小学数学精准化评价模式的研究与实践——以“小数简便计算练习课”为例

针对传统小学数学课堂中评价方式单一性、延时性和结果的模糊性,难以促进学生个性化发展等问题,依托探知课堂平台,以应答器作为学习终端,借助数据与分析技术,构建小学生数学精准化评价模式：数据驱动的诊断评价,实现学情精准分析;数据驱动的过程评价,实现教学精准干预;数据驱动的结果评价,实现学生个性化成长。实践证明,数据驱动的小学数学精准化评价模式能够帮助教师有效解决传统课堂中学习评价的问题,促进学生的个性化成长。     

数据驱动的初中体育精准教学研究

数据驱动的精准教学在提升教学质量、促进学生个性化发展等方面具有巨大潜能。本研究从初中体育教学现实问题出发,旨在利用数据解决当前体育教学中存在的个性化支持不足的问题,从精准诊断、个性化教学以及精准指导三个方面开展精准教学的实践应用。研究发现,数据驱动的精准教学能够帮助教师了解学生的个性化需求、制订个性化的训练计划以及优化教学方式等,有效提升了初中体育教学效果。研究成果进一步丰富了数据驱动的精准实践应用,为教育改革和发展提供了强有力的支撑。     

人机协同支持下的小学英语写作教学研究

人工智能和大数据挖掘技术的快速发展,为精准化教学的有效开展提供了技术支撑。但在实际教学过程中,仍存在缺乏学生学情数据驱动教学的问题,故探索一种教师与计算机合理协同的工作模式意义重大。文章基于"人机协同"理念,以某小学英语写作教学的实际情况为切入点,构建小学英语写作评价指标体系,提出基于人机协同的小学英语写作教学模型,最后开展作文教学实践。研究表明,此模型能够精准定位写作的薄弱点,为教师开展精准化教学和学生个性化补救提供了数据支持,从而促进了小学生英语写作能力的提升。     

“双减”背景下数据驱动的区域精准教学探究——以跨学科项目课程“爱护水资源”为例

“双减”政策要求教学活动更精细、作业设计更精简、学生评价更精准,而数据驱动的区域精准教学能支持师生开展精细化、个性化的学习实践,提升学习效果,为有效落实“双减”政策提供有力支撑。基于此,文章首先分析了“双减”政策与区域精准教学的适切性,并剖析了“双减”背景下数据驱动的区域精准教学要求。在此基础上,文章构建了“双减”背景下数据驱动的区域精准教学模式,包含课前资源均衡化、课中管理科学化、课后评价精准化三个环节,提供基础服务、拓展服务和创新服务。随后,文章以跨学科项目课程“爱护水资源”为例,对该模式的有效性进行了验证,结果表明：该模式能有效提升学生的学习成效,增强了学生的学习能力,学生对本次学习活动的兴趣浓厚且态度积极。文章构建的“双减”背景下数据驱动的区域精准教学模式为“双减”政策在教育实践层面的落地提供了可行路径,有助于切实减轻学生的学业负担,提高教学质量,促进技术与教学的深度融合,推动教育公平和教育优质均衡发展。     

大数据驱动下精准教学研究现状与传统工科专业实施路径

精准教学是一种现代化教学方法,大数据技术是实施精准教学的重要举措。为促进大数据驱动下的精准教学在传统工科专业教学中的应用,文章采用文献检索法厘清了精准教学的内涵、理论模式及其数据采集与分析技术,论述大数据技术驱动精准教学的理论与应用研究现状,讨论大数据驱动下传统工科专业精准教学的实施路径,包括多学科交叉立体化学习、大学生个性化自适应学习、专业创新型毕业生的培养、专业教学资源的集成、教师数据素养提升和教学评价与管理升级。研究结果在一定程度上为精准教学在传统工科专业的推广提供了理论依据和技术参考。     

SPOC精准教学模式的运用路径研究

“后MOOC”时代,SPOC是对MOOC的继承和发展,是一种兼具优质资源、个性化教学、多维度全过程评价的新型教学组织模式。大数据驱动下的精准教学是一种以大数据技术为手段,精准分析学生学业状态,以辅助教师作出精准教学决策的教学方法。本文以中职电工电子技术与技能课程为例,将SPOC教学模式与精准教学进行创新性结合,探索SPOC精准教学模式在中职课堂中的具体运用,并通过实证研究验证该模式在提高学业成绩、改善学习效果方面具有显著作用。     

