电能表检定装置测量不确定度评定分析

通过对电能表校验装置不确定度的分析与计算，来理解不确定度评定方法。     

燃油加油机示值误差测量不确定度的评定

主要就燃油加油机示值误差测量不确定度进行评定,包括建立数学模型,分析不确定度来源,计算各不确定度分量、标准合成不确定度和扩展不确定度。     

电能表检定装置测量不确定度评定分析

通过对电能表校验装置不确定度的分析与计算,来理解不确定度评定方法。     

燃油加油机示值误差测量不确定度评定

燃油加油机作为机动车添加燃油的一种液体体积测量系统,在燃油销售中起着贸易结算的作用,计量准确对保障日益俱增的加油站和用户的合法利益有着十分重要的意义.本文依据JJG443-2006<燃油加油机>检定规程和JJF1059-1999<测量不确定度评定与表示>的要求,对燃油加油机示值误差测量不确定度评定进行了详细的分析.     

注水泵机组效率测试结果不确定度评定分析

测量不确定度是与测量结果相关联的一个参数,用以表征合理地赋予被测量之值的分散性。它是测量技术的重要概念,也是保证计量、检测质量的重要因素。本文通过不确定度分析建立了油田注水泵机组效率不确定度分析模型,并通过实例进行验证分析,得出了评定分析结论,有助于检测部门研究注水泵机组效率和相关测算参数的关系,并确定不确定度和提高系统运行效率的技术措施。     

燃油加油机示值误差的测量不确定度评定

通过对燃油加油机测量影响参数的分析及引入的不确定度分量评定,计算合成测量结果的不确定度,根据评定计算结果,给出测量结果相对扩展不确定度.     

接地电阻表测试结果的不确定度评定

接地电阻表是各部门工程领域常用于测量接地电阻以及低电阻的导体电阻值的仪表,用JD-1B的接地电阻检定装置对3级接地电阻表进行了实验室环境下的不确定度评定。     

某地源热泵机组能效测试不确定度分析

对某地源热泵机组能效进行了测试,为保证了数据的真实性及科学行,我们采用了间接测量不确定度计算方法将测试数据处理分析。在对数据进行不确定度方法分析处理前,要保证数据的有效性,数据之间不得有较大的误差,然后利用最终的结果来判定是否需要提高仪器精度进而提高结果的精确度。     

HPLC法测定葡萄酒中胭脂红的不确定度评定

根据化学分析中不确定度的评估指南．计算HPLC法测定葡萄酒中胭脂红的不确定度．由供试品的质量引入的不确定度U（M供）：由对照品的质量引入的不确定度U（M对）、由供试品的稀释引入的不确定度U（f供）、由对照品的稀释引入的不确定度U（f对）、由仪器检测引入的不确定度U（f仪器）、由测量结果平均值引入的不确定度U（f）。通过对此不确定度的评定．确定此实验的真实值。从而控制葡萄酒中非法色素的添加．     

接地装置特性参数测试系统电阻测量示值误差不确定度评定

文章以接地装置特性参数测试系统的直流电阻测量为例介绍了其校准工作条件并对测量结果进行不确定度评定,供其他参数测量时参考。     

基于DEA模型和信息熵的我国资源型城市产业转型效率评价——以全国40个地市级资源型城市为例

运用数据包络分析(DEA)模型和熵权法并考虑环境优化因素,构建资源型城市产业转型评价体系,利用2015年的数据对我国40个典型的地市级资源型城市产业转型效率进行评价。研究结果表明:我国资源型城市产业转型效率整体偏低,多数城市DEA模型评价处于无效状态,并且城市产业转型综合效率水平的高低很大程度上取决于该城市的规模效率水平;进一步根据城市的不同特征分类发现,中部地区、石油类、大规模的资源型城市产业转型效率较高。通过分析各资源型城市投入、产出指标的提升潜力,试图为各城市制定产业结构优化升级决策提供科学的依据。     

中国工业企业自主创新效率评价:基于DEA方法的研究

受到DEA方法将投入-产出效率分解为技术进步和技术效率两个组成部分的启发,利用DEA方法计算出自主创新活动中的技术进步(Techch)测度原始创新效率,利用自主创新活动中的技术效率(Effch)测度二次创新效率。实证研究结果表明,中国工业大中型企业自主创新效率的提升主要是由二次创新效率的提高所带动的,原始创新效率较为低下。     

西部地区产业系统生态效率测评与影响因素分析

本文从系统整体协同视角整合产业系统不同生产环节效率,构建了产业系统生态效率度量模型,测度西部地区2005-2010年产业系统生态效率,并实证分析产业系统生态效率的影响因素.结果表明:西部地区产业系统生态效率呈现倒“U”型趋势,地区间产业系统生态效率差异逐步拉大,不同生产环节生态效率协同性较差;资本投入的增加和技术进步会促进清洁生产效率的提高,但产业结构的变动和市场化水平的提高会弱化清洁生产效率的提升;FDI对生态环境的作用表现在“节能”方面,而非“减排”;结构因素对产业系统生态效率的影响比制度因素更加重要.     

中国省级自然科学基金管理效率评价与分析——基于DEA-Malmquist模型

构建DEA-Malmquist模型,测算中国省级自然科学基金管理效率,分析不同区域发展状况,并对其原因进行分析.结果 表明,中国省级自然科学基金综合管理效率平均值为0.849、技术管理效率平均值为0.895、规模管理效率平均值为0.956,技术管理效率与规模管理效率之间存在一定差距,技术管理效率是影响中国省级自然科学基金管理效率的主要因素.DEA测算有效性表明,7个省级地区的自然科学基金管理效率为DEA有效水平,山西、河北、新疆、辽宁的自然科学基金管理效率为较低水平.2015-2019年,中国省级自然科学基金技术管理效率为降低趋势,技术管理效率是影响综合管理效率的主要因素.基于以上研究,提出明确省级自然科学基金功能定位、立足区域发展特点开展项目资助、建立基于效率的项目绩效评价体系等对策建议.     

