高校数字化校园建设的效益分析及评价——一种简单效益分析方法的探讨

本文根据教育投资的成本—效益理论和规模经济理论,构建了一种简单直接分析和评价高校数字化校园建设效益的模型,并结合具体的高校数字化校园建设,实证分析了数字化校园的建设效益,提出了建设高校数字化校园建设效益的有效途径,为探讨一种可行和可操作的数字化校园投资效益分析及评价方法作了有益的尝试。     

“互联网+教育”时代高校实验室信息化评价

"互联网+教育"时代下信息化评价对于提高高校实验室信息化建设水平至关重要。依据信息化评价指标体系的构建原则,建立高校实验室信息化水平评价指标体系;运用层次分析法(AHP)确定指标权重,进而构建高校实验室信息化水平模糊综合评价模型。通过实例验证该评价方法的有效性和可行性,实例分析表明该研究可以为高校实验室制定信息化发展策略提供参考依据。     

高校教育信息化成本效益分析与评价

教育信息化成本与效益评价是一项复杂的系统工程。其核心工作是理清制约教育信息化建设成本与应用效益的关键因素。教育信息化成本指标包括信息化基础设施建设成本、教学科研信息化建设成本和信息化保障体系成本三个方面,效益指标包括教学效益、科研效益和管理效益三个方面。根据这一评价体系,对浙江省19所高校的信息化成本与效益进行分析发现：影响高校信息化成本的关键因素有基础设施、信息资源、电脑设备、人员规模、网络规模和培训经费;影响高校信息化效益的关键因素有管理科研人员素质、多媒体网络利用、信息化管理应用、信息资源科研利用、信息网络普及和多媒体教学利用;各高校信息化成本与效益之间有显著的相关性;这些关键因素是对成本和效益指标的进一步具体化,有利于指导教育信息化绩效评价的实践。     

高校教育信息化投资效益研究

教育信息化的投资效益评估是我们国教育信息化建设亟需解决的一个重要研究课题.文章在深入分析教育信息化投入与效益构成的基础上,提出一套教育信息化投入与效益的测算指标体系,然后给出通过该指标体系进行教育信息化投资效益评价的计量模型,为教育信息化投资效益评价提供一种思路.     

高校教育信息化治理能力评价:界定、实践与反思

教育信息化治理能力是教育系统性变革的内生变量,更是引领教育现代化发展的重要抓手和途径.在信息化对高等教育变革产生深刻影响下,如何有效评价教育信息化治理能力愈发重要.然而,现有评价仅关注了高校信息化发展水平,信息化治理能力的评价没有得到充分研究,两者甚至被混淆.因此,创新以"效能优先、特色鲜明"为核心的信息化治理能力评价体系,将有助于决策者科学判断和优化信息化投入方式、力度及资源配比.本文首先界定了高校信息化治理能力的概念,然后从指标赋权和评价模型构建两方面对高校信息化评价研究现状进行了总结.针对目前指标赋权主观化、评价结论个性化不足等问题,本研究以效能转化为核心构建了治理能力评价模型,收集了浙江省64所高校的信息化投入产出数据,分类进行熵权法指标赋权和基于数据包络分析的效能评估,并结合案例进行个性化诊断.本研究的理论意义在于为高校教育信息化治理能力提供评价范式,实践意义在于为各类高校提升特色的信息化发展路径提供决策依据.     

高校教育信息化治理能力评价:界定、实践与反思

教育信息化治理能力是教育系统性变革的内生变量,更是引领教育现代化发展的重要抓手和途径.在信息化对高等教育变革产生深刻影响下,如何有效评价教育信息化治理能力愈发重要.然而,现有评价仅关注了高校信息化发展水平,信息化治理能力的评价没有得到充分研究,两者甚至被混淆.因此,创新以"效能优先、特色鲜明"为核心的信息化治理能力评价体系,将有助于决策者科学判断和优化信息化投入方式、力度及资源配比.本文首先界定了高校信息化治理能力的概念,然后从指标赋权和评价模型构建两方面对高校信息化评价研究现状进行了总结.针对目前指标赋权主观化、评价结论个性化不足等问题,本研究以效能转化为核心构建了治理能力评价模型,收集了浙江省64所高校的信息化投入产出数据,分类进行熵权法指标赋权和基于数据包络分析的效能评估,并结合案例进行个性化诊断.本研究的理论意义在于为高校教育信息化治理能力提供评价范式,实践意义在于为各类高校提升特色的信息化发展路径提供决策依据.     

