基于灰色关联度分析的金融发展与经济增长关系研究

运用灰色关联分析方法对我国1992-2008年间金融发展与经济增长之间的关系进行的实证研究表明：我国的金融发展水平与经济增长之间有着密切的联系,金融业的良性发展将有助于我国国民经济的增长。金融业要想进一步促进我国国民经济健康、持续、快速的发展,就必须在金融生态环境建设、金融结构优化、加快金融创新等方面有所突破。     

福建区域物流与区域经济关联度的回归分析

区域物流与区域经济之间并不是相对独立的,而是能够相互促进、相互制约、互动发展的经济共同体．研究其相互作用的规律并诊断二者的关联度对地区经济发展意义重大．地区生产总值、物流货运量及二者的增长率是诊断互动状况的关键指标,按照弹性序列对区域经济与物流二者进行定量的回归分析,可以揭示并找到促进区域经济与物流互动发展的均衡优势状态的模型．此回归模型应用于我国福建地区的诊断分析,关联性很好,拟合度很高,不失为一种简单而实用的战略分析工具．     

贵州经济增长与环境质量的灰色关联度分析

文章基于2000年-2011年贵州经济增长和主要环境质量统计数据,运用灰色关联度模型,分析贵州经济增长和环境质量之间相互波动趋势.结果表明三项环境质量指标对贵州经济增长的影响作用依次为：废水排放量影响程度最大,废气中污染物排放总量影响程度次之,工业固体废物排放量影响程度最小.并针对经济增长引发环境质量等问题提出了对策建议.     

交通运输经济政策体系建设研究

交通运输经济政策建设是综合管理目标实现的重要条件,在新的市场环境交通运输经济运行要保持健康态势,必须建立完善的交通运输政策体系,确保各项政策管理机制能够符合综合管理的要求,全面提高交通运输业的综合管理水平,为交通运输管理各项事业发展创造良好的环境。交通运输经济政策体系要从运输体系出发,保证各项运输管理模式符合经济运行要求。     

我国农业投入与农业经济增长的T型关联度分析

改革开放以来,随着农业投入的不断增加,农业GDP相应增长,二者存在着相关关系。为确定二者相关关系及农业投入对农业经济发展的作用,使用改进的T型关联度分析法,通过对中国统计年鉴上1978—2006年的农业投入总量、投入结构及农业GDP等相关数据进行分析,实证研究了农业投入与农业经济发展的关联度。结果表明：农业投入与农业经济增长有较强的关联度,存在正相关关系,农业投入对农业经济的发展起到了较大的推动作用。     

经济全球化与中国交通运输增长方式的转变

分析了经济全球化背景下世界交通运输业在需求、结构及管理方式方面的变化和未来世界交通运输业发展过程中将会出现的三种趋势,并据此得出结论：为适应经济全球化及世界交通运输业发展变化的新趋势,中国的交通运输增长方式必然要从粗放型向集约型转变。为此,应从提高交通运输资源配置效率和资源利用效率入手,充分发挥市场和政府两方面的作用,重点解决提高交通增量投资效率和存量交通资产利用效率两方面的问题。     

陕西省产业结构关联度实证分析——应用灰色关联分析理论

该文应用灰色关联理论,分析了陕西省产业结构变动对经济增长的影响程度,为陕西省调整产业结构,实现经济持续增长提供理论和实证依据。并依据陕西省的现实经济情况和资源禀赋,提出了关于陕西省产业结构调整的几点建议。     

四川省房地产行业产业关联度分析

从产业关联角度,利用投入-产出模型研究四川省地产的带动效应和其在发展过程中暴露的问题.进而通过投入产出分析表,计算相关系数,揭示四川省房地产对其他产业的定量关系;最后从达到明确并得到四川省也与房地产业相关联的主要产业类型;房地产业的带动效应和优化地区产业结构目标出发,提出四川省地产发展的建议.     

灰色关联度在水污染因素分析中的应用

灰色关联度分析法是根据因素之间发展态势的相似或相异程度来衡量因素间关联的程度,其实质是用几个数列曲线间几何形状的差别判断关联程度。通常可采用初值化或均值化的方法计算关联度。对废水排放总量及人均废水排水量的影响因素进行分类并用关联度进行分析找出了人口数量和废水治理水平是其主要影响因素。     

交通运输专业培养方案调研与分析

人才培养方案是学校组织教学过程、规范教学环节以及实现人才培养目标的主要依据。本文首先对国内八所高校交通运输专业的培养方案进行了调研与分析,总结其在培养目标和课程体系方面的差异性,然后对交通运输专业毕业生及用人单位进行调研,分析了交通运输专业培养方案的实践效果,最后在此基础上,提出了交通运输专业培养方案优化建议,使得培养方案的修订更加具有科学性和合理性,满足人才培养的需求。     

建筑设计方案的技术经济关联度综合评价法

本文根据灰色系统理论的关联分析,提出一种新的建筑设计方案综合评价法——技术经济关联度评价法,这种方法的优点在于可把非量化的、不可比的技术经济指标化为量化的、可比的指标,为建筑设计方案多评价指标系统的方案选择,提供了一个可以定量计算的简单易行的方法。     

