基于房价收入比的房地产泡沫测度研究

应用房价收入比的波动和收入对房价的解释程度可以衡量房地产泡沫.通过建立泡沫测度模型,并利用泡沫测度模型的R-Square值和房价收入比的波动程度对30个省市区进行泡沫测度,结果表明,对房地产泡沫测度的结果比较吻合实际情况.衡量房地产市场泡沫不宜直接使用房价收入比指标.消除房地产市场泡沫应使房价收入增长与人均收入增长保持大致相当的此例.     

国内外房地产泡沫研究述评

梳理近20年来国内外学者对房地产泡沫的相关研究发现:学术界对房地产泡沫的研究集中于房地产泡沫的形成原因、房地产泡沫的外部性、房地产泡沫的测度方法、房地产泡沫的实证研究、房地产泡沫的预防等。当前疫情下的房地产市场状况是大家关注的重点,未来的研究重点会更注重区域间房地产泡沫的传递以及房地产泡沫的合理预测。     

我国一线城市房地产市场泡沫的测度研究——基于我国19个一线城市的面板数据

文章选取2018年第一财经周刊评选的15个新一线城市,加上北京、上海、广州、深圳共19个城市2005年至2016年的面板数据,建立固定效应变系数模型对房地产价格泡沫进行测度和分析。结果表明,十九个一线城市房地产价格出现不同程度的泡沫,2006年、2007年间波动最大,整体呈减小趋势。控制房价泡沫政府可以建立抑制房价上涨的长效机制,并提高房地产信息的对称性。     

资产价格泡沫的生成与测度

当资产的价格与价值发生背离,其背离的程度远不能被微观经济层面和宏观经济层面所解释时,就出现了资产价格泡沫。厘清资产价格泡沫的定义及构成,重新认识资产价格泡沫的生成过程与产生原因,明确资产价格泡沫的测度方法对我国当前资本市场、房地产市场与金融市场的健康发展有重要意义。     

广东茂名市房地产泡沫研究

房地产泡沫的危害性与房地产泡沫的程度有密切关系。只有准确判断房地产市场是否存在泡沫,以及发生泡沫的程度,才能及时采取相应措施对房地产市场进行调控。因此,房地产泡沫程度的研究对促进国民经济和房地产业持续、稳定、健康发展有重要的现实意义。此文运用指标体系法对广东省茂名市房地产泡沫进行测度,试图为茂名市政府指导茂名市房地产市场的运行提供依据。     

成都房地产泡沫实证分析——基于指标分析法

近年来随着房地产市场的迅速发展，我国的房地产是否存在泡沫越来越受到人们的专注。根据成都市房地产市场近几年的发展状况，运用指标分析的方法对成都房地产市场的泡沫进行定量检验。最后提出从加强监督、抑止投机和建立预警体系三个方面预防房地产泡沫的对策。     

论需求因素模型法确定房地产泡沫度

房地产泡沫的危害性与房地产泡沫的程度有密切关系,只有准确判断房地产市场是否存在泡沫,以及发生泡沫的程度,才能及时采取相应措施对房地产市场进行调控。因此房地产泡沫度的研究对促进国民经济和房地产业持续、稳定、健康发展有重要的现实意义。本文主要通过对房地产泡沫、房地产投机的分析,从影响房地产价格的非投机性和投机性需求因素出发,利用房地产投机价格数学模型进行回归分析来确定房地产泡沫度,因而称之为需求因素模型法。     

我国四个区域房地产市场泡沫存在性检验

选取我国四大区域(东北区域、东部区域、中部区域、西部区域)2001年至2015年房屋销售价格指数和房屋租赁价格指数,首先对面板数据采用ADF单位根检验和Pedroni面板协整检验的方法来检验我国商品房房屋销售价格指数和房屋租赁价格指数的关系,然后分别对我国四大经济区域的房屋销售价格指数和房屋租赁价格指数的时间序列进行ADF检验和协整检验,最后得出我国东北、东部和中部区域房地产市场存在泡沫,西部区域房地产市场不存在泡沫的结论.     

我国房地产政策信息的市场价值测定

在信息社会中信息是一种重要的商品。在房地产市场上,各种政策信息的价值如何测定是一个有着重大现实意义的研究课题。通过在考察信息价值各种测度方法的基础上建立基于房地产政策信息的综合定价模型,对我国宏观金融政策、土地政策和房改政策等信息对地产商品房价格的影响进行测度,其结果表明,土地政策的信息价值影响最为显着,宏观金融政策的信息价值系数较大,而房改政策的信息价值则滞后一周。     

房地产泡沫形成机制——基于供求原理和弹性理论的分析

房地产泡沫是指主要由投机性购买需求的增加所引起的房地产价格持续上涨。房地产泡沫是泡沫经济的一种典型形态。房地产市场供求关系的特殊性是形成房地产泡沫的内在基础。本文运用西方经济学中的供求原理和弹性理论,分析了房地产泡沫形成机制,认为由涨价预期所带来的投机性购买需求的增加是短期内房价上涨的动力。从长期来看,这一动力无法持续。     

