结构方程模型理论及其在管理研究中的应用

结构方程模型是社会科学领域应用非常广泛的一种统计建模方法。介绍了结构方程模型的基本理论以及一个示例,说明了这种方法在管理研究中的应用。     

结构方程模型在管理研究中的应用

结构方程模型是社会科学领域应用非常广泛的一种统计建模方法。文章介绍了结构方程模型的基本理论、应用步骤和特点,并结合一个实例论证了这一模型在管理研究中的应用。     

统计学课程思政实践探究

统计学是高校统计类和经济管理类专业的一门基础课程,该课程主要讨论收集、整理和分析数据的基本方法,在实际生活中有广泛的应用。该文以统计学课程为对象,从统计学学科历史、课程内容和课程教学手段三方面入手,深入探究在统计学课程中融入课程思政的方法,以提高统计学课程的育人能力。     

利用R语言进行地统计学的变异函数教学

地统计学是基于随机场理论、利用克里金法进行空间预测的一种方法。变异函数是地统计学中度量空间自相关性的主要工具,是进行克里金法的基础。变异函数也是地统计教学中的难点。R语言是统计和数据分析领域常用的一种免费开源软件,针对地统计分析具有完善的扩展包。本文结合地统计学课程的基本知识框架,以变异函数作为教学内容,阐述了R语言在地统计学理论和实践教学中的应用和优势,旨在通过本课程培养学生利用开源软件分析和解决地统计学问题的能力。     

基于W函数的数据分组方法的算法实现

在许多领域的数据处理中都会涉及数据分组,对于大量数据的分组,如何客观地确定分组限是统计分组中的一个关键问题。本文提出一种基于W函数的数据分组算法。在该算法中,当组数确定时,只要将每组的上限和下限调整到各组间的均方差之和最小,就能客观地确定划分各组数据的分组限。本算法操作简便,在科学技术和社会经济统计分析等方面有重要的应用价值。     

探析VB数据库的构建技术

数据挖掘是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的及有应用价值的信息或模式。它是数据库研究中的一个很有应用价值的领域,融合了数据库、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。Ⅷ具有强大的数据操作功能,利用vB能够开发各种数据库应用系统,建立多种类型的数据库,并管理、维护和使用这些数据库。详细介绍了vB数据控件的属性,实现与数据库连接的方法步骤。     

浅谈统计学的广泛应用

近年来,随着计算机的发展以及各种统计软件的开发,作为一门基础学科的统计学在金融、保险、生物、医学、经济、体育、运筹管理和工程技术等领域得到了广泛应用。许多领域因为运用了统计工具及统计思想而得到了延伸。然而,在其他领域应用统计学的过程中仍然存在一些问题或者错误,这些是需要不断完善的。     

概率潜在语义分析

概率潜在语义分析是一种对双模型和同现数据进行分析的统计技术,它已经被应用于信息的检索与过滤、自然语言处理、机器学习和一些相关的领域。标准的潜在语义分析主要是基于线性代数并且对同现表格进行奇异值分解。而概率潜在语义分析则是基于从潜在的类模型中获取一个混合分解。这样我们就得到了一种更有原则性的,并且在统计方面有巩固基础的方法。为了避免过适应,我们通过缓增EM算法提出一种广泛适用的最大概似泛化模型。在大量的实验当中,我们的方法在原有的潜在语义分析的基础上做了大量和持续改进。     

统计软件SPSS在统计学教学中的实际应用

统计学教学是培养学生数据的分析、整合与编辑的统计能力,包括数据表格、统计图形的绘制和数据的整理记录与编辑。传统的统计学教学所应用的教学手段严重降低了统计学教学的效率与质量,学生学习的氛围和积极性都非常低沉,而在教学中应用统计软件SPSS开展教学可以有效激发学生兴趣并丰富课堂形式,增加课堂知识含量,本文对统计软件SPSS在统计学教学中的实际应用进行探究。     

大数据和互联网背景下生物统计课程教学改革的探索

生物统计理论和方法是研究生物、医学、农学等相关行业数据的必备统计工具。生物统计课程内容繁多,常规课堂教学模式无法满足学生的需求。基于此,文章针对大数据和互联网背景下高校统计学、应用统计学等专业培养目标的定位,将案例式、问题驱动教学法、翻转课堂等教学模式融入生物统计课程教学,通过教学方法、教学理念的改进,在课程教学中适当融入思政元素,培养适应大数据和互联网时代要求的统计人才。     

