铅球

一般特征在早期,推铅球运动通常由一些身高、体壮的运动员参加,而且最早的纪录保持者一般都力量较大但技术成分较少。尽管许多运动员都进行过多种技术的尝试,但运动成绩一直徘徊不前。Racewalking General Characteristics In the early days of athletics it was usually tall,heavy athletics who were attracted to the shot     

铅球

技术目前,两种技术处于并驾齐驱的发展阶段,传统的滑步推铅球技术仍被许多运动员采用。在理论上,旋转推铅球可以取得比滑步推铅球更远的投掷距离。     

铅球运动员的力量训练

通过对铅球运动中绝对力量训练方法的研究，为提高铅球运动员的力量水平提供科学的理论依据。     

铅球

一般特征优秀铅球运动员身体素质的基本要求： 力量：最大力量;爆发力;专项力量 速度：动作速度;加速能力 协调性：适应能力;节奏控制能力     

铅球

一般特征 其中主要是运动员的最大力量、爆发力和专项力量水平,而且运动员的动作速度也是一项重要因素。所有的技术动作都要求时间短、身体相互协调配合,并有效地利用有限的最后用力距离,     

试析我国女子铅球项目发展的主要特征及存在的主要问题

本文从训练学的角度,通过查阅大量的文献资料和调查研究,探讨了我国女子铅球形成优势的发展时期。其优势的主要特征是：高水平后备人才梯队的雄厚基础;以奥运会、世界田径锦标赛和全运会为训练周期的训练节奏;以速度为核心的投掷技术风格。另外研究发现了我国女子铅球项目高水平年轻后备力量脱节和优秀运动员年龄老化的问题。     

对影响高山滑雪滑行速度因素的分析

从生物力学的角度,分析高山滑雪影响速度的主要因素,重力是基础、起速是关键、加速是保证、力能是灵魂,摩擦力和空气阻力可通过调整转换为有效能。     

铅球

技术采用何种技术,应结合运动员的个人特点。例如,身材高大的男子铅球运动员经常采用旋转式推铅球技术,这样会使他们能更有效地利用有限的投掷场地。     

铅球

技术然而,旋转式推铅球技术之所以未被广泛采用,主要原因是这项技术比较复杂,旋转技术与最后用力的衔接较为困难。Technique However,with the rotational technique it can be very diffi cult to co-ordinate the delivery of the shot after the turn and this may be one of the main reasons why it is not yet used more widely.     

轮滑运动术语

滑足：在地面上滑行的脚、称为滑足。浮足在滑行中,离开地面的脚,称为浮足。当面对滑行方向,用左脚外侧的轮子向前滑行时,称“左前外”滑行,此时左脚称“滑足”,右脚称“浮足”。纵轴：将两个或两个以上的圆构成的图形,纵向分为对称的两个半圆的那一条线。     

“髋、踝”部运动在速滑新技术中对提高滑跑速度的作用

为探求髋、踝部运动对速滑技术与滑行速度的影响,运用运动解剖学、运动生物力学理论,结合新冰刀技术性能、特点,对髋、踝部运动在速滑新技术中对提高滑跑速度作用进行理论分析。指出在速滑新技术中良好的送髋、展踝动作对滑行的滑步长、步频、蹬冰幅度及爆发力蹬冰效果有着重要作用,并结合新技术特点提出发展髋、踝关节柔韧性、灵活性及提高髋、踝部专门肌肉群力量的训练方法。     

第16 -20 届冬奥会中、韩两国成绩 对比及韩国制胜之道分析

运用文献资料法、数理统计等研究方法,在对第16—20届冬奥会中、韩两国成绩进行对比的基础上,从竞技体育体制、奥运战略、训练体系、后备人才培养、资金投入等多个角度对韩国的成功经验进行了分析,旨在为中国备战2010年温哥华冬奥会和中国冬季优势项目的可持续发展提供参考和借鉴。     

英语宝典

铅球 一般特征 当奥布莱恩·帕里发明了背向滑步推铅球技术之后,成绩才有了较大的提高。从此以后,许多运动员都改进了推铅球技术,即便是那些身高、体壮的运动员也提高了其动作速度和身体的灵活性,推铅球的成绩也有了很大的提高。     

关于线性代数视频实验课的总结与分析

本文介绍了为本学期的线性代数视频实验课所做的各项工作,总结了教学经验,对在线性代数中开设视频教学的意义及作用进行了深入的探讨,并对一些具体教学问题提出了解决的办法。实践表明,视频教学可以提高数学类课程的教学质量。     

Effect of endpoint conditions on position and velocity near impact in tennis

Smoothing to obtain accurate position and velocity data near impacts in sport biomechanics studies is complicated by the accelerations of impact, endpoint effects and the smoothing technique used. Wrist goniometric data with two levels of random noise added were used to examine three endpoint modelling conditions for obtaining accurate position and velocity data at impact in the tennis forehand. The common approach of smoothing through impact created distortions of the position signal up to 100 ms before impact and resulted in consistent underestimations (-3.2%) of wrist angle and angular velocity (-67.9%) at impact. New linear and polynomial extrapolation conditions smoothed with all techniques provided lower root mean squared errors than the smoothing-through-impact condition, with discrete wrist positions at impact within 1.1% of the criterion data. Both the new linear and polynomial conditions can be used to make more accurate angular position and velocity estimates for tennis impacts, whereas the smoothing-through-impact condition creates spurious decreases in speed before impact that in the past have been assumed to be aspects of skilful movement.     

我国学校体育线性政策执行模式研究

学校体育政策执行模式是学校体育政策执行的理念、思路和实践方式及基本路径研究的逻辑起点。目前我国学校体育政策执行“由上至下”和“由下至上”的线性模式,这种模式存在研究维度狭隘,研究学校体育政策执行视角单一;缺乏有效的学校体育政策执行工具;不能清晰地反映政府教育部门与学校之间关系的变化;学校体育政策的执行成本不断增加等问题。当前学校体育线性政策执行模式的自身缺陷,严重影响着学校体育事业的发展和目标实现,迫切需要构建新的学校体育政策执行模式。     

基于线性简单加权的体育产业竞争力评价

从增强体育产业竞争力评价指标体系应用性的目的出发,采用线性简单加权和主成分因素分析法,在对体育产业竞争力的组成要素和影响因素进行分析的基础上,构建体育产业竞争力评价指标体系,并通过层次分析法对评价指标赋权、结合主成分因素分析对评价指标作进一步筛选,得到最终评价体系。     

对体育科研中多元线性回归模型变量间关系的探析

本文针对回归分析在体育科研中存在的几个与变量有关的典型问题进行分析,指出建立有价值回归模型的关键在于认清回归分析中两类变量问的关系,而认清变量间关系必须深入理解回归分析的实质。本文从2个不同的角度剖析回归分析的基本思想和实质,以期广大体育科研工作者能够正确的使用多元线性回归模型。     

Determinants of possession of the ball in soccer

Abstract

In research on the importance of the possession of the ball in soccer, little attention has been paid to its determinants. Using data from 170 matches of the 2003 – 2004 Spanish Soccer League, we explain why differences in the possession of the ball among teams are so great. In particular, four variables are examined: evolving match status (i.e. whether the team is winning, losing or drawing), venue (i.e. playing at home or away), and the identities of the team and the opponent in each match. Results of linear regression analysis show that these four variables are statistically significant and together explain most of the variance in possession. In short, home teams have more possession than away teams, teams have more possession when they are losing matches than when winning or drawing, and the identity of the opponent matters – the worse the opponent, the greater the possession of the ball. Combinations of these variables could be used to develop a model that predicts possession in soccer.