基于数字图像的非均匀岩土材料渗透系数研究（英文）

目的:建立一种较为快速和快速确定非均匀岩土材料渗透系数的方法。创新点:建立了一种可以从图像到数值模型的数字图像方法:通过拍照、CT等手段获取岩土材料的图像,进而通过数值分析确定等效参数。方法:1.将采集到彩色图像从RGB空间转化到HSI空间,选取识别度较高的空间进行二值化处理;2.获取二值化图像后采用邻域标记算法标记,结合本文提出的算法提取边界(图9和10);3.结合边界修正算法对锯齿状边界进行修正(图11);4.确定表征细观几何模型(图12和表1);5.绘制网格开展数值分析,确定宏观参数。结论:1.基于数值图像的非均匀岩土材料渗透系数确定方法可以较为准确地估算渗透系数,可以为工程设计提供初步依据。2.非均匀岩土材料具有明显的尺寸效应,随着尺寸增加,渗透率的变化逐渐趋于稳定;当材料视为岩石和土体的二元介质时,两种性质差异在10倍以内对宏观特性的影响较大,大于10倍之后影响减弱。3.岩土材料渗透率随着内部块石含量的增加而减小,但是内部块石的形态对渗透率也有一定的影响。     

空间均匀低温氢气燃烧器开发（英文）

目的:设计制造低温的催化氢气燃烧器,并对其进行相关功能性测试。创新点:成功设计并制造出一个集成流量分配器的催化低温氢气燃烧器。方法:1.基于树状分叉方法,设计燃烧器的流量分配器,均匀分配气体到催化表面,并利用熔融沉积成型技术制备原型样机。2.基于测试结果,利用选择性激光熔化技术对燃烧器进行最优化设计。3.对设计的催化燃烧器的相关功能进行验证。结论:1.设计的低温催化燃烧器与传统的非催化燃烧器相比具有很多优势,尤其是实现了无焰均匀低温(约200°C)的产热;这一技术有望运用于化工领域的增材制造。2.本文不但用选择性激光熔融技术制备了最终产品,而且利用了熔融沉积成型技术进行快速的样机制备。3.催化剂多孔载体的调控和催化剂的负载方式研究有望进一步提升燃烧器的综合性能。     

增强KMSE及人脸识别应用（英文）

为了提高核最小均方误差(KMSE)方法的识别能力,提出一种增强KMSE方法(EKMSE).该方法重新定义KMSE目标函数,引入一个新的类别标签定义,并使该定义下的类别标签矩阵能够随核矩阵自适应调整.与通常的目标函数相比,它能够使不同类别之间的距离增大,进而提高识别率.同时该算法在参数搜索中采用了迭代技术,有效提高了算法的计算效率.在FERET和GT人脸库上进行了充分的实验,结果表明EKMSE算法可行有效.该算法不仅优于原MSE,KMSE以及KMSE改进算法,也优于目前脸识别中的基于稀疏算法的最新技术CRC算法.     

基于非交换剩余格的（α,β]-模糊滤子（下）

将非交换剩余格的（α,β]-模糊滤子、模糊布尔滤子、模糊蕴涵滤子、模糊奇异滤子等概念相结合,进一步在非交换剩余格中引入了（α,β]-模糊布尔滤子、（α,β]-模糊蕴涵滤子和（α,β]-模糊奇异滤子的概念,对它们的性质及其它们三者之间的相互关系进行了较为详细的讨论,并分别给出了它们的等价刻画.本文的结果对不同逻辑代数中各种滤子性质的研究具有积极的参考价值.     

基于超时违约概率约束的多天线系统下行帧长优化（英文）

为了满足数据传输的时延约束,提出一种多天线系统的下行帧长优化方案.由于传统的物理层信道模型在评估服务质量方面的局限性,该方案应用有效带宽与有效容量概念从链路层对源数据模式与队列服务动态进行统计特性建模.该链路层模型分别描述了源数据产生过程、信道服务过程与服务质量参数之间的映射关系,将超时违约概率约束转化为数据传输速率限制,将帧长优化问题转换为求解多元联合不等式组.在块衰落信道场景中,求解满足多元联合方程的帧长域下界,得到超时违约概率约束下的最佳系统帧长.理论分析和仿真结果表明,在最佳帧长设置下,用户数据传输的超时违约概率满足要求.     

基于FPGA的红外图像非均匀性校正及其增强

文章介绍了一种根据红外探测器光谱响应的特点和基于参考源的两点温度非均匀性校正理论,采用FPGA器件实现红外成像系统的实时非均匀性两点校正,并对图像进行了增强．     

国际组织的英文缩写（下）

国际组织的英文缩写（下）晓章ＮＡＭ──不结盟运动ＴｈｅＮｏｎ－ＡｌｉｇｎｅｄＭｏｖｅｍｅｎｔＩＰＵ──各国议会联盟Ｉｎｔｅｒ－ＰａｒｌｉａｍｅｎｔａｒｙＵｎｉｏｎ．ＯＩＣ──伊斯兰会议组织ＯｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＩｓｌａｍｉｃＣｏｎｆｃｒｃ...     

