基于最小二乘法的汽车轮胎侧偏刚度及质心侧偏角设计与仿真

以递进式最小二乘法理论为基础,将汽车行驶过程中的轮胎侧偏刚度作为未知参数进行估算,完成汽车参数自动调节,防止汽车质心侧偏角的估算值误差过大,而出现不必要的操作.最终在Matlab/Simulink环境下建立控制模型,对车辆前后轮侧偏刚度及质心侧偏角控制算法进行仿真验证.对比后发现,车辆质心侧偏角的估算效果非常接近真实结果,可以满足汽车稳定性控制系统的估算,可有效提高汽车主动安全性.     

鞍山市社会保障供给侧的统计分析

供给侧改革是当今经济改革的重要国策。本文基于鞍山统计年鉴提供的数据对鞍山市社会保障供给侧现状进行了统计分析,建立了社会保障与消费的经济学模型,并对其中的参数进行了估计。     

曲线拟合的最小二乘法

在实际问题中测得的实验数据有时需寻求较简单函数逼近来解，曲线拟合的最小二乘法在解决这类问题的数据处理和误差分析中应用非常广泛，可提高数据处理的效率和精确度，已成为这类问题数据处理的重要的比较可靠的技术手段。     

基于最小二乘法的方管周边曲线拟合

采用最小二乘法将方管周边的点拟合成旋转角度与高度的函数,通过提取的数组数据得出分段的函数关系式．进一步利用此函数关系式由Matlab软件绘制出拟合曲线．     

基于最小二乘法的灰色模型参数估计

通过建立灰色模型来实现对灰色系统的预测的方法得到了众多学者的重视.其首要一步是通过合适的方法建立灰色模型,然后求解灰色微分方程,再将灰色序列进行还原,从而得到原始序列下一时刻的预测值.在灰色微分方程中有两个未知参数,通过应用广泛的最小二乘法可以对未知参数进行估计.     

最小二乘法在统计学中的应用

经济领域有很多问题要用到数学模型,下文是作者通过最小二乘法来解决统计学中的动态数列趋势问题。     

最小二乘法的拟合及其应用

最小二乘法在很多领域都有着重要的应用。本文探讨了最小二乘法的一元线性拟合和多元线性拟合,并讨论了最小二乘法在经济预测中的应用。     

用最小二乘法处理回归问题

由测量数据求得经验方程或提取参数称为回归问题，用最小二乘法线性拟合是处理回归问题的一种常用方法。     

静态最小二乘法及其应用

给出静态最小二乘法原理,理论推导过程和最小二乘法公式,通过实例验证最小二乘法的有效性和实用性。介绍了静态最小二乘法具有的局限性、动态最小二乘法的诞生及最小二乘法理论的发展。     

基于供给侧视角的产业集群发展研究——以江西省汽车零部件产业为例

在论述供给侧相关理论的基础上,阐述了江西省汽车零部件产业集群进行供给侧改革的必要性。从供给侧角度,实证分析了资本、劳动力、全要素生产率对江西省汽车零部件产业集群发展的影响,得出资本对于产出的贡献率一直加大,劳动力虽是主要动力,但近几年贡献率一直呈下降趋势,全要素生产率的贡献水平较低。由此,提出从提高劳动力供给质量、优化投资结构、提高全要素生产率、优化要素配置等方面促进江西省汽车零部件产业集群更好地发展。     

Parallel communication optimization based on least square method for LBM

Efficient communication is important to every parallel algorithm. A parallel communication optimization is introduced into lattice Boltzmann method (LBM). It relies on a simplified communication strategy which is implemented by least square method. After testing the improved algorithm on parallel platform, the experimental results show that compared with normal parallel lattice Boltzmann algorithm, it provides better stability, higher performance while maintaining the same accuracy.     

评析"最小平方法"在趋势预测中的应用

最小平方法是长期趋势预测中的主要方法,详细评析其模型的建立与应用.     

鞍山地区初中数学教师素质能力现状统计分析

首先,应用网络调查问卷获取中学数学教师素质能力信息数据并进行统计分析,基于ANFIS建立中学数学教师能力综合评价指标体系.其次,应用该指标体系对鞍山地区中学数学教师素质能力进行抽样调查和综合评价.最后,对发现的问题提出相应的应对策略.     

导入CI权函数的群组AHP拓广简化最小二乘法

本文对群组判断矩阵排序提出一种新的导入CI权函数的拓广简化最小二乘法,鉴于群组AHP中不同专家所给判断矩阵质量上的差异,引入规一化后判断矩阵的一致性指标CI的倒数为相应专家的权函数,对群组判断矩阵进行不同程度的加权处理,得到了权重向量的相应计算公式,并给出其严格证明,最后通过算例验证了该算法的有效性。     

鞍山地区经济数据的非参数统计分析

基于鞍山统计年鉴提供的数据,运用非参数统计中关于位置参数的检验方法,对鞍山地区的主要经济指标进行统计分析以及相应的检验.通过两种检验方法的检验结果,预测出最近几年鞍山地区经济发展的趋势,为鞍山地区经济发展提供相应的理论依据.     

关于当前劳动力市场供求状况的分析

目前，我国劳动力市场出现了一种新的现象，在东部沿海经济发达地区不时出现“招工难”的现象。与此同时，全国城镇需要就业的人数居高不下，农村富余劳动力仍在增加，如何科学分析这种现象？劳动保障部在今年年初组织开展了“农村外出务工人员就业情况调查”和“企业春季用工需求调查”，并结合全国120个公共就业服务机构登记的职业供求信息。对目前劳动力市场的供求状况进行了研究分析。     

非线性偏最小二乘法在催化剂建模中的应用

神经网络偏最小二乘法(NNPLS)被应用于一种甲烷氧化偶联多组分催化剂的鲁棒反应模型的建立. 重点研究了内层神经网络学习算法、激活函数、网络结构(包括隐含节点数、隐含层)、网络权值初始化及主元的选取原则等. 研究表明, 内层神经网络分别采用1-10-5-1,1-8-4-1,1-8-5-1, 1-7-4-1, 1-8-4-1, 1-8-6-1的拓扑结构是合适的; Levenberg-Marquardt方法被用于网络的学习算法可以加快学习速度; 同时采用了sigmoid函数为激活函数. 计算结果显示, 四主元可以满足建模的需要. 与单纯的神经网络催化剂模型相比, NNPLS方法压缩分解了变量, 减少了计算量, 同时使模型的推广能力得到提高, 有效地改善了直接神经网络建模过程中催化剂模型泛化能力较差的缺点.     

线性模型参数最小二乘估计唯一性的一个证明

对任意矩阵X,X(X′X)-X′与广义逆(X′X)-的选取无关,且有X=X(X′X)-X′X,X′=X′X(X′X)-X′.本文拓展了上述结果,证明了对任意正定阵V,X(X′V-1X)-X′V-1与广义逆(X′V-1X)-的选取无关,并有X=X(X′V-1X)-X′V-1X,X′=X′V-1X(X′V-1X)-X′.利用上述推广的结果,直接给出了广义线性模型中可估函数c′β的最小二乘估计c′β*的唯一性和无偏性的证明.