X光轮胎图像的增强处理研究

采用Buterworth高通滤波器对X光轮胎图像进行分频处理,对提出的高频分量进行加强滤波,然后用直方图均衡化处理方法增加图像的对比度,这样就可以得到更清晰的轮胎纹理细节。为了进行对比,实验中还引入了传统的直方图均衡化和二值化理论方法,通过实验证明了本文算法的有效性。     

结合形态非抽样小波和引导滤波的图像融合研究

提出一种新的图像融合方法,该方法将形态非抽样小波和引导滤波结合,实现一种快速有效并且对图像边缘保持明显的融合过程。该方法首先对源图像进行形态非抽样小波分解得到基础层图像,源图像减基础层图像得到细节图像。接着对细节图像进行显著比较得到权重图,然后对权重图进行引导滤波,源图像作为引导图得到优化后的权值图,最后将优化后的权值图分别与基础层图像和细节图像加权平均再相加得到最终的融合图像。相对于现有的图像融合算法,该方法能有效的保留源图像的边缘部分,有助于显著目标的识别。通过实验证明了该算法能得到具有高对比度的融合图像,融合效果良好,在实时图像融合中具有较高的应用价值。     

自适应调整窗口维度的动态中值滤波算法

经典中值滤波算法在不同噪声密度下为了得到最优滤波效果,需手动调节滤波窗口大小,同时在滤波过程中会对图像细节造成二次污染.针对这一问题,提出一种基于椒盐噪声密度、自适应调整中值滤波窗口的算法,首先估计出图像噪声密度,再确定传统中值滤波在不同噪声密度下,对应的最优窗口维度,并建立函数关系,利用函数关系自适应调整窗口维度,最后将椒盐噪声图像的待修复像素值替换为滤波修复后的像素值,防止细节被模糊化.实验显示,噪声密度估计的误差在3%范围内波动;采用四舍五入的方法使算法能够自适应匹配到最优滤波窗口,再对噪声分离处理,使得中值滤波对图像的细节保护更加完整.     

基于自适应开关中值滤波算法的工程图像处理

工程施工图像在获取、传输等过程中存在一定程度的噪声干扰。通过对标准中值滤波算法进行分析,得到了一种基于自适应开关中值的图像滤波算法,能够在去除椒盐噪声的同时保持图像细节。该算法用迭代实现了开关中值滤波算法中阈值的自动选取,可有效提高噪声点检测的准确率。通过MATLAB仿真实验,证实了该算法相较于传统滤波算法能够更好地保护图像细节和改进图像清晰度。     

基于开关型非局部均值滤波的指静脉图像去噪

为了解决带有皮裂纹特征的指静脉图像中干扰区域影响静脉特征提取的难题,提出一种基于开关型非局部均值滤波的指静脉图像去噪算法。该算法首先生成静脉图像像素点的Hessian矩阵,然后通过Frangi滤波对起皮干裂区域进行精准检测,最后对受干扰区域进行非局部均值滤波去噪。理论分析与实验结果表明,该算法与现有经典静脉去噪算法相比,充分利用了图像上其它区域的冗余信息,在实现去噪的同时,更好地保留了非受干扰图像区域的静脉细节部分,一定程度上克服了经典去噪算法对整个图像的过平滑问题。在认假率为0时,拒真率相比原结果降低了5.63%。     

滤波反投影图像重建算法研究

CT是一种先进的成像技术,被广泛应用于工业无损检测和医学图像处理中。目前CT图像重建算法多采用滤波反投影算法。本文介绍了滤波反投影算法的基本原理,讨论了滤波函数的设计,给出了采用该算法的计算机仿真重建结果。实验结果表明,重建精度依赖于具体的滤波函数．而且在投影数据完全时可获得较高质量的重建图像。     

一种有效去除椒盐噪声的滤波算法

文章在已有极值中值滤波算法的基础上,提出一种改进的滤波算法.该算法对于不同密度的椒盐噪声采用了不同的滤波方法.在噪声密度较低时,采用有效信号的均值滤波;在噪声密度较大时,采用递归方式进行滤波.经过大量实验证明,该算法在滤除椒盐噪声能力和细节保护能力方面均有较大提高.     