创新型产业集群效率评价与分解 ——链式结构视角

试图从定量评价角度对创新型产业集群的运行效率进行评价,实现对创新型产业集群实施有针对性的动态管理。依据创新型产业集群的现实运作过程和已有数据结构,将其运作链解构为科技研发和市场运作两个阶段,以《中国火炬统计年鉴2018》作为基础数据源,建立共享投入的两阶段DEA效率评价模型,测度与分解2017年我国109个创新型产业集群的效率,并进一步就创新型产业集群的个体、行业以及区域的效率差异进行分析。结果表明：各创新型产业集群的市场运作阶段整体表现优于科技研发阶段,未来发展除了要继续发挥集聚式优势外,还要积极践行国家创新战略,加大集群内企业之间的交互;按九大战略性新兴产业划分,新材料创新型产业集群的效率值最高、服务业的效率值最低;按八大经济区域划分,南部沿海的效率值最高,而东北和大西南的效率值相对较低,黄河中游、长江中游、大西南以及东北地区的创新型产业集群的市场运作和科技研发阶段发展较为平衡。     

基于优化权重RAM-DEA模型的工业行业效率评价

RAM-DEA模型具有非径向性、指标多样性等特点,但模型中一维权重参数未充分考虑决策单元与评价指标的相互影响,导致测得的效率可能存在偏差。在以往研究的基础上,考虑决策单元与多种投入、产出指标的差异,建立优化权重RAM-DEA模型,构建了以计算机数、网站数为信息化投入,能源、劳动力、资本为自然投入,工业增加值为期望产出,温室气体与总颗粒物排放量为非期望产出的评价指标体系,并对中国39个工业行业综合效率进行评价。通过比较模型改进前后测算的综合效率值,发现改进后模型测得的效率值能反映出工业行业间差异。     

基于政府科技投入的中国转制科研机构效率评价与研究

效率是经济学研究的核心问题之一,关系到稀缺资源的合理配置与运用。中国转制科研机构作为一种特殊的产业组织形式,承担着行业科技进步和发展的职责,其效率高低直接影响国家经济发展的可持续和核心竞争能力。选取2008年17个行业207家中央级转制科研机构的数据作为样本,运用DEA模型对效率问题进行了比较和研究。结果表明,仅8个行业(占47%)转制科研机构的综合效率有效,12个行业(占70.6%)转制科研机构的技术效率有效,9个行业(占52.9%)转制科研机构的规模效率有效。原因是:行业科技资源分散、对行业科技进步的促进作用下降、管理水平滞后、内部运行机制不畅,造成科技创新能力与经济发展不相匹配。最后,根据研究结论提出相应的对策建议。     

济南市产业生态化分析与评价

济南市作为东部沿海经济大省—山东省省会,面临 在经济、能源、生态环境方面多重挑战,必须探索科学的区域发展战略,,为实现可持续发展 走产业生态化的道路。本文基于产业生态化的基本定义,对济南市产业发展生态化状况进行系统的分析,并根据不同层面的发展进行评价, 认为济南市产业生态化的发展微观层面优于宏观和中观层面。     

经济不确定性、企业家精神与区域创新效率

区域创新系统是维持经济长期增长的主要推动力之一,也是塑造国家竞争力的关键所在。本文基于2014—2018年跨国数据,运用DEA-Tobit模型系统考察了经济不确定性对区域创新效率的影响及作用机理。研究发现：经济不确定性对区域创新效率具有显著的“抑制作用”,且企业家精神（特别是企业家能力和愿景）在经济不确定性与区域创新效率之间发挥了部分中介作用。进一步,经济不确定性对区域创新效率的影响存在选择效应,即经济不确定性对区域创新效率的负面效应在要素驱动型经济体中表现最强,但在创新驱动型经济体中影响并不显著,而在效率驱动型经济体中存在正向激励效应。研究结论表明：为稳定企业家对市场的预期,政府应减少对市场的过度干预以降低不确定性对区域创新效率造成的负面影响。     

中国工业用水效率水平驱动因素分析及区划研究

以全国31个省级行政区1997-2010年的工业发展规模、资源环境、工业结构、技术投入、环境以及经济杠杆等方面的指标数据为分析样本,采用主成分分析方法对工业用水效率驱动因素进行筛选分析,认为水资源条件和高耗水行业的比重对工业用水效率的提高呈现负向作用,且水资源条件约束性是持久性的,高耗水行业比重的负向作用呈现出加强的趋势;工业科技投入和技术进步对提高工业用水效率具有正向作用,且从时间上看,推进作用持续明显。根据2010年全国及各省区的主成分综合得分,在聚类分析法基础上,将全国划分成5个区域:区域Ⅰ资源压力是工业用水效率的主要驱动因素,未来效率的提升空间较小;区域Ⅱ工业产业规模和资源压力是主要驱动因素;区域Ⅲ工业产业规模是主要影响因子;区域Ⅳ工业产业规模、科技技术是主要驱动因素,用水效率具有一定的提升空间;区域Ⅴ资源压力小和技术投入较低是工业用水效率的主要影响因素。本研究可为建立工业用水效率驱动-响应关系提供区划基础。