阵列天线微波成像多通道相位误差校正方法

采用阵列天线的微波成像系统会产生多通道幅相不一致性问题.针对使用阵列天线进行微波成像的应用,将回波模型中的多通道相位误差分为距离偏移误差和残余常数相位误差,并分析其对成像造成的影响,研究了使用回波中选定参考点目标进行相位误差校正的方法.最后通过微波成像国家重点实验室开发的地基实验系统数据验证了我们的分析和结论.     

基于俯仰角压缩的阵列天线合成孔径雷达三维成像算法

从阵列天线合成孔径雷达(SAR)的信号模型出发,提出了一种基于俯仰角压缩的阵列天线SAR三维成像算法,解决了阵列天线SAR中存在的距离单元徙动项的校正问题,从俯仰角压缩的角度分析了阵列天线SAR的三维成像原理.通过计算机仿真验证了信号模型和三维成像算法的有效性.     

一种适合机载SAR变换模式的PFA成像处理方法

针对机载合成孔径雷达(SAR)的实际需求,在详细分析条带转聚束模式的工作特点和对模式变换中的雷达回波信号进行精确建模的基础上,提出一种高效的成像处理方法.该方法通过运动补偿将条带成像与聚束成像相结合,并利用极坐标格式成像算法(PFA)对条带聚束变换模式进行成像,实现了模式变换前后数据处理结果的共用,既可以节省处理运算量和时间,也可以节省数据缓存空间,适合于机上实时成像处理器的实现.分析和仿真结果验证了方法的高效性和有效性.     

基于逆成像算法的SAR分布目标原始数据仿真

通过对合成孔径雷达（SAR）成像原理的分析,提出了一种基于逆成像算法的SAR分布目标原始数据的高效仿真方法。该方法根据CS（chirp scaling）成像算法的思想,采用逆推的方法,由目标散射系数计算得到的SAR聚焦成像数据,经过方位向解压缩、距离向解压缩以及距离弯曲补偿,反演模拟出SAR原始数据。给出了利用ICS（inverse chirp scahng）方法获取SAR原始数据的仿真模型和实现步骤,并仿真出SAR分布目标原始数据,经距离多普勒成像算法处理后,给出了原始数据成像结果,仿真结果表明该方法可以快速准确的模拟SAR分布目标原始数据。     

斜视滑动聚束SAR成像的ECS算法

建立典型滑动聚束SAR(合成孔径雷达)斜视成像模型.在考虑不同方位目标回波信号多普勒空变性的情况下,详细分析两步算法方位滤波恢复滑动聚束SAR方位欠采样信号的原理.对结合两步算法和传统CS算法的ECS算法进行了在斜视成像模型下的修正.针对滑动聚束工作模式的特点,讨论其中关键处理参数的选择问题,给出算法的处理流程.最后,用计算机仿真实验验证了方法的有效性.     

基于局域波分解的机动目标ISAR成像

在飞机一类惰性较大的目标作机动飞行时,在ISAR成像的短时间内,同一距离单元的回波可近似看成多分量线性调频信号的叠加,且调频斜率各不相同. 因此,在ISAR成像的横向压缩处理中,先利用局域波分解方法将每个距离单元的回波分解为若干个线性调频信号,然后再进行Wigner-Ville变换(WVT),获取目标的瞬时多普勒谱,进而实现目标的二维成像. 该处理方法不仅避免了WVT交叉干扰项的产生,而且在保持WVT的高时频分辨能力的同时减少了计算量,仿真结果证明了该方法的有效性.     

一种基于CLEAN的SAR图像旁瓣抑制方法

把通常用于图像处理的CLEAN算法引入到SAR成像处理中,提出一种基于CLEAN 的SAR图像旁瓣抑制方法.分析算法流程,比较点目标仿真结果和RADARSAT-1海洋稀疏目标场景成像结果,表明该方法在保证成像分辨率的同时,能够有效地抑制合成孔径雷达图像的旁瓣.     

基于MIMO系统的快速天线选择算法

在多径衰落环境中,MIMO系统的信道容量随天线数的增加呈线性增加,发射/接收天线选择方法能以很小的性能损失换取射频成本的大幅度降低,使MIMO系统不完全受射频成本的限制。为快速选择出使系统容量最优的发射/接收天线子集,提出一种快速天线选择算法的改进算法。该算法通过实时更新优化参数,大大降低计算复杂度。仿真结果表明,该算法在不影响系统容量的情况下大大减少了计算时间。     

一种基于相位扫描的机载SAR运动补偿算法及实现

机载SAR采用相控阵天线是一个重要发展方向,而运动补偿系统对机载SAR系统至关重要.本文采用坐标映射的方法将大地坐标系下的预定波束指向映射到天线平台坐标系下,并转换为天线阵元的相位偏移,完成波束控制,实现了机载SAR的运动补偿.在基于DSP和FPGA的硬件平台上实现了该算法.初步实验结果验证了软、硬件的正确性.     

基于RLS自适应算法的麦克风阵列语音增强

麦克风阵列具有空间选择特性与高信号增益特性,因而成为非手持式智能语音处理系统中捕捉说话人语音的重要手段。分析了两种典型的自适应算法：最小均方算法（LMS）和递归最小二次方算法（RLS）在麦克风阵列语音增强中的应用,并根据仿真的结果得出结论。     

基于FPGA多带宽合成孔径雷达系统的数字接收技术

针对传统多带宽合成孔径雷达系统需要多个滤波器和多种采样时钟等问题,提出一种新的数字处理方法,并详细介绍了算法方案、仿真结果和基于现场可编程门阵列(FPGA)的算法实现.该方法仅需一个最高频率的采样时钟获取离散化数据,通过对数据的插值得到其他较低时钟频率的数据,而对不同带宽信号的滤波由数字滤波器来实现.这种方法简化了系统设计,提高了系统可靠性.     

一种基于完全线性变换法则的差分方程解析解算法

利用传统方法很难在计算机上实现差分方程的解析解求解,本文提出了一种获得差分方程解析解的线性算法,该算法的基础是完全线形变化法。其核心操作为降维处理,对高阶差分方程进行逐次降阶运算,直至获得其解析解表达式。本质上,该算法属于Z变换法的一种矩阵法变形。算法的线性特征使得其容易移植到计算机上实现差分方程的解析解运算,而非传统的数值迭代解。     

Robust consensus tracking based on hABC algorithm with parameters identification for uncertain nonlinear FOMASs with external disturbances

Distributed coordination of multi-agent systems (MASs) has been investigated for many years, and fractional-order calculus has been proved that it can model the dynamics more accurately in certain circumstances. Hence, in this paper, combining the above two aspects, the distributed coordination of fractional-order MASs (FOMASs) is researched, which is a promising topic. Besides, in this paper, the uncertainty, inherent nonlinearity and external disturbances are taken into consideration, aiming at achieving the robust consensus tracking. In particular, the uncertain parameters will be identified from an optimization perspective using artificial bee colony algorithm (ABC). Firstly, to ameliorate the performance of the standard ABC, a hybrid ABC (hABC) incorporating two groups of searching mechanisms is designed, it facilitates the identification of unknown parameters. After obtaining the identified parameters, an efficient distributed nonlinear controller is raised to fulfill the robust consensus tracking. Finally, experiments prove that the designed parameters identification approach can successfully estimate the uncertain parameters with high accuracy, besides the designed control algorithm can robustly control the FOMASs.