基于小波变换的证券市场分形特征研究

将小波变换和分形混沌分析相结合,选择db4小波函数进行小波变换,利用分解与重构算法,并结合多重分形分析,针对上证（A）、深证（A）、恒生、纳斯达克、道琼斯、日经等证券市场,从每日收盘价格指数和交易量两方面着手,通过分形维数、谱维数、最大Lyapunov指数、非周期循环长度、hurst指数等指标研究资本证券市场的动力学分形特性和演化规律。     

分形插值方法及其应用

本文借助于自仿射变换的性质,讨论了给定数据点的分形插值法,给出了插值一般数据点的分形插值函数。并用分形插值方法构造了股票价格变化的分形函数。     

连续小波变换与几种具体信号的傅立叶变换的比较

列出门函数、单边指数函数和阶跃函数这三种具体信号的连续小波变换与傅里叶变换的表达式,并通过表达式对连续小波变换与傅里叶变换进行比较．结果表明：傅里叶变换是线性变换,具有统一性和相似性,但不具有局部化性质,不能作局部分析;小波变换也是线性变换,同样具有统一性和相似性,并且是稳定的,还具有时一频同时局部性和自适应性．由此说明了小波变换在分析和处理信号时比傅里叶变换更加灵活、更加全面和深入．     

一种基于小波变换的图形压缩方法研究

将小波理论应用于视频和图像压缩是目前国内外十分重视的图像压缩技术。小波分析技术和多分辨分析理论改善了基于分块DCT变换的压缩编码技术的方块效应和飞蚊噪声的不足；而分形压缩编码方法，由于其可以获得极高的压缩比而得到广泛关注。本文在借鉴前人的图像压缩编码算法的基础上，提出了一种图像压缩方法：该方法首先将图像进行小波分解，然后对不同的频带特征采用不同量化、压缩方法进行编码。实践表明，该方法不仅能够大大提高图像的压缩比，而且在网络信道不稳定的情况下，能在一定程度上克服数据传输出错，从而避免数据丢失造成的恢复图像质量下降。     

结合经验小波变换与BP神经网络的GNSS-IR土壤湿度反演

全球导航卫星系统（global navigation satellite system,GNSS）接收机接收到的多路径信号可用于测量土壤湿度。针对目前全球卫星导航系统多径干涉遥感技术（global navigation satellite system interferometry and reflectometry,GNSS-IR）在土壤湿度反演领域精度较低的问题,实验利用美国板块边界观测（plate boundary observation,PBO）网的P040测站作为研究对象,选取该测站的2颗卫星PRN10和PRN14分别进行信噪比数据分析,将L2波段反射信号的延迟相位作为输入、PBO中H2O的土壤湿度值作为输出,建立基于经验小波变换神经网络（empirical wavelet transform-back propagation,EWT-BP）模型的土壤湿度反演模型,并对提出的土壤湿度反演方法进行精度评定。结果表明,EWT-BP模型反演的土壤湿度与实际土壤湿度之间具有较强相关性,其决定系数（R2）分别为0.820和0.844,相比传统低阶多项式拟合法,R2分别提高了21.66%...     

基于小波变换的信号降噪

介绍了应用一维小波变换对电信号进行降噪的方法,并利用Matlab编程仿真给出仿真结果.     

基于小波变换和2DPCA的人脸识别关键问题分析

利用小波变换结合PCA算法可以有效地识别人脸,但是算法性能依赖于一些关键参数的选择和调整,比如：人脸特征方向、主分量数、小波基函数和分解层数等.本文结合在ORL数据集上的计算机仿真实验,提出了解决上述问题的具体策略和经验规则.     

基于IHS变换和形态小波变换的遥感图像融合

针对多光谱图像与全色图像的融合,本文提出了一种基于IHS变换和形态小波变换的遥感图像融合方法。新方法首先对多光谱图像作IHS变换,得到亮度I,色度H,饱和度S三个分量;其次,利用形态小波变换融合方法融合多光谱图像的亮度分量与全色图像,并用融合后的图像代替多光谱图像的亮度分量;最后,作IHS反变换得到新的多光谱图像。主观视觉效果分析和客观统计参数分析评价分析表明,新方法的性能优于IHS变换融合、小波变换融合方法,不仅较大地增强了融合图像的空间细节表现能力,而且很好地保留了多光谱图像的光谱信息。     

基于植被指数与连续小波变换的玉米叶片Cu2+含量反演

目的:确定Cu²⁺污染胁迫下玉米叶片Cu²⁺含量最优反演模型。方法:以室内盆栽玉米为研究对象,在采集不同胁迫梯度下玉米叶片光谱以及同期叶片Cu²⁺含量的基础上,通过遍历计算出两波段原始光谱植被指数,并将其与叶片Cu²⁺含量进行相关性分析;利用0.1～0.9阶、1.1～1.9阶与1～4阶共22种光谱微分预处理重采样后的光谱数据,经连续小波变换后分析小波系数与叶片Cu²⁺含量之间的相关性;根据相关性分析提取最优植被指数与最优小波系数,建立反演模型。结果:植被指数与叶片Cu²⁺含量显著相关,最优波段组合分别为：DI(621.5 nm, 1 889.2 nm)、RI(482.2 nm, 1 418.5 nm)、NDVI(666.3 nm, 1 917.2 nm)、RNDVI(621.5 nm, 1 889.2 nm),其光谱特征均集中在可见光与近红外波段附近;小波系数也与叶片Cu²⁺含量之间具有良好的相关性,其敏感波段位于400、600、90...     

