相关跟踪算法的改进

本文介绍了处理复杂背景下目标跟踪的一些有效的相关跟踪算法,并对这些算法的优缺点进行分析,将归一化相关算法和波门跟踪相结合,对图像中的目标进行坐标提取.     

基于改进的IMM目标跟踪算法研究

采用了交互式多模型(IMM)算法进行目标定位跟踪。交互式多模型(IMM)作为一种数据互联算法具有自适应的特点,可以有效地对各个模型的概率进行精细地调整,尤其适用于对机动目标的定位跟踪。实验结果表明,本文提出的算法能够有效地对目标进行定位跟踪。     

基于视频的运动目标跟踪算法研究及改进

基于视频的交通事件管理过程中需要知道运动目标的个数、运动快慢等参数,这些数据的得到需要进一步对相关检测目标进行跟踪。运动目标跟踪的主要工作是提取、识别以及跟踪,既而得到跟踪目标的位置、速度、加速度和运动轨迹等相关运动参数。运动目标跟踪算法一般情况下包括基于区域、基于特征、基于模型、基于轮廓的跟踪方法等,各种算法有自己的适用环境及优缺点。     

基于单目视觉的视频跟踪算法的改进

提出了一种基于单个摄像头的视频跟踪的改进算法。通过将阈值与背景模型建立联系,更新背景的同时更新阈值,并通过观察背景的平均灰度值来判定环境光线突变与渐变,有效解决了建立真实世界背景模型难的问题。     

基于量子进化算法的人体跟踪

提出了基于量子进化算法的人体跟踪方法。量子进化算法借鉴了量子计算的思想,具有较强的寻优能力和较快的运算速度,在基于量子进化算法的人体跟踪中,将跟踪置于函数优化框架内,视跟踪为在模型可行域内求解与图像观测特征具有最优匹配的模型的函数优化问题,并对此目标函数使用量子进化算法寻优。模拟场景实验表明,与基于粒子滤波的人体跟踪算法相比,基于量子进化算法的人体跟踪具有较高的跟踪精度和较快的运算速度。     

基于Mean-shift与Kalman算法相结合的动态目标跟踪算法研究

针对动态目标的跟踪,本文给出了采用Mean-shift与Kalman算法相结合的一种方法。该方法首先用Mean-shift算法确定动态目标所在的特征区间,然后再用Kalman算法对动态目标进行跟踪预测。     

基于Mean Shift算法的人脸跟踪

人脸跟踪是视频检索、视觉监控等领域中的一项关键技术,随着机器视觉技术的发展,实现人脸跟踪的算法也是多种多样。将人脸跟踪问题近似于一个meanshift跟踪问题,选取面部的颜色特征作为跟踪模板,并在MATLAB中进行了仿真,得到了良好的实验效果。     

基于混合高斯模型的运动目标跟踪算法

视频帧序列中实时运动目标分割的一般方法是背景差分或者是对于背景图与当前帧的阈值公差。不同的方法之间的区别在于对于背景图的建模和模型的更新策略。本文讨论对每个像素进行混合高斯模型建模和使用在线近似的方法更新模型。自适应混合高斯模型的分布用来评估决定哪些像素点最有可能来自背景处理过程。每个像素点根据最有效代表它的高斯分布是否为背景模型的一部分进行分类。本文最后得到一个稳定、实时并且对于轻微变化不敏感和长时间的场景变化的跟踪器,满足24h×7的基本工业要求。     

基于动力学模型的四轮全向机器人滑模轨迹跟踪控制

四轮全向机器人是一个复杂的四维冗余系统,其轨迹跟踪控制性能极易受到模型不确定性及外界干扰的影响。针对这一问题,本文提出一种基于动力学模型的四轮全向机器人滑模轨迹跟踪控制方法。首先,通过输入变换将复杂的四维冗余机器人系统模型转化为三维模型,然后针对模型不确定性及外界扰动,采用滑模控制算法进行轨迹跟踪控制。仿真结果表明,该方法能够有效抑制外界干扰,同时降低模型不确定性的影响,机器人能够很好地跟踪期望轨迹,跟踪速度快,跟踪精度高。     

基于可视化的三阶段技术跟踪模型及实证研究

 技术跟踪是对传统技术管理方法的有益补充,通过技术跟踪,可以了解某一技术领域的现状和发展态势,为技术管理提供决策信息支持。基于此,文章从企业竞争策略的角度,从内部基础、中间交流合作,以及外部依赖三个层面,构建了一个“优势——合作——依赖”的三阶段技术跟踪模型。同时,以现代信息技术为手段,开发实践层面的技术跟踪工具,并以公路工程领域为例,从技术优势、技术合作和技术依赖三个维度进行技术跟踪模型的可视化实验,以此判别技术领域的深层次组群结构,以期为相关技术策略的制定做一些基于工程技术分析的支撑性工作。     

基于ActiViz.NET的脑纤维三维显示方法研究

描述一种脑白质纤维三维重建显示方法。该方法采用DW-MRI数据,由Streamline纤维跟踪算法生成脑白质纤维节点数据:利用ActiViz.NET实现VTK(The Visualization Toolkit)在.Net平台上的调用,通过数据导入、映射、渲染、刷新显示等流程完成三维可视化显示。该方法实现基于.Net平台,利用C#语言完成所有代码编写。本方法实现的三维重建显示,功能强大、使用灵活,具有步骤清晰简单、效果好、速度快、交互能力强等优点,可以被广泛应用于脑医学图像的重建中。     

