基于无损自嵌入的图像修复方法

文中给出了一种基于无损自嵌入的图像修复方法。将JPEG压缩图像减采样，并半色调化为二值图像，使用无损数据隐藏的方法嵌入到原始图像的中低频DCT系数中。在信息提取时，原图像可得到无损地恢复；同时对提取的信息，使用反半色调化的方法可重构一幅低质量图像，当原图像中出现缺损时，可以近似地修复受损部分。     

消除输出画面伪轮廓的新算法

二级或多级喷墨打印设备输出多色阶图像,通常采用多级丰色调技术,为解决输出画面中的伪轮廓问题,本文提出两种基于阈值调制技术的多级误差扩散算法。实验表明,这两种算法有效地消除了输出画面中的伪轮廓现象。     

一种直接在半色调图像上嵌入可见水印的算法

提出了一种直接在半色调图像上嵌入可见水印的算法,该方法适用范围广。它的优点是无需原始连续色调图像参与,而且不依赖于任何半色调化技术,适合于原始连续色调图像不可获得的情况下使用。由于码字搜索这一步要耗费大量的计算时间,所以速度较慢,但可以借鉴现有的矢量量化加速技术来提高处理速度,实验结果验证了该方法的有效性。     

多灰度级halftoning图像处理的新算法

提出ｈａｌｆｔｏｎｉｎｇ图像处理的一种新算法——匹配误差的扩散算法,它有效地消除了误差扩散算法的一些缺点．不仅如此,匹配误差的扩散算法也被用于多灰度级的ｈａｌｆｔｏｎｉｎｇ图像,结果表明有较好的视觉效果．     

图像加密隐藏信息识别技术研究

研究加密图像隐藏信息准确识别技术.在图像中,如果加密信息隐藏在图片的噪声中,噪声信号和隐藏信息敏感信号混合在一起,将造成隐藏信息的敏感信号图谱特征发生形变.传统算法多是通过采集图像中的敏感信息图谱特征完成检测的,噪声信号和隐藏信息混合在一起,造成隐藏信息图谱可识别特征发生突变,导致识别准确率下降.提出一种逆向隐藏变换算法的图像隐藏信息识别技术,对图像进行置乱处理,运用干扰清除技术完成识别.实验证明,这种算法能够避免由于噪声信号和隐藏信号混合造成的隐藏信息特征发生形变的缺陷,保证了图像隐藏信息识别的准确率.     

一种基于DCT中频与图像置乱的数字水印技术

在本文中,结合Amold变换,提出了一种基于图像置乱变换和DCT中频的数字水印算法。首先对被隐藏图像进行Amold置乱,再利用算法把待隐藏信息嵌入到载体图像的中频系数。算法研究结果表明水印具有较好的不可见性及健壮性。对嵌入水印后的图像进行了攻击实验,实验表明该算法对于JPEG压缩具有较好的鲁棒性。     

一种规整化的各向异性扩散相干斑抑制算法

针对基于各向异性扩散的相干斑抑制算法 (SRAD)中存在的不合理性 ,即算法在均匀区域内降噪特性一般 ,并且扩散系数的非凸可能导致解不收敛到正确的图像 ,从理论上进行了系统的分析和论证 ,并依据保持图像细节的规整化准则 ,构造出新的扩散控制系数 .在此基础上 ,进一步提出了一种更合理的规整化各向异性扩散模型 (RSRAD) ,该模型可以有效地克服SRAD中存在的不合理性 .实验结果表明 ,RSRAD算法优于SRAD .     

一种基于信息隐藏的安全二维码技术

本文提出了一种基于信息隐藏技术的安全二维码算法,该算法通过改变二维码中黑白图像块像素行程的奇偶性来嵌入信息。通过嵌入信息改变二维码的形态,有效保护二维码的内容。嵌入的信息可以被正确提取,提取信息后载体二维码可以无损的恢复。该算法在起到保护二维内容的同时还实现了一种可逆隐藏方案,具有广泛用途。实验证明该算法运算速度快,能有效地保护和恢复二维码信息。     

基于DWT的图像内容半脆弱水印认证算法

半脆弱水印因为在多媒体内容认证方面的重要作用而受到人们密切的关注。为了能够区分偶然攻击与恶意篡改,半脆弱水印需要对一般的内容保护图像操作有一定的鲁棒性。本文提出了一种新的基于DWT变换的半脆弱水印算法,该算法思想首先对图像进行一层DWT小波变换,再把图像变换出的高频系数部分(LH1和HL1)进行分块,然后分别算出每小块的能量值,根据能量值大小关系嵌入水印。仿真实验结果表明,该算法特别在JPEG压缩方面有较好的鲁棒性,另外算法具有精确的定位检测能力,算法整体性能较好。     

一种直方图失真小的JPEG图像隐写方法

给出了一种JPEG图像的隐写方法,将部分零系数用于矩阵编码来负载秘密信息,不仅提高了信息嵌入容量,还有效减小了直方图失真。将每个8＊8小块中,除直流系数以外的前31个量化系数用于隐藏秘密信息。通过对80幅256＊256灰度图像进行实验,结果表明对于一般的自然图像该算法可以有效地控制直方图失真。     

