基于DEA方法的广东省科技投入产出相对效率的评价

利用数据包络分析(DEA)方法对广东省1987-2007年科技投入产出相对效率进行测度。结果表明:科技投入产出相对效率具有从剧烈变化向稳步上升的发展趋势;科技投入产出相对效率与经济增长率之间存在显著的正相关关系;增加研发经费投入和提高科研人员素质有助于提高科技投入产出相对效率。     

科技投入产出的相对效率评价研究——基于DEA的BCC模型与SE-CCR模型的分析

结合DEA的BCC模型与SE-CCR模型,对我国30个省域的科技投入产出的相对效率进行评价与分析。实证结果表明,我国绝大部分省域的科技投入产出处于非DEA有效状态,受技术无效与规模无效的双重作用的影响。鉴于它们处于规模报酬递减状态,为提高科技投入产出效率,应在既定投入规模下加强提升科技管理水平,不断增加科技产出。     

基于DEA方法的我国科技投入相对效率评价

本文利用数据包络分析(DEA)方法对我国1985~2003年科技投入相对效率进行测度。结果表明,我国科技投入的产出对经济增长贡献偏低,科技投入效率的变动与经济增长率之间不存在显著的相关关系。同时,不同部门科技资源的使用对整个社会科技投入相对效率的影响也不同,增加企业科研经费支出比例有助于我国科技投入效率的提高。     

基于DEA模型的科技金融投入产出相对效率分析——以广东省为例

科技金融是实现广东省创新驱动发展,自主创新能力提升的重要引擎。在建立科技金融投入产出效率评价指标体系的基础上,采用数据包络分析法,首先将2014年广东省的科技金融结合效率同全国其他省市对比,进行初步评价;然后对2000—2014年广东省自身科技金融结合效率作进一步研究,挖掘其存在的问题。研究结果表明,一味地扩大金融投入并不能有效提高科技产出,深化管理体制改革,推进市场化进程,优化科技金融内部结构才能实现科技金融的协调发展。     

基于DEA有效性的欠发达地区科技企业孵化器的发展分析

利用DEA方法的C2R模型和BC2模型,计算欠发达地区科技企业孵化器投入产出相对效率值,从有效性的角度分析了欠发达地区10个孵化器的发展现状,并对产生效率差距的原因和修正进行了探讨。     

基于SE-DEA模型的广东省科技创新效率评价研究

运用SE-DEA模型对2018年广东省21个地市的科技创新效率进行评价,得出各地市科技创新效率排名,其中有12个地市科技投入与产出指标达到DEA有效.评价结果如下,广州市排名第一,肇庆排在末位,投入产出指标中排名首位的深圳市科技创新效率评价表现不佳,仅排在第七位,说明科技创新效率与区域经济发展水平关联不大,且并非R&D...     

基于DEA科技企业孵化器绩效评价——以广东为例

根据DEA方法指标预选办法对指标进行了筛选,建立评价模型,并以广东省2006年科技企业孵化器为决策单元进行DEA计算,对它们的综合效率、技术效率以及规模效率进行分析,指出了广东省科技企业孵化器整体绩效偏低以及技术无效是绩效低下的主要原因,然后通过计算孵化器投入产出的影子价格,分析各投入要素对决策单元的稀缺程度,得出了提高科技人员的素质能显著地促进高技术企业孵化器效率提升的结论.为我国科技企业孵化器绩效评价提供了一种更为客观、有效的方法.     

广东省科技企业孵化器发展现状与运行效率评价

自1989年广东省第一家科技企业孵化器成立起,在政府的推动和巨大投入下,科技企业孵化器成为广东省经济发展和自主创新的重要力量,但现实存在的科技企业孵化器发展不平衡不充分问题亟需解决。本文以2015—2017年广东省21个地级市的科技企业孵化器为样本,整体上研究其发展现状及投入产出变动情况,并基于随机前沿分析(SFA)计算分析其运行效率,为促进科技企业孵化器发展提供有益的政策启示。     

我国科技体制变迁中的绩效变化趋势分析

回顾了我国20年科技体制改革的历程,分析了十几年来科技投入产出效率的变化趋势,分析了相对效率与经济增长率的关系,得出了科技体制改革并没有实现预期目标的结论,今后的科技改革还需要在投入的结构上进行调整,以期达到改善绩效的目的.     

