基于知识链和DEA方法的管理策略研究

本文提出了新的知识链模型，同时，通过论述以往的知识管理策略，对知识链内部机制进行了分析．并在此基础上应用DEA理论和方法来发现知识链内部造成知识管理难度的主要环节，提出了新的知识管理策略。     

试论企业知识管理中职务知识的开发与利用

知识经济时代．知识管理已成为企业管理的核心内容。因此．学术界和企业界围绕知识开发和利用问题展开了激烈的讨论。本文从实践运用的角度把企业的知识分为职务知识和非职务知识两类，提出职务知识是企业知识开发和利用的重点，并进一步探讨了企业职务知识开发的流程、环境条件和企业职务知识转移利用的方式及应注意的问题。     

知识管理成熟度模型初探--以西门子公司为例

知识管理成熟度模型是近年来知识管理研究者和实践者依据软件能力成熟度模型开发的知识管理方法论之一。本文以西门子公司的知识管理实践为重点,介绍知识管理成熟度模型的构成、实施和评估过程,旨在为我国的组织和企业实施知识管理提供一种值得借鉴的方法。     

知识管理中隐性知识的开发和利用

隐性知识成为形成企业知识资产及优势的源动力，也是知识管理重要内容。本文从OECD的知识划分入手，阐述了隐性知识的涵义、进行隐性知识开发利用的可能性，从员工和隐性知识两个角度总结了隐性知识开发利用的模式，提出了隐性知识开发利用的方法手段以及实现隐性知识管理的五项条件。     

A value-based perspective on supporting and hindering factors for research data management

Research data management (RDM) is an important prerequisite for a substantial and sustainable contribution to knowledge. There is a pressing need to examine why researchers hesitate to store, annotate, share and manage their research data. To model underlying psychological factors influencing researchers’ refusal to conduct RDM, the social exchange theory is extended with elements from prospect theory. Thus, it allows psychological insights into researchers’ decision-making, and illustrates the role of cost and benefit evaluations under uncertainty. Data management policies of a major funding agency were presented to a homogeneous group of researchers from the Information Systems community in Germany. The findings show that many researchers see a high value in RDM but are still held back by uncertainty. While the benefits seem to outweigh the costs, we ascertain the uncertainty factors which hinder researchers’ intention from conducting RDM in the future. The perceived fear of losing control over one's data is identified as a major hindering factor, while the fear of losing one's unique value did not prevail. The study provides novel insights for executives, administrators, and developers in higher education institutions, which are especially important for furthering RDM implementation strategies, as well as for system development.     

企业内知识共享与知识创新的实现

知识共享与知识创新是企业知识管理的关键和直接目标，本文从企业组织结构、企业设施与环境、企业文化和CKO制度四个方面对如何在企业内实现知识共享和知识创新进行了探讨。     

知识管理技术研究

本文分析了知识管理技术在知识管理中的作用，归纳了知识管理技术的种类，提出了知识管理技术应用应考虑的基本问题。     

图书馆知识管理方案浅谈--论知识整合与知识联盟

知识经济背景下的知识管理日益引起人们的重视。文章主要讨论了知识整合的内容及知识联盟的由来及特征，并进一步提出了图书馆从组织内部进行知识整合及从组织外部进行知识联盟的方案。     

基于DMM的数据管理成熟度模型及在服务评估中的应用

随着越来越多的图书馆参与研究数据管理,评估数据管理过程以保证其持续性与有效性是图书馆工作人员的重要议题。将数据管理能力成熟度模型（DMM）思想引入图书馆领域,构建图书馆数据管理及服务能力成熟度模型,初步形成较完整的图书馆数据评价体系。在此基础上,结合湖南省高校数字图书馆建设情况,介绍了该能力成熟度模型在湖南省高校数字教学资源中心的应用,以期对该项目及其他图书馆的数据管理能力评价具有积极的意义。     

灾害保险商业化面临的问题及对策探讨

随着人口增加、城市化和经济快速发展，自然灾．害、意外事故可能造成的损毁也日益增加。传统的灾害补偿方式已不能满足防灾减灾的需要。发展灾害保险、提高群众防灾减灾意识、有效分散灾害风险和减轻政府财政负担、提高防灾减灾管理能力成为共识。本文提出灾害保险采取市场运作为主，政策引导、政府推动为辅的灾害保险商业化模式，分析了其必要性、存在的问题并提出了相应对策。     

多元视角下基于KMS的知识共享关键影响因素研究

基于社会技术系统观点从个人、社会、组织和技术四个层面建立KMS中知识共享理论模型并试图发现影响知识共享的关键影响因素。采用社会资本理论、认知理论等多元理论视角从四个层面建立基于KMS知识共享的因素模型,通过运用PLS结构方程对来自97家企业183个有效样本的实证研究表明,虽然各层面的变量都对因变量具有显著作用,但社会资本对基于KMS知识共享效应最为显著,其次分别为个人、技术和组织层面。因此,企业应在综合管理措施基础上重点培育组织社会资本,并且利用基于Web 2.0等信息技术的KMS支持员工社会资本的发展促进知识共享,最后总结了知识分享管理中的两种误区。     