面向社交网热点话题传播的有影响力参与者追踪方法研究

在社交网络媒体上,热点话题由一系列相互联系的事件及其互动信息引起,追踪参与热点话题传播的负能量贡献者,对监测、预警和管控网络舆情具有重要的价值。本文将网络社区话题事件以及其成员之间互动关系映射为社交网络,运用社会性网络分析、离差最大化和类熵距离等方法,计算参与事件交互成员的聚焦指标及其权重、类熵距离、优劣度以及贡献率数值,从而在互联网中找出参与热点话题传播的能量贡献最大者,并运用实证方法验证本文方法的合理有效性。     

制造业工艺创新的扩散机制

从分析以工艺创新为基础的工艺创新和产品创新的交互作用出发,讨论了工艺创新的扩散机制。认为工艺创新的扩散分为内部扩散和外部扩散两种形式,前者是指由一项工艺创新,以产品为中介,引发出一系列新的工艺创新,后者是指一项成功的工艺创新可以导致一系列新产品的开发成功。通过对哈尔滨工业大学无模液压胀形工艺技术开发这一典型案例,进一步讨论了这一扩散机制。     

排球视频中的运动目标跟踪及检测算法研究

为了提升排球视频中的对于目标的追踪能力的准确性,本文利用Mean shift算法,提出了一种高效率并且又稳定的运动目标跟踪检测算法。算法根据排球在x、y轴上的坐标位置和排球在在x、y上的速度,进行观测向量的设置,并求解观测值。实验过程中采用五台摄像机对排球运动场进行全方位的目标跟踪,最终求解得到排球在三维空间的运动轨迹。实践证明,本文算法图像处理信噪比高,时间复杂度低。     

突发事件网络舆情谣言传播规律模型及对策研究

突发事件发生以后由于信息的匮乏,人们对信息的渴求也异于平常,谣言更容易被人们相信并传播。本文通过构建数学模型,利用MATALB数值仿真,分析突发事件网络谣言的传播机理、探讨控制谣言传播的因素、寻找控制谣言传播的对策,为政府的网络谣言控制决策提供理论依据和合理建议。     

公开情报研究中动态信息跟踪的作用探讨

论述了公开情报研究的概念及内容,介绍了动态信息跟踪的特点和要求,分析了动态信息跟踪在公开情报研究中的地位和作用,并结合国内情报研究机构开展公开情报研究工作的现状,提出加强动态信息跟踪工作的建议。     

h指数研究领域的知识扩散与影响力评价

从网络的视角出发,以目前国际上科学计量学研究h指数文献形成的大规模引文网络为研究对象,运用社会网络分析理论与方法,以厘清该领域中知识扩散的主要脉络,并将结构声望指标引入到该引文网络中来,以识别对该研究领域的发展具有重要作用的关键文献,验证其在评价科学论文的学术影响力或价值方面的有效性。     

可视化技术在临床医学影像学教学中的应用研究

目的:探讨和实践可视化技术结合医学教学在医学影像本科学生教学中的具体教学模式、教学方法和评价体系。方法:选取2017年5月~2017年12月期间64名我科室实习学生为研究对象,随机分为传统教学组(32名)、可视化教学组两组(32名),第一组采取传统教育方法;第二组在前者基础上,按照可视化技术穿插教学。课程结束后进行理论知识及实践操作考试进行比较。结果:可视化教学组理论分数为(91.02±4.12)分、实操分数为(90.88±4.27)分,均明显高于传统教学组,差异具有统计学意义,P<0.05。结论:在医学影像科学临床技能教学过程中,将可视化教学结合形成新的教学理念和新的教学实施方式,可以增强医学影像本科生的临床思维,提高临床操作技能,夯实理论基础,同时锻造出高素质的教师团队。     

压力驱动微通道流中弯道与扩散关系的研究

对压力驱动微通道弯道部分流场的扩散进行了数值模拟,说明了由弯道引起的二次流对流体沿径向的扩散起着重要的作用,而对沿周向的扩散则影响甚微。流体在弯道中的扩散程度和弯道曲率、Re数之间并非单凋变化的关系,对应最大扩散程度的无量纲弯道曲率约为0．42,而最小扩散程度所对应的Re数则为0．5。本文结论对手微通道的优化设计有参考价值。     

专业虚拟社区情境下的绿色技术扩散网络研究

采用社会网络分析方法,考察环保论坛这一专业虚拟社区内的绿色技术扩散网络整体状况、网络中的技术信息流动及其受控情况以及信息交流中存在的小群体。研究发现社区内不同类型绿色技术的扩散网络发展不均衡,同时技术扩散整体水平偏低;社区成员间信息交流比较顺畅,但信息传递不够发散;少数核心成员在末端治理技术和绿色产品信息传播中占据主导地位,同时绿色技术信息在传递和交流中较少受到中介控制;社区成员在信息交流和互动中存在显著的群体分化。