人工智能的应用对宣传文化领域的风险挑战及对策分析

随着人工智能在宣传思想文化领域应用的不断探索,在推动媒体融合发展、提高舆论引导水平、提升治理能力治理体系现代化等方面作出了突出贡献,但也面临着人工智能算法带来的价值观异化、同质化现象加剧、权益侵权频发、资本控制等问题,论文将从以上几个方面阐述人工智能对宣传文化领域的风险挑战,并提出应对建议.     

传播学视角下人工智能技术在传播领域的应用

人工智能技术在传播领域的应用,加快了媒体的智能化进程。智能化媒体凭借多维度的信源渠道、全媒体的传播手段、精准的信息推送方式被视为人的新型感官延伸媒介。本文旨在通过文献研究,进行学理性思辨,探寻智能化媒体技术手段,以传播学经典理论剖析并展望了人工智能技术在传播领域的应用。为解读智能化媒体的应用及发展提供新的视角与方法。     

浅析人工智能时代媒体的转型发展——以“今日头条”为例

如今,人工智能技术处于一个高速发展的阶段,其在媒体领域的应用也颇为广泛,并且有着强烈的影响力,对媒体行业的未来发展起着深刻影响。2016年,"阿尔法狗"在与世界重量级围棋选手的对决中获胜,"人工智能"成为当时媒体业中最受瞩目的热门话题之一。四川九寨沟于2017年8月8月发生了7.0级的地震后,媒体新闻报道就采用了地震信息播报机器人这项新技术,该机器人以25秒写稿的消息一经传出,就引发了媒体行业的"大地震"。"机器人来写稿,记者面临失业"等相关看法的出现,引起了社会各界的广泛关注。在信息技术飞速发展的媒体环境之下,人工智能的广泛应用已经呈现出了不可阻挡的势头。"今日头条"的快速崛起,代表着媒体与人工智能的融合创新已经成为了未来媒体发展的主流趋势。"今日头条"作为一款个性化信息推荐引擎产品,是国内最早一批把人工智能结合到移动应用场景中的产品之一,在传统媒体转型迷茫期时,它抓住了这次难得的发展机遇,算法和数据是其和谐所在,在一定程度上映射了今后媒体跨界融合的发展态势。本文以"今日头条"的发展为例进行深入的分析,对人工智能大潮下媒体进行融合发展和转型升级进行思考。     

论智媒传播中人的主体性虚置与主导性迁移

人工智能技术的进步将基于大数据的算法与新兴社交媒体的运作深度结合，把社会互动带入智媒传播的新范式。智能技术的深度学习不断增进算法与人性思维的相融，在传播关系层面改变了传媒领域的传播生态，变革了在传播实践过程中的主体性、主导性和相应话语权力构成。本文在明晰智能算法对社交媒体传播的技术赋能和带来的权力转移现象后，重点对智媒传播中主体性虚置的多重表征和权利让渡引发的主导性迁移进行分析，以期对人工智能深度参与传播的规范化、合理化发展提供有价值的参考。     

人工智能技术在媒体融合中的运用研究

随着国民经济的不断增长,科学技术的不断创新,我国人工智能领域建设发展水平得到了质的飞跃。人工智能技术合理应用是现代媒体融合过程的重中之重,是一项不可或缺的关键内容,其不仅能够最大程度提升媒体媒介在社会范围的传播功能作用,还可以有效赋予媒体传播多元化的优势,实现媒体与市场用户的实时互动交流,全面提升主流媒体的核心竞争力。本文将进一步对人工智能技术在媒体融合中的运用展开分析与探讨,旨在为同行业者提供科学参考意见。     

以“三智”思路打造系统化的媒体信息生态系统

以智慧化统领媒体信息生态系统建设在云计算、大数据、算法等新技术的联合推动下,我国人工智能发展已经达到较高水平,媒体的智能化建设有了坚实基础且取得了较大进展,而媒体信息生态系统建设一方面要依靠云计算、大数据、人工智能等智能化技术打造系统化的生态;另一方面要以思维上的智慧化来统领媒体信息生态系统建设。     

人工智能技术下的新闻伦理问题研究

人工智能技术已经应用于新闻的采集、生产、分发和反馈等领域。本文阐述了人工智能技术发展过程中衍生出的各种新闻伦理问题,如智能分发加速反转新闻传播;大数据时代隐私权被侵犯;算法推荐加剧信息茧房;沉浸式新闻削弱媒体导向等,并从技术、媒介、用户和法律层面分析了产生这些问题的原因,提出应对策略。     

