浅谈作业调度与进程调度的教学

本从作业调度与进程调度的概念、功能、算法阐述了二之间的区别及联系。     

作业计划与调度教学实验系统的研究与应用

介绍了作业计划、调度与计算机仿真的概念，论述了作业计划与调度教学实验系统的设计思路和总体设计框架，对仿真结果进行了分析，对实验系统的应用进行了讨论。     

蚁群动态调度算法在混流车间作业调度的应用

混流车间作业调度是实际生产环节中的一个重要问题,也是制造系统生产管理的核心,同时实际的生产系统是一个动态生产环境.文中提出蚁群动态调度算法,通过实例具体分析并且跟传统的启发式算法相比较,实验结果证明蚁群动态调度算法对混流车间作业调度问题有较优的加工路径.     

混合遗传算法求解车间作业调度问题

所谓生产调度问题,其实质如何分配资源使其更优化．这里我们所讲的资源指的是车间生产所需的设备资源．对车间生产作业调度问题进行求解,其目的就是要找出一个能够将一组工件更为科学、合理的安排到机器上从而实现最优化的生产作业方案．本文采用一种启发式算法和遗传算法相结合的混合遗传算法,在运用过程中给出其应用方法．     

批处理系统的作业调度算法

调度算法是指根据系统的资源分配策略所规定的资源分配算法。本文从实现方法和实例验证两方面，对先来先服务调度算法、短作业优先调度算法、高优先级优先调度算法和高响应比优先调度算法四种作业调度算法进行比较和分析后得出，为什么批处理系统常采用的作业调度算法是先来先服务调度算法。     

蚁群算法在作业调度中应用研究

合理配置车间作业调度中的各种资源可提高生产设备利用率与生产效率,降低生产成本。本文提出了一种求解混流装配线作业调度的蚁群算法,从信息素更新、状态转移概率论证该算法。通过计算目标函数与目标追随法、遗传算法、模拟退火算法比较,结果证明该算法对作业调度能够起到优化作用。     

如何用数学模型定量评价进程调度算法的性能

通过建立调度算法的数学模型 ,探讨了对进程调度算法的调度性能进行定量分析和深入研究的方法     

常用作业调度算法的分析与评价

调度算法是指根据系统的资源分配策略所规定的资源分配算法．本文详细地讨论了先来先服务调度算法、短作业优先调度算法、高优先级优先调度算法和高响应比优先调度算法等四种常用作业调度算法的基本思想,并结合实例对其进行了分析和评价．     

Hadoop集群中作业调度研究

Hadoop是目前应用最广泛的分布式框架,作业调度是其重要环节,它直接关系到集群的性能与资源利用率。研究了作业调度流程、作业调度策略模式,对Hadoop自带的3种调度器的设计要点与配置方法进行了探讨。     

Linux系统中进程调度策略

Linux是一个多用户多任务的操作系统.Linux中实现了对多个进程公平、高效的调度,并不是采用单一的调度策略,而是几种调度策略有机地综合应用.     

模拟进程调度的方法及程序

利用C语言编写一程序,以模拟进程的调度．运行该程序将操作系统中进程的调入、调出及进程的状态呈现于屏幕．     

作业计划与调度教学实验系统的研究与开发

随着学校实验教学改革的不断深入,需要组织开发更好的研究性、综合性实验;为此,开发了“作业计划与调度教学实验系统”,使学生加深对“作业计划与调度”概念的理解,掌握车间调度的方法,培养学生理论与实践相结合的能力,提高学生的学习兴趣和积极性.     

操作系统课中进程调度的可视化设计

操作系统课是计算机专业课的重要组成部分,如何帮助学生掌握操作系统课中的基本原理一直是教学的难点。可视化设计在一定程度上可以帮助学生更好地理解基本原理,提高学生的程序设计能力。     

作业车间调度问题解的不可行性检测算法和快速修复算法

为了判别作业车间调度问题的解的可行性,提出了一种基于图论的启发式判别算法,并通过实例验证了方法的正确性.提出了普适于作业车间调度问题的快速修补新算法,可以对于作业车间调度问题的不可行解进行修正使之变成可行解.判别算法和修补算法在最不利情形下的计算复杂性均为O(n),判别算法在最有利情形下的计算复杂性为O(2 |J|+|...     

浅谈新课改下的作业教学

作业是课堂教学的补充与延伸,是学生学习生活的重要组成部分。新课改形势下,课时少了,学生的课余时间大大增加。教师需要在有限的时间内完成规定的教学任务,而复习、消化吸收和做练习等的大量工作就放在了课下的自习,由学生自主完成,作业也就越来越需要学生的自觉了。作业的处理就显得比以往时期的地位有所提升,承担的功能也比以往更多。加快作业教学改革,是当前课程改革必须高度关注的重要课题。     

关于车间作业调度的分布式遗传算法

本文针对车间调度问题提出了一种分布式遗传算法,并结合实例说明了算法的实现过程。介绍如何在车间作业计划调度中利用改进遗传算法,达到减轻人员负担,提高企业生产效率的目的。     

求解作业车间调度问题的变邻域动态烟花算法

针对最小化最大完工时间的作业车间调度问题,提出一种基于变邻域搜索的动态烟花算法。变邻域搜索是一类重要的元启发式算法,在每一次迭代计算过程中通过搜索当前解的邻域得到一个改进的解,通过变邻域搜索方法可有效提高局部最优解的精度。与此同时,算法引入进化速度的概念,并通过进化速度计算烟花算法迭代过程中需更新的维度,实时调整相关参数,加快算法收敛,避免陷入局部最优。算例试验表明,该算法具有较好的鲁棒性,且能有效地提高算法搜索精度,加快收敛速度。     

浅谈中学汉语教学中的作业布置与批改

学生作业的布置与批改，是教学工作的一个有机组成部分。组织好学生作业，有助于巩固和消化所学知识，使知识转化为技能、技巧。     

基于Hadoop平台的作业调度算法研究

爆炸式增长的数据要求高效率地使用计算资源,Hadoop是解决大数据处理的一个方向,不过Ha-doop平台还处于发展中,很多地方还有待完善。对Hadoop自带的三种调度器的优缺点进行分析,针对希望区分和动态改变作业服务质量的情况提出了动态优先调度算法。实验结果表明动态优先调度算法能够在作业的运行中动态改变作业的优先级,在效率上也有所提升。     

求解车间作业调度问题的免疫粒子群算法

粒子群算法已成功地应用于著名的旅行商问题和其他一些组合优化难题。为了使用粒子群算法来解决生产问题，该文在原有的粒子群优化模型的基础上提出了一种新的免疫粒子群算法，由具体算例验证该算法是有效的。