福建交通运输与区域经济发展的关系

区域经济发展直接涉及交通运输的建设，两者的关系可以揭示出这样的规律：“当区域经济发展迟缓、乏力时，它对交通运输的需求和投入能力萎缩，表现为区域经济对交通运输发展的限制和阻碍；当区域经济蓬勃发展时，它对交通运输发展的需求迫切，投资积极性旺盛，但因交通运输发展本身的技术经济特点，不可能迅速显出效果，因而表现为交通运输发展滞后对区域经济发展的制约。福建这两者的关系即显示这种特点。它经历了从“严重制约”到“基本缓解”的巨大变化，但迄今交通的发展水平仍落后于区域经济发展水平。本文从这两者关系的理论认知、本省这两者关系历程的评价、存在的主要问题及协调决策建议诸方面，作出了较为深入的探讨。     

人口流动与安徽省经济发展的灰色关联度分析

近年来,劳动力要素与经济发展之间的关系始终是经济学研究者们关注的焦点.安徽省作为我国中部地区重要省份之一,其劳动力资源十分充足,同时也是我国劳动力输出大省.文章利用安徽省17个地级市的相关数据,通过灰色关联度分析方法进行研究.结果表明:人口流入对安徽省经济发展显示出很高的相关性,人口流出对安徽省经济发展的贡献较低,市内人口流动对安徽省经济发展的拉动力居于其间.因此,安徽省应该进一步加大人才引进力度,鼓励外出人口返乡创业或就业,建立健全区域内人口流动的配套措施,以促进经济又好又快发展.     

高等学校生均事业费影响因素关联度分析

本文应用灰色关联度分析方法,取代目前在生均事业费影响因素研究中常用的多元回归分析方法,通过实例分析了在不同生均事业费水平下,四个影响因子对生均事业费的作用强度。     

广东省高等教育与经济发展之间的关系——基于灰色关联度分析

广东省高等教育无论在教育经费的投入上还是在校生规模的发展上都还存在一定的不足,而教育经费投入的增长速度比较缓慢,同全国的平均水平之间还存在一定差距,这已不适应广东省社会经济建设发展的需要,严重制约了广东省高等教育与经济持续发展.同时,经济产业结构中,广东省第二、三产业发展比较快速,几乎支撑了整个经济系统的发展,亟需专业人才,需要高等教育的发展与之相协调.我们选取了11个指标采用灰色关联度方法对高等教育与经济发展情况进行分析发现,广东省第三产业值对高等教育发展的影响最强,农村居民收入对高等教育发展的影响最弱.基于以上分析,文章得出了广东省高等教育和经济发展之间存在的问题,并提出了相关对策.     

小麦品种(系)的灰色关联度分析与综合评判

应用灰色关联度分析方法 ,对我所近期育成的 1 1个小麦品种 (系 )的 1 0个主要性状进行了分析 ,结果表明 :依各品种的灰色关联度排序而进行的综合评判与品种 (系 )的实际表现是一致的。V8(831 8)、V10 (872 6 )、V1(8946 )和V2 (91 0 1 - 6 )综合性状好 ,表现出产量高 ,品质较好 ,稳产性好等优点     

中原经济区新型城镇化建设与县域经济关联性分析

中原经济区新型城镇化建设与县域经济的发展联系紧密.灰色关联度分析进一步证实了新型城镇化发展的潜力因子与县域经济发展最为密切,其次是公平因子、治理因子、环境因子与保障因子.从产业结构来看,第二产业对新型城镇化发展影响最显著,第三产业还未能真正成为中原经济区新型城镇化发展的推动力量.因此,须从产业结构、分配机制、生态环境等方面提供新型城镇化发展的新动力,以促进中原经济区县域经济发展.     

高校重点实验室绩效水平与团队创新能力关联度分析

将实验室团队创新及团队创新能力相关的理论研究成果应用于高校重点实验室团队创新能力的分析中,在对其综合水平评价的基础上进行关联分析,结合调研数据,系统地分析了高校重点实验室团队创新能力的相关影响因素与团队创新能力的关联性水平,并针对关联度较高的影响因素提出了提高高校团队创新能力的意见与建议。     

草果果实主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法,对元阳地区草果果实7个主要农艺性状与果实重量间的关联度进行了综合分析.结果表明:农艺性状对果实重量的关联度从高到低依次为:种子团重量>每果实种子数>切向直径>棱线数目>径向直径>种子直径>果皮厚度.建议将种子团重量、每果实种子数和切向直径作为草果果实选择的重点标识性状.     

基于关联度分析的高填方初期沉降预测模型可靠性研究

西部山区建设采用高填方地基居多,机场等大型基建项目尤为明显。高填方地基填方量大、填筑高度高,原始地貌类型复杂,但其工后沉降变形与各影响因素间依然存在动态关联。结合相关工程实例,采用关联度分析方法对一元线性回归预测模型、GM(1,1)预测模型以及二次抛物线预测模型等常用沉降预测模型进行关联度计算。最终确定GM(1,1)预测模型为适用于高填方地基初期沉降预测的最佳模型,本研究对山区大型工程建设高填方项目安全运营具有实际意义。