基于谱聚类结合形态学分水岭的MRI图像分割算法

针对NJW算法计算量大和分水岭算法易产生过分割现象且对噪声敏感的问题,提出一种有效且鲁棒的方法,即阈值形态学分水岭结合谱聚类（SC）算法对MRI图像进行分割。使用Frost滤波结合形态学闭运算对输入图像进行去噪和增强处理,采用阈值形态学分水岭算法对灰度图像进行预分割,并采用改进的SC算法进行全局最优聚类,得到分割结果图像。改进的SC算法是用K HarmomcMeans(KHM)取替K means(KM)进行聚类,可提高稳定性和算法性能。实验结果表明,该方法能有效分割MRI图像且具有计算快速的优点。     

改进二值化算法在QR码识别中的应用

针对模糊、光照不均情况下获得的低质量QR码难以识别的问题,设计一种低质量QR码识别算法,包括加权平均值法灰度化、中值滤波算法降噪、二值化、基于位置探测图形定位、基于透视变换法的旋转矫正,以及基于Zbar开源库的译码算法等。重点研究针对模糊、光照不均QR码图像的二值化算法,提出一种基于Bernsen算法思想的改进算法,将全局阈值引入该算法中,实现对图像的二值化处理。在VS2010环境下基于Opencv2.4.9图像处理库对识别算法进行验证,结果表明,通过该算法得到的QR码图像完整且噪声少,有效克服了低质量QR码的影响,提高了图像识别率,具有一定的实用性。     

泊车机器人障碍物视觉识别系统研究

针对智能停车库中的泊车机器人视觉系统研究需求,提出一种基于双目视觉的泊车机器人障碍物识别系统。通过双目摄像头进行图像采集,利用张正友棋盘标定法进行双目相机标定;采用Bouguet进行立体校正,将高斯滤波与拉普拉斯算子相结合进行图像预处理;采用YOLO卷积神经网络对目标障碍物进行快速识别;利用区域匹配算法进行立体匹配并生成目标障碍物视差图;通过成像点和目标障碍物的立体几何关系计算得到目标障碍物的深度信息。实验结果表明,该系统具有良好的实时性和较高精度,障碍物识别时间平均为0.0901s,在2 600mm具有最佳测距精度,可为泊车机器人自动泊车提供保障。     

改进自适应中值滤波算法研究

重点介绍了自适应中值滤波算法以及两种改进的自适应中值滤波算法。针对这3种滤波算法,对含有不同密度椒盐噪声的图像进行去噪实验。结果表明:改进算法去噪效果明显、能有效保护图像细节,PSNR保持在25 d B以上;改进算法在高密度噪声时也能得到细节较为清晰的图像,PSNR比改进前的提高17 d B以上。     

一种图像椒盐噪声自适应滤除算法及研究

在已有极值中值的滤波算法的基础上,提出一种自适应滤波算法.该算法对于不同椒盐噪声密度采用不同滤波方法,在噪声密度较低时,采用同时考虑灰度差值和空间距离的自适应权重函数进行滤波,在噪声密度较大时,采用递归方式进行均值滤波.实验证明,该算法在滤除椒盐噪声能力、细节保护能力方面均有较大提高.     