广东省专业镇科技投入与产出效益的评价指标体系研究

本文在对科技投入与产出效益评价指标体系设计的研究中,以广东省专业镇为对象,在实地调查的基础上,运用系统分析原理和层次分析法建立了一套基于专业镇科技投入与产出效益的评价指标体系。并利用这套指标体系,对广东省专业镇的投入产出情况进行了初步的分析。     

山东省科技创新投入产出分析及对策

本文对山东省科技创新资源投入和产出的现状以及近年来尤其是2006年以来的发展变化趋势进行了分析研究,并与广东、江苏和浙江三省以及全国平均水平进行对比研究,明确山东省在科技创新投入产出方面存在的优势、劣势和需要解决的问题,分析创新驱动对科技的需求,在此基础上提出提高山东省创新投入和产出应采取的对策措施。     

基于超效率DEA模型的广东地方财政科技投入产出效率分析

运用超效率数据包络(SE-DEA)模型对广东省2001-2008年的地方财政科技投入效率进行分析和评价.实证分析表明,广东的地方财政科技投入总量和强度历年都不足,科技人才投入不足,对地方经济发展的拉动效应不够大.根据实证分析的情况,为提升广东地方财政投入产出效率提出对策建议.     

“十二五”期间吉林省科技投入产出现状和效率分析

分析"十二五"期间吉林省科技资源投入与科技成果产出的现状,并利用相关性分析和DEA模型等,对科技投入产出的相关关系和效率进行分析和评价,得到结论,"十二五"期间吉林省科技财力和人力资源投入明显不足,与全国先进省份之间差距明显,除论文外的大部分科技产出指标也处在全国中下游水平;有3个年份的科技投入产出综合效率有效,另2个年份存在技术无效和规模无效的问题,据此,提出相应政策建议。     

我国科技投入对经济增长贡献的实证研究

 在C-D生产函数的基础上引入科技投入变量构建生产函数模型。采用1990-2005年的数据估计全国和部分省市生产函数,并通过所估计的生产函数确定各投入要素对产出的贡献率。研究结果表明：在引进科技投入要素后,全国和各地的生产函数中劳动L的弹性β的值都要远远大于资本K的弹性α的值,这说明在考虑科技投入的前提下,我国还是一个劳动密集型的国家;北京、上海和天津科技投入效率排在前列,同时受外来技术溢出的影响也是最大的。广东、江苏和浙江等地科技投入效率较低;从科技投入要素的贡献率来看,所研究的全国和各地区的结果差别不明显。     

基于成果相对指数分析的广东省科技管理体制创新途径研究

通过构建研究成果相对指数,从科技管理体制促进成果产出和转化的角度,分析广东省2002—2015年科技成果相对指数及其变化规律,发现广东省科技成果的投入-产出效率不高,科研质量下滑严重,技术推广以及成果转化薄弱,科研立项以及评价机制有待完善等问题,进一步探讨广东省科技管理体制的创新途径。     

基于DEA模型的广东省专业镇 科技资源配置效率研究

以广东省20个城市为决策单元,选用数据包络分析(DEA)中的C2R和C2GS2模型,评价分析2008年全省专业镇科技资源配置效率总体情况.研究表明:全省专业镇科技资源配置效率总体水平较低,而珠三角经济区和粤东地区相对较高;非纯技术有效问题比较严重,规模无效现象比较普遍;纯技术效率和规模效率对科技资源配置效率均有显著影响;13个无效城市的专业镇科技资源投入冗余较大,产出不足量较小.基于此,提出5点促进专业镇科技资源有效配置的政策建议.     

基于灰色关联度模型的高校创新能力评价体系研究

根据层次分析法和德尔斐法的各自特点,构建了二者结合的综合评价模型并对高校科技创新能力进行了综合评价.以30个省区的地方高校为研究对象,采用灰色关联度对2001- 2007年各省高校科技创新条件基础、创新投入、创新产出和科技成果销售等方面进行了综合评价.对评价结果进行分析,并就制约高校科技创新的因素进行了分析,给出了对策建议.     

基于DEA方法的省级自然科学基金效率实证研究

选取2007～2008年我国16个省自然科学基金的数据作为研究样本,从省级自然科学基金成果对促进地方知识发展、创新能力提升以及人才培育等三个方面出发,构建了省级自然科学基金效率评价指标体系,并运用DEA模型对16个省级自然科学基金相对效率进行评价。结果显示:6个省的自然科学基金DEA评价无效,其中有4个省的自然科学基金纯技术效率和规模效率同时无效。通过投影分析,发现造成省级自然科学基金低效主要原因是现有投入规模下科技产出严重不足。最后针对研究结论,提出相应的对策建议。