民办本科高校信息化水平评价指标体系构建与研究

在深入分析民办本科高校信息化特点的基础上对核心文献进行梳理,遴选了43个评价指标构成了民办本科高校信息化初始评价指标集.采用相关分析和主成分分析对初始指标进行实证筛选,最终构建了由14个指标构成的简约评价指标体系.通过熵权法为指标赋权并构建综合评价模型对21所民办本科高校的信息化水平进行了综合评价.结果表明:指标体系精简合理,有较好的内部一致性信度和内容效度,用33％的指标反映了92％的原始信息,且充分体现了民办本科高校的信息化特点;熵权法在一定程度上丰富和发展了高校信息化综合评价方法.     

高等学校经济效益评价指标体系的探讨

高等学校经济效益指教育资源的投入与产出之比。教育作为一种重要的人力资本投资,它的"产品"效益具有特殊性,有间接、滞后的特点,较难直接计量。结合高校经济运行特点,设计人力资源、财力资源、物力资源效益评价指标体系和内容,并通过一定的方法对高校的经济效益进行分析研究,以提高办学效益。     

基于成熟度模型的教育信息化评估方法研究

教育信息化是教育发展的推动力和革新因素,对教育信息化发展水平的评估已经成为教育信息化发展的要点之一.本文分析了国内外教育信息化评估模型和评估方法的优势和不足,借鉴软件工程领域的软件成熟度评价模型建立了教育信息化评估模型e2M2,并且以该模型制定了评估指标,试评估了国内12所大学的网络教育学院,此后又邀请教育技术专家对指标体系的各个指标项进行讨论和修订.笔者期望在已有研究的基础上,通过高校间的合作,形成更为完整的信息化成熟度评价体系,为教育信息化的决策和实施提供参考依据和评估工具.     

基于数据包络分析的教育信息化绩效评价模型

本文将运筹学中的数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)理论中的C2R模型引入到教育信息化绩效评价领域,针对教育信息化绩效评价具有多投入多产出、以社会效益为主的特点,在国内首次提出了一种基于DEA理论、科学且可操作性强的教育信息化绩效评价模型,并以北京市某区若干所中学的教育信息化投资有效性的绩效评价为例,详细介绍了应用该模型进行教育信息化评价的具体步骤。     

大学生就业能力评价的网络层次分析模型研究简

科学合理地评价大学生就业能力,使学生正确认识自身的就业素质,有利于大学生毕业后成功就业。在借鉴现有研究的基础上,构建了一个涵盖7个一级指标、25个二级指标的大学生就业能力评价指标体系,考虑了各指标之间的交互作用,利用网络层次分析法确定了各指标之间的权重。该评价模型的应用,可以给大学生就业能力提升提出相关建议。     

地铁建设项目施工风险评价研究——以福州地铁1号线项目为例

通过问卷调查对福州地铁1号线施工风险因素进行识别,从外界环境、施工管理、施工技术、施工人员4个方面建立地铁施工风险评价指标体系。采用有序加权平均算法（OWA算法）求解评价指标的权重,通过计算各级风险评价指标的数学期望值法对地铁施工风险进行评价。最后根据各级风险评价指标的数学期望值排查主要风险因素,提出加强地铁施工风险管控的措施。     

基于AHP的企业软实力评价及其与经营绩效关系研究

企业软实力与经营绩效虽为企业管理的两大焦点,但目前还很少有学者将二者结合起来进行研究。在借鉴他人研究成果的基础上,我们构建了包括资源整合力、企业文化力、企业影响力、公共关系力和社会责任力五个一级指标的企业软实力评价体系,并采用AHP法确定了各指标在整个评价体系中的权重;然后通过构建模型并采用多元回归分析法,实证分析了企业综合软实力水平及其企业软实力各构成要素水平与经营绩效的关系。分析认为：企业综合软实力水平与企业软实力各构成要素水平均与经营绩效成正相关关系,但前者对经营绩效的影响程度明显强于后者,而且后者中不同要素对经营绩效的影响程度也存在差异。     

