新型距离测度在概率犹豫模糊多属性决策中的应用

作为犹豫模糊集的扩展,概率犹豫模糊集能够更加准确和全面地表达复杂模糊环境下的决策信息。利用分布函数拟合概率犹豫模糊信息,并根据分布函数曲线覆盖面积的相异程度以及分布中心的差异,提出了一种新的距离测度。新距离测度能同时考虑概率犹豫模糊元素整体和内部可能值的差异程度,适合处理概率犹豫模糊信息数据量大的情形。基于新距离测度,能考虑决策者心理行为的TODIM决策方法被应用于概率犹豫模糊环境下属性权重未知的多属性决策问题。以在线会议软件的评估问题为案例分析,验证了方法的有效性。     

关联模糊集理论的软群

引入了基于模糊集的∈-软集和q-软集的概念,给出了∈-软集和q-软集构成软群或软正规群特征.利用（∈,∈∨q）-模糊子群（（∈,∈∨q）-模糊正规子群）的概念,给出了∈-软集和q-软集构成软群（软正规群）的一些刻画.     

基于犹豫直觉模糊语言数的多属性决策方法

综合犹豫直觉模糊集和语言集,提出犹豫直觉模糊语言集.首先,给出犹豫直觉模糊语言数的运算法则,并探讨犹豫直觉模糊语言数的加权算术平均算子和加权几何平均算子.其次,构建犹豫直觉模糊语言数的得分函数和精确函数,并给出犹豫直觉模糊语言数的排序方法.最后,给出犹豫直觉模糊语言数的多属性决策方法,并通过实例验证.     

基于各种截集的直觉模糊向量子空间

首先,利用模糊集的上截集、下截集、上重截集和下重截集的各种"凸组合",给出直觉模糊集的下截集、上重截集和下重截集的定义,并研究了其性质。其次,将模糊集的上截集、下截集、上重截集和下重截集作为经典向量子空间定义了相应的直觉模糊向量子空间,研究了各个直觉模糊子空间的性质。最后,讨论了各种直觉模糊向量子空间的关系。由于这些截集的建立实质上是已有直觉模糊集截集的推广,所以研究的结果丰富了已有的直觉模糊向量空间理论。     

粗糙模糊集的截集性质及其应用

本文研究了粗糙模糊集的截集性质,粗糙模糊集的上、下近似算子具有保截集性质.在此基础上给出了粗糙模糊集的分解定理,证明了模糊上、下近似算子是其限制在经典集合上算子的典范扩张.最后,利用截集性质简化了模糊集的粗糙度和精度的计算,并给出一个应用实例.     

直觉模糊集的嵌入集及其模糊分解

基于直觉模糊集提出直觉模糊嵌入集的概念,通过定义嵌入集的相关运算,给出两种直觉模糊集的分解形式.讨论了两种分解形式间的联系,指出普通模糊分解是直觉模糊分解的特殊情况.     

决策信息不完全的作战方案模糊优选

对决策信息不完全确知多目标决策问题进行研究，提出了以决策方案集对全体线别加权广义欧氏权距离平方和最小为目标函数的非线性规划问题，建立了决策信息不完全确知多目标模糊优选决策模型。     

模糊同余关系下的模糊粗糙群的同态

从群上的模糊正规子群与完备模糊同余关系的对应出发,研究模糊同余关系下的模糊粗糙群与模糊粗糙商群的同态关系.即在一定条件下,满同态能保持模糊同余关系的结果.进一步补充和丰富了模糊集与粗糙集的交叉理论.     

(T,S)-凸直觉模糊集

在K.Atanassov提出的直觉模糊集的概念基础上,利用T-范数和S-范数,定义了(T,S)-凸直觉模糊集,(T,S)-直觉模糊子空间和(T,S)-直觉模糊仿射集,并讨论了(T,S)-凸直觉模糊集的一些性质,(T,S)-直觉模糊子空间和(T,S)-直觉模糊仿射集之间的关系。     

关于粗糙模糊集模糊度的计算方法讨论

粗糙集理论和模糊集理论都是研究信息系统中知识的不完善、不准确问题,前者基于信息系统中知识的不可分辨性,后者基于信息系统中知识的模糊性,将二者结合形成了粗糙模糊集模糊度是模糊集的一种重要的数字特征,我们用模糊度来刻画模糊集的整体模糊程度。本文定义粗糙模糊集的几种模糊度,并通过实例给出了粗糙模糊集的模糊度计算方法。     

三角模糊数的犹豫模糊多属性决策方法

将三角模拓展到犹豫模糊集,用T-模表示该犹豫模糊集的悲观取值,用S-模表示其乐观取值.借助于犹豫模糊集的悲观值和乐观值提出一种新的偏好度,给出了犹豫模糊集的排序方法并将其应用于犹豫模糊集多属性决策,并以实例验证了这种可能度的可行性和有效性.     