数据驱动教学数字化转型：机理、场域及路径

数据是推动数字化转型的关键要素，而充分发挥数据的价值，是推动教学数字转型和智能升级的必然选择。基于此，文章首先梳理了数据要素化的属性与价值，阐释了三个层级的数据价值释放机理；接着，文章探讨了数据驱动教学数字化转型的定义，并设计了包含数据赋能、技术支撑、数字转型、智能升级四个要素的逻辑框架；随后，文章分析了数据驱动的精准化教学、个性化学习、智能化考试、数智化评价、精细化管理等教学数字化核心场域；最后，文章提出基于大数据精准教学系统的因材施教路径。文章的研究为推动数据驱动教学数字化转型落地、破解当前教学改革中规模化因材施教难题提供了创新策略，对于开展教育数字化转型的探索与实践也具有参考价值。     

多模态数据赋能精准教研:情境、路径与解释

多模态教学数据驱动的精准教研具备精准化、个性化特征,符合新时代教育研究的发展要求,因缺乏有效的技术支持、规范的顶层设计和数据解释框架而难以真正落地.文章依托智能课堂中丰富的智能技术和多模态行为数据作为破解精准教研难题的创新途径,首先综合证据资源、关系挖掘、数据报告等维度构建适应智能课堂教学环境的精准教研模式,同时从数据获取手段、数据样态、关键技术等方面搭建精准教研逻辑实现框架,为细致准确地定位教学问题与规律提供了顶层指导.然后,整合和解释数据以透视行为背后蕴含的教学意义,形成数据解释框架.文章最后指出,精准教研若要实现智慧干预与决策,除在数据阶段确保"精"与"准"之外,还需在教学干预设计、教学改进策略上做到准确无误.     

智慧课堂背景下大数据驱动精准教学研究

大数据的发展为实现智慧课堂的精准教学提供了契机。本研究基于智慧学习环境、智慧教学法以及智慧人才培养等三大研究框架,设计出大数据驱动下的智慧课堂混合式精准教学模型,并通过在苏州市某中学初一数学课堂开展精准教学实践研究,针对出现的问题进行反思并提出建议。今后,应加强智慧教育引领下的智慧课堂环境创设,注重大数据驱动精准教学的数据伦理观照,提升精准教学实施中的教师素养,为精准化教学在智慧课堂的落地提供借鉴参考。     

“智慧教、个性学”：数据驱动精准教学的区本实践

信息化时代,数据驱动精准教学,充分发挥了信息技术在服务学生自主学习、服务教师改进教学、服务区域教育提高质量、服务家校协同育人方面的重要作用。徐州市云龙区依托精准教学云平台,通过丰富课件资源、整合习题资源、开展“云码云学”,构筑区域智慧教育环境;通过线上线下融合,课前课后贯穿,形成精准教学流程链和模式,探索学生个性化学习的实践路径;通过三级分层管理、“四位一体”运行方式,实施区域推广;探讨该模式在实践中存在的困难和局限,为开启“智慧教、个性学”的区域教育新生态提供支持。     

数据驱动精准教学的实然困境与应然进路

迈入大数据时代,数据驱动的精准教学已然成为这一时代教学范式的应然变革,其能够满足学生个性化的学习需求,规避教师随意化的指导与评价,推动教学范式的科学化转向。然而,囿于大数据运用的双刃剑特性,精准教学亦面临着空前非凡的挑战,具体表现为教学伦理性的偏失、个性化教学的悖逆、学生潜能性的遮蔽与教师权威性的失落。消解数据驱动精准教学的困境,要强化数据收集的伦理取向,彰显精准教学的“精”与“准”,复归学习者的个性与整全性,提升教师的数据智慧,从而推动精准教学的优化与完善。     

大数据驱动的精准教学:操作框架与实施路径

大数据时代的到来,赋予了精准教学新的内涵和使命。文章首先通过将大数据技术与精准教学进行整合,对大数据驱动的精准教学进行了诠释;然后,文章以教学活动实施的一般流程为依据,提出了大数据驱动的精准教学操作框架;接着,文章从教学大数据采集和教学大数据分析两个方面,剖析了大数据驱动的精准教学实施路径;最后,文章围绕大数据驱动的精准教学的未来发展,提出既要提升教师的数据素养,又要开展基于大数据的教学改革与实践。文章聚焦于大数据驱动的精准教学操作框架和实施路径研究,可为精准教学的深入开展提供理论参考。     

