基于数字水印算法的性能测试研究

数字水印技术从诞生至今得到了飞速发展,但如何公正、客观、统一地对各种算法进行有效的评价至今仍是一个悬而未决的问题。为此,提出了数字图像处理中的定量及主观的评价方式,并给出了针对水印算法所进行的数字水印隐蔽性测试结果。     

一种基于DCT域的数字水印的实现

研究基于DCT变换域的数字水印的实现方法，使用该算法嵌入的数字水印具有较好的隐蔽性，视觉上感觉不到对原始图像的影响，嵌入的数字水印具有较好的鲁棒性，常规的图像处理方法对其影响较小，实验证明了该算法的有效性和安全性。     

基于DCT变换域的数字水印算法研究

针对数字产品的版权保护问题已变得尤为迫切。数字水印技术对原始文件的保护是不可见的,即插入水印后的文件并不会引起人们对水印的注意。仅当该作品因版权产生纠纷时,可以通过用特定的方法将插入的水印提取出来,以达到保护所有者权益的目的。常用的基于变换域的数字水印算法有基于傅立叶变换的算法（DFT）、基于离散小波变换的算法(DWT)、基于离散余弦变换的算法（DCT）,这些算法是研究变换域其它算法的基础。对基于DCT变换域的数字水印算法的一般方法进行了研究,包括DCT域的数字水印原理、水印控制量分析、水印嵌入算法与水印信息提取方法实现等。     

基于DCT的数字水印的嵌入和提取

离散余弦变换（DCT）的这种频域算法能实现数字水印的嵌入和提取,然后对嵌入水印后的载体图像进行加噪、剪切、滤波等攻击实验,能够证明嵌入水印后的图像有较强的鲁棒性,进而说明数字水印技术的实用性．     

一种通用的图像数字水印算法鲁棒性仿真试验方案

数字水印为图像版权保护提供了一种很好的解决法.针对图像版权保护提出了一种通用的图像数字水印算法鲁棒性仿真试验方案,适用于目前几乎全部的标准灰度图像水印算法,具有较强的实用价值.     

一种基于DCT域与图像置乱的数字水印算法研究

提出了一种将水印图像进行Arnold置乱后嵌入到经DCT域进行变化的载体图像中的数字水印算法。算法研究结果表明水印具有较好的不可见性及健壮性。同时,文中采用不同图像处理方式对嵌入水印后的图像进行了攻击实验,实验表明该算法对于JPEG压缩具有较好的鲁棒性。     

DCT域的图像数字水印算法

DCT域的图像数字水印算法具有不可察觉性,有较好的鲁棒性,实现了二值图像嵌入的过程。通过实验表明,该算法能够进行D/A、A/D转换及量化等信号处理和有损JPEG压缩、滤波,也能进行一般的几何变换,安全性较高。     

基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法

数字水印技术是解决多媒体数据版权保护问题的有效手段之一。提出了一种基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法。该算法首先使用Arnold变换对水印图像进行置乱处理,然后对原始载体图像进行8×8的DCT变换。为了提高水印鲁棒性,本算法采用多重嵌入的方法,在各个彩色分量相同位置像素块的DC系数上嵌入同一经过Arnold变换处理过的鲁棒水印。实验结果表明,该算法具有良好的抗攻击性和不可见性,是一种有效的方法。     

基于小波变换的数字水印改进算法研究

数字水印技术可以隐藏水印信息以达到版权保护的目的。通过对小波变换、离散余弦变换的研究以及鲁棒性攻击特点的分析,结合人类视觉特性,提出了一种结合离散小波变换和离散余弦变换的数字水印算法,并在仿真实验中验证了该算法良好的透明性和鲁棒性。     

基于DCT和DWT的彩色数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换和离散余弦变换的彩色数字水印算法。首先对嵌入图像进行猫脸变换和离散余弦变换进行置乱,然后将变换后的水印图像嵌入经过离散小波变换的宿主图像中。实验证明,基于该算法实现的嵌入水印后的宿主图像能够很好满足安全性、隐蔽性、鲁棒性等要求。     

一种基于混沌序列的DCT数字图像水印算法的研究

提出了一种基于混沌序列的DCT数字图像水印嵌入算法,利用Logistic混沌映射来置乱水印以提高数字水印的随机性,并对水印图像作调制加密处理以消除水印图像各像素的空间相关性,而且嵌入水印的DCT块并不连续地选取,而是用Logistic混沌序列选取。实验结果表明,该算法在抵抗噪声、JPEG有损压缩以及裁剪等方面均有较好的鲁棒性。     

基于混沌加密的DCT域盲数字水印技术

数字水印技术广泛应用于数字媒体的版权保护．本文提出了一种基于混沌特性的DCT域的二值图像数字水印算法．该算法将含有版权信息的二值图像水印用混沌序列进行加密,把水印分量嵌入到不同图像块DCT中频系数中．通过加入高斯噪声、椒盐噪声以及JPEG压缩和剪切处理等大量试验,结果表明该算法具有很好的稳健性．     

基于DCT域的自适应盲水印算法

提出一种基于DCT域的图像自适应盲水印算法.该算法利用视觉系统HVS特性和图像的局部特点,自适应地选择嵌入强度对载体图像各个分块的部分低频系数和直流系数嵌入水印,综合了交流分量和直流分量的嵌入优势,使水印的稳健性和不可见性达到较好的平衡.水印的提取不需要原始图像参与.实验结果表明该算法实现的水印具有良好的不可见性,并对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性.     

DCT数字水印算法与DWT数字水印算法的性能比较

文章阐述了DCT数字水印算法与DWT数字水印算法的基本概念、基本原理及具体算法实现.通过二个最基本的性能评估指标:误码率和峰值信噪比,来定量比较二种水印算法在含水印图像受到各种处理时显现的鲁棒性.实验结果表明:DWT数字水印算法的性能要更优于DCT数字水印算法.     

一种频率域数字水印算法

在Amold加密置乱技术基础上利用DCT的能量压缩能力结合DWT的多分辨率特性设计了一种数字水印算法,最后通过对嵌入水印图像进行图像加噪、几何切割和JPEG压缩等各种抗攻击实验。实验结果表明,该算法具有较好的抗压缩、抗剪切性和抗噪性。     

一种基于小波提升的彩色图像水印算法

提出一种基于小波提升的水印算法,将载体图像的亮度分量进行一级提升小波分解,分解之后再对其部分DCT系数进行一定的量化调制,将水印信息通过量化过程嵌入到载体图像中.由于对水印图像进行了置乱变换,消除了像素间的空间相关性,进一步提高了水印算法的安全性和抗攻击能力.     

基于ICA的混合域盲水印算法

针对数字产品的版权保护问题,利用独立分量分析(ICA)的盲源分离特性,提出了一种基于DWT和DCT相结合的混合域图像盲水印算法。首先对图像进行离散小波变换,然后对其低频系数进行离散余弦变换,再将置乱处理过的水印嵌入到余弦变换的中频系数上。水印提取过程不需要原始图像及水印参与,先利用ICA分离出水印信号,再经过相关性分析及置乱还原处理,得到水印图像。实验结果表明,该算法能够较稳健地抵抗添加噪声、JPEG压缩和滤波等多种常见攻击,具有较高的安全性。