基于Vague集的模糊多属性决策方法

提出基于Vague集理论来处理模糊多属性决策问题的一些方法.对Chen和Tan（Fuzzy setsand Systems 67（1994））163-172）、Hong和Choi（Fuzzy sets and Systems 114（2000）103-113）等两篇论文中所提出的记分函数和精确函数进行分析验证和改进,并给出了处理模糊多属性决策问题的新方法.结果表明：新方法能够使得决策排序是严格有序的,避免了排序中不易决策的问题.     

一种教学质量评价的模糊多目标群体决策方法及其应用研究

高校教学质量评估是一种典型的群体多目标决策,本文针对目前教学质量评估方法上的不足,引入模糊多目标群的决策方法,并在对单人模糊多目标决策的研究基础上,将TOPSIS法推广到群体决策领域,给出了一种新的模糊多目标群体决策方法。通过引入决策者模糊权重构造群体决策矩阵,从而算得理想解及方案排序结果。最后通过某高校教学质量评价的实例,证明了其可行性和有效性。     

模糊同余关系下的模糊粗糙群的运算

以群上的模糊正规子群与群上的完备的模糊同余关系的对应出发,研究模糊同余关系下的模糊粗糙群的若干运算性质,补充和丰富模糊集与粗糙集的交叉理论.     

区间毕达哥拉斯模糊幂加权几何Bonferroni平均算子及其应用

研究变量值为区间毕达哥拉斯模糊数的决策问题,针对决策者、属性间的支撑度及权重对决策的影响,提出基于区间毕达哥拉斯模糊幂加权几何Bonferroni平均(IVPFPW-GBM)算子的模糊多属性群决策方法,定义IVPFPW-GBM算子并讨论其性质;构造应用IVPFPW-GBM算子的MAGDM模型,通过排序方法进行决策.最后...     

单向奇异粗模糊集合的结构与性质

讨论模糊集合与单向奇异粗集之间的联系.首先给出单向奇异粗模糊集合的概念,讨论单向奇异粗模糊集的并、交、补运算;其次给出单向奇异粗模糊集的运算性质.特别地,给出单向奇异粗模糊集是单向奇异粗集的推广.单向奇异粗模糊集是研究系统动态模糊特征、不确定数据处理与挖掘、知识发现与知识表示的一种新工具.     

基于互补判断矩阵的模糊多属性群决策方法

针对属性值为梯形模糊数,属性权重未知,决策者对方案有梯形模糊数互补判断矩阵的模糊多属性群决策问题,提出一种群决策方法.给出了由综合属性值得到方案间相互比较的梯形模糊数互补判断矩阵的转化方法.借助梯形模糊数间距离的顶点法表示,建立模糊规划模型,最小化两类梯形模糊数互补判断矩阵间的偏差.求解模型,得到属性的精确权重.进而根据综合属性值对方案排序.最后给出一个数值例子验证所提方法的有效性.     

考虑专家权重的建设项目参与者协同群决策模型

建设项目协同群决策是建设项目管理集成化的内在要求,也是解决建设项目工作中效率低、超预算、质量安全事故多等问题的有效途径之一。以对建设项目协同群决策研究状况的评述入手,建立了以决策成员互评为方式的决策专家权重确定方法,以AHP法确定权重,提出了考虑专家决策权重的建设项目模糊综合协同群决策模型,并给出了算例。     

Heyting代数中的模糊滤子

给出了Heyting代数中模糊滤子的定义,并研究了它的一些性质,运用Heyting代数中经典滤子的一些性质以及模糊集的截集和强截集得到了Heyting代数中的一些模糊集成为模糊滤子的等价刻画.     

集值决策信息系统在扩充粗糙集模型下的属性约简

首先,在集值信息系统上定义了一种新的扩充粗糙集模型,给出了在此模型下协调集值决策信息系统的属性约简与判定准则,并通过具体事例说明了求协调集值决策信息系统约简的方法;其次,定义了不协调集值决策信息系统的分配协调集,给出了一种利用广义协调相似空间处理不协调集值信息系统的方法;最后讨论了相似水平的大小对集值决策信息系统属性约简的影响.