2007年6月14日暴雨过程的多普勒雷达资料分析

应用金华CINRAD／SB多普勒雷达资料,结合地面雨量站的记录,对2007年6月13日20时至6月14日20时金华出现的一次区域性暴雨天气过程进行了分析。结果表明：由于多普勒天气雷达的高时空分辨率,连续观测以及它具有丰富的回波产品,所以在它探测汛期暴雨的过程中,能比较清楚地看到中尺度对流回波系统的生消演变过程,以及能更好的把握暴雨的落区,对我们做出更准确的预报起了关键作用。     

2010年8月2～4日青海省区域性大到暴雨成因分析

利用常规气象观测资料、自动站加密资料、卫星云图资料,对2010年8月2～4日发生在青海省东部地区的区域性大到暴雨的天气环流背景、影响系统以及此次降水与各物理量场的对应关系进行了分析,结果表明：副高外围西南暖湿气流与新疆低槽槽底分裂冷空气在青海省东部地区交绥是导致此次区域性大到暴雨的主要原因,各物理量场的高低空合理配置和高能、高湿是此次降水出现的动力、热力和水汽条件。     

2003.7.30青海省大～暴雨物理量特征分析

本文利用常规资料从天气形势、物理量场配置的演变特征等方面对2003年7月30日青海境内大～暴雨过程进行了分析。结果表明,高原低涡北上、冷暖空气在青海东北部交绥是造成这次大到暴雨的主要原因。暴雨出现在高层辐散、低层辐合相垒置的地区。     

2021年一次区域性暴雨气象服务案例分析

文章对锡林郭勒盟2021年7月24日—25日区域性暴雨事件发生背景进行了分析,并介绍了预报预警情况、与政府部门应急联动工作情况和气象防灾减灾效益。     

2014年6月21日锡林郭勒盟暴雨天气过程分析

利用常规气象观测资料对2014年6月21日锡林郭勒盟暴雨天气过程进行综合分析,得出,高空横槽和地面低压配合、切变线的触发、偏南水汽的输送以及高层辅散、低层辐合等是形成此次天气过程的主要原因。     

2020年8月22～23日青海东部降水过程及单点暴雨成因分析

根据青海省常规观测资料、NCEP/NCAR再分析资料,分析2020年8月22日08时至23日08时降水过程及单点暴雨成因.结果表明,此次降水出现在西宁、海东、黄南、海南等地,其中共和石乃亥乡政府出现暴雨,降水时段为22日午后.500hPa影响系统为西亚大槽底部分裂下滑的短波槽、高原切变线.地面青海北侧弱冷空气主体东移北...     

西宁市"8.25"暴雨天气雷达回波特征分析

本文利用新一代天气雷达产品对2007年8月25日西宁市出现的暴雨天气的回波特征结合高空影响系统进行了分析.结果表明:巴尔喀什湖槽底分裂的弱冷空气、两高之间的切变线、西太平洋副热带高压边缘较强的西南暖湿气流三者共同影响造成了这次强降水天气过程;局地发展的对流回波加强并合并、含水量充足的对流云团在一地相继经过并产生"列车"效应时有利于暴雨天气的发生.     

青藏高原东部压能、湿焓场与大～暴雨落区预报的初步探讨

本文利用常规探空资料,计算了产生大～暴雨的压能场与湿焓场的分布,认为大～暴雨的发生是动力学和热力学相互作用而造成的,指出大～暴雨的落区与等压线和等湿焓线有一定的联系,分析压能、湿焓场可获得新的信息,对提高高原上大～暴雨的预能力有一定的积极作用。     

青海省海东地区一次大～暴雨天气诊断分析

2008年7月30—31日青海省海东地区出现了一次大范围的大～暴雨天气过程。本文对这次大～暴雨天气发生前后大尺度环流形势的演变以及产生大-暴雨的基本条件进行了诊断分析。     

2012年2月23日丽水市暴雨过程分析

利用MICPAS系统的实况资料和欧洲中心、日本传真图、NCEP等数值预报产品,结合雷达回波图,对2012年2月23日丽水地区出现的暴雨过程进行环境场和物理量场分析,发现：持续而强劲的西南暖湿气流为此次强降水提供了充沛的水汽条件,而高空层结不稳定和低层垂直上升运动比较强烈为强降水提供了有利的能量条件,北方南下的冷空气是此次暴雨的触发机制,热力、动力、水汽条件在降水前都有较好的配置。     

