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机械设备振动检测系统设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
对机械设备振动监测和故障诊断技术的组成、功能原理进行了分析,提出一种简便的机械设备振动检测系统,详细介绍系统的硬件组成与软件体系结构.系统硬件成本低,可以安装在普通的PC机器上,界面操作简便,可以完整的实现振动信号的测试、特征提取、状态识别等功能. 相似文献
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《科技通报》2016,(6)
大型机械设备组成结构复杂,容易产生故障,通过对大型机械设备的振动系统故障诊断,提高大型机械设备的稳定运行性能。传统的故障诊断方法采用海量振动样本特征数据聚类分析方法进行故障分类和诊断,诊断性能受到振动数据样本采集和环境的特征的限制,故障检测效果不好。提出一种基于大型机械设备振动系统故障特征专家系统构建的故障诊断模型,并采用abaqus软件进行仿真分析。构建故障诊断专家系统,包括对模糊数据库、模糊知识库和模糊推理机的构建,设计故障诊断的神经网络模糊控制学习算法,通过设计人机结构,实现对大型机械设备振动系统故障的准确推断决策。利用abaqus软件在计算机上建立测试虚拟样机,实现故障诊断在线模型仿真,了解复杂机械系统设计的故障运行性能。仿真结果表明,该系统能有效提高对大型机械设备振动系统的故障诊断能力,实现智能故障诊断控制和自适应故障处理,在机械状态监测等领域具有较好的应用价值。 相似文献
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如今,频谱分析已经广泛应用于设备缺陷的判断中,应用频谱分析技术能够对设备的的振动信号进行分析,实现对机械设备的动态监测与故障诊断,进而有效的保障机械设备正常的运转,大大提高了检修效率,降低检修成本。文章将结合某热电厂风机的振动故障诊断实践,进一步的介绍频谱分析在判定设备缺陷中的应用,对设备故障诊断技术发展具有一定的价值意义。 相似文献
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重载的铁路货车滚动轴承极易出现损伤类故障,因故障的突发性使得振动信号具有非线性、非平稳的特性,且振动信号极易受非检测部位振动的干扰,而使得有效信号不易被提取,传统的基于傅里叶变换的检测方法无法有效将非平稳的振动信号中的干扰去除,造成最终的检测准确率不高的问题。为了提高检测准确率,提出基于小波包的检测方法,首先针对振动信号的非平稳特性采用小波滤波有效去除其中的干扰,然后通过最小二乘支持向量机提取出非平稳振动信号中的故障特征信号并完成故障检测。实验表明,这种方法能够有效去除振动信号中的干扰,并准确检测重载铁路货车上的滚动轴承损伤故障。 相似文献
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煤矿综掘机械设备是煤矿生产的重要组成部分,将会对煤矿生产质量和效率产生直接影响,所以,做好煤矿综掘机械设备的维修工作便显得尤为重要了。本文围绕故障诊断技术于煤矿综掘机械设备维修中的应用进行相关研究,首先阐述了做好煤矿综掘机械设备维修工作的意义,其次介绍了几种常用的故障诊断技术(矿井提升机检测技术、振动与噪声检测技术、无损检测技术、油液磨屑分析检测技术),最后讨论了煤矿综掘机械设备诊断专家系统的构建与应用。 相似文献
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建筑物的抗震能力一直是建筑学领域研究的热点问题之一。传统的建筑震动检测方法都是已建立的建筑物的抗震信号模型,但是外界振动信号的突变性较大,从而降低建筑振动信号模型检测的精度。提出一种以无线传感振动信号为基础,配合高阶振动模型设计的建筑物抗震性能检测技术,准确的设计传感器对突变信号的检测规律,可以防止控制溢出被有效抑制,运用抗震控制律对抗震性能进行检测。仿真结果表明:该方法对突变信号较强的建筑振动模态进行抗震性检测,对检查中的干扰有着较好的抑制,提高了检测的准确度。 相似文献
