兼顾效率与公平的碳排放额分配的DEA建模与运用

定期根据各省、市、自治区的节能减排效率以及相关的公平标准对减排责任进行重新分配,一是可以激励各省、市、自治区提高节能减排效率,二是对碳排放额分配的政策推行也更具可行性。本文构建了多目标导向的DEA模型解决这个问题,该模型在6个硬性目标约束下,分四个步骤分别解决4个求解的软性目标：最大化期望总产出、最小化非期望总排放、最小化资源投入和各\begin{array}{c}\mathit{DMU}\end{array}非期望产出额尽可能接近公平分配下应得的非期望产出分配额。该DEA模型的优势在于管理者不仅可以增减硬软性目标的个数、改变硬性目标的参数值以及调整软性目标的优先顺序,而且还可以在每个步骤潜力评估的基础上,根据节能减排潜力通过改变软性目标参数,进一步设定合理的期望目标,从而形成各种目标导向的兼顾效率与公平的分配方案。此外,该DEA模型也可以评估为了实现公平目标需要付出的效率成本。     

基于能源效率的中国省际碳排放权分配研究

以固定资源分配的DEA方法为基础,对模型进行修正,提出了一种基于DEA效率评价和历史碳排放水平的资源分配方法。基于我国2030年承诺减排目标为决策导向,然后以全国平均效率最大化为目标,得出总量控制下我国30个省份的碳排放配额分配方案。结果表明:吉林、上海等15个省份应率先实现碳排放峰值,其2030年排放水平与2014年相当;要实现全国范围内平均效率最大化,需要将多数配额集中分配到少数省份。     

基于 Cournot模型的电力行业初始碳排放权分配策略研究

针对具有不同碳排放系数的发电机组,考虑将其分为高排机组和低排机组两类,构建了基于差异化配额分配策略的Cournot博弈模型,并给出其解析解,在此基础上研究各种碳排放权配额分配策略对机组发电量、碳排放量及市场电价的影响情况。分析结果表明,在高排机组严格配额分配的基础上,对低排机组宽松的配额分配策略具有较强的减排激励作用,能够在减少碳排放量的同时更好地保护低排机组进行低碳生产的积极性,促进高排机组进行低碳技术改造。     

基于DEA效率模型的黑龙江省域低碳农业综合评价研究

发展低碳农业是实现农业可持续发展的必经之路。以黑龙江省的农业碳排放量及排放效率作为研究对象来对黑龙江省低碳农业发展水平进行评价分析,首先利用IPCC方法对黑龙江省13个市的碳排放量进行了估算,后建立农业碳排放量效率指标体系并利用DEA效率模型对黑龙江省13个市2006—2015年的农业碳排放进行了规模报酬不变和规模报酬可变的效率分析,研究结果表明:黑龙江省2006—2015年间各地区碳排放效率之间存在区域差异,且大部分地区的农业碳排放效率出现缓慢增长的趋势,大兴安岭地区的碳排放效率最高。针对以上结论,提出了相应的启示以期为其他省域实施低碳农业提供借鉴。     

基于LMDI方法分析中国产业结构变动对碳排放的影响

中国过去30多年高速经济增长的同时也伴随着较大的产业结构变动,而产业结构变动对中国日益严峻的碳排放控制形势有着举足轻重的影响。本文基于1980-2010年能源平衡表中终端能耗数据,对中国CO₂排放量进行核算。利用LMDI方法将碳排放量的变化分解为经济总量效应、产业结构效应、能源强度效应和能源结构效应,将碳排放强度的变化分解为产业结构效应、能源强度效应和能源结构效应,从而得到产业结构变化对碳排放量和碳排放强度作用结果。结果显示中国碳排放强度年均下降率达到了3.71％（2005年不变价）,下降速度与发达国家的最快下降速度基本持平,说明中国节能减排的成效显著。技术进步对如此大的下降速度贡献较大,产业结构变动的贡献较小。     

基于情景分析法的中国碳排放分配预测研究

基于公平原则、效率原则和溯往原则三个分配视角建立碳排放分配模型,并根据九种不同的分配情景对我国2020年碳配额分配展开预测研究。结果显示:溯往原则视角会增加我国碳排放分配总额,且对资源丰富的省市影响较大;效益原则视角对我国碳排放分配的影响略小于溯往原则视角,主要影响东部等发达区域分配的碳配额量;而公平原则视角对我国分配的碳配额总量影响较小。最后提出加快技术开发速度、通过供给侧改革大力淘汰落后产能、完善碳权分配机制等建议。     

我国工业行业碳排放效率实证研究——考虑非期望产出SBM超效率模型与DEA视窗方法的应用

运用考虑非期望产出SBM超效率模型以及DEA视窗方法测算我国工业行业2012-2016年的碳排放效率,并划分成高、中、低效率水平探讨行业差异性,然后检验环境规制、技术创新对工业行业整体碳排放效率的影响。研究结果表明：近年来我国工业行业的碳排放效率整体水平较低,呈现出不稳定的状态；低效率水平行业占绝大多数,高效率水平行业占比较低；环境规制可以通过促进企业提高技术创新水平,以改善碳排放效率,行业市场容量、行业所有制结构的提高可以有效提升碳排放效率,禀赋结构与碳排放效率有负相关关系,企业规模对碳排放效率的作用并不显著。     