融合Elman神经网络与EMD的交通拥堵指数预测

为了提高传统方法生成交通拥堵指数（TPI）的准确率,引入一种基于经验模态分解（EMD）与Elman神经网络的组合模型实现交通拥堵指数预测。首先,利用EMD将TPI序列分解为不同时间尺度下的IMF分量和剩余分量;然后,通过偏自相关函数（PACF）计算各分量的滞后期数,以此确定各分量在Elman神经网络中的输入和输出变量;之后,通过上述方法计算出各分量预测值并相加;最后,计算出总预测结果。通过计算结果可知,EMD-PACF-Elman预测方法3个评价指标（平均绝对误差、均方误差、平均绝对百分误差）的计算结果与单一Elman神经网络模型、EMD-Elman神经网络模型、单一BP神经网络模型、EMD-BP神经网络模型相比都为最低,分别为0.562 4、0.598 9、0.110 7。因此, EMD-PACF-Elman预测方法可以有效地预测TPI,同时也为进一步预测交通拥堵趋势提供了依据。     

基于a＋cj联系数的软件风险投资评价模型及应用

在集对分析SPA联系数理论的基础上,提出了一种新的基于a＋cj的软件风险投资评价模型,并通过实例表明该软件风险投资决策模型的可行性和有效性。     

不同耕作方式对玉米生理特性的影响

以四川主栽玉米品种成单30为试验材料,研究了翻耕、垄播＋秸秆覆盖和周年免耕3种耕作方式对玉米生理特性的影响.结果表明：三种耕作方式对玉米株高、直径、叶面积等形态指标的影响差异不显著,对植株叶、根、穗等器官干质量表现为生育前期差异不明显,灌浆期为垄播＋秸秆覆盖〉周年免耕〉翻耕,收获期差异不显著.三种耕作方式的经济产量表现为垄播＋秸秆覆盖〉周年免耕〉翻耕.     

滨海盐沼生态修复工程效果评价--以广西竹山为例

采用德尔菲专家法和层次分析法,建立综合评价模型和工程效果评价等级,筛选生态状况、环境压力、工程管理和社会影响4个方面的指标建立评价指标体系,对广西北仑河口国家级自然保护区竹山片区滩涂开展的盐沼修复工程效果进行评价。评价结果表明：竹山盐沼修复工程效果理想,评价体系中各项指标对修复效果起到的作用重要程度不同。该评价结果可为竹山盐沼修复工程效果评价的进一步完善提供依据,为今后建立相关修复工程评价体系提供建议。     

开放大学机构评估标准

此项研究旨在开发对开放大学的机构评估标准和指标。自从开放大学在亚洲建立以来,已经成功地在社会中确立了其地位,目前需要进一步促进教学和学习体系的发展,该体系需要对开放大学进行严格的机构评价和评估。近十年来,韩国国立开放大学（KNOU）已经由韩国大学教育委员会（KCUE）评估了两次,该委员会负责韩国所有大学的评估工作。评估结果不太令人满意。这是因为评估标准和指标不适合韩国国立开放大学,它们主要适用于正规大学。因此韩国国立开放大学需要一套适合自己的评估标准,这是在韩国大学评估的框架内寻找适合开放大学评估标准的研究。在评估方面,其他亚洲开放大学也有类似的经历或面临着类似的问题。此项研究结果将不仅对韩国国立开放大学有帮助,而且对正准备评估的其他亚洲开放大学也有帮助。     

教学管理的层次-灰色关联分析评价

在建立了教学管理评价指标体系的基础上,引入层次分析和灰色关联分析相结合的综合评价模型对教学管理进行评价,模型中利用层次分析法确定各评价指标的合理权重,应用灰色关联分析法对定性信息进行量化处理和比较,减少了主观因素的影响,提高了评价结论的准确性,为教学管理评价提供了一种新方法。     

基于PSO的LSTM神经网络门诊量预测研究

研究基于粒子群优化算法的长短期记忆神经网络模型构建方法及其在医院门诊管理中的应用,选取三甲医院中医慢病相关科室门诊量历史记录数据,构建基于长短期记忆神经网络的门诊量预测模型,借助粒子群优化算法对长短期记忆网络进行参数优化,并使用优化后的模型对门诊量进行预测。月度门诊量预测结果表明,经过粒子群优化的长短期记忆神经网络模型在测试集上的预测误差RMSE,相比未优化的模型减小了48.5%。粒子群优化算法能高效地优化预测模型,可使模型较好地预测出门诊量变化趋势,从而为医务人员门诊管理工作提供决策支持。