基于灰色系统理论的新疆人才需求预测

本文依据相关资料数据，构建灰色模型，应用模型对新疆从业人才需求情况做出预测，提出了实现预测目标的策略建议，为新疆人才培养决策提供参考。     

基于灰色系统理论的金融人才需求预测

金融业人才需求预测是金融人才培养以及促进金融业发展的前提。以江苏省为例利用灰色模型G（1,1）对金融业人才需求进行预测,为地方政府经济发展决策提供依据。     

基于灰色理论的高层次人才规模的预测

运用灰色系统理论对高层次人才培养进行研究,建立全新的高层次人才与国民经济的灰色关联模型和高层次人才规模预测模型,证明了高层次人才对国民经济具有支撑作用,提高了人才预测模型的准确性和有效性。     

基于灰色系统理论的湖北国内旅游预测

旅游业作为高度综合性的经济产业,其市场运行本身是一个复杂的、不确定性的巨大灰色系统。文章运用灰色系统理论,通过构建灰色模型,实现对湖北国内旅游的主要指标进行预测,并进而作出一定的分析。     

基于灰色理论的高层次人才规模的预测

运用灰色系统理论对高层次人才培养进行研究,建立全新的高层次人才与国民经济的灰色关联模型和高层次人才规模预测模型,证明了高层次人才对国民经济具有支撑作用,提高了人才预测模型的准确性和有效性.     

灰色系统理论在铁路运输企业人才预测中的应用

人才系统具有灰色系统的特征,因此可以采用灰色模型对人才进行预测。本文运用灰色模型GM（1,3）,对铁路运输企业人才需求总量的发展变化进行了动态关联分析,作出了人才需求总量的预测,对预测结果进行了分析。     

基于灰色系统理论的浙江省出租车车辆预测

采用灰色系统理论的预测方法,以2002-2007年浙江省出租车车辆数为基础数据,建立了浙江省出租车车辆数预测模型,并在此基础上对浙江省未来的几年出租车车辆数进行了预测。     

基于灰色系统理论的区域旅游人才预测研究

区域旅游人才预测对于区域旅游经济的长远发展有着重要的作用,关系到旅游产业布局,旅游产业结构调整等一系列问题．运用灰色系统理论对环三都澳区域导游人才的供需现状及未来发展趋势进行研究,通过建立区域导游人才供需预测GM（1,1）模型,对环三都澳区域导游人才供需进行预测．实例分析结果表明,从预测精确程度、合理性和实用性等方面来看,GM（1,1）预测模型都适合于区域旅游人才预测研究．     

灰色系统理论在经济预测中的应用

章应用灰色系统理论，对扬州国内生产总值指数时间序列建立了其灰色GM（1，1）模型，通过检验表明所建立模型是高精度的，可靠的，并用修正后的模型进行了预测。     

灰色系统理论在张掖市地下水水位预测中的应用

地下水水位动态变化过程十分复杂,受多种因素制约,属于部分特征已知,部分特征未知的灰色系统.本文基于灰色系统预测理论,以张掖市甘州区田家小庙2-3潜水观测孔2000-2012年间的动态观测数据为依据,建立G M(1,l)时间-地下水位模型,应用灰色系统理论对观测数据进行计算模拟,并对未来地下水水位变化趋势进行预测,研究结果表明该区域未来几年地下水水位将呈现下降的趋势.本文的研究结果可以为张掖市甘州区地下水资源综合利用、城市建设、地下建筑防护等提供理论依据.     

灰色理论在矿山事故预测中的应用

通过分析某矿山企业98年到2006年间的安全生产投入量,高学历人才比例及百万吨死亡率等数据,用灰色理论找出对死亡率影响较大的因素.     

灰色系统理论在房地产价格预测中的应用

灰色预测法是一种对含有不确定性因素的系统进行预测的方法。应用灰色预测理论的基本原理,建立灰色预测模型的过程及求解方法,并以2001--2006年江苏省的平均房地产价格为统计资料,运用GM（1,1）模型进行预测,取得了较好的预测效果。     

灰色系统理论在统计分析与预测中的应用

根据山东统计数据信息,以山东省农村居民收入支出为例,应用灰色系统理论建立农村住户人均收入和支出的时间（1999—2006年）序列模型,分析收入和支出的内在关系和变化趋势,给出了GM（1,1）模型的实现方法。通过对预测结果的检验,证明灰色GM（1,1）模型具有准确性高、拟合效果好的特点。     

灰色系统理论在烟草中的应用

首先,本文介绍了灰色系统理论的概念,然后,重点介绍了其在烟草领域中的三个应用：关联分析、预测、综合分析,最后,分析了灰色系统理论在烟草研究中的应用前景。     

基于灰色系统理论的RBF神经网络铁路货运量预测

应用灰色系统理论计算了铁路货运量与货运量影响因素的关联度,并对其进行了排序。利用MAT-LAB软件,建立铁路货运量的RBF神经网络预测模型,对我国1992-2008年的铁路货运量进行仿真实验。结果表明基于灰色系统理论的RBF神经网络模型预测平均相对误差为0.44%,常规RBF神经网络模型的平均预测误差为1.47%,因此认为基于灰色系统理论的RBF神经网络的铁路货运量预测方法有效可行。     

灰色系统理论在市场预测中的应用

市场竞争的日趋激烈，使企业在市场管理决策中面临越来越多的挑战．如何根据企业内外部信息、科学、准确地预测其业务发展前景和市场未来动态发展趋势，已成为企业发展的关键．灰色系统理论是近年来在管理决策中应用效果较好且日益盛行的一种理论方法，可为企业制定行之有效的管理预测、决策方案提供科学依据．     

基于灰色理论和神经网络对风电功率预测的研究

基于灰色理论和BP神经网络模型,对历史风电输出功率数据进行分析处理,并对比实测数据对预测结果进行检验.对电力部门对于风电的预测具有一定的指导意义.     

灰色理论在教育规划中的应用

本文通过对商丘地区十余年来教育统计资料的系统分析，利用灰色系统理论的思想和方法，建立了该地区初中在校生数量的灰色模型，以预测今后若干年内本地区初中教育的发展规模即在校生数量，为师资队伍建设和教育规划提供参考依据     

基于灰色理论的时间序列交通事故预测

针对交通事故发生的特点,探讨了灰色系统和时间序列模型在道路交通事故预测中的具体应用,在介绍分析道路交通事故灰色性的基础上,建立了基于灰色预测理论的交通事故预测模型,并用其分别对道路交通事故的死亡人数、交通事故量进行了预测,其结果是可信的．     

基于灰色理论-马尔可夫模型对畜禽粪便量增长的预测

结合灰色GM(1,1)模型和马尔可夫模型构建一种合理的灰色马尔可夫预测模型.按相对值的方法进行状态划分,先用灰色GM(1,1)模型预测,再用马尔可夫模型对预测结果进行优化,并将由此建立的灰色马尔可夫模型运用于1997～2005年衡阳地区畜禽粪便数据来预测2006年畜禽粪便量.结果表明,这种模型的预测精度高达98.455 4%,明显优于单独使用GM(1,1)模型的预测结果.