多元统计在高校学生成绩统计分析中的应用研究

多元统计是统计学中的一个重要内容,对于各种分析对象的研究有很大的帮助。在多元统计过程中,需要合理地选取样本,从而对研究整体有一个全面的了解。本文对多元统计在高校学生成绩统计过程中的应用进行分析和探讨。     

分析统计学的发展趋势以及统计教育教学改革——评《中国科学院统计年鉴2019》

随着统计学学科的不断发展与革新,统计学与其他学科的结合成为其未来发展的主要趋势.立足统计学的实际应用视角,分析统计学的未来发展趋势,明确统计教育教学改革方向与方法,对于培养我国高素质的统计学人才具有十分重要的意义.由中国科学院发展规划局所著的《中国科学院统计年鉴2019》一书不仅对中国科学院的发展情况进行了统计、收集、分析及阐述,更体现出了统计学在社会各个领域中的价值作用与应用趋势.本文围绕着该书相关信息进行研读,通过该书带来的启示,更深一步指出我国统计学的未来发展趋势,提出统计教育教学改革方向与措施,从而为我国统计学领域提供价值性参考.     

社会学与社会统计分析方法

第二次世界大战后,由于电子计算机的推广与应用,在社会学领域内的统计方法也得到充分发展。从五十年代初开始,国外在人口学,人种学等方面就已经应用数理统计方法处理资料数据了。到六十年代,统计分析方法在经济学、史学、法学等学科中广泛应用。数学统计     

2000-2009年知识服务研究现状统计分析

为了梳理近10年知识服务的发展,对万方数据提供的海量文献数据库进行检索,从文献总体产出统计、中文期刊论文与学位论文统计、中外文会议论文数据、专利、共词分析、主题学科渗透等角度进行统计分析,得出了知识服务的研究主要集中在图书馆学、情报学研究领域,在工业技术领域、医学和卫生领域有一定的研究和应用和2006年是知识服务从研究向应用转移的结论。     

图书馆流通系统读者分布密度及回归分析

利用概率统计的数学原理，结合浙江工业大学图书馆近年来流通统计实际，阐述了数理统计的数据处理方法和步骤，提出举出案例是数理统计学在图书馆流通系统应用方面一种新的尝试。     

浅谈统计学中的统计思想

统计学是一门实质性的社会科学,既研究社会生活的客观规律,也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果,坚持统计学的社会科学性质,使统计理论研究更接近统计工作实际,在国家和社会发展中得到广泛应用。所谓统计思想,就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中,必须遵循的基本理念和指导思想。     

基于DEA的数据挖掘技术应用现状综述

综合运用DEA和数据挖掘模型是一个新兴的可持续发展的领域,数据挖掘作为从数据中寻求有意义的模式和规则的信息技术,是当前一种热门的研究内容,并且已经在包括金融数据分析信用评估等领域获得了很好的应用。本文结合目前国内外最新的一些DEA理论和数据挖掘技术对DEA和数据挖掘的综合应用技术进行综述。     

郭绍俊:思想碰撞造就尖端人才

正专家简介:郭绍俊,中国人民大学统计与大数据研究院副教授,统计与大数据研究院研究生委员会主任。他于2003年获山东师范大学应用数学学士学位,2008年获中国科学院数学与系统科学研究院统计学博士学位。博士毕业后,留任中国科学院数学与系统科学研究院担任助理研究员。工作期间,曾两次远赴国外,开展高维数据推断领域的博士后研究工作。2009-2010年,在美国普林斯顿大学做高维数据分析方面的研究;2014-2016年,在英国伦敦经济学院做     

统计思维在教学中的运用

统计思维包括过程思维、允许波动和用数据说话三个各有特点而又互相联系的要素构成。在统计学课程教学中,强调以统计数据为中心、贯彻统计学没有百分之百的观点、统计思维是一个系统的过程等内容,以培养学生思维方式,达到统计学的教学目的。     

关于开展科研档案内部统计工作的思考

科研档案内部统计,是指有科研单位结合本单位研究工作特点,自行规定和设计的、仅用于本单位档案工作的一种统计形式.科研档案内部统计是由于科研档案工作的特殊性决定的.开展科研档案内部统计可以弥补现有<全国档案事业统计年报制度>在科研领域应用的不足,促进科研档案工作健康可持续发展.