云环境下基于移动代理的入侵检测系统的研究

云计算的特点是具有强大的计算能力和存储能力。入侵检测技术在网络安全技术中占有重要地位,但目前的入侵检测技术仍存在许多尚未解决的问题,如无法应对分布式大规模数据流攻击等。移动代理技术可给入侵检测系统带来更好的灵活性和可扩展性,结合移动代理的优势,构造了云环境下基于移动代理的入侵检测系统框架。采用NS2软件分别模拟一般网络条件与云环境下基于移动代理框架的DDoS节点攻击的两种场景,实验结果表明,云环境下基于移动代理框架的检测效果更佳。     

智能入侵检测技术概述

智能入侵检测技术是当前信忽安全领域研究的热点。本文对当前流行的一些智能入侵检测技术研究进行了综述,指出了相关技术存在的不足,提出了智能入侵检测技术今后的发展趋势。     

一种基于移动代理的入侵检测系统

在讨论目前所使用的入侵检测技术的基础上，结合先进的移动代理技术，提出一种基于移动代理技术的入侵检测系统的模型。     

基于贝叶斯网络的智能入侵检测模型的设计与实现

传统的入侵检测模型不能有效地检测未知入侵行为,缺乏智能性、自适应性.本文提出用贝叶斯网络数据挖掘技术构造智能入侵检测模型,利用贝叶斯网络的模糊识别能力提高入侵检测模型的智能性,最后通过实验证明模型的可行性及有较高的识别率.     

基于移动代理的分布式入侵检测系统的研究

随着计算机网络的快速发展,网络安全变得越来越重要。入侵检测作为一种主动的信息安全保障措施,能根据入侵行为的踪迹和规律发现入侵行为,从而有效地弥补了传统安全防护技术的缺陷,成为防火墙之后的又一道安全防线。由于传统的入侵检测系统存在的一些缺陷,本文提出了基于移动Agent的分布式入侵检测系统MADIDS。该系统采用入侵检测系统Snort与IBM的Aglet移动代理平台相结合,使系统具有较好的性能和灵活性,同时力求将基于主机与基于网络的入侵检测技术结合在一起,增强系统的检测能力。     

人工智能技术在图书馆计算机网络安全中的应用

本文探讨了智能防火墙技术、智能入侵检测技术在图书馆计算机网络安全中的应用.     

移动Agent在DIDS中的应用技术研究

提出了一个基于移动代理技术的分布式入侵检测模型,分析了该模型在IDS中应用的优缺点,并提出了改进方法。     

近二十年国际智能代理领域研究热点分析——基于共词分析和社会网络分析

利用Web of Science数据库,对智能代理领域文献进行收集,并利用SPSS20.0软件对文献的关键词进行因子分析和聚类分析,探讨了智能代理与本体结合提供语义网服务、智能代理中的关键技术、智能代理的管理问题、智能代理的人工智能领域应用、智能代理的检索应用、智能代理的广泛应用、基于智能代理构建的系统、智能代理实现的用户个性化八大研究主题。同时借助社会网络分析工具,对关键词共现网络图进行K-核分析和边强度分析,确定国际智能代理的核心研究主题和边缘研究主题,希望能为中国智能代理领域未来的主要研究方向提供一定的借鉴。     

入侵检测系统综述

入侵检测是一种重要的主动安全防御技术,近年来成为安全领域的研究热点。文章介绍了入侵检测系统的概念,阐述了入侵检测系统的分类和通用入侵检测框架,并详细讨论了现阶段各种入侵检测技术及入侵检测过程。最后讨论了入侵检测技术的评价标准和发展趋势。     

基于Snort的入侵检测系统分析及应用

本文主要讲述了入侵检测系统在网络安全中的重要性,阐述了经典的入侵检测系统的部署方式,从技术角度上介绍了入侵检测的两种检测模型：基于异常的入侵检测及误用检测模型,详细介绍了基于误用模型的入侵检测系统——Snort,基于误用模型的入侵检测系统的功能、系统架构特点、snort的结构体系及体系中各系统的功能和工作方法,通过端口...