人工智能在新闻领域的传播优势、隐患及对策

近年来,人工智能的迅猛发展对社会的影响已经渗透到各行各业,新闻领域也不例外。人工智能在新闻领域的应用主要包括机器人写作、算法推荐、人工合成AI主播等。人工智能打破了人与机器的边界,在保证新闻真实性、提高新闻生产效率、净化新闻环境、保护用户信息等方面具有一定的传播优势。但人工智能也给新闻领域带来了一定的隐患,如算法推荐降低了人类对社会公共事务的关注度、机器人写作加重了新闻从业者的就业压力、人脸识别技术具有侵犯用户隐私权和肖像权的风险、机器人记者在信息采集和对话中缺乏人文关怀、算法偏见拉大了人们之间的知识鸿沟、“快餐式”信息影响了人们独立思考和自主选择的能力、人工智能可能会引发人类对生命本质的质疑和恐惧等。面对人工智能在新闻领域的传播优势与隐患,如何趋利避害,达到“人机协同”的理想境界?文章尝试从新闻从业者、媒介技术和法律监管三个层面来探寻解决人工智能给新闻领域带来隐患的对策。     

人工智能在教育出版内容生成中的创新应用

【目的】本文旨在探讨人工智能在教育出版内容生成领域的创新应用,重点分析人工智能如何推动教育出版数字化转型,以及其在新闻、出版和传媒行业中的融合应用。【方法】采用案例分析法,结合当前教育出版领域的实际案例,分析人工智能技术的应用现状和发展趋势。通过文献综述,总结人工智能技术在内容生成、编辑加工和媒体融合等方面的应用。【结果】研究发现,人工智能技术在教育出版领域的应用,不仅提高了内容生成的效率和质量,还促进了传统出版与数字媒体的深度融合,为教育出版行业带来了新的发展机遇。【结论】人工智能技术的创新应用是教育出版行业转型升级的关键,其在提升出版内容质量、优化传播渠道和拓展服务范围方面展现出巨大潜力。     

人工智能在播音主持领域的应用现状与启示

人工智能技术的突飞猛进及在媒体行业领域的广泛运用,传播方式的升级换代,同时催生了多样性内容的生产。这一系列新技术在播音主持领域已经有了诸多的应用,甚至出现了很多替代性的功能,因此,很多从业者提出了这样的疑问和担忧:人工智能会不会完全取代播音主持?播音主持该如何应对人工智能这股迅猛的潮流?本文以梳理人工智能在播音主持领域最新的应用现状和未来的发展前景作为切入点,思考人工智能对播音主持行业未来的发展将会带来怎样的挑战与启示。     

人工智能在出版营销领域的应用机理研究:相关性、即时性与个性化

随着算法分析、数据挖掘等人工智能技术的应用,出版营销活动逐渐呈现出新的特征:相关性、即时性和个性化。文章分析人工智能在出版营销中的应用机理,从用户行为数据的掌握到精准营销决策的制定等角度,论述人工智能技术在该领域展现出的优越性。在此基础上,分析人工智能在出版营销领域存在的不足和应对策略。     

人工智能在媒体融合发展中的应用初探

"人工智能"首次写入全国两会《政府工作报告》,作为新兴产业成为国家战略。"人工智能+"将成为各领域发展趋势之一,传媒业也不例外。随着"人工智能+传媒"的推进,新的信息传播平台不仅将各种媒体功能融合,同时具备智能属性,可与用户实时互动。"人工智能+传媒"将引发传媒产业形态的蝶变,对媒体融合发展格局带来深刻影响。     

主流媒体事实核查应对AIGC的问题分析与路径探索

Chat GPT的出现启动了人工智能从分析式AI向生成式AI转变的进程，全面冲击了传统新闻事实核查模式。本文基于对智能传播领域的观察，从主体、技术、认知结构三个角度，探讨了AIGC（人工智能内容生产）对主流媒体开展事实核查的主体冲击，以及主流媒体应用AIGC进行事实核查的技术壁垒和工具局限，提出构建智能化的新型把关体系、组建专业化的事实核查队伍、完善规范化的行业自治制度，以期实现算法向善，促进事实核查和新闻传播行业整体的良性发展。     

大数据、人工智能与媒体创新

刘成勇:人工智能技术将在内容生产、产品形态、内容传播、内容监管等各个方面对媒体产生巨大影响.内容生产方面,机器人写稿已经不是新闻,但还不是常态,主要局限在重复性、数据性内容,高端、知识性综述和创新性内容生产对其来说还是有难度.产品形态方面,不少传统媒体在谋求转型,包括向智库方面发展,需要应用人工智能技术.内容传播方面,今日头条、一点资讯、天天快报等APP都在利用智能算法进行内容分发和推荐,但也有一些反思认为算法推荐把人固化在一个领域,未来的人工智能应该让人抓取更多知识.内容监管方面,图片图像识别等智能技术目前在新闻出版扫黄打非中有应用,但还有不少技术难点.面临这些挑战,人工智能技术若要在媒体未来的创新发展中发挥更大的作用,仍任重道远.     

