组合证券的投资风险分析和选择

根据Markowitz理论研究组合证券的选择,以确定最优投资比例,从而使组合证券投资的风险最小。     

基于递归神经网络的证券组合投资

对神经网络在评券投资管理三个阶段 :变量选择、收益预测、证券组合方面的应用进行了分析 .在此基础上 ,着重对不允许卖空情况下预期收益固定、风险最小的证券最优组合的投资比例系数的求解提出了一种确定性模拟退火神经网络的解法 .最后 ,通过实例验证了模型的有效性     

现代证券投资组合模型研究

现代投资组合理论研究的是投资者在权衡收益与风险的基础上最大化自身效用的方法.本文简单介绍了现代投资组合理论,然后给出证券组合投资中最基础的Markowits均值方差模型,并且得到在n种证券给定以后,这n个证券组合的最低风险也就随之确定.     

证券组合有效边界研究

根据有效边界定理，对非卖空，允许卖空以及无风险条件下有效边办的形状进行了定量分析和描述，为投资决策提供了基本的方法和思路。     

确定证券组合投资有效边界的方法研究

本研究了证券组合投资风险函数及有效边界的凹性，提出了将求最小风险的二次规划问题转化为线性规划问题，并根据其最优基及其灵敏度分析。分段确定有效边界的方法。     

证券投资组合的收益与风险

本文利用概率统计原理讨论证券投资组合的收益与风险。得到两个结果：1．证券投资组合的收益介于最大收益与最小收益之间；2．给出平均组合证券风险最小的充分条件(n个证券相互独立或不相关)。     

证券组合的预期收益率

提出证券组合预期收益率的概念,并给出计算方法。     

证券投资组合优化的数学模型分析

在单个证券的收益率、预期收益率和风险既定不变的条件下,证券投资组合的收益率,预期收益率和风险都是由各种证券的投资比例所决定。因此,投资者进行证券投资组合优化的关键是选择各种证券的投资比例。     

浅析证券投资组合风险计量理论在我国的运用

证券投资是一项高收益伴随着高风险的经济活动,只有正确分析和把握投资风险,投资者才能应付证券投资带来的风险和对风险进行防范。本文从证券投资组合理论角度对投资风险进行分析和测算,以达到认识风险、计量风险和规避风险的目的。     

证券投资组合资产的选择模型研究

由于影响各种证券价格的微观经济因素各不相同，它们相互关联并彼此制约，证券组合投资可以有效地降低或消除非系统风险。基于非系统风险对证券投资预期收益率的影响，以及对证券投资组合规模适应性的要求，投资应建立有效的证券投资组合。     

存在无风险资产时组合投资的有效边界

应用图解法和规划法给出了存在无风险资产时投资的有效边界 ,特别是存在无风险资产的情况下 ,用规划法确定有效边界的推导过程弥补了许多文献对规划法确定有效边界的不足 ,指导投资者进行实际的投资操作     

单位风险收益最大化的组合投资决策模型

以模糊信息处理为切入点,围绕组合投资决策过程的核心问题——预期收益率的获取和风险的估计,给出一个能同时兼顾风险和收益这两项指标、折衷考虑风险最小化和收益最大化的单目标决策方法．首先,以单位风险收益最大化为决策目标建立决策模型,进而研究模型求解的方法并给出算法步骤,最后给出计算实例．     

Markowitz投资组合理论在房地产投资组合决策中的应用

运用马可威茨（Markowitz）投资组合（Portfolio）思想,讨论不同类型房地产项目的投资组合决策问题．系统介绍和推导了Markowitz投资组合理论,分析了房地产投资所独有的各种特性,并结合这些不同于证券投资的特性,对Markowitz投资组合理论加以改进,提出房地产投资组合分配决策模型,最后给出算例．     

资产组合有效集的研究

分散化原则的应用已经屡见不鲜,特别是在资产配置上,人们利用它尽量降低风险.为了精确的得到分散化投资组合,以实现最低风险,先从几何方法上推导了三种证券组合的有效集,然后再利用矩阵推导出n种证券组合的最小方差集,并给出了最小方差集的数学表达方式.     

改进的PSO算法及其在证券组合投资中的应用

粒子群优化算法(PSO)作为一种进化计算技术,已经广泛运用到了各个行业领域中。基于不同应用领域的具体要求,人们也针对不同的技术特点对PSO进行了改进。针对PSO算法在证券组合投资中的应用要求,提出一种改进的PSO算法,并通过上海证券交易所的实际数据进行计算机模拟,证实该算法在实际证券组合投资中的实用性。     

电子教学档案与网上教学

Portfolio是最近几年国际教育界的讨论热点。本介绍了电子教学档案（e-TeachingPortfolio）的基本结构和典型范例。随着大家对电子教学档案认识的加深，相信电子教学档案也会在我国网上教学中得到应用和普及，成为改善教与学的有力工具。     

一类投资组合模型的模糊两阶段算法

对多目标证券组合投资模型进行了研究，模型以风险损失率作为风险。该模型是一多目标线性优化问题．我们采用模糊折衷算法对模型进行了求解，算例给出了该模型的一个实例的最优解。     

Portfolio Selection Model with Derivative Securities

Traditional portfolio theory assumes that the return rate of portfolio follows normality ,However,this assumption is not true when derivative assets are incorporated,In this paper a portfolio selection model is devel-oped based on utility function which can captue asymmetries in random variable distributions.Other realistic conditions are also considered ,such as liabilities and integer decision variables,Since the resulting model is a complex mixed-integer nonlinear programming problem ,simulated annealing algorithm is applied for its solution.A numerical example is given and sensitivity analysis is conducted for the model.     

基于粗糙集证券投资决策的模糊综合评价方法

证券投资具有高风险、高收益和模糊不确定性的特点．应用粗糙集理论以及模糊综合评价方法，建立了风险投资决策评价模型，并进行了实例分析．结果表明所建模型是可行且有效性的，对投资者有效地规避风险、提高投资决策能力具有现实指导意义．