金融制度变迁与信用膨胀——一个房地产泡沫形成的制度因素分析

信用过度膨胀与新的房地产周期和泡沫的形成有着紧密的联系,而信用膨胀又是金融制度安排的结果。因此,应该把金融制度当作内生变量纳入到房地产泡沫的系统研究中,金融制度安排也应被看作是房地产泡沫研究的基础。从银行信用制度、金融监管制度与金融自由化等几方面探讨金融制度变迁与信用膨胀的关系,可以为房地产泡沫研究提供制度分析框架。     

基于主成分分析的商洛房地产发展状况研究

根据房地产泡沫指标的选取原则,结合商洛市房地产的实际发展状况,选取了供给指标、需求指标、价格指标三大类指标作为原始指标。选用主成分分析对商洛市2006--2012年房地产的泡沫指标进行降维处理,确定了商洛市综合泡沫指数函数,实证分析了商洛市历年来房地产的泡沫程度。研究发现,虽然商洛市房地产在个别年份出现了泡沫,但房地产市场整体运行平稳。     

房地产上市企业股权融资问题的实证研究——以万科地产为例

针对房地产上市企业股权融资的影响因素,使用企业案例分析的方法,将众多影响房地产上市企业股权融资的因素纳入回归模型,并进行多重共线性检验、自相关检验以及异方差检验.同时在定性分析的基础上,利用2000年以来我国房地产龙头企业万科地产的数据进行多元回归分析,量化了各经济因素对房地产上市企业股权融资的作用方向和影响程度,其结果可为相关政策的制定提供参考.     

我国房地产市场泡沫之测度及风险预防

房地产业是一国的支柱产业,但是随着我国经济的发展,人民币的升值,资产价格的虚增,房地产投资已经过热。多国的经验证明,房地产泡沫一旦爆裂,对一国的经济而言将会是致命的打击。本文在分析现阶段房地产泡沫的成因后,针对性地提出抑制房地产泡沫的有效措施:为了防止泡沫破裂引起的经济重创,应采用挤压、引导等温和手段来治理房地产泡沫。     

湖南旅游业和文化创意产业的协同效应测度及其空间分布特征分析

根据2014年湖南省的统计年鉴,建立旅游产业和文化创意产业发展水平测度指标体系,借助因子分析方法,对旅游产业综合水平以及文化创意产业综合水平进行测度,同时建立协调测度模型,测算出湖南省旅游产业与文化创意产业的协调度,并对湖南旅游业和文化创意产业的空间分布进行分析,研究结果表明:2013年湖南旅游产业与文化创意产业协调度在空间分布上明显存在地区性差异。     

福州市房地产景气循环周期研究——基于扩散指数模型分析

根据景气循环原理,运用扩散指标数模型,分析了福州市房地产市场景气循环周期。文章建立了福州市房地产景气状况分析体系,分析了福州市房地产运行轨迹,评价了福州市房地产目前的景气空间及短期内发展趋势。研究结果表明:2001—2011年间,福州市房地产经历了"不景气—景气—不景气"状态变化,预测在1～2年内仍将持续当前的不景气状态。     

论房地产泡沫的产生及防治

房地产泡沫是由于房地产价格脱离市场基础而持续上涨,形成的一种虚假繁荣的现象．其产生的原因有预售制度、土地政策失误、房地产税费制度,而我国因其现有利益机制而存在很大的房地产泡沫的风险．因此,对房地产泡沫的产生因素及防治措施的研究探讨,以期对我国的房地产业健康发展有些许意义．     

房地产泡沫的危害性及防范措施

房地产泡沫是房地产经济波动的一种表现形式,房地产泡沫一旦破灭,将会给社会带来很大的危害。文章对房地产泡沫的危害性进行了分析,并提出了房地产泡沫的防范措施。     

黄河流域土地压力状态及其可持续利用途径——以省会城市为例

土地资源是人类社会赖以生存与发展的基础,是人类可持续发展的重要载体。加强对其保护有利于促进人与自然的协调共生发展。基于4种测度模型,对黄河流域省会城市的土地进行压力状态分析。研究表明,黄河流域省会城市的各项压力测度指数具有明显的分布规律:1.建设用地压力测度指数均大于1; 2.生态用地压力测度指数仅有兰州市小于1; 3.耕地用地压力测度指数只有银川市和郑州市大于1; 4.综合压力测度指数均大于1。该研究为黄河流域省会城市在提高土地利用率、加强生态环境建设、土地资源的可持续利用等方面的发展与建设方面提供一定帮助,对该流域其他地级市也有一定的应用价值。     

投资和投机因素对我国房地产价格影响的多元回归分析

在我国居民高储蓄率的前提下,房地产市场成了资金投向的重点区域。本文采用1997—2008年全国以及北京市的数据,使用多因素回归模型来分析上一期房地产价格和居民人均可支配收入对本期房地产价格的影响,得出了目前影响我国房地产价格的主要因素为投资和投机因素以及局部地区已经出现较为明显的房地产泡沫的结论。