用于约束非线性全局优化的混沌退火神经网络

混沌神经网络具有全局搜索能力 ,但其运用至今主要局限于组合优化 .通过对普通 Hopfield优化网络引入混沌噪声退火过程 ,提出了一种用于约束非线性全局优化的混沌退火神经网络 ,它易于实现 ,原理简明 ,应用广泛 .对很复杂的测试函数的数字试验表明 ,该模型能够高效、可靠地搜索到全局最优 ,其性能超过遗传算法 GAMA S     

广告媒体组合中的整数规划模型及其应用研究

企业的广告费用与广告发布数量成线性关系。在广告单价和广告预算一定的情况下,应用整数规划模型及其求解方法确定各广告媒体的购买次数,可使广告媒体组合最优化,进而实现广告效果的最大化。     

热喷涂机器人离线编程

在介绍热喷涂机器人2种编程方法和机器人离线编程的基础上,概括叙述了从机器人离线编程阶段到应用于实际车间机器人喷涂的整个步骤;针对实际机器人喷涂过程中出现的机器人与车间里的设备碰撞的问题,提出了较好的解决方案,即建立虚拟车间;详细介绍了热喷涂虚拟车间的设计、建立步骤。实际的应用效果表明,虚拟车间的建立,避免了重大事故的发生,缩短了离线编程的时间,提高了生产率。     

二维线性双层二阶锥规划问题的Kth-best算法（英文）

当双层规划（BLP）的下层问题存在不确定性时,运用鲁棒优化方法可转化成双层二阶锥规划问题（SOCBLP）.由于SOCBLP通常是非凸不可微问题,难以直接处理.本文将二维线性SOCBLP转化为线性BLP,并给出一些理论性质.基于这些性质,给出求解二维线性SOCBLP的一种Kth-best算法.算例表明该算法的有效性.     

线性规划法在物资调运问题中的应用

线性规划法是物资调运问题中最常用的一种方法,本文通过建立线性规划模型,用MATLAB数学软件求出了最优解,得到了一个最佳的物资调运方案。     

矩阵中求minf的最大列和选取最小元素划去法

就线性规划中的分配问题，利用矩阵的列和比较，快速地求得最佳方案。     

二层规划扰动的收敛性

通过探讨二层规划在化为普通约束规划后的约束规格问题,在一般利用KKT条件所必须的约束规格不能满足的情况下,给予互补松弛条件一个较小的扰动后,利用MPEC—LICQ约束规格,可以求解二层规划的一种途径。     

Problem Solving in a Middle School Robotics Design Classroom

Little research has been conducted on how students work when they are required to plan, build and evaluate artefacts in technology rich learning environments such as those supported by tools including flow charts, Labview programming and Lego construction. In this study, activity theory was used as an analytic tool to examine the social construction of meaning. There was a focus on the effect of teachers’ goals and the rules they enacted upon student use of the flow chart planning tool, and the tools of the programming language Labview and Lego construction. It was found that the articulation of a teacher’s goals via rules and divisions of labour helped to form distinct communities of learning and influenced the development of different problem solving strategies. The use of the planning tool flow charting was associated with continuity of approach, integration of problem solutions including appreciation of the nexus between construction and programming, and greater educational transformation. Students who flow charted defined problems in a more holistic way and demonstrated more methodical, insightful and integrated approaches to their use of tools. The findings have implications for teaching in design dominated learning environments.     

关于体育选项课策略的数学模型研究

针对体育选项课学生选课满意度低的问题,文章构建关于体育选项课策略的有约束的、多目标、非线性的组合优化模型,并提出利用进化规划算法有效地求解模型,为科学合理地进行体育选项课选课及网络选课软件开发提供理论依据．     

线性规划对偶问题及其灵敏度分析

在生产管理问题的灵敏度分析中，人们往往会就原问题进行讨论求解。用对偶问题进行灵敏度分析的方法有助于人们对最优化问题的认识，还经常能起到简化计算的作用。     

一类具有多重二层决策的线性分式双层规划

讨论一类极小化双层规划问题：其第一层目标函数是线性分式函数,第二层是K（K≥1）个带有参数的线性规划.给出了这类双层规划问题有解的一个充要条件,并且证明了该问题的解可以在多面体的某个顶点处达到.     

单纯形方法和对偶单纯形方法的一个注记

对于每一个线性规划问题,证明了仅在一张单纯形表中采用单纯形法或对偶单纯形法就可以把该线性规划问题和它的对偶问题求解出来,同时用Lingo加以了验证。     

一类广义非线性比式和问题的全局优化算法

对广义非线性比式和问题的等价问题使用指数变换及线性下界估计。建立等价问题的松弛线性规划，通过对松弛线性规划可行域的细分及一系列线性规划的求解达到提出的一种确定型全局优化算法。理论上证明收敛到问题的全局最优解．实验表明，该算法具有可行性、有效性．     

关于教育技术学本科专业计算机程序设计核心课有关问题的探讨

教育技术学本科专业课程体系改革方案已经出台 ,笔者针对其中计算机程序设计核心课的有关问题提出了一种新的解决思路     

求一类优化问题全局解的线性化方法

对广泛应用于金融及经济等实际问题中的一类带有多乘积约束的线性规划问题提出一种全局优化算法.利用对数的性质和线性化技术,建立了问题的等价问题的松弛线性规划,并通过对可行域的细分以及一系列求解过程的讨论,从理论上证明了算法收敛到问题的全局最优解,并用数值结果验证了方法的可行性.     

Farkas定理的一些应用

Farkas定理是优化理论中一个重要的分离定理,一直被广泛应用于线性和非线性规划问题最优性条件的推导中．应用其证明了一些分离定理方面的重要结论．     

Exponential synchronization of general chaotic delayed neural networks via hybrid feedback

This paper investigates the exponential synchronization problem of some chaotic delayed neural networks based on the proposed general neural network model, which is the interconnection of a linear delayed dynamic system and a bounded static nonlinear operator, and covers several well-known neural networks, such as Hopfield neural networks, cellular neural networks （CNNs）, bidirectional associative memory （BAM） networks, recurrent multilayer perceptrons （RMLPs）. By virtue of Lyapunov- Krasovskii stability theory and linear matrix inequality （LMI） technique, some exponential synchronization criteria are derived. Using the drive-response concept, hybrid feedback controllers are designed to synchronize two identical chaotic neural networks based on those synchronization criteria. Finally, detailed comparisons with existing results are made and numerical simulations are carried out to demonstrate the effectiveness of the established synchronization laws.     

线性规划问题的最优解的广义逆矩阵理论

文中利用广义逆矩阵研究线性规划问题,并给出了线性规划问题与线性不等式组的关系,简洁地证明了在广义逆矩阵下线性规划问题有最优解的一些充要条件以及在广义逆矩阵下的对偶定理,为研究线性规划问题的解提供了一种新方法。     

一类双层多目标规划的解法

研究一种具有多个决策者卷入,各决策者的目标不止一个,决策者之间存在二阶递阶关系系统--双层多目标规划问题.给出双层多目标决策问题数学模型的一种解决方法,把线性加权模理想点法和Kuhn-Tucker条件结合起来,从而把双层多目标规划问题转化为单层单目标约束规划问题,进而求得原问题的满意有效解.     

对偶关系的进一步思考

每个线性规划问题总有一个与它对应的对偶线性规划问题。基于对偶关系表,可以由原问题得出对偶问题,但由于变量、约束的复杂关系而使对应关系容易出错。为此,论文总结了"大约变,小约不变,变化仅一次,等号与无约束关联"的口诀,使得能准确无误地写出对偶问题。