模糊信息系统上的规则提取

利用源于粗糙集理论的知识分类方法 ,从模糊关系数据库中提取有用的模糊推理规则 ,从而为模糊推理中模糊推理规则的产生提供了一种较为客观的方法 ,并将该方法应用到不完备信息系统的完备化     

普适计算环境中的上下文冲突检测与解除

为了能够检测普适计算环境中的上下文冲突并自动进行冲突消解,在对上下文冲突原因深入分析的基础上,提出了上下文冲突检测和消解算法.该算法根据语义对新到达上下文进行分类,定义冲突触发器来检测上下文冲突,并根据上下文的相对优先级主动进行冲突消解.实验结果表明,该算法能够有效地检测和消除上下文冲突,提高应用程序的性能.     

协同设计过程的冲突管理

在分析了冲突的产生原因的基础上,建立了冲突管理技术与协同设计系统的关系,提出了基于Agent的冲突消解模型,有利于协同设计的效率提高。     

高校教师综合分析评价专家系统的设计与实现

基于T—S模糊模型的神经网络结构,通过在模糊辨识中引入3级知识库,并采用2级模糊推理技术的方法,提出了一种以高校教师为研究对象的综合分析评价专家系统的体系结构和方法。     

基于模糊控制的PID参数的整定

数字PID控制在生产过程中是一种最普遍采用的控制方法,在机电、冶金、机械、化工等行业中获得了广泛的应用,但对于复杂系统和难控系统来讲,PID在控制精度、抗干扰性等方面都存在不足。运用模糊数学的基本理论和方法,把规则的条件、操作用模糊集表示,并把这些模糊控制规则以及有关信息作为知识存入计算机知识库中,然后计算机根据控制系统的实际相应情况,运用模糊推理,可自动实现对PID参数的最佳调整,这就是模糊自适应PID控制。     

基于PCA和ANFIS的黄土湿陷系数预测

运用人工智能原理,提出一种基于主成分分析法（PCA）与自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的黄土湿陷系数预测方法．首先通过主成分分析对黄土的物理指标提取主成分,以消除变量间的相关性和减少模型输入量的目的;再利用神经网络的高自适应性和模糊推理系统的推理能力建立ANFIS模型,提出一种新的黄土湿陷性预测方法．通过实测数据和预测数据的对比分析,平均误差0．29％,最大误差20％,在工程上可以接受的范围,实例说明这种预测方法是可行的．     

模糊推理发展综述

在回溯模糊思想起源的基础上,梳理和评述了模糊推理的发展历程、研究方向,理论进展、应用领域和技术成果,指出了模糊推理的缺陷和面临的困难,有助于对模糊推理的宏观把握。     

T—S模型下神经网络的模糊推理及应用

基于T-S模糊模型提出了一种易于推理的神经网络结构。讨论了其自学习算法，并给出了用于模糊推理的估值算法和三级知识表示方法，实例说明了其应用价值。     

基于EMD和ANFIS的股票市场短期预测

结合经验模态分解（empiricalmodedecomposition,EMD）算法和自适应神经模糊推理系统（adap-tiveneuralfuzzyinferencesystem,ANFIS）算法应用于股票市场预测,提出了一种新的股票市场的预测模型,即EMD-ANFIS的多步预测模型。首先应用EMD算法把原始数据分解成不同尺度的基本模态函数（IMF）和残差（RES）,然后通过ANFIS算法对生成的各个IMF和RES进行自适应神经模糊推理,再把各个预测结果进行简单的聚合作为股票的预测价格,并与传统的预测方法进行比较,实验证明了EMD-ANFIS的多步预测模型具有更高的预测精度。     

学校管理，何妨模糊一些

难以言说时,不妨模糊表述。学校领导对教师下达管理指令,调解教师间的人际矛盾,对一时难以辨认或难于启齿问题的表态及与教师交往等,都离不开语言表述。有些领导过于强调管理语言表述的清晰性,“非此即彼”,喜欢下判断,认为只有这样,才能明辨是非、信息畅通。其实,教育现象存在着大量的模糊性,而人的认识能力也有一种模糊特征,在一些特殊情况下,学校运用模糊方法,从模糊现象中抽象出模糊概念,利用模糊概念进行模糊判断和模糊推理,再使用模糊语言进行表述,会收到更好的效果。比如有位学校领导偶然听到几位教师在议论某年级长随便同意教师换课…     

用于炉热状态控制的模糊专家系统设计

正确判断高炉炉况及其变化趋势从而优化操作,是高炉生产的关键技术。文章在科学分析和预测影响炉热状态的诸因素的基础上,根据专家经验,运用模糊推理的原理和方法,重点分析了炉热状态知识信息的获取与表示方法,给出了知识库的建立及模糊推理规则,并研究设计了用于炉热状态控制的模糊专家系统。     

