基于混沌搜索优化方法的模糊控制器设计

将混沌科学的混沌优法引入fuzZy控制器设计，对fuZZy控制器隶属函数及量化因子等参数进行选择优化，并将优化结果进行仿真．结果证明，混沌优化法算法简单、有效．所设计的fuZZy控制器的控制系统响应快、超调量小、控制精度高。     

课堂教学质量的区间值模糊评判

通过一元实函数和可信度的引入，给出了fuzzy区间数的一种排序方法，并就区间数fuzzy综合评判建立了一种课堂教学质量的综合评判模型．     

语言的模糊识别初探

近年来,语言学界对于模糊语言的研究,已取得了不少成果。模糊语言的客观存在是毋庸置疑的。既有模糊语言的存在,就自然产生了模糊识别的问题。这是语言运用中的一个基本矛盾,它贯穿于语言运用的始终。所谓模糊识别,就是根据语言运用的规律和特定的话语前提、语境及话语动机,正确理解和识别模糊语言的确切含义及其色彩的一种心理活动。形象联想、情感活动和模糊推理是这种心理活动的主要内容。如果只有说写者一方运用模糊语     

L-fuzzy子环的L-fuzzy素理想的刻划

给出了 L—fuzzy 子环的 L—fuzzy 素理想的概念,并给出了它的等价刻划。     

作文评改的模糊识别法

所谓“模糊识别法”,就是教师根据积淀在大脑中的各种信息、知识、技能,对客体作总体感受,亦即对客体内容、本质、原因还未能作充分透彻的分析说明时那种模糊笼统的感受。这是一种模糊识别能力,看起来带有一定的随意性,实际上具有很多的优越性,它不仅迅速,而且比较准确、灵活。目前,高考试卷的作文评改,虽然分五个等级的评定标准,但在实际评阅中,对一篇作文的“好”或“差”,     

作文评改的模糊识别法

所谓“模糊识别法”,就是教师根据综合地积淀在大脑中的各种信息、知识、技能,来对客体作总体感受,亦即对客体内容、本质、原因还未能作充分透彻分析说明时那种模糊系统的感受。这是一种模糊识别能力,看起来带有一定的随意性,但实际上具有很多优越性,它不仅迅速,而且比较准确、灵活。目前,中考试卷的作文评改,尽管分五个等级的标准评定分数,但在实际评阅中,教师往往还是运用“模糊识别法”,对一篇作文“好”或“差”,常常凭总体感受,若追问“好在哪里”,“差在何处”,评改者也不一定能立即作出条分缕析的评述,然而这种“模糊识别法”的信度…     

作文评改的模糊识别法

所谓“模糊识别法”，就是教师根据综合地积淀在大脑中的各种信息、知识、技能。来对客体作总体感受，亦即对客体内容、本质、原因还未能作充分透彻分析说明时那种模糊系统的感受。这是一种模糊识别能力，看起来带有一定的随意性，但实际上具有很多优越性，它不仅迅速，而且比较准确、灵活。目前。中考试卷的作文评改，尽管分五个等级的标准评定分数。但在实际评阅中，教师往往还是运用“模糊识别法”。对一篇作文“好”或“差”，常常凭总体感受．     

模糊模式识别的基本方法及其应用

介绍模糊模式识别的基本方法及其应用,模糊模式识别的基本步骤,并总结出模糊模式识别的优点.     

谈Zeugma的表现形式及其修辞效果

在英美文学作品中我们有时会遇到这样的句子：“Ｈｅｌｏｓｔｈｉｓｔｅｍｐｅｒａｎｄｌｉｓｈｅａｒｔ”，同一个动词ｌｏｓｔ连接两个名词作宾语，犹如一付轭套用在两头牲口上拉车，生动新奇。这就是本文所要谈的英语修辞格Ｚｅｕｇｍａ──扼式搭配法。它虽不常见，但从修辞角度看是非常重要的，因此很有研究价值。本文拟在谈Ｚｅｕｇｍａ的特点，表现形式和使用注意事项的同时分析阐述其修辞效果。     