大数据支持下的高中化学精准教学实践

大数据支持下的精准教学以全样本的数据采集、多层面的数据分析为基础,以精准化的数据应用为核心。依据大数据改善教学的三大核心要素(反馈、个性化和概率预测),结合高中化学教学,提出精准教学必须体现在教学目标精准、教学起点精准、教学方法精准、作业设计精准、补救措施精准等方面。     

大数据支持下的中学混合式教学路径设计——以信息技术学科为例

大数据技术在教育领域发挥着日益重要的作用,对教育教学的影响日渐凸显,而混合式教学已经成为未来教育发展的趋势,那么如何在混合式教学过程中发挥数据的价值,开展数据驱动下的更加精准化的混合式教学,成为一个亟待研究的问题。文章从教师的角度出发,提出了基于大数据的混合式教学的过程架构,同时对该架构下的混合式教学策略和路径进行设计,并在教学中逐步形成了对其的实践认识,希望为之后相关的教学研究和教学实践提供经验的参考。     

基于大数据质量监测下的集团化精准教学实践研究

<正>教育是社会进步和个人发展的重要组成部分,教育质量对于塑造未来的社会和经济发展至关重要。然而,教育领域面临着各种挑战,包括学生个性化需求的多样性、教育资源分配的不均衡以及教学效果的提升等。为了解决这些问题,本研究提出了基于大数据质量监测的集团化精准教学实践。大数据质量监测能对教学数据进行深入分析,以便更好地了解学生的学习情况和需求,集团化精准教学是一种根据学生的个性化需求,为其提供定制化的学习方案的方法。通过将大数据技术与精准教学相结合,教师可以更好地满足学生的需求,提高教学质量,促进学生全面发展。     

基于大数据的学生个性化学习行为与精准教学策略研究

现代教育追求导向精准化、方式智能化,以适应学生个性成长,培养社会发展所需的创新型人才。文章为尝试挖掘学生学习行为中的隐性行为,全面准确地分析学习者的特征,基于大数据的个性化学习关键技术,以及开展基于深度强化学习的个性化学习的反馈机制,对基于大数据技术的个性化学习进行深入分析,给出促进精准教学的方法与策略,为个性化学习的研究与实践提供一定的参考。     

基于教学精准交互行为分析的 人工智能精准教学研究

随着大数据、云计算、人工智能等信息技术的不断发展,高等教育从信息时代迈向智能时代,为个性化精准教学带来新的发展契机。构建了人工智能教学精准交互平台,利用人工智能对教学主体间的精准交互行为数据进行深度分析,形成各种学情报告,对交互主体的学习行为和需求做预测,智能推送学习方案,循环往复,最终实现精准化、个性化教学,切实提高教学效果。     

精准教研的实践路径探析——以四川省古蔺县为例

精准教研是新时代基础教育教研工作的必然选择。具体的实践路径包括学业质量大数据教研精准决策、“3+6+N”个性化精准教研模式创新、科学构建“三纵四横”区域研训共同体和搭建立体式网络研修平台、深耕“参与式”双诊断精准教学视导等教研改革实践,助推区域教研高质量发展。     

基于教育数据的高中数学精准个性化辅导实践研究——以合肥市第七中学精准个性化辅导为例

学生是具有个体差异性的,大班教学的缺陷是无法顾及学生的个体差异性,个性化辅导便是弥补大班教学不足的有效手段,而有效的个性化辅导离不开优秀的学习资源和教师的精准辅导。文章基于教育数据和精准个性化辅导的概念,阐述了高中数学精准个性化辅导的必要性及流程,并进行实践,为高中数学精准个性化辅导提供新思路。     

人工智能赋能思政课教学精准化的内在机理与实现路径

思政课教学精准化是以精准思维视角,在教学全过程实现各要素各环节的精准对接,形成高效协同的教育新形态。人工智能赋能思政课教学精准化发展,为破解教学现实难题提供了新的思路和技术支持。内在机理上,人工智能技术的嵌入促进了思政课教学矛盾运动发展,驱动教学内部各要素有效协同,提升智能化育人实效。人工智能赋能思政课教学精准化的实施路径包括实施科学精准的教学工作、推送个性化的精准教学内容、创新人机交互的精准教学方式、开展客观精准的教学评价。