型钢增强ECC组合梁的受弯性能（英文）

为了解决型钢增强混凝土组合梁的耐久性问题,提出一种包括型钢、钢筋和ECC材料的新型组合梁.通过理论分析研究了型钢增强ECC组合梁在受力过程中各个阶段的裂缝发展和截面应力应变状态,并提出了型钢增强ECC组合梁极限承载力的理论计算模型及简化计算方法;基于理论模型,计算出了组合梁构件的弯矩-曲率关系,并通过有限元分析验证了理论模型的正确性.最后,通过参数分析分析了基体种类、配钢率、配筋率、ECC抗压强度和拉伸延性对组合梁受力性能的影响.结果表明,用ECC代替混凝土可以有效提高组合梁的承载力和延性;增大配钢率和配筋率可以提高组合梁的承载力,但延性却随着配钢率的增大而降低;增大ECC的抗压强度可以同时提高组合梁的承载力和延性,改变ECC的极限拉应变却对组合梁的受力性能影响不大.     

论题元和论旨结构的非对称性（英文）

生成语法框架内,形态规则能够通过吸收或压制等句法手段,改变原生谓词的题元结构,使该谓词的题元结构和论旨角色结构呈现非对称现象。文章旨在从投射原则PP、扩展的投射原则EPP、半题元假说、题元角色传递和核查理论角度出发,对这种非对称现象做出简要解释。     

非完整衰减信息下的劣化结构时变可靠度评估（英文）

目的:研究衰减函数的概率分布对结构可靠度的影响;在非完整衰减信息下,对结构的时变可靠度进行评估。创新点:1.假定衰减函数服从5种常见的概率分布,讨论可靠度分析结果的差异;2.当衰减函数的概率分布(或各概率分布的权重)未知时,提出平均可靠度的分析方法。方法:假定承载力是完全相关的随机过程,在其概率分布未知的情况下:(1)假定5种常见的概率分布,对结构可靠度进行分析和比较;(2)将时变可靠度的计算公式Taylor展开,转化为关于衰减函数一阶矩和二阶矩的函数,推导平均可靠度的计算方法(公式18)。结论:1.不同的衰减函数概率分布对结构可靠度的影响显著;2.利用本文提出的方法,在衰减函数概率的分布(或各概率分布的权重)未知时,可以得出结构可靠度的合理评估。     

BL-代数中（∈,∈∨q）-模糊蕴涵滤子的重数（英文）

利用模糊点与模糊集之重于关系,在BL-代数中引入了（∈,∈∨q）-模糊n-重蕴涵滤子的概念,推广了经典的模糊n-重蕴涵滤子,给出了（∈,∈∨q）-模糊n-重蕴涵滤子的一些刻画.研究了（∈,∈∨q）-模糊蕴涵滤子与（∈,∈∨q）-模糊n-重蕴涵滤子的关系、（∈,∈∨q）-模糊n-重蕴涵滤子与（∈,∈∨q）-模糊（n＋1）-重蕴涵滤子的关系.提出门限模糊n-重蕴涵滤子的概念,以此获得了非平凡的经典模糊n-重蕴涵滤子、非平凡的（∈,∈∨q）-模糊n-重蕴涵滤子,研究了门限模糊n-重蕴涵滤子和（∈,∈∨q）-模糊n-重蕴涵滤子的性质.     

高效绿色的微波热解废旧轮胎方法（英文）

目的:废旧轮胎正成为一个日益严峻的环境问题。本文旨在研究发掘一个高效绿色的处理废旧轮胎的方法。本文探讨微波热解废旧轮胎的可能性,同时研究不同环境温度、微波频率以及样本大小对微波热解废旧轮胎效率的影响。方法:1.通过实验分析,验证影响微波热解废旧轮胎的关键因素,同时找出微波热解废旧轮胎的最佳条件。2.理论设计多个与分解效率相关的变量,推导其计算公式,从而证明提高热解效率的关键因素。3.分析热解后产物,证明该方法是高效绿色的。结论:1.微波热解废旧轮胎的最佳条件是:轮胎样品厚度为5 mm、微波频率为915 MHz以及环境温度为592.1°C。2.分解产物中包含35%的炭黑、40%的原油以及25%的可燃性气体;这证明微波热解法是有效的。3.所有产物皆可重复利用,证明该方法是高效绿色的。     

不（非）均匀世界永恒运动与发展的边界

在自然界、思维等领域,使用洛伦兹曲线、基尼系数的理论和方法来研究世界永恒运动与发展的一般边界,具有十分广泛的应用意义。相应地,基尼系数也可以初步分化为自然基尼系数、基尼系数、思维基尼系数等三种形式。之后的基本结论为:不(非)均匀世界永恒运动与发展理论上的边界为广义基尼系数的闭区间【0,1】。研究还表明,在世界的永恒运动与发展过程中,如果达到了这样的一种交换关系:即速度(效率)与稳定(公平)之间的替代关系为1:1时,那就进入到了一个既快速又稳定的最好状态,实现了速度与稳定的双赢。     

