大数据时代图书馆个性化信息服务中读者隐私保护研究

本文对大数据时代图书馆读者隐私数据的主要内容进行了界定,并展示了大数据时代图书馆个性化服务的过程;研究了大数据时代图书馆个性化服务中有关读者隐私侵犯的风险。最后,提出了大数据时代图书馆个性化服务中基于制度建设与技术保障的隐私保护策略,并给出了基于技术层面的读者隐私保护层次模型。     

图书馆流通服务中的读者隐私权保护研究

网络时代的开放性使得现如今个人隐私信息泄露问题的增多,利用个人隐私问题违法犯罪活动愈发猖獗,这种情况也使得人类也越来越重视个人信息权利的保护。本文从图书馆流通服务中涉及的侵犯读者隐私的实际问题出发,分析侵犯读者隐私所带来的一些消极影响,提出改善此类问题的措施,旨在促进图书馆工作的有序进行和长期发展。     

大数据时代政府信息公开中的个人信息保护

政府信息公开是大数据时代提高政府服务的必然选择,但政府信息公开也应承担保护公民隐私的责任。为了实现大数据时代政府信息公开中的个人信息保护,通过文献梳理以及整合政府公开的相关信息,分析政府信息公开的特点,探讨政府信息公开过程中侵犯个人信息的问题及其原因。结合我国的国情,从明确“保障人权”的宪法地位、完善平衡法益冲突体系、构建隐私风险评估机制、增强个人信息保护与维权意识四个方面探索完善政府信息公开中个人信息保护的路径。     

高校智慧图书馆读者个人信息保护研究

文章结合《中华人民共和国个人信息保护法》,探讨建立相关规则保护高校图书馆读者个人信息,论述读者个人信息处理者、读者个人信息处理、读者隐私等相关法律概念,提出高校图书馆、读者、智慧图书馆服务供应商结成共同体保护读者个人信息的观点。高校图书馆应明确共同体多方主体的责任和行为规则。从图书馆官方媒体的读者个人信息保护政策声明、高校智慧图书馆读者个人信息的界定、读者个人信息处理的告知同意规则、读者个人信息处理的目的限定和最小必要规则、读者个人信息处理其它规则等方面探讨保护高校图书馆读者个人信息,最后强调保护读者个人信息其实是在信息利用中加强保护,释放个人信息的公共价值。     

XML信息共享中隐私保护技术研究

随着计算机处理能力、存储技术以及网络技术的迅速发展,信息电子化程度得到了极大的提高,这也使得XML信息共享更加广泛地深入到人们的生产和生活的方方面面．但是,随之产生的隐私泄露现象屡见不鲜,所以,如何保护XML隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的巨大挑战．而信息共享中隐私保护研究的目标就是在保护数据隐私的同时又不影响数据应用．本文对隐私保护领域已有的研究成果进行了总结,对各类隐私保护技术的基本原理、特点进行了阐述,并介绍了各类技术的典型应用．在对已有技术深入对比分析基础上,指出了隐私保护技术的未来发展方向．     

大数据时代大学生个人信息的行政法保护初探

大数据时代,大学生作为互联网“中坚力量”中的特殊群体,在利用互联网进行社交和学习的过程中,其个人信息很容易遭泄露。高校基于教学管理或配合公共事务管理的需要,会对大学生的部分信息进行公开和处理,这与大学生个人信息保护之间存在一定的矛盾。本研究着重探索大数据时代完善大学生个人信息行政法保护的途径,以期实现高校信息公开和大学生个人信息保护之间的平衡。     

大数据环境下个人隐私保护机制

互联网新型服务和物联网产业的发展,促进了大数据时代正式到来,带来巨大商业价值,但个人隐私泄露的风险也逐渐增大。大数据的价值不仅来源于数据本身,更多地来源于对数据进行二次挖掘与分析。因此个人隐私保护在大数据环境下面临许多新的挑战。分析大数据隐私保护的特点,从技术、法律和行业3个方面简述大数据隐私保护的有关机制,指出需多角度跨学科交叉研究以满足大数据隐私保护需要。     

大数据学习分析的安全与隐私保护研究

随着大数据时代的来临,学习分析技术成为了教育信息化的新浪潮,其涉及的伦理道德问题尤其是学习分析过程中引发的一系列数据安全与隐私问题也成为了教育领域研究的热点。为应对隐私泄露、访问权限模糊、数据可信性受威胁等问题,文章以技术为视角,从数据收集、数据分析和数据解释等三方面构建了数据安全与隐私保护框架,并提出了相关的数据安全与隐私保护策略,以期提高利用学习分析技术进行大数据研究的成效,实现学习分析技术挖掘教育大数据潜在价值的预期目标,充分发挥大数据学习分析的研究价值。     

数字水印技术在大数据安全保护中的应用

大数据时代,数据是决策最为重要的参考因素之一,然而,大数据也存在泄露用户隐私、虚假信息误导等诸多安全隐患。分析了大数据安全保护所面临的挑战,介绍了数字水印技术的基本概况,探讨了大数据环境下数字水印技术的应用。针对大数据起源认证以及大数据可信性保护的数字水印技术,是实现大数据安全保护的一个重要研究方向。     