基于DEA方法的科学论文产出效率分析

运用DEA方法对33个国家在1995-2005年7个时间段内的科学论文产出效率进行比较,发现论文产出效率高的国家的论文产出量相对偏低,而且都是欧洲的小国(英国除外)。对产出相对不足的国家来说,应调整其投入产出规模来提高产出量。中国的论文产出效率偏低,应该在加大科学投入的同时提高其科学产出效率。     

基于DEA与SE-SBM模型的资源型城市碳排放效率及影响因素研究——以全国106个资源型地级市为例

根据我国资源型城市的分类,选取106个资源型城市(成长型13个、成熟型58个、衰退型22个、再生型13个)作为研究对象,综合运用DEA模型和SE-SBM模型对其碳排放效率进行研究。研究发现,不同阶段的资源型城市碳排放效率存在显著差异,而同一类型资源型城市碳排放效率在规模有效性、技术有效性、规模收益和综合效率等方面仍表现出差异化;通过Tobit回归分析发现,经济发展水平、产业结构和城市化率对碳排放效率有不同程度的正向影响,能源强度与碳排放效率则呈现明显的负相关性。研究认为,提高资源型城市的碳排放效率应根据资源型城市不同发展阶段的特性、差异性和碳排放相关影响因素进行调整。最后针对资源型城市不同阶段的碳排放特征和影响因素提出针对性建议。     

基于DEA方法的我国科技投入相对效率评价

本文利用数据包络分析(DEA)方法对我国1985~2003年科技投入相对效率进行测度。结果表明,我国科技投入的产出对经济增长贡献偏低,科技投入效率的变动与经济增长率之间不存在显著的相关关系。同时,不同部门科技资源的使用对整个社会科技投入相对效率的影响也不同,增加企业科研经费支出比例有助于我国科技投入效率的提高。     

高校科技资源配置效率测度研究—基于共享投入关联网络DEA模型

针对高校科技资源配置涉及中间产出再投入、各阶段之间存在共享投入型关联、投入产出时滞以及规模报酬差异的特点,本文首先设计了研究方案,选取了测度变量,并在可变规模报酬假设下构建了基于共享投入关联网络DEA的测度模型;然后,利用2006-2013年29所985高校的统计数据进行了实证研究,分别测度了各高校科技资源配置的整体纯技术效率和阶段纯技术效率,结果表明约34%的高校为高效型、约21%的高校为低效型、约45%的高校为失衡型,进而结合测度结果进行了分类比较分析,并给出了相应的效率提升建议。     

基于投入产出法的中国物流业碳排放测算及影响因素研究

随着中国对节能减排的高度重视,碳排放测算与分析显得愈发重要和迫切。本文对1997—2014年间中国物流业的直接能源消耗碳排放和基于投入产出表的隐含碳排放进行了测算,研究结果显示：前者大大低估了物流业的碳排放水平,2000年以来间接碳排放对物流业碳排放总量的贡献已经超过了直接能耗碳排放,2014年直接能耗碳排放占碳排放总量的比重不足40%。进一步的碳排放影响因素分解结果显示,经济规模对物流业碳排放的正向驱动效应最大,总贡献率为36.16%;其次,服务业经济发展带动中国物流业碳排放的增加,总贡献率为5.21%;再次,低碳技术的使用有利于抑制碳排放的增加,总贡献率为26.50%,但近两年低碳技术的进步迟缓;最后,行业效率提升对物流业碳排放的负向驱动效应明显,但这种作用效果不稳定,1997—2014年行业效率对物流业碳排放的总贡献率为21.72%。随着中国经济,尤其是制造业的持续快速发展,对物流业的服务需求还会继续扩张,由此导致的物流业间接碳排放增长态势不容忽视,因此,要想实现物流业低碳化发展不仅要从加快清洁能源的推广使用、提高物流业的行业技术效率等方面采取措施,而且也要加快提高中国国民经济各部门的低碳化水平。     

基于DEA的高校图书馆图书资源配置微观效率研究

采用数据包络分析(Data Envelopment Analysis简称DEA)对高校图书馆图书资源配置的微观效率进行评价,并以西安科技大学图书馆2009年各类图书采购与借阅的统计数据建立指标体系,用DEA模型对各类图书的总效率、技术效率和规模效率进行了实证研究,将被评价的类目分为相对有效和相对无效,指出相对无效类目的不足及改进地方。这将为图书馆进行下一步文献采购提供科学的依据。     

