基于GSC结构稳健的自适应滤波器

广义旁瓣抵消器可以在阵元较少的情况下依然保持较高的干扰抑制性能。然而,当存在指向适量误差时,会出现目标信号被消除的现象。在实际工作中,这种误差是不可避免的。文章介绍了一种避免信号消除现象的稳健的宽带旁瓣抵消器,根据实际环境下的语音信号给出了仿真结果。     

智能天线中的MMSE-LMS自适应波束形成

波束形成是智能天线的关键技术之一,自适应波束形成的实现是智能天线技术的核心。通过对智能天线原理,波束形成原理的介绍,运用MMSE—LMS自适应算法得出得权向量,使天线主波束对准用户信号到达方向,同时在干扰信号到达方向形成零陷,以达到充分高效提取期望用户信号并删除或抑制干扰信号的目的,并讨论MMSE—LMS算法的影响因素及优缺点。MMSE—LMS自适应算法,算法简单实现容易,因而得到了广泛运用。     

基于MATLAB的维纳滤波器的设计

滤波是信号检测与处理中的关键技术之一,维纳滤波是最佳线性滤波法。研究维纳滤波原理,提出维纳滤波器的一种设计方案,给出影响维纳滤波其性能的主要参数,并对所设计滤波器进行性能分析。     

数字阵列雷达的自适应零点形成技术

数字阵列雷达是一种接收和发射都采用数字波束形成技术的数字阵列新型相控阵雷达,它是相控阵雷达的一种体制创新,并使雷达系统在抗干扰、反侦察方面的性能得以很大的提升。本文主要介绍数字阵列雷达的接收自适应零点形成技术,并给出仿真和测试结果。     

基于维纳滤波的时域宽带波束形成技术

介绍了一种基于维纳滤波器的波束形成技术,并给出了滤波器参数的算法及实际设计的步骤,其算法简单、设计较为容易,在实际的宽带波束形成设计中有一定的实用价值。     

基于数字波束形成的合成孔径雷达干扰抑制方案

提出一种基于数字波束形成(DBF)的机载SAR自适应干扰抑制方案.该方案根据干扰的方向,在成像的过程中,实时地调整接收波束方向图,使得主波束对准成像区域,同时在干扰方向形成零陷.为了在成像过程中,只对波束进行有限次调整,采用了宽零陷波束形成算法.并对该方案的性能进行分析,仿真表明了该方案的可行性和有效性.     

基于神经网络自适应谐波电流检测方法

本文介绍了一种应用于有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)的神经网络自适应谐波电流检测方法.该方法应用自适应噪声抵消技术,并采用RBF神经网络实现噪声抵消.介绍了该RBF神经网络的构造和参数调整算法,应用HATLAB进行仿真研究.仿真结果,该检测方法具有较快的跟踪能力和动态响应速度.     

基于宽带MVDR波束形成的稀疏阵被动测向方法

稀疏阵处理高频信号进行被动测向时,波束图会产生栅瓣而导致目标方位模糊.针对这一问题,研究基于宽带最小方差信号无畸变响应(MVDR)波束形成的稀疏阵被数的情况下,宽带MVDR波束形成在抑制稀疏阵栅瓣方面具有显著的效果.     

基于改进型自适应滤波器的谐波在线检测方法

介绍了改进型自适应滤波器的工作原理,提出一种改进型变步长自适应滤波算法,该算法极大地减少了噪声和延时对检测系统收敛速度和精度的影响.仿真实验结果证明了该算法的有效性和实用性.     

一种新的降维LCMV波束形成算法

针对阵列信号中部分自适应信号处理问题,提出了一种新的基于平滑阵列的降维方法. 该方法将全阵列平滑处理,通过分割成相互重叠的子阵达到降维的目的. 该波束形成器使用了两级加权的结构. 根据方向图相乘原理,天线方向图是两级加权矢量独立产生的方向图的乘积,此波束形成器可以等效为一种空域滤波器的级联形式. 通过大量的计算机仿真验证了此方法的有效性和优越性.     

