开放教育在线课程学习体验调查研究

在线课程是远程开放教育的主要载体,是远程开放教育质量保障的重要基础.在线课程资源的使用者是开放教育学习者,从学习者的课程学习体验入手,能深入了解在线课程教学的现实情况.本研究以G区域学历教育学习者为研究对象,围绕学习者的学习经历、行为、感受和情感态度等开展学习体验调查,对研究数据采用统计描述法与内容分析法进行分析.分析结果表明:课程内容不契合学习需求、学习活动参与性不强、学习支持服务不到位等问题影响了在线学习体验.据此,分别从课程内容、教学活动、学习支持三个维度提出具体的建议,包括提高课程内容的实用性、适用性、先进性;完善互动环节的实施策略;提升学习的自由度和学习效率,提供时间管理帮助等.     

在线开放课程学习质量评价指标体系构建与应用

在混合式教学模式基本流程、在线开放课程学习质量评价逻辑的基础上,构建了基于数据驱动的在线开放课程学习质量评价体系。评价体系从课前学情预测、课中迭代监测、课后反馈提升等维度,对影响学习质量的14个因素进行了深入挖掘分析。最后将本评价体系应用在"C语言程序设计"课程中,研究结果表明:投入度高的学习者其学习参与度越高,学习成绩越好;学习能力强的学习者其创新能力并不一定强;在线开放课程中实施混合式教学对学习者顺利完成学习目标具有重要保障作用。     

开放教育学习网在线课程学习体验的现状及改进策略——以福建开放大学为例

在线课程学习是开放教育最主要的学习方式，在线学习体验是衡量学习者在线课程学习有效性的重要指标，基于问卷调查法，对福建开放大学859名在籍学习者在线学习体验情况进行调查，结果显示福建开放大学学习者在线学习体验整体良好。但学习者在线学习体验在男女性别、专业类别、学习时长等方面存在显著差异。分析结果表明平台的不稳定、支持服务的不完善、信息化学习技能欠缺、课程内容过于封闭等问题影响了在线学习体验，可分别从平台体验、学习体验、效果体验三个维度提出改善学习者在线学习体验的策略。     

大学生在线学习动机影响因素量化研究

在线学习作为一种学习者建构性且自主的学习,其中学习动机是指引与驱动学习者学习的动力,也是影响在线学习效果的关键因素。在已有研究基础上,对93名学习者的在线学习动机及其影响因素进行调查研究,从学习者、教学者、课程和平台4个维度及其隶属的13个因素分析其对在线学习动机的影响。研究结果显示,学习需求、自我效能感、教师个人魅力、授课水平、课程内容、课程考核、技术支持、学习交互及奖励措施对在线学习动机可发挥显著正向影响作用。因此,依据数据分析结果,提出激发在线学习者学习动机的建议。     

国外在线课程评价研究现状及启示——基于WOS期刊文献(2000—2017)的引文空间分析

本研究采用CiteSpace对Web of Science核心文集数据库收录的2000—2017年的在线课程评价相关文献进行了引文空间分析。研究发现:国外在线课程评价的研究主要涵盖在线课程本体评价、继续教育领域在线课程评价、高等教育领域在线课程评价、开放教育资源视角下在线课程评价、在线课程无障碍性评价、医学教育领域在线课程评价、以个性化学习为导向的在线课程评价、关注学习者学习心理特征的在线课程评价等八个方面,且系统性强,形成了丰富的研究成果。对我国在线开放课程教学质量标准的研制具有重要启示。     

基于学习者画像的在线开放课程学习预警研究

在线开放课程学习者数量多且个体特征差异较大,教师难以精准分析学情,存在课程完成率低、学习成效不高等问题。在智能技术支持下,从学习者的基本属性、知识掌握情况、学习行为和学习情绪四个维度刻画在线开放课程学习者群体画像和个体画像,在此基础上设计了基于学习者画像的在线开放课程学习预警模型,并将模型应用于超星慕课平台“C语言程序设计”课程混合式教学实践中。研究结果显示,学习者的学习全过程多模态数据采集是构建画像和实现精准预警的基础;学习者画像能够精准地描述学习者的知识掌握情况、学习行为和学习情绪;基于学习者画像构建的预警模型能为学习者提供精准的学习预警和个性化的教学干预,为教学者提供基于“证据”的教学决策支持服务。     