2009年7月13～14日伊春地区暴雨天气过程分析

本文从大尺度环流形势和卫星云图,结合物理量场特征分析了2009年7月13～14日伊春地区一次暴雨天气过程。结果表明:本次暴雨过程为高空槽配合地面蒙古低压而产生。其动力机制出现在中低空,水汽也源于低层输入,不稳定能量的不断积聚,都是暴雨形成和发展的主要因素。此外,地形的影响也起到一定作用。     

2012年6月17～18日浙北暴雨过程分析

对2012年6月17至18日杭州、绍兴和宁波北部地区特大暴雨过程分析结果表明:此次暴雨天气过程是在两槽一脊,西风带为"双阻型",且冷空气活动强盛的大环流形势下发生的,同时浙中北地区处于水汽和风速的辐合中心附近为暴雨的产生提供了动力条件;中低层水汽输送充足为暴雨的产生提供了丰富的水汽条件。     

飞机雷达回波微多谱勒特征提取与分析

利用螺旋桨飞机的雷达回波数据,采用经典谱估计中获得有效应用的Welch方法提取和分析了隐含的发动机转动振动微多普勒特征。该方法得到的结果与实际飞机的螺旋桨转动参数相一致,具有提取方便、误差较小的优点,可用于目标识别。     

2019年6月一次暴雨天气过程成因分析

2019年6月26日呼伦贝尔市农区北部出现暴雨天气,研究表明:此次暴雨天气主要受西太平洋副高北抬对低涡继续东移形成阻塞造成此次降水过程;利用常规观测资料、数值预报产品、雷达观测产品,对此次暴雨天气过程的环流形势和影响系统、天气学成因进行综合分析,以期对今后类似天气过程预报预测提供一定的参考.     

一次暴雨天气的诊断分析

通过高空形势和地面天气图分析,结合雷达回波、卫星云图及传真图物理量的诊断等,对2005年7月27-29日给伊春市造成山洪爆发的暴雨过程进行总结分析.通过全面细致分析总结,发现高空切断成涡并南压,且受到鄂霍茨克海高压的阻挡,中尺度低压、渤海低压和东北低压合并加强北上,携带大量水汽,是造成本次暴雨的关键.其次地形也为暴雨提供有利条件.     

2020年8月28日～29日青海东部一次大到暴雨天气过程分析

针对2020年8月28日～29日青海省东北部一次大到暴雨天气过程,利用常规观测站资料、加密自动站资料、雷达资料、模式预报资料等分析造成此次天气过程的主要成因,结果表明：（1）此次降水过程范围广、强度强,暴雨降水落区集中,降水对流性质明显;（2）高低层配置有利于产生大到暴雨天气,500 hPa短波槽、700 hPa低涡、200 hPa高空急流为降水提供了有利的水汽条件和动力条件,低层偏东南气流输送水汽,中层西南暖湿气流输送孟加拉湾水汽,西南暖湿气流与冷空气交汇于青海省东北部造成此次大到暴雨天气;（3）中小尺度地面辐合线持续东移,为降水提供了触发机制;（4）降水大值区位于山谷之中,地形辐合对降水增幅作用明显。分析结果对今后预报类似大降水天气过程具有重要的参考意义。     

青海省大～暴雪天气环流特征及其预报方法研究

本文利用青海省42个站1973～2000年28a的逐日降雪资料,对青海省产生大～暴雪的天气气候特征和全省50个大～暴雪天气过程个例进行分析,总结出产生青海省大～暴雪天气过程的500hPa环流分型及主要影响系统,并利用T213和欧洲中心的相关数值预报产品对青海省大～暴雪天气的短期预报方法进行研究。     

青海东部地区一次秋季大降水天气诊断分析

2010年9月20～21日青海东部地区出现了区域性大雨、局地暴雨天气,对这次过程从环流形势、卫星云图、物理量场诊断等方面进行了分析。结果表明：巴尔喀什湖附近冷空气与中西伯利亚～贝加尔湖高空冷涡打通为这次大降水天气形成提供了冷空气来源,西太平洋副高压西北侧西南暖湿气流为大降水提供了水汽,中尺度对流云团的活动是造成局地暴雨的主要成因,物理量场上高低空的合理配置、700hPa高原暖涡为低层水汽辐合为大降水提供了必要条件,V-3θ诊断对这次秋季大降水预报有指示作用。