一种改进的Canny算法在建筑物边缘检测中的应用

在实际拍摄环境中用CCD对建筑物进行拍摄会产生椒盐噪声和随机脉冲噪声,为了更好地去除图像中的噪声并有效地提取建筑物的易失边缘,提出了一种用K近邻平滑（均值、中值）滤波代替Gauss滤波改进的Canny算法。实验结果表明,改进后的算法有较高的信噪比,可以有效地保护易失边缘。有利于建筑物图像的边缘提取以及3D重构。     

一种基于二维经验模式分解的人脸识别方法

针对小波变换在人脸识别中存在识别正确率较低的问题,提出了一种基于二维经验模式分解的人脸识别方法。首先利用二维经验模式分解对人脸图像进行分解,再提取各分解子图像的能量作为人脸特征向量,并采用支持向量机进行训练和识别。经剑桥大学ORL人脸库的图像识别实验表明,所提方法的识别率高于小波方法,正确率达到98.6%。     

一种利用RLS方法改进的TOA定位算法

Chan算法是一种性能优良的定位算法,但是在定位过程中要进行多次矩阵相乘和求逆运算,占用大量处理时间,因此要提高运行效率就必须降低计算量。文章利用递推最小二乘法（RLS）对Chan算法加以改进,提出了一种改进的利用到达时间（TOA）的定位算法,．避免了高阶矩阵的相乘和求逆运算,在保证与Chan算法相同精度的前提下有效地减少了运算量。     

一种基于 Sobel图像边缘检测的改进算法

针对传统Sobel边缘检测算法因方向模板限制而出现边缘定位精度不高,以及对叠加噪声的图像边缘检测效果不佳的问题,提出了一种基于传统Sobel算子的改进算法。首先将水平和垂直两个方向模板增加至8个,提高边缘的定位精度;然后利用边缘的最大后验概率估计,对采用八方向Sobel算法检测出的梯度图像进行最佳阈值分割处理,增强算法的抗噪声能力。实验结果表明,改进算法提取的边缘信息完整准确,对噪声干扰有较强的抑制能力。     

一种基于二维离散小波变换的视频水印嵌入和盲提取算法

视频数字水印技术是当前水印研究中的一个热点。本文提出一种视频数字水印新算法,算法首先使用混沌序列对待嵌入水印信号进行混沌调制,然后对视频数据流中每帧图像进行2D-DWT后的低频小波系数进行操作,根据奇偶量化的特性,将水印信息嵌入到小波变换后的视频流中。所提出的水印算法简单、有效,实现了水印的盲提取,与嵌入水印前的原视频图像相比,嵌入水印后的视频图像信噪比损失很小。     

基于IEEE 802.11的Ad Hoc网络中的一种节能路由改进算法*

根据IEEE 802.11协议在链路层提供有限次数链路重传的特点,提出了一种在基于IEEE 802.11的移动Ad Hoc网络（MANET）中保证可靠通信的节能路由改进算法——ERRC（Energy-efficient Routing algorithm for Reliable Communication in IEEE 802.11-based MANET）,它可以方便地应用于MANET中现有的反应式路由协议。ERRC分析并建立了适合于IEEE 802.11情况的重传模型和能耗模型,提供了在发送数据分组时的功率控制机制,在节点选路时综合考虑了分组错误概率、节点代价函数的影响。仿真结果表明,ERRC算法可以显著提高网络生存期,在节省能耗方面比没有考虑分组错误概率的节能路由算法更为精确。     

一种改进的Canny的图像边缘检测算法的研究及实现

针对传统的Canny算子采用高斯滤波会造成图像的过度平滑和高、低阈值需要人为确定的缺点,提出了一种改进的Canny边缘检测算法,采用中值滤波代替高斯滤波,同时利用基于离散概率模型(Discrete Probability Model,DPM)的自适应选取阈值,能有效地清除脉冲噪声的同时,提高了边缘检测精度。     

一种改进的BM算法在网络安全控制中应用

解决网络安全更高效的途径是入侵检测技术。它是动态的防护手段,能够主动识别入侵。模式匹配作为当前IDS主要采用的技术之一,有误报率低、实用性强的特点。BM算法有着较好的匹配效率,本文详细介绍了BM算法的基本思想,也指出其不足并在此基础上提出了改进的模式匹配算法。实验结果表明,该算法能够提高系统的性能。     

一种改进的蚁群算法及其在复杂TSP问题上的应用

以简单TSP问题为例描述了传统蚁群算法过程,提出了其存在的问题及解决该问题的方法.提出了复杂TSP问题的定义,结合改进后的蚁群算法提出了解决复杂TSP问题的方法.通过实验表明,改进后的蚁群算法能够用于解决复杂TSP问题.     

一种基于srTCM的令牌桶改进算法及其在FRTS中的应用

如同人类世界越来越重视生活质量一样,计算机世界也越来越重视服务质量,因此OoS技术越来越受到人们的关注。令牌桶算法作为目前QoS技术中最常用的一种流量测量方法,广泛应用于流量整形等技术,当然在拥有自己的QoS服务机制的帧中继网络中也不可或缺。提出了一种基于srTCM算法的令牌桶改进算法,并描述了该算法在帧中继流量整形中的应用。     

IKMQT-一种改进的K-Mean算法及其在医院预约分诊排队中的应用

K-Means算法中初值K的选择直接影响到算法的效率,传统的估值方法不得不多次调整K的值,存在很大缺陷.本文提出了一种基于排队论思想指导的改进的K-Means算法IKMQT,使用排队论指导计算初始值K,同时考虑结点的资源消耗和位置信息.经过分析,IKMQT比K-Means降低了计算复杂度,通过在医院分诊排队当中的实际应用证明IKMQT算法提高了医院诊疗的效率.