中国电力行业碳排放责任分摊研究

作为碳排放的重点领域,电力行业已经被确定为我国碳排放交易市场第一阶段的参与主体,显然,电力行业碳排放责任分摊已经成为当前需解决的首要问题。本文基于共担责任分摊原则给出了电力生产端和消费端分别应分摊的碳指标核算公式,以2011年我国六大区域间交换电量数据为基础,给出了各区域电力行业碳排放责任分摊方案;并利用SE-DEA模型从投入产出效率的角度对该方案的有效性进行了评判;鉴于碳排放总量不变的前提,进一步地运用ZSG-DEA模型碳排放责任分摊方案又做了进一步的优化。结果表明：经过ZSG-DEA分配后,各区域的效率值均位于DEA前沿面,实现了整体效率的帕累托最优。     

基于DEA窗口模型的中国碳减排技术研发效率评估

通过评价我国碳减排技术研发效率,探索促进二氧化碳减排的可行技术路径.基于不同的技术减排机理,将碳减排技术分为能源生产技术和能源利用技术,并利用DEA窗口模型对2005-2017年的碳减排技术研发效率进行了评估.结果发现,(1)研究期内,能源生产技术研发效率总体上没有取得进步,基本上维持在0.77左右,能源利用技术的研发...     

基于电动汽车创新技术应用的碳减排潜力分析

基于创新技术应用对电动汽车能量转化效率、轻量化以及行驶里程提升的定量分析结果,以广东省乘用车市场为主体,分析到2025年电动汽车创新技术应用的碳减排潜力。分析结果表明电动汽车的创新技术应用对于碳减排有着积极影响,考虑2020—2025年广东省新增纯电动乘用车普及应用创新技术及结合创新运营模式,可累计减少CO₂排放量310 814t。最后从优化电力生产结构、创新技术推广、充电基础设施建设和政策支撑等方面提出了推广电动汽车创新技术发展、发掘碳减排潜力的对策与建议。     

基于改进DEA的江苏省科技资源配置效率研究

摘要：在对区域科技资源配置效率的研究中,定性地选择评价指标的文章较多,然而定性的方法必然存在主观性,因此本文运用相关分析的方法来构建评价的指标。考虑到科技产出相对于科技投入存在时间上的滞后性,这个滞后性并不能在具体的某一年体现出来,而是体现在科技资源投入后的若干年中,因此基于此思想本文对经典的DEA模型进行改进。最后运用此模型对江苏省科技资源配置效率进行测度,结果表明,江苏省绝大多数市都是科技资源配置无效的,并分析了无效的原因,提出了相应的对策建议。     

公平视角下中国地区碳排放权分配研究

在国际碳博弈中,碳排放权的主流分配原则有10余种之多,应用不同分配原则的分配结果差别迥异,地区对不同原则的偏好或排斥也较为悬殊。为寻求分配协商共识,要求必须建立以公平为基础的分配方案。本文首先基于2017年全球碳浓度变化测算出全球排放空间和中国的排放总额,进而利用等人均、等产出、等空间、历史排放以及地区碳汇5个单一原则实现从全国总额到地方配额的分配。根据单一原则下各地区的分配数据计算各原则对应的相对剥夺系数,并以相对剥夺系数为基础的公平感受评价构建权重,最终形成多原则综合加权的分配方案。通过对2017年为例的碳排放权分配研究,得出如下结论：①基于单一原则的配额分配结果表明,历史排放原则是最有利于中国排放权配额获取以及最能体现地区分配公平的原则。②五大原则的综合加权分配结果表明,获得配额最大的3个地区分别为：山东、江苏、广东;获得配额最小的3个地区分别为：海南、宁夏、甘肃。各省配额汇总的全国碳排放权总额为603464.5万t,与当前实际排放存在数200000万~300000万t的差距之差,与中国国际减排责任分担较为一致。③基于个体感受公平的加权分配方案具有良好的操作性、稳健性和兼容性。为切实推动全国碳排放权分配工作实施开展及更好的实现地区生态资源配置公平,主要建议如下：碳排放权配额分配要求科学合理的制定全国分配总额,使地区和企业形成稳定的配额预期;有效设计分配原则方案,兼顾公平性和可操作性,地区减排责任分担不搞“一刀切”。     

基于DEA及Malmquist指标法的地方政府科技计划绩效评价——以河北省"十五"科技计划为例

采用主成分分析法和相关分析法分析地方确定政府科技计划投入及产出指标,基于DEA前沿生产面,将技术效率分解为技术进步指数、技术效率变化指数两项指标,分析了河北省"十五"期间科技计划绩效以及影响因素.结果表明,河北省"十五"科技计划效率在东部省份中排名倒数第一,河北省的科技计划效率下降的主要原因主要来自于相对技术效率(科技资源配置效率)下降.     

基于情景依赖数据包络模型的我国创意城市效率研究

依据创意城市的内涵选择投入产出指标,利用情境依赖数据包络分析法分析2014年19座创意城市的效率,并提出创意城市的治理战略。结果显示,(1)城市规模不是创意城市效率高低的关键因素,长沙、深圳和苏州位于效率最高层;(2)杭州市、大连市、南京市、宁波市分别是各分层中吸引力最高的城市;(3)青岛市、大连市、南京市、宁波市、天津市为各分层中进步力值最小的城市;(4)各层间的差距Level2到Level4的差距较小,创意产业呈现两极化的发展。