基于Kalman和Surf的Camshift目标跟踪研究

传统的Camshift运动目标跟踪算法在目标遮挡或背景颜色干扰下,容易陷入局部最大值,造成目标跟踪丢失。针对这一问题,提出了一种结合Kalman滤波及Surf特征提取的改进算法。该算法需在视频序列中手动框选跟踪目标作为目标模板。将传统Camshift算法得到的目标候选区域与目标模板进行直方图对比,得到的巴氏系数若大于设定的阈值则说明目标跟踪丢失。采用Surf算法,在该帧图像中匹配出新的目标候选区域,最终得到候选区域的位置信息更新Kalman滤波。仿真实验表明,改进后的算法在复杂背景下仍然具有良好的跟踪效果。     

基于MATLAB的图像处理空间域滤波研究

为改善原始图像清晰度差、提高图像视觉效果,采用空间域图像滤波方法。该方法相比时域滤波方法,虽然算法复杂,但可使图像获得更好的视觉效果。运用MATLAB软件对原始图像进行平均平滑、高斯平滑、中值滤波及基于一阶和二阶微分的锐化算子进行一系列处理,分析了每种处理方法的优缺点。实验结果显示：采用空间域的图像滤波方法不仅具有良好的去噪效果,而且可以极大改善原始图像质量。     

一种自适应的高密度椒盐噪声滤波算法

针对传统中值滤波器在滤除大密度脉冲噪声时不能保护细节的问题,对高密度椒盐噪声滤波算法及其改进算法研究的基础上,提出了一种自适应的高密度椒盐噪声滤波算法。首先对噪声进行判别,计算噪声的浓度,针对不同的密度,使用不同的滤波方法。对受不同密度(≥0.5)椒盐噪声污染图像的试验结果表明,该算法在滤除噪声的同时很好的保护了细节,取得了良好的滤波效果。     

极值中值滤波法在炉内火焰图像预处理中的应用

为消除火焰图像中的脉冲噪声,本文采用基于极值的中值滤波算法对信号和噪声先进行判别,再进行滤波处理;并采用归一化均方误差和信噪比作为该算法的客观评价尺度.结果表明,该算法在有效的消除脉冲噪声的同时,能很好保留火焰图像的边缘信息,较其他滤波算法有更好的滤波性能.     

基于内容优化双边滤波的运动自适应算法

本文提出了一种基于内容的优化双边滤波运动自适应去隔行算法.该算法在传统运动自适应算法的基础上,利用双边滤波改进了视频中的动静检测方法,改善了视频插值点的运动状态,能较好的识别视频中的动静区域,具有较好的抗噪声能力及静态物体边缘保持能力,并能够根据图像的内容,自适应地调整运动静态权重,达到较好的去隔行效果.     

自适应Canny算法在钢板缺陷边缘检测中的应用

为了更为准确地提取钢板表面缺陷,针对传统 Canny 算法的不足,提出一种改进型Canny边缘检测算法。该算法在平滑滤波部分采用自适应高斯滤波器,在滤除图像噪声的同时,可以保留更多图像边缘信息;采用8×8邻域代替Canny算法中2×2邻域计算梯度幅值;高低阈值的确定是根据图像的灰度均值和方差均值自动计算的。仿真结果表明,改进算法在钢板缺陷的边缘检测中可以准确地得到更多边缘细节,同时也能很好地抑制假边缘,且具有较强的自适应能力。     

基于LabVIEW的工件外径测量与颜色识别软件系统设计

为了能对不同尺寸的工件进行质量检测或分拣,对不同颜色的工件进行颜色识别和分拣;设计了基于LabVIEW的工件外径测量和颜色识别软件系统。应用USB相机采集图像并保存;对所采集到的图像进行一定的处理,包括彩图转灰度图,对比度亮度调整,各种滤波等功能;实现工件外径测量及颜色识别等,可筛选出外径不同于样本的工件;通过分析样本及测试体颜色的红绿蓝直方图,计算综合色差,进行颜色识别。以螺丝为例的工件实验证明,该系统能快速测量工件的外径,精度较高,识别率准确,同时对工农业生产中物体大小和颜色的分拣都具有一定参考价值。     

一种基于复合空域滤波的线粒体电镜图像二值化增强算法

本文通过分析线粒体电镜图像特点,提出一种基于复合空域滤波的线粒体电镜图像二值化增强算法.实验表明,该算法成功突出了大多数线粒体信息,抑制了大多数非线粒体信息,是进行线粒体边缘识别的有效图像增强算法.