“鲤鱼毒性大”到底是怎么回事?

<正>中国人爱吃鱼、会吃鱼,民间有年年有鱼、鲤鱼跳龙门的说法,因此逢年过节更是必吃鱼。但是民间有另一种说法是"鲤鱼毒性大",这到底怎么回事呢?鲤鱼在物种分类上属于鲤形目鲤科,它的亲戚包括青、草、鲢、鳙四大家鱼以及鲫鱼、武昌鱼、翘嘴鲌等。它们的共同特点就是草腥味     

三种鱼

长江中有三种鱼：鲥鱼、刀鱼和河豚.鲥鱼的形状像鲤鱼,身子比鲤鱼扁一些,刀鱼的形状像一把匕首,河豚有着滚圆的身子,身上覆盖的不是鱼鳞,而是带小刺的皮.尽管这三种鱼形状各异,但当地的渔民捕捉它们却用同一种网.     

基于单张正面人脸图像的三维人脸自动建模系统实现

研究了一种基于正面人脸照片的真实感三维人脸自动重建方法,并运用计算机视觉图OpenCV和图形开发库OpenGL ,在VC＋＋6．0环境下开发了三维人脸自动建模系统。该系统对输入的人脸照片首先进行人脸检测,在检测到的区域进行人脸关键特征提取,并根据检测到的特征点的几何信息对CANDIDE-3模型进行整体和局部调整,得到个性化的三维几何人脸,最后从人脸图像上获取面部纹理信息并得到真实感的三维人脸。     

基于Matlab和YCrCb颜色分割方法的人脸检测与匹配算法的实现

比较RGB、HSV、YCrCb三种颜色分割方法的优缺点,选择效果最好的YCrCb颜色分割方法对图像进行处理,利用YCrCb颜色分割方法实现人脸图像的粗定位和细定位,可以获得较高的成功率。采用特征脸算法构建样本图像的特征脸,计算其与训练图像特征向量的距离,进而实现人脸图像的识别匹配,用ORL人脸数据库对算法的准确率进行检验,发现算法有较高的鲁棒性。     

基于人脸关键点的活体检测系统

随着图像识别技术和计算机技术的不断成熟,对抵御图片攻击的需求不断增加.人脸活体检测技术是以人脸特征为验证信息的相关认证之后,判定人脸是否为活体,以防止伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证.本文设计并实现了一种基于人脸关键点的活体检测系统,该系统基于LBP(Local Binary Patterns)的人脸关键点算法实现...     

一种基于随机图像序列的三维人脸识别算法

针对二维图像序列非刚体三维特征恢复识别技术受到背景多样性、运动复杂性、数据的丢失、特征点噪声等问题的影响,识别重建人脸特征面临着形变程度估计不准,识别误差较大的问题,提出一种基于随机图像序列的三维人脸识别算法.该方法通过在三维人脸运动恢复的框架模型中加入一定的物理运动约束,刻画不同非刚体运动形状基的情况下,准确计算人脸运动形变的程度,运用形状基模糊关联技术完成人脸的三维识别.实验结果表明,这种方法得到的解误差较小,识别效果明显.     

改进的AdaBoost检测算法在身份识别中的应用

传统的Ada Boost人脸检测算法训练时间长对设备要求高,在复杂背景下存在漏检误检。提出一种基于小波重构和特征提取的Ada Boost人脸检测算法,并应用到身份验证中。采用小波重构方法,实现对人脸信息有用特征的重构,进行去噪处理提高人脸识别的准确性。采用人脸特征关联性方法将不同的人脸特征子集进行分类处理,采用特征提取算法实现对Ada Boost算法的改进。仿真结果表明,采用改进的人脸检测算法进行身份验证,能检测到一定范围内的非正脸图像特征,有效提取人脸的局部信息特征点,提高身份验证对象的检测精度和正确识别率。     

“火星脸”原来是座高山

近发表火星的一张新照片,显示所谓的“火星脸”其实是一座高山。 由火星环球探测者拍摄的这张照片,使科学家能够在近距观察类似人脸的星表景观。美国在1976年发射海盗探测船拍摄基多尼亚区的照片,引起世人对这个红色行星人脸怪像的莫大     

科技快递

正人脸是"打"出来的人脸之所以进化成现在这个样子,此前占主流的一种假说认为主要是受饮食驱动的,即咀嚼坚硬食物的结果。但一些科学家研究分析古猿的牙齿磨损后认为,多数古猿并不咀嚼坚硬食物。现在,美国一项对人类祖先南方古猿的新研究发现,人脸尤其是男性的脸长成如今的模样,是为了尽量减少在"被打脸"后所造成的伤害。南方古猿的脸部最坚硬之处也是在争斗过程中最容易受     

基于主元分析构造强分类器的人脸检测算法

本文研究了基于特征脸的人脸检测算法,针对其分类能力差的特点,基于主元分析提取特征向量空间构造弱分类器,结合AdaBoost算法构造强分类器,提出了一种人脸检测算法。利用MIT+CMU人脸数据库测试该算法的性能,结果表明本算法在运行时间与检测正确率方面明显优于基于神经网路的算法和支持向量机算法。     