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变速箱是机械设备的重要组成部分。由于机械设备的特殊运行条件和运行环境使得变速箱中齿轮副、轴、轴承等常发生故障。因而随着科学技术的发展,对变速箱实施故障诊断,显得尤为重要。而故障诊断的前提是对于故障特征信号的提取。近年来,模糊故障诊断技术在故障诊断和特征提取方面的应用也越来越多。利用故障模糊诊断技术,通过对齿轮在运转时产生的振动信号进行特性分析,来诊断齿轮系统的故障。 相似文献
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阐述了数据融合技术理论基础,提出了试验模态分析的方法,并将试验模态分析的结构振动响应信号运用数据融合技术进行损伤的识别。指出了将试验模态所得的含有损伤信息的信号运用数据融合识别的可能性,揭示了数据融合技术在结构损伤检测领域中广阔的发展前景。 相似文献
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通过对汽车变速箱故障产生的机理进行分析,表明变速箱的振动信号对故障的诊断有着重要作用,故障信息可以依据振动信号加以判断。通过对变速箱振动信号的处理和特征提取,可以为变速箱故障的诊断提供重要理论依据。 相似文献
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本文主要从软硬件配置、信号分析、状态监测、故障诊断等方面介绍钢铁厂的热轧车间的轧机机械设备及其轧机设备的在线监测振动和故障诊断系统。实践经验表明,热轧设备的机械振动在线监测和故障诊断系统的设计满足了钢铁厂轧钢设备的振动监测要求,同时又具有良好的实用性和可靠性,从而创造了一条新的途径来对轧钢机械进行故障诊断。 相似文献
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信号故障特征的提取是机械故障诊断的重要依据,为提取信号故障特征,需对振动信号进行处理。对振动信号分析和处理方法的研究一直是机械故障诊断领域最重要研究方向之一。目前常用的信号处理方法主要分为时域分析、频域分析、时频分析三大类,由于工程现场拾取的振动信号一般均为非线性、平稳信号,因而数学形态学方法、短时傅里叶变换、小波变换和希尔伯特-黄变换更适于处理这类信号,然而这些方法还存在着各种问题。本文主要对这些方法的特点进行了概述、分析和对比,最后给出了总结展望。 相似文献
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客观讲,但凡存在质量和弹性的机械机构,在运动状态下都会产生振动,振动会影响机械设备正常运转,甚至会对机械设备产生毁灭性的影响,为了解决这个问题,专家们针对机械结构的振动特征进行了大量研究。机械结构振动特征设计方法是解决这一问题的一种有效手段,采用这种方法能够改善振动在机械运行状态的负面影响。本文对机械结构振动特征设计进行了简单分析,并论述了设计验证系统研制的相关研究。 相似文献
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随着科学技术的飞速发展,在机械设备的控制方面逐渐趋于自动控制化,在机械设备的智能控制中,对于信号的延迟一直是一个值得不断改进的问题,信号延时就会造成信号的控制不够准确。基于微电子传感信号转换技术对于信号的转换在机械设备的智能化控制中的应用是一项新的技术。这项技术是基于传感器的外界的采集信号作为控制目标信号,利用多重的小波信号转换技术对微电子传感器信号进行转换和识别。在设计的分类器中完成对各类不同特征的分类。本文将对这种消除延时的方法进行论述。 相似文献
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从高空俯瞰大地,森林似乎是这个嘈杂星球的最僻静之处。然而,这只是一种假象,实际上,森林并不安静,如果你仔细观察,你就会发现,密林深处到处弥漫着动物的各种通讯信号,尤其是一种由昆虫发射的,通过枝干和树叶传播的振动信号显得尤其怪异。事实上,有很多动物能发送通过植物传播的通讯信号,其数量之多可能超过了所有其他动物发送的信息信号。如果你能偷听它们之间的这些悄悄语,你一定会大吃一惊,这些看似简单的小虫子原来竞有如此丰富的信息词汇。 相似文献