基于MatLab整体线性分形插值的研究

本文分析了整体线性分形插值原理，利用曲线上的有限个插值点，选取适当的垂直比例因子，可以近似地构造出原曲线，在此逼近计算的过程中，给出了一种易实现的分形插值误差计算方法，并基于MatLab说明了整体线性分形插值的实现过程。同时提出了粒子群优化算法寻最优垂直比例因子的可能性。最后讨论了分形插值中的一些问题及发展状况。     

基于小波变换的故障电弧检测技术研究

故障电弧是引起火灾的重要原因,为了确保用电安全,故障电弧检测装置的研究和应用日益受到人们的重视。故障电弧具有随机性,这使得传统的时域和频域方法都难以有效地对故障电弧信号进行分析。小波变换适合对小信号和突变信号进行分析,将其应用于故障电弧检测,可以有效提取电弧特征,准确判断故障电弧的发生。     

基于分形的真实感景物模拟研究

分形方法可以模拟传统欧氏几何方法所不能描述的各种自然景物。运用分形几何学原理和方法,利用Java可以绘制出具有真实感的自然景物。在此给出了分形插值算法绘制云彩的实现过程。结果表明,此方法对自然景物的模拟非常逼真,可以在虚拟场景的自然景物生成中得到应用。     

一种基于离散小波变换的数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换的数字图像水印算法。实验结果证明,该算法不仅具有透明性、安全性和稳定性而且进行图像处理时具有较强的鲁棒性。     

分数布朗小波随机场与Hurst参数估计

通过对小波变换与分数布朗随机场的讨论 ,分析了小波变换与分形之间的内在联系 ,并讨论了分数布朗小波随机场的性质、特点 ,并将结果应用于分形Hurst参数的估计     

一种有效的小波域四叉树分形图象编码方案(英文)

基于Ｄａｖｉｓ提出的分形图象编码的小波理论,本文提出一种有效的小波域四叉树分形图象编码方案．在此方案中,利用小波系数的零树减少域块的个数,以降低表示分形编码局部信息所需要的比特代价;并对编码方案中采用的一组标量量化器、小波子树自量化器和判决树进行全面的熵约束最优化．实验结果表明：在低比特率下,编码方案的峰值信噪比性能比已报道的结果提高了约１ｄＢ．     

一种基于小波变换的血液细胞计数方法

该文提出一种基于小波变换的血液细胞计数方法。首先对原始图像做 RGB 空间到 HIS 空间的变换,提取饱和度图像,然后对饱和度图像的直方图曲线做基于小波变换的多分辨率分析,逐层迭代以确定最佳阈值。最后,对阈值处理图像进行形态学处理和连通区域检测,统计出图像中细胞的个数。仿真实验表明该方法取得了较好效果。     

基于小波变换的数字水印改进算法研究

数字水印技术可以隐藏水印信息以达到版权保护的目的。通过对小波变换、离散余弦变换的研究以及鲁棒性攻击特点的分析,结合人类视觉特性,提出了一种结合离散小波变换和离散余弦变换的数字水印算法,并在仿真实验中验证了该算法良好的透明性和鲁棒性。     

一种基于脊波变换域的有意义图像盲水印算法

提出了一种将一幅二值图像信息嵌入到脊波变换域的盲水印算法。根据文[1]，水印被自适应嵌入到选定的脊波频带系数中。水印检测利用相关检测器，且不需原图像，实现了盲检测。通过实验证明了该算法的隐蔽性和鲁棒性。     

高空间分辨率遥感影像小波域分形纹理特征提取

融合小波多尺度分析方法及分形纹理提取方法在遥感影像信息提取方面的优势,提出高分辨率遥感影像小波域分形纹理特征计算方法,以获取地物多尺度分形纹理属性,为遥感影像地类识别提供更好的标识。首先对遥感影像进行小波多尺度分解,进而基于DBC、多重分形纹理计算方法在各个分解层上提取地物纹理特征,通过比较分析,从中选取更为有效的小波域分形纹理特征。基于该方法,利用福州市高空间分辨率QuickBird遥感影像进行试验,并对QuickBird影像进行三级小波分解及纹理提取,结果表明：小波第一、第二分解层粗影像（CA1、 CA2）及三方向平均细节影像（L1、 L2）的DBC空隙特征及多重分形分维数结果作为最终甄选的小波域分形纹理特征更为合适。