基于图像混合的信息隐藏算法

在B啨ｚｉｅｒ曲线的图像混合信息隐藏算法的基础上 ,提出算法的改进。用它可以安全可靠地隐藏和恢复任何二进制信息。这种算法的信息隐藏效果好 ,隐藏信息量达 3/ 8,具有一定的鲁棒性、透明性和安全性     

基子图像混合的信息隐藏算法

在Bezier曲线的图像混合信息隐藏算法的基础上，提出算法的改进。用它可以安全可靠地隐藏和恢复任何二进制信息。这种算法的信息隐藏效果好，隐藏信息量达3／8，具有一定的鲁棒性、透明性和安全性。     

用MATLAB实现图像变形

图像曼形技术是指将一幅图像平滑地变换到另一幅图像的方法,它是一种有用的图像处理方法。介绍一种简单的图像变形技术——Morphing技术的原理和算法,并给出了用MA3、LAB实现的代码。     

一种加权局部熵羽化的图像拼接模型

图像拼接技术能多幅背景相似的图像合成为一张全景图像,也可以补充某些图像缺失的部分,但是目前常用的拼接算法还存在准确性不高、鲁棒性不强的缺陷,为此本文提出了一种加权局部熵羽化的图像拼接模型。首先对图像的局部熵进行羽化,然后采用一元线性回归的方法对邻域像素的灰度图像进行相似度的优化,最后对图像的局部熵进行加权,以突出图像中领域像素之间的块相似度,降低羽化的痕迹。模型的对比仿真结果表明,本文提出的算法相比较SIFT算法,对于动态图像的拼接具有更高的准确性,并且抗噪性能更加,具有较好的鲁棒性。     

一种用修正各向异性扩散方程抑制SAR相干斑的算法

针对各向异性扩散方程抑制SAR图像相干斑时,需要进行多次迭代,很难用于实时处理的情况,提出一种改进算法.该算法根据图像变差系数,自适应调整中心像素与各方向扩散系数的权重,从而在均匀区域加速扩散过程,在非均匀区域保留原各向异性扩散方程的性能.利用机载SAR图像对算法性能进行验证,结果表明,算法仅需较少的迭代次数,就可以获得与常规各向异性扩散方程相干斑抑制相同的性能.     

基于改进的四叉树分解多聚焦图像融合算法研究

多聚焦图像融合的目的是将两幅或多幅部分聚焦图像融合为一幅全聚焦图像。本文提出一种基于四叉树分解和鲁棒性主成分分析(RPCA)的空间域多聚焦图像融合算法。首先利用四叉树分解算法将源图像分解为最佳的四叉树形结构图像块;同时,在四叉树形结构中,使用鲁棒性主成分分析算法对其聚焦区域进行探测,将聚焦度探测结果作为停止四叉树分解的条件;最后,从源图像中提取出聚焦区域重建为一幅全聚焦图像。本算法充分发挥了四叉树分解和鲁棒性主成分分析的优势,实验结果证明,本文提出的算法在主观视觉和客观评价指标上都取得了较好的效果。     

基于仿射变换的双波段红外图像配准算法研究

图像配准是图像融合技术中的首要环节,只有经过配准的图像才能够进行融合。虽然双波段红外探测器探测的是同一场景,但是由于光学系统的构造产生了两幅图像,而两幅图像之间却存在了几何位置上的差异,所以在本文中提出一种配准方法。通过点检测方法获取图像的特征点,然后再选取其中两组较为明显的特征点组,再根据仿射变换关系式,确定其中的模型参数,并且对图像进行配准。     

基于最优权值探测的图像可逆信息隐藏研究

提出一种基于最优权值探测的图像可逆信息隐藏算法。该算法改进了现有的预测方法,利用最优权值探测原理提高预测像素值的精确受,使预测误差差值直方图更加紧凑、峰值更高。实验结果表明,相比其它可逆嵌入算法．该算法在保证图像质量的同时,提高了嵌入容量。算法整体性能高。     

基于混沌特性的小波数字水印算法研究

为了提高水印信息的隐藏性和安全性,基于混沌序列的优良特性,本文提出了一种用于图像数字水印嵌入和检测的算法。由于混沌序列对初值具有敏感性,攻击者很难从一段有限长度的序列推断出整个混沌序列的初始条件,因此可保证水印信息的安全性。嵌入水印后的图像具有很好的不可见性,并且对常见的信号处理和噪声干扰具有较好的鲁棒性。     

BGA电路板在线检测X射线图像的去噪算法研究

通过对BGA电路板在线检测系统中采用的X射线图像噪声来源进行分析,研究各种去噪算法,以均方误差和峰值信噪比作为客观衡量标准,比较实验效果,提出适用于X射线图像预处理环节的去噪算法:多幅图像平均和维纳滤波结合的复合滤波算法。