从文档管理看软件开发过程中的信息共享

网络时代，信息产业受到普遍的重视，作为信息化技术核心的软件产业更是发展迅速。但是，现在许多软件企业存在着非标准化、非系统化和非规范化开发的情况，严重影响了管理水平、软件产品质量的完善和提高。要想改变现状，就应对与软件开发过程紧密相关的开发文档进行完整、系统的规划，通过集中管理和有效的控制监督机制，实现信息共建共享，促进企业和整个软件行业的持续健康发展。     

刍议知识管理及其体系框架

随着知识经济的来临,知识管理已日益受到人们的重视。本文论述了知识、知识管理的基本含义,分析了知识管理的两个基本要素即知识创新和知识共享,阐述了知识管理的基本手段,最后提出了知识管理的体系框架。     

论知识链与知识管理

本文对知识型企业的管理模式－知识管理的问题进行探讨,提出知识型企业应围绕知识链进行知识管理,阐述了知识链这个概念的含义和在知识管理中的作用。对三种管理模式“人本主义”－“知本主义”－“资本主义”进行了比较分析,提出了知识管理的内容和原则以及知识管理中的风险回避。     

知识与企业知识管理的基本问题

知识管理是有知识经济以来倍受关注的管理领域之一。本文在对知识及知识管理的内涵进行界定的基础上,依次讨论了企业知识的分类,企业知识管理的目的与职能,企业内部知识管理的机制(知识市场),企业知识管理的工具(知识地图),企业知识管理的结构等问题。这些都是企业知识管理最为基本的问题。     

电子政务信息资源开发中的知识管理与信息共享

鉴于当前电子政务信息资源开发利用效率不高,本文提出了加强电子政务信息资源开发利用的二项策略：建立面向电子政务的知识管理体系和电子政务信息知识共享机制。     

The dynamics of intellectual property rights for trust,knowledge sharing and innovation in project teams

The research question is: How can intellectual property rights (IPRs) influence trust, attitudes, commitment, knowledge sharing, and innovation in inter-organisational project teams?The four strategically selected team cases include eight global knowledge-intensive industrial oil service companies in Norway. The methodology included 24 in-depth interviews done in 2016.The study finds that formal intellectual property rights are key to building up and keeping trust in the team and also for building up the right attitudes within the team. The IPRs increased the innovativeness in the team and incremental innovations. The IPRs fostered a unique knowledge sharing in these four teams enabling them to work towards innovative solutions and delivering in time. Formal IPŔs foster informal trust and expertise sharing and by that also the inter- organizational cooperation. The confidence and knowledge sharing strengthen the possibility for future collaboration and innovations both on an individual level and on a corporate level. The theoretical implication of our findings is that IPRs increase the trust, commitment, and attitudes within the team providing knowledge sharing and innovativeness for improved solutions and results. IPRs are positive for collaboration, and they are complementary governance mechanisms.The practical implication is that IPRs must be defined and accepted before the corporations start up the inter-organizational teamwork. The contract typology should in the start up be sensitizing giving directions and security and in the end definitive.     

论知识管理及其与情报学的关系

论证了知识管理的产生，发展，核心及意义，并通过信息，情报和知识之间的关系，阐述知识管理与情报学的关系，说明情报学研究重心从竞争情报向知识管理转移的趋势。     

物联网技术对图书馆知识管理能力的促进与发展

结合当前图书馆中知识管理的内容、运营现状及发展趋势,论述了知识管理在图书馆应用过程中的价值和意义,针对目前图书馆应用物联网技术的发展潮流,深入分析了物联网技术对图书馆知识管理能力的积极影响,详细阐述了物联网技术对知识管理的内容处理平台和处理技术的促进作用,同时也对物联网技术在应用过程中所要解决的海量数据表示、海量数据筛选以及针对海量信息的知识挖掘能力等三个待解决的问题进行了深入的剖析。     

Disaster City Digital Twin: A vision for integrating artificial and human intelligence for disaster management

This paper presents a vision for a Disaster City Digital Twin paradigm that can: (i) enable interdisciplinary convergence in the field of crisis informatics and information and communication technology (ICT) in disaster management; (ii) integrate artificial intelligence (AI) algorithms and approaches to improve situation assessment, decision making, and coordination among various stakeholders; and (iii) enable increased visibility into network dynamics of complex disaster management and humanitarian actions. The number of humanitarian relief actions is growing due to the increased frequency of natural and man-made crises. Various streams of research across different disciplines have focused on ICT and AI solutions for enhancing disaster management processes. However, most of the existing research is fragmented without a common vision towards a converging paradigm. Recognizing this, this paper presents the Disaster City Digital Twin as a unifying paradigm. The four main components of the proposed Digital Twin paradigm include: multi-data sensing for data collection, data integration and analytics, multi-actor game-theoretic decision making, and dynamic network analysis. For each component, the current state of the art related to AI methods and approaches are examined and gaps are identified.