模糊识别与语感能力的培养

模糊数学的模糊“模式识别”方法不同于统计模式识别方法，而类似于人团对事物进行模糊识别的方法．例如，我n从会场上很多人中认出我们的井人，就是判别谁与我n脑中原有熟人的模式相同，如果要用统计模式，即用数学的且确方法和目前水平的电子计算机来识别，就至把我们江人的很多特征（诸如脸长、眼闭、唱到、动作用区筹）—一列出标准被字，装人计算机，伍后把要识别的对象与之—一核对，可见电子计算机的各种精确方法，还不如人日从总体上综合的模糊识别方法迅速、准确、有效．因为江入最近达了、苍老了、在周报了，这些变化和计算机内储…     

概率模糊粗糙集模型

基于模糊等价关系,在模糊概率空间上利用模糊条件概率建立了概率模糊粗糙集模型.讨论了概率模糊上、下近似算子的性质.最后给出了模糊集的近似精度和粗糙度的计算公式.     

关于凸直觉模糊集的研究

在对凸模糊集理论研究的基础上,介绍凸直觉模糊集、严格凸直觉模糊集、半严格凸直觉模糊集、拟凸直觉模糊集、严格拟凸直觉模糊集和半严格拟凸直觉模糊集的定义,并对几种凸直觉模糊集间的关系进行研究。     

一种基于直觉模糊集的模糊线性规划模型及其应用

在Verdegay提出的模糊线性规划模型的基础上,利用直觉模糊数描述线性规划模型中的约束条件,得到一种直觉模糊线性规划模型,根据直觉模糊集截集的定义,将直觉模糊线性规化模型转化为经典的参数规划模型求解。这一模型非常适合解决信息不完全的线性规划问题。通过企业生产管理中的一个实例说明了本文所提出的直觉模糊线性规划模型的可行性和实用性。     

基于各种截集的直觉模糊向量子空间

首先,利用模糊集的上截集、下截集、上重截集和下重截集的各种"凸组合",给出直觉模糊集的下截集、上重截集和下重截集的定义,并研究了其性质。其次,将模糊集的上截集、下截集、上重截集和下重截集作为经典向量子空间定义了相应的直觉模糊向量子空间,研究了各个直觉模糊子空间的性质。最后,讨论了各种直觉模糊向量子空间的关系。由于这些截集的建立实质上是已有直觉模糊集截集的推广,所以研究的结果丰富了已有的直觉模糊向量空间理论。     

基于模糊等价关系的粗糙集方法

在对研究信息系统中知识不完全、不确定问题的两种重要理论粗糙集和模糊集进行比较分析的基础上,结合模糊集和粗糙集各自的优点,针对信息系统中数据量庞大且属性值大多是连续的、很多数据对象具有相同或相似性质的情况,提出一种基于模糊等价关系的粗糙集方法,实现了粗糙集理论与模糊集理论的有机结合;并通过一个应用实例,证明了此方法的有效性．     

软集和模糊集的相互转化

本文主要建立了满足特定条件的软集和模糊集之间可逆的相互转化,并且进一步将这一转化推广到更一般的软集上。旨在给出一种方法,使得可以利用模糊集的理论解决软集中的问题或者用软集的理论解决模糊集中的问题。     

模糊粗糙集代数

定义了模糊粗糙集合理的补运算,从而利用公理化方法构造出推广了的粗糙集代数.在此基础上定义了模糊粗糙集代数,并讨论了模糊粗糙集代数的简单性质.     

非合作博弈模型的模糊构建与应用

利用模糊集理论,将局中人决策的不确定性引入传统的博弈论结构中,构建了一个静态非合作博弈模型。通过对企业市场竞争问题的讨论,验证了模型在解决模糊多决策问题中的可行性及有效性。     

格上的CF集范畴

本文将经典集和模糊集溶为一体,提出一种新的代数结构——格上的CF集范畴,用函子的概念讨论了它们之间的关系,并从范畴论的角度出发,对格上的CF集范畴进行了统一描述.     

模糊BCH-代数与Ω-模糊BCH-代数

引入了BCH-代数的模糊子代数与-模糊子代数的概念,给出了它们的恰当例子.利用模糊子代数描述了-模糊子代数.反之,利用-模糊子代数构造了模糊子代数.讨论了模糊子代数(Ω-模糊子代数)的同态象与同态原象能成为-模糊子代数(模糊子代数).最后,提出了Ω-模糊理想的概念,并研究了它的一些相关性质.