认清融合本质优化创新环境

媒体融合是中国独创的概念,是互联网时代的大势所趋。新闻界响应中央号令,紧跟时代步伐,应用先进技术,从报网一体、先网后台、移动优先、中央厨房到县级融媒体中心,从网络直播、全景视野、算法推荐、机器人写稿到媒体大脑(媒体人工智能平台)、人工智能合成主播,各展所长,各闯其路,如火如荼,高歌猛进。     

论人工智能在新闻媒体中的应用探索

时代的更迭带动了科学技术水平的发展,前沿的技术可以帮助媒体行业摆脱传统模式的束缚,开启创新之旅.纵观现状,新闻媒体行业开始应用先进的技术,用以提升工作效率,更优质地实现服务目标.近年来,大数据技术和高科技水平的不断深化,引领着媒体朝着人工智能的领域不断发展.本文从人工智能的定义入手,深入解读人工智能时代的传统媒体行业发展,通过分析人工智能对媒体行业发展的优势、劣势,有针对性地提出应用策略.     

图书情报领域人工智能的研究热点及发展趋势研究

[目的/意义]搜集和分析国内外图书情报领域人工智能研究的相关文献,以期了解人工智能在图书情报领域目前的研究进展及未来的研究趋势,为学术界和产业界的研究提供借鉴和启示。[方法/过程]运用文献分析和知识图谱可视化方法,对国内外图书情报领域人工智能研究的起源和发展、国内外研究热点及未来研究趋势进行对比和可视化分析。[结果/结论]从研究发展趋势看,国内外相关研究成果的数量呈逐年递增态势。从研究热点看,国外研究主要围绕人工智能在信息检索、社交媒体内容分类及情感分析、知识问答方面的应用研究;国内研究主要围绕人工智能在网络舆情分析、图书馆智能搜索和推荐服务、社交媒体网络数据分析方面的研究。从研究趋势看,未来研究应围绕人工智能技术应用在视觉搜索和语义搜索、智慧图书馆服务、社交网络数据挖掘、人工智能对隐私与安全的影响4个主要方向来开展研究。     

人工智能技术对新闻伦理的挑战与应对

随着人工智能技术的快速发展，其在新闻报道中的应用越来越广泛，同时新闻伦理问题也逐渐凸显出来。本文从人工智能技术对新闻伦理的挑战入手，分析人工智能技术及其对新闻报道的影响，提出人工智能技术挑战下新闻伦理问题的应对策略，认为应辩证看待人工智能技术。同时为人工智能更好地应用在新闻领域、生产高质量的新闻作品和提高媒体公信力提供建设路径。     

智媒时代算法推荐技术的新闻伦理思考

媒介技术的发展日新月异,近年来虚拟现实技术、算法大数据、人工智能等技术不断兴起,并被运用到媒体行业和新闻领域。技术的更新对媒体的发展产生了深刻的影响,它拓展了传播的渠道、改变了传播的方式、增强了传播的影响力,带来了新闻生产的革新和传播思想的颠覆。但与此同时,技术赋权也增加了新闻伦理的思考维度。本文主要选取智媒时代中具有代表性的算法推荐技术,从三个方面提出算法推荐技术带来的伦理失范现象,并对算法推荐带来的新闻伦理困境进行探讨,以期对算法的伦理规制和算法技术未来的发展方向提出一些思考。     

浅析新媒体时代人工智能技术在数字出版领域的应用

近年来,随着科学信息技术的快速发展,新媒体受到更多人的广泛关注,成为人们热议的话题。新媒体是指在现阶段新技术的支持之下出现的媒体形态,比如数字杂志、数字广播、移动电视、数字电视、触摸媒体等。在新媒体的推动下,人工智能也被广泛使用在数字图书出版过程中。无论是选题策划、编辑校对,还是营销推广等各个方面的内容都离不开人工智能。文章对新媒体时代人工智能技术的应用现状进行了分析,阐述了新媒体时代人工智能技术在数字出版中的应用,最后提出了新媒体时代人工智能技术在数字出版领域应用的发展趋势。