冲突策略在智能教学系统中的应用

文章对ITS学习策略向合作学习发展的过程作了简单回顾、介绍了冲突有关概念；对基于认知偏差理论的冲突策略在合作学习中的应用进行分析，重点突出学生与麻烦制造者之间的冲突(外部冲突)及其作用；学生通过与麻烦制造者的之间对话、辩论，纠正学习中的认知偏差，最后实现冲突消解，改善合作学习环境，提高学习效率。     

双电机驱动伺服系统的模糊PI控制研究

在常规PI控制的基础上引入了模糊逻辑的概念,提出了一种模糊PI控制算法,采用模糊推理对PI调节器的控制参数进行在线调整.并用HATLAB中SIHULINK和FUZZY工具箱对三种控制方式进行了仿真.仿真结果表明,所提出的控制策略是有效的,使双电机良好的以一定速度同步运行.     

基于量子粒子群方法训练ANFIS模型

论文提出一种基于量子行为粒子群算法优化自适应模糊推理系统模型(ANFIS)参数,与之前使用梯度下降方法(Gradient Decent Method)不同,论文使用QPSO方法来训练ANFIS模型中隶属度函数的参数.经过训练后的ANFIS模型可以应用到非线性系统模型和混沌时序的预测.通过几组仿真实验结果表明基于量子粒子群方法训练ANFIS模型要优于基于粒子群算法方法训练ANFIS模型.     

基于规则自校正模糊控制器的永磁同步电机控制研究

提出了一种规则自校正模糊控制器,并将之用于永磁同步电机的控制中,设计了一种在线的模糊推理算法,使得模糊控制规则可以得到实时在线的调整．仿真结果表明基于规则自校正模糊控制器的永磁同步电机系统的性能与一般模糊控制系统相比具有较快的响应速度、较高的稳态精度和较强的鲁棒性．     

一种模糊神经网络的人脸识别方法

将模糊推理系统和神经网络相结合,给出了一种模糊神经网络的人脸识别方法.介绍了该模糊神经网络的结构,构造模糊神经网络模糊规则的方法,模糊神经网络的多准则学习算法.在ORL人脸图像库上的实验结果表明了该方法的有效性.     

模糊系统具有泛逼近性的一个共同特征

基于不同的推理方法得到的模糊系统具有泛逼近性的共同特征。基于模糊控制插值机理,给出基于不同模糊推理方法构造的模糊系统具有泛逼近性的充分条件。这个充分条件与模糊推理方法的选择无关。     

论刑法解释与刑法修改理性的冲突与消解

刑法解释与刑法修改理性的冲突与消解是刑法完善重要的基础性理论问题,也是刑法法治理性实现的关键。刑法解释与刑法修改理性的冲突,是在价值理性、对象理性和方法理性这三个不同维度之上产生的。其冲突的形式主要包括抽象式、立法式的刑法解释模式与刑法条文明确性的冲突,刑法解释活化立法具有滞后性与刑法立法预见有限性的冲突,修正刑法立法规定的刑法解释与刑法立法的冲突。刑法解释与刑法修改理性冲突消解的进路,应遵循罪刑法定原则之下的法益保护原则,适用刑法解释适用优先规则、刑法解释必须用尽规则以及刑法解释权限指示规则。     

保熵约简在模糊推理中的应用研究

模糊功能树是模糊推理领域的研究重点之一。针对现有研究遇到的技术瓶颈,文章首先在模糊数学领域论述了模糊功能树逻辑命题定义,通过矩阵计算实现模糊功能的创新推理,然后提出了面向创新的保熵约简原则,给出模糊功能树的保熵约简功能求解方法,并实现了逻辑等价的约简,同时维持原有的创新能力,为模糊推理的理论建设带来突破。     

协作知识建构中认知冲突消解支架设计与实证

在协作知识建构过程中,学习者之间的认知冲突可以为持续的有意义协商、知识创生提供内部动力.很多学习者面对认知冲突时会选择逃避妥协、直接附议等方式,导致学习无法走向深层次的知识建构.因此,提出有效消解认知冲突的对话提示支架设计四原则,据此设计了选择类、改善/保留类、补充/融合类三类对话结构性提示支架.开展了三轮实验验证支架效果,并采用认知网络分析和滞后序列分析对学习者的对话数据进行分析.研究表明:学习者的社会属性在协作知识建构中是需要重视和调节的因素;所构建的三类对话结构性提示支架对于学习者的认知冲突消解具有正向引导作用及后续积极效果;对话提示支架的作用机理在于将认知冲突外显化,减少学习者面临冲突时的不确定感和低效能感.