基于probit模型《计量经济学》MOOC教学满意度研究

文章从学习者感知价值维度、教学者维度、在线课程维度、感知易用性维度、课堂实验维度、学习环境维度等6个维度,对大学生慕课学习满意度的影响机制进行分析,经过线性概率回归分析结果发现:(1)教学者态度对大学慕课学习满意度呈现出最为显著的正向影响。(2)就感知易用性维度来说,相较于设备支持程度,平台的便捷性对在线学习满意度影响更加显著。(3)对学习者个体来说自我满足感越高,对慕课课程满意度也越高。(4)就控制变量而言,学生的受教育程度越高,其对在线课程的满意度也越高;学生的学校水平越高,其对在线课程的满意度越低。并在此基础上提出促进大学慕课课程建设与发展的建议。     

面向职业教育在线精品课程评价的情感分析与主题挖掘

课程质量是影响高职院校学生在线学习质量的重要因素。已有研究多聚焦于具体课程建设的实践研究或调查分析,存在研究系统性、针对性和推广性不足,以及缺乏实证基础等问题。基于137门高职在线精品课程共92922条学习者评价内容的深度分析,在情感分析、词云分析、关键词社会网络分析和LDA主题挖掘基础上,对学习者课程学习负性评价进行主题提取。研究发现,学习者整体课程学习体验正向评价远高于负性评价,且在负性评价中理工类课程高于文科类课程;学习者对课程的负性评价主要聚焦于教师教学能力、课程考核评价、课程内容设计、技术平台功能和学习资源质量等方面,研究针对上述结论提出职业教育在线精品课程的优化建议。     

在线课程论坛教师互动问题设计的分类及有效性研究

文章从在线课程论坛教师互动问题设计分类的视角出发,以结构化、聚合性、复杂性和认知水平四个维度为问题分类标准,以131个互动问题设计为研究对象,采用文本分析法对教师互动问题设计进行分类分析,并从学习者参与度和目标达成两个视角对问题有效性进行分析。研究发现,在线课程论坛教师互动问题设计表现出多方向和多维度特征;在问题设计取向上,呈现出结构化、会聚型、简单、低认知水平的特征;不同分类问题未与学习者参与度呈现相关性;教师问题设计有效性整体水平不高,学习者互动参与的量与质较低;目标达成整体水平有待进一步提高。     

高职教育在线开放课程评价体系构建研究北大核心

科学规范的评价标准是高职教育在线开放课程建设的重要保障。在借签前期研究成果和对高职院校广泛调研的基础上,将在线开放课程评价的构成要素归纳为课程内容、教学设计、课程团队、教学支持和应用效果5个维度。通过德尔菲分析法初步构建高职教育在线开放课程评价指标体系、开展信效度分析、运用德尔菲专家评价法选择评价指标、采用判断矩阵法确定各级指标权重等步骤,构建了由5个一级指标、15个二级指标、39个三级指标组成的高职教育在线开放课程评价体系,以期规范高职院校在线开放课程的建设和充分应用。     

促进开放英语课程讨论区有效交互研究

开放教育英语教学在追求网上教学设计的同时,不可忽视网上课程讨论区的有效交互。在了解学习者的基本情况的基础上,从学习者、交互媒体以及教师三个维度采取教育干预措施,对开放英语课程讨论区的有效交互具有一定的促进作用。     

基于质性分析的慕课建设策略研究

随着“互联网+”教育的发展,教师教育类MOOC逐渐应用于教师培训,为更好地进行教师教育类MOOC的迭代与优化,文章以中国大学MOOC平台上的《“互联网+”时代教师个人知识管理》慕课为例,采用质性分析的方法对课堂讨论区学习者的学习收获与课程建议两个版块进行研究,来探究课程对学习者的帮助程度、学习者对课程的需求情况,最终得出课程的相关建设策略。     

基于案例的教师教育类MOOC课程大作业设计研究

教师教育类MOOC的学习者主要是一线教师和高校师范生,教师教育类MOOC在教师专业发展中发挥着不可估量的作用.课程大作业作为学业考核的重要组成部分,其设计是否合理直接影响学习效果.研究采用文献研究法、案例分析法和比较研究法,对"游戏化教学法""教师如何做研究""英语教学与互联网"三门MOOC课程大作业的作业目标、作业内容、完成方式、提交时间、提交方式、评价方式和是否提供评价量规等进行分析,归纳总结这三门MOOC课程大作业设计的特点,继而提出教师教育类MOOC课程大作业设计的五条改进建议:注重个性化学习,智能推荐分层作业;开放在线学习环境,构建学习共同体;注重反馈与沟通,强化作业的实践性与亲和性;研发作业评价细则,完善评价系统;加强作业的启承性,训练学习者的思维能力.     

