中国经济增长与科技投入关系的实证研究

文章以国家统计局发布的1953—2002年度统计数据为基础,实证分析了中国经济增长与科技投入之间的关系。结果表明：(1)中国经济增长与科技投入之间存在着十分明显的因果关系,科技投入是引起经济增长的重要原因;(2)在1953—2002年期间,科技投入对我国经济增长贡献率约为17．6％,表明科技投入在一定程度上促进了我国经济增长,但其促进作用并不是十分明显;(3)要加强科技投入在经济增长中的促进作用,不仅要关注增加科技投入的总量,更要重视优化科技投入的结构和提高科技资源的使用效率。     

经济增长对科技投入影响的实证研究

科技投入与科技进步对经济增长具有促进作用已成为人们的共识．经济增长是科技投入的基础，本文在分析我国科技投入状况的基础上，建立数学模型定量地分析经济增长对科技投入的影响，并提出了政策建议。     

武汉市科技投入与经济增长灰色关联研究

文章根据1991～2000年武汉市的统计数据,对该市R&D经费投入和科技人员投入情况进行了全面分析,并运用灰色系统理论对科技投入与经济增长进行灰色关联研究。结论表明,R&D经费投入和科技人员投入对武汉市经济增长具有明显的正相关作用,且科技人员投入对经济增长的促进作用更为显著。     

我国科技投入与经济增长的动态关系研究

基于平滑转换回归(STR)模型分别研究了我国财政科技投入与经济增长、RD经费投入与经济增长的非线性关系。实证结果表明:LSTR2模型能够准确捕捉到我国财政科技投入与经济增长之间的非线性关系;而LSTR1模型能够准确捕捉到我国RD经费投入与经济增长之间的非线性关系。最后,结合相关理论与实际情况对结果进行讨论,并指出研究局限与未来研究方向。     

广东省科技投入与经济增长关联性分析

本文根据1998-2004年广东省的统计数据,以灰色关联度分析方法为基础,对广东省科技投入的两个指标--R＆D经费投入和科技人员投入与经济增长进行关联性分析.结果表明,R＆D经费投入和科技人员投入对广东省经济增长有着正相关的关系,且科技人员投入对经济增长的影响更大一些.     

陕西科技投入与经济增长的动态均衡研究

本文利用陕西省1978-2010年的财政科技投入和GDP数据,采用协整及向量自回归(VAR)技术研究两者之间的动态均衡关系。研究结果表明:从长期来看,陕西省财政科技投入和经济增长之间存在稳定的均衡关系;通过VAR(2)模型及脉冲响应分析,表明陕西省财政科技投入对经济增长的作用逐渐增加,并且呈现出稳定的正向响应收敛迹象。因此,在政策措施上应采取长期而非短期的政策,以保证科技投入对陕西省经济增长的正向拉动作用。     

科技创新投入与经济增长动态机制实证研究

基于1995-2016年统计数据,运用主成分分析和VAR模型对中国科技创新投入与经济增长之间动态关系进行分析。结果显示,GDP增长率和科技创新投入增长率之间存在一定均衡关系;科技创新投入增长率构成了GDP增长率的格兰杰原因,但GDP增长率并没有构成科技创新投入增长率的格兰杰原因;GDP增长率和科技创新投入增长率之间存在比较敏感的双向动态关系,科技创新投入增长率对GDP增长率影响更大。并提出政策建议:创造良好科技创新政策环境,稳定科技投入增长;完善创新成果激励体制;促进创新要素流动;完善创新成果保护机制。     

河南省科技投入与经济增长的灰色关联分析

在分析河南省科技投入现状的基础上,利用灰色关联分析法对国内生产总值与R&D经费内部支出、财政科技拨款、科技人员投入间的关系进行实证研究,结果表明河南省科技投入与经济增长间存在较强的正相关关系,其中,财政科技拨款的作用最为显著。基于此,提出发挥财政科技投入的引导作用,提高财政科技拨款的使用效率,积极拓宽科技资金融资渠道,吸引战略投资者和风险投资机构投资,为科技资金需求量身打造信贷品种,建立和完善科技人才引进和激励机制。     

科技投入与经济增长:存在门限的非线性关系

以人均GDP作为经济增长的代理变量,分别使用财政科技投入、RD经费投入作为科技投入的代理变量,研究了科技投入与经济增长的关系。研究表明:科技投入与经济增长的关系是非线性的,适合使用非线性平滑转换模型来拟合。财政科技投入与经济增长的关系存在两个门限,其转换变量为前一期的经济增长速度;RD经费投入与经济增长的关系存在一个门限,其转换变量也是前一期的经济增长速度。     

基于灰色关联度的我国科技投入与经济增长关系研究

以我国1998～2003年的研究与试验发展经费支出(R&D经费支出)、科技活动人员数和GDP数据,通过改进的灰色关联度分析了科技投入与经济增长之间的相关关系。结论表明:R&D经费支出和科技活动人员数与经济增长有正的相关关系,且科技人员投入对经济增长起着更为重要的促进作用。     

财政科技投入与中国经济增长关系的实证分析

采用1978-2007年的年度时间序列数据,利用单位根检验、协整检验、误差修正模型、格兰杰因果检验和脉冲响应函数分析了我国财政科技投入与中国经济增长的长期均衡关系与短期动态关系,结果表明,财政科技投入促进了我国的经济增长,但存在"边际效应"递减现象.政府应加大财政科技投入,优化投入结构.     

