变量应具有类似于独立同分布随机变量的性质。本文给出了可交换随机变量与独立同分布随机变量间关系的一些结论。     

任意随机变量序列的收敛性

得到了任意随机变量序列的收敛性定理。     

一类随机变量列的性质

对某概率空间上的一类随机变量列,在其服从强大数定律、单调递增、服从中心极限定律等情况下,分别推导了其相关性质．     

无穷区间上全连续函数及其性质探讨

提出了无穷区间上全连续函数的概念,并主要用紧区间逼近及举反例的方法成功讨论了其性质,打破了全连续函数在区间[a,b]上的局限性。     

关于一维与二维随机变量函数的分布的探讨

从一维与二维随机变量函数的分布的一般求法出发,对一维情形,给出了当随机变量函数非单调时其分布的求法;对二维情形,用随机变量变换的方法分别给出了当逆变换单值与多值时其分布密度的计算公式,并得到了若干推论.     

关于函数连续性的分析方法

本文利用函数的连续性定义，详细讨论了初等函数的连续性，以及几个特殊非初等函数的连续性和间断点的类型判断，展示了一些复杂的非初等函数连续性的讨论方法，这不仅说明了分段函数的多样性，而且对于研究函数的丰富性具有重要的指导意义。