基于数据挖掘技术的智慧图书馆个性化推荐服务分析

数据挖掘可以从数据库中获得海量数据所隐含的潜在价值信息,是当前人工智能和数据库领域研究的热点。将数据挖掘技术与智慧图书馆建设有机结合,通过对用户偏好、借阅行为和访问日志等因素展开综合分析,为用户目标需求提供更具针对性和适用性的知识资源服务,有效提高读者的满意度及图书资源信息的服务效率。比较分析了图书馆数据挖掘方法、个性化推荐服务方案设计及实施效果,对未来智慧图书馆建设及提供高质量的个性化服务提出建议。     

智慧校园背景下校园智慧体育管理系统设计研究

智慧校园是由物联网、云计算、大数据等多种技术组成的信息化管理系统,其主要目的在于使学校的管理更加现代化,提高教学质量。我国智慧校园建设已经成为学校体育教育工作中不容忽视的一部分。为推动我国学校体育工作和智慧校园建设工作顺利进行,设计了一套以物联网技术为基础、以云服务平台为依托、以智慧校园为背景的智慧体育管理系统。该系统的设计能为学校、学生、家长等提供一个良好的互动平台,同时也为学校体育教育工作带来新的机遇。     

论高校图书馆个性化信息推荐服务

论文介绍了高校图书馆开展个性化推荐服务的必要性及现状,论述了高校图书馆个性化推荐服务的关键技术,提出了高校图书馆个性化推荐服务应注意的问题以及应用前景。     

智慧校园背景下校史馆参观预约系统设计实现

随着高校智慧校园的大力推进,带动了高校“一网通办”智能型服务平台的建设。以辽宁师范大学校史馆为例,提出建设基于高校“一网通办”的校史馆参观预约系统,实现校史馆在线预约,提供一站式智能化服务。通过分析系统的必要性及优势,详细阐述了系统用户需求、功能设计、业务流程和实用成效,从而提升师生校友的参观服务体验和满意度,发挥高校校史馆文化育人功能,完善学校“一网通办”智能服务大厅,推动高校智慧校园的实现。     

基于复杂网络的图书馆个性化推荐服务

文章用复杂网络的理论对图书馆的流通记录进行分析。首先利用复杂网络的理论建立借阅记录的网络模型,然后对建立好的网络进行社团结构划分,再利用基于模糊评判的余弦相似度准则计算社团成员的兴趣相关度。最后根据计算出来的结果将信息推荐给读者,实现个性化推荐服务。将复杂网络相关理论应用到图书情报领域,是复杂网络理论的延伸与发展,也丰富了图书情报学研究内容。     

基于Hadoop的高校图书馆阅读书目智慧推荐系统设计

从功能目标、设计方案、模型设计、建模过程、评估方法对高校图书馆阅读书目智慧推荐系统进行分析,以最小成本实现阅读推广服务效益的最大化。推荐系统模型由图书馆自动化系统平台、教育机构信息系统、电子图书数据库、DDA购书平台、推荐模块组成。以Hadoop技术收集分析3个不同源的数据,使用MapReduce搭建模型框架,通过Mahout算法实现基于共现矩阵的图书相似度推荐,利用皮尔森相似度计算公式推荐图书。读者可以收到推荐系统给予的3种推荐:馆内预约借阅、全文电子书阅读与下载、图书购买。在修改推荐算法、开发微信小程序、整合图书馆物联网数据、更改DDA交互模式方面可以对推荐系统进行优化。     

多源大数据驱动的移动图书馆个性化推荐系统设计与实现

大数据时代的来临为移动图书馆推荐服务带来了新的机遇和挑战.文章针对移动图书馆个性化推荐服务的多源大数据需求与数据融合应用难点,基于Hadoop技术框架,从基础数据层、推荐计算层、应用服务层3个层面,建立多源大数据驱动的移动图书馆个性化推荐系统架构,并设计具体工作流程;进而以图书资源推荐服务为例,综合应用机器学习、数据挖...     

智慧图书馆轻量级资源推荐服务模式研究

智慧图书馆轻量级资源推荐服务具有灵活性、可扩展性、易维护性、高可用性等优势。文章明确了轻量级资源推荐服务要素,提出构建具有开放共享、泛在化、专业化、个性化特征的资源推荐服务模式,并提出了相应的建设策略,以便为轻量级服务在智慧图书馆的应用提供有益的指导和建议。     

高校图书馆个性化专题推荐研究

为应对高校图书馆用户普遍面临的"信息过载"和"信息迷航"问题,提高图书馆专题信息服务质量和优化资源的有效利用,文章采用数据挖掘和数据推荐技术,构建了一个高校图书馆个性化专题推送服务模型,并应用该模型对广西某高校图书馆MELINETS II系统中大量的查询借阅日志记录进行了挖掘和分析,以便为高校图书馆用户指引及时、准确、适宜的资源,并提供更具人性化和针对性的个性化信息服务。     

医学信息资源个性化服务推荐系统设计与实施

本文针对医学信息资源的特点，设计了一种新型的主题词概念分层协同过滤算法，从而构建了一个医学信息资源推荐模型系统MedPRS。通过初步测试，证明其显著提高了推荐的质量。     

智慧图书馆的建设基础与个性化服务策略

首先从遵守原则、构建数据库、组建视听资源、融合互联网以及形成多元化5个方面指出了智慧图书馆的服务基础;在此基础上,从读者个性化的需求出发,制定了智慧图书馆的读者服务策略。     

知识地图在图书馆个性化信息推荐服务中的应用研究

针对当前个性化信息推荐服务的不足:推荐的自动化程度低,推荐方法单一,不能灵活地提供多种推荐服务功能,难于对多个 推荐工具和大量数据进行动态有效地管理与维护等问题,提出建立个性化信息推荐系统知识地图结构模型的建议。即把知识地图应用到 图书馆的个性化信息推荐服务中,借助WIDAS工具提供一个可视化的环境,沿着资源的分布网络快速找到合理有效的资源匹配,进而对资 源进行分析,及时把有关信息自动推送给相应的用户,提高推荐服务的效率。     

高校图书馆个性化信息推荐服务的研究与发展

在网络高速化发展的今天，用户对信息的需求不再是大量漫无边际的信息，而是呈现出个性化、多样性和复杂性的特点。高校图书馆应拓展自己的服务模式，迎合个性化信息的需求，才能数字化浪潮中占有一席之地。     

智慧校园建设与图书馆服务能力提升研究

剖析了“智慧校园”与“图书馆服务能力”的内涵,阐述了智慧校园建设对图书馆服务能力提升的促进作用,分析了智慧校园建设过程中图书馆提升自身服务能力存在的问题,并就此提出相关策略.     

智慧校园背景下高校图书馆协同参与数据治理概念框架研究

高校开展数据治理工作是建设智慧校园的必经之路,协同参与数据治理工作是高校图书馆实现智慧化转型的必然选择。文章通过梳理国内外数据治理框架,并结合协同参与的特殊性,构建了高校图书馆协同参与数据治理概念框架,明确了高校图书馆协同参与数据治理的促成因素、数据范围和治理内容,以期为高校及高校图书馆开展数据治理工作提供参考。