基于不同变换下的信号重建性能的比较（英文）

提出了一种新的算法——Magnitude Cut算法,用于从信号的变换域的相位来恢复信号.首先将重建问题等价转换为一个凸优化问题,然后通过块坐标下降算法(BCD)和内点法解决原始信号重建问题.最后,实现了一维和二维信号的重建,并对先通过高斯随机掩膜再进行傅里叶变换(简称FTGM),柯西小波变换(CWT)相位,先通过二值随机掩膜再进行傅里叶变换(简称FTBM),高斯随机变换(GRT)相位的信号重建结果做了比较分析.分析结果表明,Magnitude Cut算法可以完成已知信号不同变换域相位的信号重建,并且在相同的重建误差下,从FTGM和GRT相位信息重建信号比从FTBM和CWT需要的相位数目更少.     

基于YOLOX-Swin的高效建筑火灾烟雾检测和疏散模拟方法（英文）

为了实现高效的建筑火灾应急救援疏散,分析了将目标检测技术应用于建筑火灾应急处置的可能性.将目标检测算法应用于火灾预警阶段,将Transformer、卷积神经网络CNN和轻量级注意力机制模块CBAM相结合,对火焰和烟雾局部和全局特征进行提取,提高目标检测算法的精度并实现对火灾发生位置的快速定位.提出一种用于路径搜索的改进的蚁群算法,对启发函数和信息素挥发系数进行改进.在案例中,建立栅格图模型,结合定位信息,通过仿真模拟的方式验证方法的有效性.结果表明：相比与YOLOX算法,YOLOX-Swin模型平均精度提高1.5%;改进蚁群算法降低了传统蚁群算法的搜索范围,提高模型的收敛速度,有效避免了模型陷入局部最优解的困境.将火灾预警和火灾人员疏散相结合,建立完整的建筑火灾应急处置方案.     

史蒂文·特雷西的美国非裔文学研究评论（英文）

本文考察了史蒂文·特雷西有关美国非裔文学研究论著,特别关注美国黑人音乐、美国文学、美国非裔文学和民间文学方面的具体主题。本文认为,特雷西在诸多问题上进行了颇有价值的探索,涉及:布鲁斯音乐的非洲源头和美国非裔源头,民间歌曲和民间故事及其文学功用,布鲁斯音乐的形式与结构要素及其在美国非裔文学中的运用,布鲁斯特征的应用、修辞技巧和节奏、区域性或历时性变化等,以及在音乐和文学中发挥重要作用的关键人物。本文还对特雷西关于兰斯顿·休斯、拉尔夫·埃里森、詹姆斯·鲍德温等非裔作家及T·S·艾略特、威廉·卡洛斯·威廉斯等重要白人作家的评论进行了审视。     

基于非交换剩余格的（α,β]-模糊滤子（上）

对BL-代数的（∈,∈∨q）-模糊滤子和（∈,∈∨q）-模糊滤子进行了较为细致的研究,首先,在非交换剩余上首次引入了（α,β]-模糊滤子的概念,将非交换剩余格上的模糊滤子,（∈,∈∨q）-模糊滤子和（∈,∈∨q）-模糊滤子纳入到（α,β]-模糊滤子体系之中;其次,在非交换剩余上引入了生成（α,β]-模糊滤子的概念,给出了一般模糊子集生成（α,β]-模糊滤子的方法,指出了一个非交换剩余格上全体（α,β]-模糊滤子之集构成一个完备格,并证明了在α=0的情况下格的分配性成立.     

基于NOMA的车联网资源分配算法（英文）

为了改善车辆高速移动引起的快速时变信道,实现有效可靠的车联网通信,研究了将非正交多址接入(NOMA)应用于平直高速公路蜂窝通信车辆用户(V2I)场景下的下行单播传输用户对(V2V)车联网资源分配算法.提出基于地理位置的V2V分簇算法,在基站端对信道资源进行预先分配.综合考虑V2I用户全局地理位置与分簇结果,使用Kuhn-Munkres算法完成子信道分配.采用改进的粒子群算法获得各发送方车辆用户最优发送功率.仿真结果表明:与现有基于设备到设备(D2D)的车联网资源分配相比,该算法有更高的网络连接能力,可有效收敛并提升频谱利用率,实现更高的传输速率.     

基于恒电感电流控制的非反相升降压DC-DC变换器（英文）

为提高升降压变换器的轻载效率和功率密度,提出了一种迟滞控制结合PWM控制的非反相升降压变换器.设计出基于恒定电感电流的控制模式以减少对外部元器件的依赖性,并实现迟滞控制回路和PWM控制回路之间的平滑切换.针对降压和升压的工作模式推导出小信号模型,采用电感电流斜率的控制方法实现在一个开关周期内降压和升压模式之间的自动模式转换.结果表明,该变换器原型具有良好的动态响应能力,在满负载10 A电流下实现了94%的效率和95%的峰值效率.