基于不变波束形成的WSN路由存活概率云计算

无线传感器网络WSN的路由存活概率云计算模型的优化设计可以提高WSN网络的网络复杂和数据吞吐量,在WSN网络的路由发射功率能耗具有匹配衰减特性,路由存活概率优化困难。传统方法采用灰色马尔可夫链组合模型进行存活概率预测,云计算精度不高。提出一种基于不变波束形成的WSN路由存活概率云计算优化模型,进行WSN网络云计算路由链路模型的结构设计,在WSN网络中进行任务节点信息表征,采用能量剩余度向量概率密度优化分配算法进行能量分配,把WSN的能量节点信号从阵元域变换到波束域得到阵列域,采用空间协方差矩阵逆的高阶次幂来逼近WSN的数据传输信号模型,将旋转角度控制在半功率主瓣以内,由此得到了云计算模型下WSN路由节点数据传输模型。仿真实验表明,该算法能提高WSN路由的存活概率,从而提高了WSN的吞吐量和通信能力,路由概率寻优中抑制了在WSN网络的路由发射功率能耗的匹配衰减性,通过最小的能量开销实现路由分发速率和负载效益的最大化。     

浅谈自适应滤波器的FPGA实现

自适应滤波器作为智能天线技术中的核心部分。它的性能就显的非常重要,随着现场可编程门阵列（FPGA）的出现将电路板级产品集成为芯片级产品,提高了可靠性,并能对自适应滤波器设计进行在线修改。本文简单介绍了自适应滤波器和FPGA设计方法,分析了基于FPGA的自适应滤波器的设计。     

一种基于数字波束形成的抑制星载SAR距离模糊的方案

天线波束形成是改善星载合成孔径雷达(SAR)距离模糊的主要手段之一.提出一种宽零陷波束形成算法,该算法能够在星载SAR模糊区回波方向形成特定深度的宽零陷,从而对模糊区回波进行有效抑制.以一个星载SAR系统为实例,对该方案的性能进行了分析,仿真结果显示该方案的可行性和有效性.     

基于RLS自适应算法的麦克风阵列语音增强

麦克风阵列具有空间选择特性与高信号增益特性,因而成为非手持式智能语音处理系统中捕捉说话人语音的重要手段。分析了两种典型的自适应算法：最小均方算法（LMS）和递归最小二次方算法（RLS）在麦克风阵列语音增强中的应用,并根据仿真的结果得出结论。     

最小二乘恒模波束形成算法的研究与仿真实现

恒模波束形成算法是利用期望信号本身的特性实现波束形成的,而不需要参考信号,这种盲波束形成算法主要用于移动通信系统中,最小二乘恒模算法(LSCMA)是一种能够快速收敛的恒模算法。本文首先介绍了最小二乘恒模算法基本原理和权值迭代公式,然后通过计算机仿真实现了该算法,给出了仿真结果,并研究比较了算法取不同参数时的仿真结果,对静态LSCMA和动态LSCMA算法的收敛特性也进行了比较。     

用于麦克风阵列的球面谐波分解

随着麦克风阵列在室内声场分析、声场再现、语音通信中的广泛应用,球面谐波分解在阵列信号处理中的地位变得更加重要。针对球面阵列的球面谐波分解是近年发展起来的波束形成新技术,它还可以扩展到线阵和环形阵等其它阵形中。从球面傅里叶变换着手,在球面谐波域内对不同条件下波束形成算法的原理、性能及其在阵列信号处理中可能的应用进行了全面的综述。     

基于遗传算法的赋形波束综合

提出了一种改进的适应度函数确定方法,通过改变适应度函数中的待定参数,有效提高了搜索效率.采用遗传算法对基站天线的方向图赋形,其结果优于同种条件下用WoodWard法得到的结果.     

一种自适应滤波器的设计与仿真

随着科技的高速发展,人们对信号处理的实时性、准确性和灵活性的要求越来越高,自适应滤波器在信号处理中的地位也越来越重要.自适应滤波器是一种含复杂算法的处理器,它的实现主要采用最小均方误差算法,通过调整滤波器系数.来实现滤波,以便更好地跟踪信号的变化,最终实现自适应滤波.本文在Matlab环境下设计出自适应滤波器,验证了它的性能.     

基于LMS算法的自适应滤波器的MATLAB仿真

本文介绍了基于最小均方(LMS)算法的自适应滤波器的原理和结构,并以LMS算法实现了一个FIR结构的自适应滤波器,给出了实际输出值和估计输出值以及误差曲线,并画出了20次实验的误差平方的收敛曲线.     

通道间幅相差异对DBF的影响及解决方法

本文分析了在波束形成技术中接收通道间的幅度相位差异对波束形成的影响,解决的方法是通过通道校正,消除幅相差异影响。在此基础上介绍了校正的工程实现方法。实际应用中校正的好坏对DBF效果的影响是至关重要的。