海马捕食的独门绝技

正特有的"S"型身材海马,别看它叫马,它其实是一种小型鱼类,身长有5-30厘米,只因其头部酷似马头而得名。如果你见到这种动物,肯定会觉得海马是最不像鱼的鱼类了。因为它集合了马、虾、象三种动物的特征于一身,有马形的头,跟虾一样的身子,还有一个如象鼻一般的尾巴。     

基于“频谱脸”和SVM的人脸识别方法

针对传统PCA的人脸识别方法在向量化人脸过程中丢失结构特征的问题,提出了一种基于频谱脸和支持向量机的人脸识别方法。首先选取人脸图像经小波分解后的低频分量作为人脸特征的描述,然后用SVM和最近邻法构建复合分类器进行分类,在ORL数据集上的实验结果表明,本文方法取得了比传统方法更好的识别性能。     

基于子块LBP和最优相关的素描人脸合成

提出一种素描人脸合成算法,其主要实现的功能是给出一幅光学脸,合成一幅素描脸。为了合成素描图片,对人脸区域进行分块,利用欧氏距离从训练集中提取与待合成目标相近的粗选块系列;使用子块切分的LBP纹理筛选对粗选块系列进行再提取,得到几个与待合成目标更加相近的精选块系列;提出基于最优相关的逐次定位法,即确定首行首块,依次计算相邻块间的相关系数,求得最优块,最终合成一副完整的素描人脸。通过对待合成目标进行性别过滤,以进一步提升合成精度。经实验验证,该算法在FERET数据库下多个训练集,测试集80幅人脸的情况下,合成精度达到92%左右,验证了素描人脸合成算法准确性和有效性。     

基于PCA和神经网络的人脸识别算法研究

在MATLAB环境下,取ORL人脸数据库的部分人脸样本集,基于PCA方法提取人脸特征,形成特征脸空间,然后将每个人脸样本投影到该空间得到一投影系数向量,该投影系数向量在一个低维空间表述了一个人脸样本,这样就得到了训练样本集。同时将另一部分ORL人脸数据库的人脸作同样处理得到测试样本集。然后基于最近邻算法进行分类,得到识别率,接下来使用BP神经网络算法进行人脸识别,最后通过基于神经网络算法和最近邻算法进行综合决策,对待识别的人脸进行分类。     

基于主元分析和径向基神经网络的人脸图像识别

文章提出了一种基于神经网络的人脸图像识别方法.这种方法利用主元分析法提取人脸图像的人脸特征(矢量),在径向基神经网络(RBFNN)上实现对人脸图像的分类识别.     

湖南研究出投入低产出高的新鱼种

湖南师范大学生命科学院成功研究出投入低、产出高、具有国际领先水平的“三倍体鲫(鲤)——湘云鲫、湘云鲤”.湖南师大生科院是从1988年开始三倍体鲤鱼和鲤鱼即湘云鲫、湘云鲤的研究的.这种鲫鱼、鲤鱼与传统的鲤(鲫)鱼相比较,具有如下显著特点:一是生长快.     

鲤鱼“逆进化”重生鳞片

正进化是一个缓慢的过程,往往需要几千年甚至上百万年。但近日研究发现,这个过程也可能很快。几个世纪以前,人们选择性地养殖了一些鲤鱼,从而创造出少鳞的品种,以便更容易将其剖开洗净食用。1912年开始,这种鱼被引进到没有鲤鱼的马达加斯加。然而,到了20世纪50年代后期,人们就已经观察到这些鲤鱼的后裔开始"退化"并长出更多鳞片。     

小蜜蜂认得你

如果你记忆力很好,记得许多只有一面之缘的人的面容,请不要太骄傲,一只小蜜蜂也能分辨和回忆起不同人的脸。为了寻找人脸识别技术的新思路,研究人员用蜜蜂做试验,想看一看蜜蜂是否能识别人脸。研究人员把标准的人类心理测试的人脸照片展示给蜜蜂,就像检测人的记忆力时所做的一样。这些照片的亮度、背景颜色和尺寸都相同,上面只有脸部和颈部,去掉了衣服的信息,以免干扰对昆虫的判断。很多照片上的人脸很相似。在正确的人脸的后面,有蜜蜂爱吃的糖浆;如果蜜蜂选对了,它就能得到好吃的食物;而在错误的照片的后面,是一种它十分不喜欢的液体。在实…     

基于C5.0算法的人脸表情识别研究

本文通过对人脸表情图像进行预处理,对预处理后的待测图像进行特征点标定,统计出这些特征点之间的几何特征,建立表情属性表,构建基于决策树C5.0算法的人脸表情识别模型,获取分类规则,得到较好的识别精度,为人脸表情识别提供了一条有效途径。     

基于特征缺失修复的人脸三维运动形变估计算法

人脸由于其非刚性明显,受到运动背景变化、形变程度复杂、特征丢失等因素的影响,使得在进行三维动态人脸形变估计时,面临着估计不准,误差较大的问题。为了解决这些问题,提出一种基于特征缺失修复的人脸三维运动形变估计算法,将非刚体人脸运动的形变估计过程中,运用特征补偿方法,补偿由于噪声、形变程度复杂带来的特征丢失缺陷,运用较多的人脸形变特征进行形变分析,准确计算人脸的形变程度。实验结果表明,这种方法得到的解误差较小,效果明显。