科技投入与经济增长的灰色关联分析

科技投入与区域经济增长具有相关性已是不争的事实。从定性与定量两个角度对科技投入与经济增长进行关联分析,重点探讨了灰色关联分析方法的应用问题,并以河北省为例进行了实证分析。     

科学、技术与经济增长:一个新的分析框架——基于科学与技术分离的实证研究

用学术论文作为科学的替代变量,专利作为技术的替代变量,采用面板数据、面板误差修正模型、格兰杰因果检验等全面分析科学与技术对经济增长的贡献及互动关系。研究结果表明,科学与技术对经济增长作用机制不同,贡献也不一样,技术对经济增长的贡献比较显著,而科学主要通过技术间接发生作用,其直接效应较弱。经济增长是科学技术发展的根本动力,对科学与技术有很大的促进作用。科学与技术互动关系显著,形成良性循环。"科技"一词在很多场合特指技术,而非"科学"与"技术",最后对科学与技术投入结构进行了讨论。     

浙江省FDI与经济增长关系的实证分析

文章基于1989—2010年浙江省统计资料中GDP与外商直接投资(FDI)数据,构建时间序列回归模型,运用变量的平稳性(ADF)检验、协整检验以及Granger因果检验,对FDI与浙江经济增长的关系进行实证分析。可以看出,FDI有力地促进了浙江经济的增长,而浙江经济增长在一定程度上也是吸引FDI的原因,两者存在着一定的相关关系。在此基础上,对有效利用外商直接投资来促进浙江经济增长提出了科学的对策建议。     

江苏省科技投入与经济增长的动态均衡分析

科技进步是经济增长的重要源泉,而科技投入是科技进步的物质保障和动力,研究科技投入与经济增长的关系对于增加科技投入和促进经济增长有重要意义.根据时间序列动态均衡关系分析方法,对江苏省1988-2007年科技投入与经济增长的有关数据变量进行协整分析与因果关系检验,建立二者之间的误差修正模型,揭示江苏省科技投入与经济增长的长期动态均衡关系.     

技术引进、消化吸收与经济增长的实证研究

通过对我国28个省市的面板数据进行检验,分析我国技术引进、技术引进的消化吸收与经济增长的关系.实证结果表明,目前我国技术引进并未对经济增长产生促进作用,但是R&D、人力资本代表的技术吸收能力和技术引进相结合均与经济增长呈显著正相关,且人力资本与技术引进结合的正效应强于R&D.我国技术吸收能力已经能较好的对技术引进进行消化吸收,技术引进工作应重视后期消化吸收以提高效率,带动经济增长.     

江西省经济增长与能源碳排放脱钩关系的实证分析

运用1995—2012年的统计数据,采用IPCC(2006)测算方法估计江西省能源碳排放总量,通过构建能源碳排放与经济增长的脱钩指数模型实证分析江西省能源碳排放与经济增长之间的脱钩关系。研究结果表明,江西省能源碳排放与经济增长存在不稳定的脱钩状态,强脱钩、弱脱钩、扩张负脱钩等状态交替出现,在此基础上,进一步分析江西能源碳排放与经济增长脱钩状态变化的原因并对江西发展低碳经济提出相应的建议。     

用水量与经济增长关系的实证研究

利用1998-2012年中国省际面板数据模型,整体和分组检验不同类别用水量与经济增长的关系。分析发现,用水量与经济增长的关系具有多种表现形态,与地区和用水类别密切相关,全国组别的总用水和工业用水、东部组别的工业用水、中部组别的工业用水、西部组别的总用水与经济增长之间呈现倒“U”型形态;各省份当前用水量所处现状存在较大差异,需要警惕用水量下降后再次上升的“反弹效应”。同时,本文对31个省份的时间序列进行回归检验,发现倒“U”型形态普遍存在,且发达地区拐点值大于欠发达地区;另外,对部分年份的截面数据进行非参数估计,与参数估计结果具有差异性。因此,各地区对待不同的用水类别,需要制定差异化的政策以促使用水量保持稳定或下降,避免出现“反弹效应”;加大对欠发达地区的政策倾斜,支持帮助其跨过拐点实现用水量的下降。