疫情防控中个人信息保护及优化路径

疫情防控期间,个人信息被推到了历史上使用最广泛的时期。数据时代的个人信息不再单单作为个人标签使用,还具有商业价值与公益价值。在疫情防控时期,个人信息被广泛应用之时,也存在非法获取、利用和泄露的风险。从当下疫情防控期间个人信息的保护范围、泄露风险、泄露影响三方面入手,结合目前现有的法律保护规定和疫情防控的具体实际情况,就个人信息泄露、处理方式与责任较为模糊与价值衡量问题,提出建立个人信息保护与利益相协调机制、个人信息保障体系以及个人信息的私权与公益治理机制个人信息保护的优化路径。     

大数据趋势下图书馆信息服务发展与创新

随着计算机技术、信息技术的发展,科技发展进入大数据时代,本文简要介绍了大数据内涵以及对现今社会的影响,分析了大数据对图书馆信息服务带来的影响和挑战,并对我院图书馆在大数据趋势下进行的信息服务实践提出策略和建议,将大数据技术应用于图书馆的传统服务中,从而将图书馆服务从被动、缺乏个性转变成能主动依据读者个体需求的个性化服务。     

“互联网+”时代患者隐私保护的健康医疗大数据研究

"互联网+"时代的到来,大数据等新技术的涌现,给患者就诊带来了便利,但是也造成患者个人隐私的严重泄露。文章针对"互联网+"时代下患者隐私严重泄露的问题,分析了"互联网+"时代下健康医疗大数据的发展现状,最后根据存在的患者隐私泄露问题提出了保护患者隐私的建设性意见。     

大数据时代个人信息的法律保护

随着大数据时代的来临和信息技术的快速发展,个人信息时刻处于泄漏的边缘。分析大数据时代个人信息的特征和国外个人信息保护的法律体系,结合我国个人信息保护的立法现状,建议尽早制定统一的个人信息保护法,明确个人信息收集的原则、个人信息权,设立监督机构,以实现大数据时代公民个人信息保护的理想状态。     

扬州市消费者个人信息法律保护调查报告

随着信息技术的发展,以互联网技术为基础各种新兴服务和物联网正在以前所未有的速度发展。但与此同时,今年来却频繁曝出信息泄露和倒卖的事件,这不禁引起人们的警惕。大数据时代的到来,既给商家带来的机遇,也给个人信息保护带来了挑战。我们要充分挖掘数据的潜在能力,使其为人们的生活提供便利和高效,同时也警惕个人信息暴露处在"裸奔"的风险中。     

大数据下个人信息侵权与保护法律问题研究

大数据时代防范和打击个人信息侵权行为是信息保护法的关注重点,数据时代信息获取途径更加便捷,适用范围更加广泛。而大数据具有智能化、动态化以及隐蔽化的特征,其中的侵权行为不易把控,亟须加强相关领域的专门立法。2021年11月实行的《中华人民共和国个人信息保护法》在一定程度上规制了信息侵权行为,然而在数据信息的保护中却存在无法规避的外部障碍,通过分析和研究这些障碍,不仅可以有力地打击信息侵权行为,还可以找到障碍的突破口,使得《个人信息保护法》在大数据时代能够更好地践行。     

个性化信息服务中用户个人信息保护研究

个性化信息的获取和个人信息保护是个性化信息服务中的一对矛盾。通过梳理个性化信息服务流程,指出个性化信息服务中个人信息泄露的两种形式,据此提出相应的个人信息保护措施建议。     

大数据时代下隐私保护危机之对策探析

在大数据时代,隐私保护的形势日益严峻。保护隐私安全不仅仅是大数据或者技术或者个人的单独行为,它是整个社会行为。当数据挖掘和应用技术有了新发展时,与之相适应的,数据信息中的用户隐私安全也应有新的探索。本文尝试性地从主体意识、隐私心态、数据意识、数据素养、数据利益、技术手段和法律等方面来探析解决路径,以期更智慧地迎接一个安全、高效、文明、发达的大数据时代。     

大数据时代下高校学生个人信息保护管理研究

随着大数据信息管理逐渐被使用到高校管理过程中,高校学生个人信息保护管理面临着前所未有的挑战,时常会有学生信息被泄露的新闻,学生个人信息的保护也迫在眉睫.高校学生的个人信息隐私权是被民法典和网络安全法所认可的,但目前仍存在着信息保护意识不强、高校信息公开和学生个人信息保护界限不明确、缺乏相关高校学生个人信息管理制度等问题...     

传统数据库隐私泄露的研究

信息技术的快速发展使得信息产业公司收集用户信息变得更加容易,国内外发生个人隐私信息泄露事件屡屡发生,为个人的生活和学习带来很大的伤害和麻烦.本文结合自己的研究方向,综述了国内外隐私保护的相关文献,主要探讨传统数据库领域的隐私泄露及其保护技术.     

面向位置大数据的差分隐私保护研究

通信技术和数据挖掘技术的发展,使隐私数据保护面临巨大挑战。为解决位置大数据服务的恶意访问泄露个人敏感信息问题,提出一种新的防止基于背景知识攻击的差分隐私保护模型。首先对位置大数据进行预处理,将位置数据和非位置数据分开,然后运用差分隐私机制分别添加噪声,对扰动后的数据匿名重组后发布。实验结果表明,该方法能有效减少攻击者获取相关敏感数据,保护了用户位置隐私安全。