健康教育类在线课程的用户需求及评价挖掘分析

探究MOOC(Massive Open Online Courses,又称“慕课”)用户对健康教育类在线课程的需求及评价,为健康教育类在线课程的建设和MOOC平台的管理提供决策支持。基于LDA(Latent Dirichlet Analysis,LDA,潜在狄利克雷分布模型)主题模型识别评论文本的主题,借此发现用户需求主题并构建用户对课程的评价指标体系、分析用户需求主题演化趋势;基于百度AI（人工智能）情感分析进行在线课程评价,将用户对在线课程需求的满足程度进行可视化。研究结果表明：用户需求主题呈现出多元化特点;构建的在线课程评价指标更加丰富、具体,符合在线学习环境和健康教育类课程的特点;MOOC用户对健康教育类课程整体满意度较高。     

扎根理论视阈下职业教育在线精品课程质量模型构建

课程是人才培养的核心要素,课程质量是人才培养质量的重要保障,构建科学、有效的课程质量模型对提升课程质量进而促进人才培养有重要意义。研究采用扎根理论方法,基于学习者对职业教育在线精品课程学习体验及评价内容的编码、归纳与分析,构建包含3个层次（感知层、交互层、应用层）、4个维度（课程、教师、平台、教法）、6个范畴（内容质量、资源质量、教师素质、教学设计、教学方法、技术平台）共23个概念的职业教育在线精品课程质量模型,且模型通过信度和理论饱和度检验。研究发现,内容质量与资源质量是课程质量的基础,团队教师素质、课程教学设计与教学方式方法是课程质量的核心,技术平台作为教师、学生与教学内容的交互环境,是职业教育在线精品课程质量的重要保障。     

教学视频中教师画面的形式因素分析——以在线开放课程平台“爱课程”为例

教师形象在教学视频中的出现,有助于营造"类课堂"的教学氛围,增强课程的代入感,提高学习者的专注度。文章以在线开放课程平台"爱课程"为例,通过对该平台上211门含有教师画面的课程教学视频进行分析,将教师画面的类型归纳为套嵌类和实录类两种。随后,文章探讨了教师画面中亮度、色度和构图等形式因素对学习者的心理影响,并重点介绍了形式因素在视频摄制中的运用。分析教学视频中教师画面的形式因素,对于当下在线开放课程的完善和创新具有启示意义。     

大学生在线学习教师情感支持现状调查研究

2020年以来,在线教育取得了显著成效,对我国教育的发展产生重要影响。但在线课堂中师生隔屏相望使师生缺乏情感方面的交流,造成教师情感支持服务质量不高,从而产生了一系列影响在线学习效果的问题。本文对485名具有在线学习经历的大学生进行了问卷调查,分别从关注学生、理解学生、信任学生、鼓励学生、尊重学生5个维度,分析了当前在线学习中教师情感支持现状,对不同学习者在感知教师情感支持上的差异、教师情感支持与学生学业成就间的关系进行了探究,得知当前大学生在线学习中教师情感支持水平处于中等,不同学习者感受到的教师情感支持存在差异,且学业成就与教师情感支持之间存在相关关系。基于此,本研究对提高教师情感支持水平提出了针对性建议,期望改善学习者在线学习体验,提升在线学习效果。     

“双高计划”背景下高职学前教育专业在线课程的建设及运行

文章通过分析高职学前教育专业课程类型,探索在线课程建设将课程特点、学习者内容、学习方式和学习评价有机结合的思路,提出4个转变,即教学观念、教学内容、教学方式和教学评价的转变。基于四个转变的理念,在线课程的建设实现从教师到学习者,从记忆到应用,从知识到能力,从专业到职业的课程学习改革。     

基于 MOOC 课程评论的话题挖掘与情感分析研究

为了深入挖掘与分析在线课程评论文本,探索学习者参与在线课程学习时关注的话题及其情感态度,为提高在线课程质量提供帮助。首先采用词频分析方法,实现对学习者在线课程评论内容的整体认识|然后利用非监督学习方法潜在狄利克雷分布主题模型对评论文本信息的特征结构、语义内容进行自动挖掘和分析,得到学习者的关注话题|最后对每个话题的课程评论文本进行情感倾向分析,得到学习者的情感倾向分布。实验结果表明,在参与课程学习的过程中,学习者主要关注教师授课、课程内容和学习资源 3 个话题。情感分析结果显示,学习者对于该课程普遍表示满意和赞赏,但是对于该课程学习资源表达了较多负面情感。     

学科类教师教育课程开发的知识之维

学科素养的养成与提升是学科课程教学的重要目标。知识素养是学科素养形成的基础,学科能力、学科情感是学科知识的内化与转化。然而,检视当下教师教育学科类课程设计,可以发现学科知识构成存在缺陷,学科类教师教育课程开发与设计有待优化与完善。知识内容、知识形式、知识旨趣是学科知识构成的三个维度,也是学科类教师教育课程设计可供选择的框架。从知识内容、知识形式、知识旨趣维度入手进行学科课程开发,有助于提高师范学生的学科素养。